交通规划课程设计

河南城建学院

《城市交通规划》课程设计说明书

课程名称：《城市交通规划》

题目：某地区交通需求预测

专业:交通工程

学生姓名:_____________________________

学号:______________________________

指导教师:_____________________________

开始时间：2013年06月24日

完成时间：2013年06月28日

课程设计成绩:

学习态度及平时技术水平与实际能总分等级

创新(5)说明书撰写质量(45)

成绩(30)力(20)(100)

指导教师签名:年月日

目录

1.设计任务...............................................................1

2.设计方案的拟定及说明...................................................2

3.交通生成预测..........................................................3

3.1交通生成总量预测....................................................3

3.2发生与吸引预测......................................................4

4.交通分布预测...........................................................8

4.1理论知识............................................................8

4.2计算过程............................................................9

5.交通方式划分..........................................................14

5.1换算基础资料........................................................14

5.2计算过程...........................................................15

5.3划分结果...........................................................15

6.交通分配预测..........................................................16

6.1理论知识............................................................16

6.2计算过程...........................................................16

6.3预测结果...........................................................21

7.设计小结..............................................................22

7.1设计过程中碰到的问题及解决办法.....................................22

7.2对城市交通规划及交通需求预测的认识及看法...........................22

7.3设计收获及感想体会.................................................22

参考文献..................................................错误!未定义书签。

精.选

1.设计任务

首先对任务书中提供的数据进行交通现状分析；然后选用原单位法、增长率法或交

叉分类法对出行产生和吸引进行预测；接下来采用增长系数法或重力模型法对交通分布

进行预测；对于交通方式划分只需按照提供的出行比例等相关数据将出行转化为标准交

通量（单位：pc“）；最后的交通分配预测可以选择最短路法或多路径交通分配法进行。

1、交通现状分析；

2、出行产生和吸引预测；

（1）交通生成总量的预测

可供选择的方法：原单位法、增长率法，或者利用研究对象地区过去的交通量或经

济指标等的趋势法和回归分析法。

（2）发生与吸引预测：

可供选择的方法：原单位法、增长率法等。

3、交通分布预测；

利用调查的现状交通数据，任选一种方法：平均增长系数法（设定收敛标准

£=3%）、底特律法（设定收敛标准£=3%）、福莱特法（设定收敛标准£=3%）、

无约束重力模型法并计算未来时段的分布交通量。

4、交通方式划分；

按照提供的出行比例等相关数据将出行转化为标准交通量（单位：pc“）

5、交通分配预测；

采用非平衡模型中的一种。

6、对预测结果进行分析。

精.选

2.设计方案的拟定及说明

1、交通量预测

（1）交通生成总量的预测

选择的方法：原单位法。计算出将来生成交通辆。

（2）发生与吸引预测

选择的方法：原单位法。经过计算与调整得出各小区的交通发生与吸引交通量，并

使之和等于交通生成量。

2、交通分布预测

利用调查的现状交通数据，选择平均增长系数法（设定收敛标准£=3%）,通过

迭代计算、收敛判定得到未来时段的分布交通量。

3、交通方式划分：

按照提供的出行比例等相关数据将出行转化为标准交通量（单位：pcu）

4、交通分配

采用非平衡模型中的容量限制交通分配方法。

精.选

3.交通生成预测

3.1交通生成总量预测

3.1.1理论知识

交通生成预测市交通需求四阶段预测中的第一阶段，是交通需求分析工作中最基本

的部分之一，其目标是求得各个对象地区的交通需求总量，即交通生成量，进而在总量

的约束下，求个小区的发生与吸引交通量。交通生成预测与土地利用、家庭规模和家庭

成员构成、年龄和性别、汽车保有率、自由时间、职业工种、家庭收入等因素存在着密

切的关系，因此，在进行预测时，必须充分考虑影响因素的作用。

交通生成总量的预测方法主要有原单位法、增长率法、交叉分类法和函数法。除此

之外还有利用研究对象地区过去的交通量或经济指标等的趋势法和回归分析等方法。

本报告中采用原单位法对交通生成总量进行预测，根据人口属性，用居住人口每人

平均交通生成量来预测未来的居民出行量。单位出行次数为人均或家庭平均每天的出行

次数，由规划基年——2012年的居民出行调查结果统计得出。

预测不同出行目的交通生成量可采用如下方法：

T=Z厂

(3.1)

/(3.2)

