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文档简介

1.4Python开发环境——Anaconda1.41.4Python开发环境——Anaconda在学习NLP过程中，本书的编程语言选用了Python