式中：T——研究对象地区总的交通生成量；

Tk——出行目的为火时的交通生成量；

k——出行目的；

I——人口属性（常住人口、就业人口、工作人口、流动人口）；

力——某出行目的和人口属性的平均出行生成量；

%——某属性的人口。

3.1.2计算过程

此次规划的对象为某地区，划分为5个交通小区，如图3-1所示。

图3-1某地区交通小区划分示意图

精.选

设定此次交通规划为中长期规划，规划年限为10年，规划基年为2012年，即规划

期为2013年到2027年。表3.1是各小区现状的OD调查结果，表3.2是整理后的各小

区现在的出行发生量和吸引量。在常住人口原单位不变的情况下采用原单位法预测其将

来的出行生成量。

表3.12012年现状OD调查结果（万人）

O小区A小区B小区C小区D小区E合计

D

小区A043526539199

小区B520475279230

小区C637307359268

小区D724257048219

小区E367565390215

合计2232332212292251131

表3.2各区现在的出行发生量和吸引量

0

小区A小区B小区C小区D小区E合计现状人口将来人口

D

小区A199117.500209.330

小区B230122.600203.150

小区C268121.200199.760

小区D219124.100197.916

小区E215123.400207.056

合计2232332212292251131608.8001017.212

根据上表中的数据可得：

现状出行生成量7=199+230+268+219+215=1131（万次/日）

现状常住人口N=608.800（万人）

将来常住人口M=1017.212（万人）

常住人口原单位T/N=l131/608.800=1.858（次/（日•人））

因此，将来的生成交通量X=MX（T/N）=1017.212X1.858=1890.0（万次/日）

3.2发生与吸引预测

3.2.1理论知识

与交通生成总量的预测方法相同，发生与吸引交通量的预测方法也分原单位法、增

长率法、交叉分类法和函数法。本报告中仍采用原单位法对发生与吸引交通量进行预测。

利用原单位法预测发生与吸引交通量时，首先需要分别计算发生原单位和吸引原单

位，然后根据发生原单位和吸引原单位与人口、面积等属性的乘积预测得到发生与吸引

交通量的值，可用下式表示。

精.选

O’=bx

”Jx（3.3）

式中：。——小区i的发生交通量；

b——某出行目的的单位出行发生次数（次/（日•人））；

x——常住人口、白天人口、从业人口、土地利用类别、面积等属性变量；

Dj——小区，的吸引交通量；

c——某出行目的的单位出行吸引次数（次/（日•人））；

i,j---交通小区。

当个小区的发生交通量与吸引交通量之和不相等，且各小区的发生交通量或吸引交

通量之和均不等于交通生成总量时，需要对其进行调整，根据区域的交通生成总量对推

算到各小区的发生量进行校正。

假设交通生成总量T是由全人口P与生成原单位p而得到的，则：

T=Pp（3.4）

如果交通生成总量T与总发生交通量。=£。，有明显的误差，则可以将。，修正为:

/=]

=。=1，2,…，"）（3.5）

为了保证T与总吸引交通量。=为乌也相等，这样发生交通量之和、吸引交通量

>1

之和以及交通生成总量三者才能全部相等，为此，需将必修正为：

D'j=^Dj。=1,2,•••,〃）（36）

3.2.2计算过程

假设各小区的发生与吸引原单位不变，由表3.1中计算得到的结果对将来的发生交

通量与吸引交通量进行预测。

1）求现状发生与吸引原单位。

小区A的发生原单位：199/117.5=1.694（次/（日•人））

小区A的吸引原单位：223/117.5=1.898（次/（日•人））

同理，可以计算其他交通小区的原单位，结果如表3.3所示。

精.选

表3.3现状各小区发生与吸引原单位（单位：次/（日•人））

0小区A小区B小区C小区D小区E合计

D

小区A1.694

小区B1.876

小区C2.211

小区D1.765

小区E1.742

合计1.8981.9001.8231.8451.823

2）计算各交通小区的将来发生与吸引交通量。

小区A的发生交通量：209.33X1.694=354.605（万次/日）

小区A的吸引交通量：209.33X1.898=397.308（万次/日）

同理，其他小区的发生与吸引交通量计算结果如表3-4所示。

表3-4各小区未来的出行发生与吸引交通量（单位：万次/日）

O小区A小区B小区C小区D小区E将来

D

小区A354.605

小区B381.109

小区C441.669

小区D349.322

小区E360.692

将来397.308385.985364.162365.155377.463

3）调整计算。

由上面的结果可知，各小区发生交通量之和不等于其吸引交通量之和，所以，

需要进行调整计算。调整的目标是使上述两者相等，即满足下式：

工叫=20；

（3.7）

调整方法采用总量控制法，即使各小区发生交通量之和等于其吸引交通量之和，且

都等于将来交通生成总量。根据总量控制法的基础公式可推导得到：

0；=0产。£0：

,（3.8）

精.选

D[=DjXT»；

j(3.9)

按上式的计算结果如下：

OA=354605x18900/1887400=355.090

=381.109x18900/1887400=381.630

Oc=441.669x18900/1887400=442273

OD=349.322x189Q0/1887400=349.800

OE=36Q692x18900/1887400=361.185

DA=397.605x18900/1890070=397.289

=385.985x18900/1890070=385.967

Dc=364162x18900/1890070=364145

Dn=365.155x18900/1890070-365.138

DE=377.463x18900/1890070=377.443

调整后的结果如表3-5。

表3-5各区未来的出行发生与吸引交通量（单位：万次/日）

O

小区A小区B小区C小区D小区E合计

D

小区A355.090

小区B381.630

小区C442,273

小区D349.800

小区E361.185

合计397.289385.967364.145365.138377.4431890.0

由上可以看出，调整以后，各小区的发生与吸引交通量之和相等，均等于交通生成

总量1890.0万次/日。

精.选

4.交通分布预测

4.1理论知识

交通分布预测是交通规划四阶段预测模型的第二步，是把交通的发生与吸引量预测

获得的各小区的出行量转换成小区之间的空间0D量，即0D矩阵。

本报告中对交通分布的预测采用增长系数法中的底特律法。在交通分布预测中，增

长系数法的原理是，假设在现状交通分布量给定的情况下，预测将来的交通分布量。

增长系数法的算法步骤如下：

（1）令计算次数机=0。

（2）给定现状OD表中瑞、O；"、D；、T"'及将来OD表中的q、匕、X。

（3）求出各小区的发生与吸引交通量的增长率塔、F；；：。

S'（4.1）

F£=VJD；

(4.2)

（4）求第机+1次交通分布量的近似值碟+二

“看=嫉"（矮，成）

(4.3)

（5）收敛判别。

(4.4)

弓"=3

，（4.5）

"£＜咽=4/甲＜1+£（46）

一＜歹=匕/与田＜1+£（47）

式中：5——将来OD表中的发生交通量；

匕——将来OD表中的吸引交通量；

X——将来OD表中的交通生成量；

琮——i小区的第加次计算发生增长系数；

F；；'——/小区的第m次计算吸引增长系数；

——任意给定的误差常数。

底特律法是假设i,./•小区间交通分布量价的增长系数与i小区出行发生量和，小区

出行吸引量增长系数之积成正比，与全规划区出行生成总量的增长系数成反比，即：

塔）=砧・司

■A(4.8)

精.选

4.2计算过程

设定收敛标准为£=3%,现状0D表见表3.1,将来的发生与吸引交通量见表3-5。

（1）求发生交通量增长系数琮和吸引交通量增长系数成。

瑕=UJO\=355.090/199=1.7844

以=&/Q=381.630/230=1.6593

成=q/q=442273/268=1.6503

球=349800/219=1.5973

琮=U5/O5=361185/215=1.6799

瑶、=VJR=397.289/223=1.7816

成=匕/。2=385.967/233=1.6565

理，=匕/鼻=364145/221=1.6477

以=匕/A=365.138/229=1.5945

以=匕/R=377.443/225=1.6775

（2）第1次近似：4=端•（蜷+犁）/2。

心=4•（或+以）/2=0

q'AI）=q/x（以+以）/2=43x（1.7844+1.6565/2=73.979

q\c=x（或+或.）/2=52x（1.7844+1.6477）/2=89.235

%=如x（或+琢）/2=65x（1.7844+1.5945/2=109814

q'AE=或后x（以+）/2=39x（1.7844+1.6773/2=67.507

q'BA=霖x（成+成）/2=52x（1659升1.7819/2=89.463

以=端屋园+琛）/2=0

qk=qbx（或+成）/2=47x（1.659升1.647为/2=77.715

q'BD=qbx（琮+球”2=52x（1.659升1.5945/2=84.599

精.选

q'BE=双x（或+琮）/2=79x（1.659升1.677a/2=131.804

心=必/（居+琰）/2=63x（L650升1.781«/2=10&105

叽=必x（或+成）/2=73x（1.6503+1.6569/2=12Q698

狈=必•闻+成）/2=0

q'CD=必x（或+以）/2=73x（1.65034-1.594a/2=118435

q'CE=&x（成+瑕）/2=59x（1.650升1.6773/2=98.170

q'm=必x（或+或）/2=72x（1597升L781@/2=12L640

次=必x（以,+或）/2=42x（1.597升1.656?/2=68.330

4c=（7，（成+成）/2=57x（1597升1.6477）/2=92483

=必＞，（或+理0）/2=0

点=必x（或+成）/2=48x（1.597升1.6773/2=78.595

心=%x（成+成）/2=36x（1.679%1.7716/2=62307

q'=蝙8X（优+以）/2=75x（1.679%1.656^/2=125.115

4c=q，x（成+以）/2=65x（L679升1.647力/2=108147

q'ED=必x（成+或）/2=39x（1.679升1.594?/2=63.851

Q'F.E~^EE-（以+以）/2=0

计算后的结果见表4.1。

精.选

表4.1第一次迭代计算OD表(万次)

O

D小区A小区B小区C小区D小区E合计

小区A0.00073.97989.235109.81467.507340.535

小区B89.4630.00077.71584.599131.804383.581

小区C108.105120.6980.000118.43598.170445.408

小区D121.64068.33092.4830.00078.595361.048

小区E62.307125.115108.14763.8510.000359.42

合计381.515388.122367.580376.699376.0761890.0

(3)重新计算片和成。

%=UJO]=355.090/340535=1.0427

必=t/2/O2=381.630/383.581=0.9949

成//q=442273/445.408=0.9930

F晟=U4/O4=349800/361.048=0.9688

成=a/q=361.185/35Q420=1.0049

=V、1D、=397.289/381.515=1.0413

F；%=V2/D2=385.967/38&122=0.9944

F\c=%/Q=364145/367.580=0.9907

=匕/口=365.138/376699=0.9693

球=V5/D5=377.443/376076=1.0036

（4）收敛判定。

由于其和以各项系数均大于3%的误差，因此需要继续迭代。

（5）第2次近似：4=分（用+片）/2。

—=4x（反+必）/2=0

q：B=%x（%+%）/2=73.979X（1.0427+0.9944/2=75.351

成c=Q\cx（%+£%）/2=89.235x（1.0427+0.9907）/2=90.725

精.选

q，=q\Dx(£、+%,)/2=109814x(1.0427+0.9693/2=11Q473

成E=或Ex(必+必)/2=67.507x(1.0427+1.003^/2=69.070

点A=DAx(%,+£,)/2=89.463x(0.994%1.0413/2=91.082

QBB=q、BBX(F)+F;M)/2=0

q'=4cx(招j%)/2=77.715x(0.994%0.9907/2=77.155

襦=q、BDx(必+%)/2=84.599X(0.9949+0.9693/2=83.085

嘘=服x<Fo„+^)/2=131.804x(0.99494-1.003Q/2=131.705

始=4%x(虱+^)/2=108105x(0.993A1.0413/2=109959

就s=4%x(“°+/)/2=12Q698x(0.993A0.994冷/2=119.938

+

q：c=q\x(^oc^DC)/2=0

=公。x(%+%,)/2=118435X(0.993计0.9693/2=116203

就E=QCEX(成+%)/2=98.170X(0.99301.0033/2=98.003

弧=心x(项+%)/2=121.640x(0.968/1.0413/2=122254

[A=4%x(£“+/)/2=68.330x(0.968料0.994冷/2=67.073

膜=Gcx(成+%)/2=92483x(0.96810.9907)/2=90.610

^DD=QDDX(%,+同。)/2=0

q%=点x(%，+琰)/2=78.595X(0.968^1.003^/2=77.510

q葭=q葭x(成+同,)/2=62307X(1.004%1.0413/2=63.746

扇B=GEBX(%+或)/2=125.115X(1.004%0.9944/2=125.071

质c=QECx(同.+%)/2=10&147x(1.004%0.9907)/2=107.909

q：D=QEDx(或+%)/2=63.85lx(1.004%0.9693/2=63.027

qq=Q'EEx(必.+珠;)/2=0

精.选

计算后得表4.20

表4.2第二次迭代计算0D表(万次)

D

小区A小区B小区C小区D小区E合计

0

小区A0.00075.35190.725110.47369.070345.619

小区B91.0820.00077.15583.085131.705383.027

小区C109.959119.9380.000116.20398.003444.103

小区D122.25467.07390.6100.00077.510357.447

小区E63.746125.071107.90963.0270.000359.753

合计387.041387.433366.399372,788376.2881890.0

(6)重新计算后和以。

成=(7"«=355.090/345.619=1.0274

成//Q=38L630/383027=0.9964

成//Q=442273/444103=0.9959

后,=心/仇=349800/357.447=0.9786

居=U5/O5=361.185/359753=1.0()40

成=VJD、=397289/387.041=1.0265

W=%/2=385.967/387.433=0.9962

层.=%/Q=364.145/366399=0.9938

F\y=匕/2=365.138/372788=0.9795

琮=%/&=377.443/376288=1.0031

(7)收敛判定。由于后和或各项系数误差均小于3%,因此不需要继续迭代。表

4.2即为平均增长系数法所求的将橐分布交通量。

精.选

5.交通方式划分

5.1换算基础资料

交通方式划分是四阶段法中的第三个阶段。所谓交通方式划分就是出行者出行时选

择交通工具的比例，它以居民出行调查的数据为基础，研究人们出行时的交通方式选择

行为，建立模型从而预测基础设施或交通服务水平等条件变化时交通方式间交通需求的

变化。

经调查得知：该地区居民出行方式的比例如表5.1所示。车型分类及车辆折算系数

如表5.2所示。

表5.1该地区区居民出行方式（长期保持不变）

出行方式自行车公交车出租车单位班车单位小汽车私家车

百分比（%）15.940.42.916.42.422

平均单车载客量（人）15044044

满载率100%80%75%90%51%36%

表5.2车型分类及车辆折算系数

车型折算系数荷载及功率备注

小客车1.0额定座位019座

大客车1.5额定座位＞19座

机汽小型货车1.0载质量W2吨

中型货车1.52吨（载质量W7吨包括吊车

大型货车2.07吨〈载质量W14吨

动车特大型货车3.0载质量＞14吨

拖挂车3.0包括半挂车、平板拖车

集装箱车3.0

车包括轻骑、载货摩托车及

摩托车1.0

载货（客）机动三轮车等

拖拉机4.0

畜力车4.0

人畜力车

非机动车人力车1.0包括人力三轮车、手推车

自行车0.2包括助动车

注：交通量换算采用小客车为标准车型。

各小区之间交通分布见表4.2。

精.选

5.2计算过程

按照提供的出行比例等相关数据将出行转化为标准交通量，就是用总的出行次数乘

以某种出行方式占总出行方式的百分比，除以单车载客量和满载率，然后乘以其车辆折

算系数，将不同出行方式折算后的结果求和，即可得到转化后的标准交通量。

自行车折算结果：15.9%X0.2/l/100%=0.0318万次/日

公交车折算结果：40.4%X1.5/50/80%=0.0152万次/日

出租车折算结果：2.9%X1.0/4/75%=0.0097万次/日

单位班车折算结果：16.4%X1.5/40/90%=0.0068万次/日

单位小汽车折算结果：2.4%X1/4/51%=0。118万次/日

私家车折算结果：22%X1/4/36%=。.1528万次/日

对各出行方式折算结果求和：0.0318+0.0152+0.0097+0.0068+0.0118+0.1528=0.228

万次/日。

5.3划分结果

对不同小区之间的交通量进行折算，得到结果如表5.3中所示：

表5.3标准交通量表

D

小区A小区B小区C小区D小区E

O

小区A0.00017.18020.68525.18815.748

小区B20.7670.00017.59118.94330.029

小区C25.07127.3460.00026.49422.345

小区D27.87415.29320.6590.00017.672

小区E14.53428.51624.60314.3700.000

精.选

6.交通分配预测

6.1理论知识

道路交通系统是一个复杂的综合体。以城市道路交通系统为例，影响交通系统运行

状态的主要因素有交通需求、交通社会上以及交通管理措施等，他们之间是相互影响相

互作用的。因此，在进行交通规划是，需要充分考虑到各种因素的影响，预测各种交通

网络改进方案对流量分布的影响。

交通网络分析的核心内容，是分析在特定的外部环境（道路基础设施、交通管理措

施、交通控制方案等）下，道路交通流的分布情况。道路交通流分布是出行者对出行路

径选择的结果，出行者对出行路径选择的分析主要是通过网络交通流交通分配来实现

的。

本报告中分别采用最短路交通分配法和容量限制交通分配方法对网络交通流进行

分配。

最短路交通分配是一种静态的交通分配方法。取路权为常数，假设车辆的平均行驶

车速不受交通负荷的影响。每一0D点对的0D量被全部分配在连接该0D点对的最短

路线上，其他道路上分配不到交通量。这种方法的优点是计算相当简便，其致命缺点是

出行量分布不均匀，出行量全部集中在最短路上。因此，在采用最短路法对交通量进行

分配后，又采用容量限制交通分配方法对其进行分配，得到不同结果。

与单路径（最短路）分配方法相比，容量限制交通分配方法的优点是克服了单路径

分配中流量全部集中于最短路上这一不合理现象，使各条可能的出行路线均分配的交通

量。各出行路线的长度不同，决定了它所分配到的流量的大小。

6.2计算过程

各路段的相关参数如表6.1所示，并且，图6.1为所示地区的交通网络示意图。

表6.1路段的平均行驶时间

路段1-21-42-32-53-63-104-54-75-65-86-96-107-88-99-10

零流车速（km/h）202252544647503841524345444253

交通负荷（V/C）0.910.920.660.670.720.730.680.800.790.660.750.710.760.740.66

路段长度（km）245664658784678

精.选

6.2.1路段路阻函数的计算

道路交通阻抗函数（简称路阻函数）是指路段行驶时间（交叉口延误）与路段（交

叉口）交通负荷之间的函数关系，是交通网络分析的基础。本报告中采用美国联邦公路

局路阻函数模型对该区域内道路交通阻抗进行计算。

其函数模型为：

z=z0[l+a（V/cy]

式中：f---两交叉口之间的路段行驶时间（min）；

t0——交通量为0时，两交叉口之间的路段行驶时间（min）；

V——路段机动车交通量（辆/h）；

C——路段实用通行能力（辆/h）；

a、p——参数，建议取a=0.15,/3=4。

根据已知条件对区域内路网路阻进行计算，得到结果如表6.2所示。

表6.2路段的相应路阻

路1—1—2—2—3—3—14—4—5—5—6—6—17—8—9—1

段243560576890890

6.010.95.76.67.87.27.811.78.011.18.110.0

5.115.339.06

017730918680

6.612.05.96.88.17.48.312.38.311.68.510.4

t5.325.549.31

283743891995

6.2.2容量限制法交通分配

在图6.1所示的交通网络中，路段行驶时间见表6.2。预测0D矩阵见表4.2。

各0D量作用点之间的最短路线可用寻找最短路的各种方法确定，在本报告中，最

短路线如表6.3所示。

采用两级分配制，第一次分配0D量的60%,第二次分配40%,每次分配采用最短

路法分配模型，每分配一次，路权修正一次。

第一级分配：分配率60%。

计算各路段的行驶时间。由所给表格可得第一级时间参数初始路阻f。，如下图所示:

精.选

A6.0a.8「3B

10.95.1

6.77.8

7.211.7

5r'65,3ioE

7.98.111.2

9.I

8.2一49

7

cD

图6.2路段平均行驶时间时间图（min）

确定最短路线。根据图6.2计算各OD量作用点间的最短路线可用寻找最短路的各

种方法确定，最短路线如表6.3所示：

表6.3最短路线

OD点对最短路线节点号OD点对最短路线节点号

A-B1-2-3C-D7-8-9

A-C1-4-7C-E7-8-9-10

A-D1-2-3-10-9D-A9-10-3-2-1

A-E1-2-3-10D-B9-10-3

B-A3-2-1D-C9-8-7

B-C32547D-E9-10

B-D3-10-9E-A10-3-2-1

B-E3-10E-B10-3

C-A7-4-1E-C10-9-8-7

C-B7-4-5-2-3E-D10-9

第一级分配结果：采用最短路径（全有全无）分配方式在个OD点对最短路径上分

布，累加结果如下图：

精.选

A

34.87051.277

—

37.90548.460

ooA9

o>"IO

LQ

9

16.408

E

。910.555

等69

•.

不Z

29.30329.303

C

27.15727.157

图6.3第一级分配交通量分布图（万辆/日）

第二级分配：分配率40%

第二级分配的路段平均行驶时间，如下图所示：

确定最短路径。根据新的路阻确定各个OD点对之间的最佳路线如下表:

精.选

表6.4最短路线

0D点对最短路线节点号OD点对最短路线节点号

A-B1-2-3C-D7-8-9

A-C1-4-7C-E7-8-9-10

A-D1-2-3-10-9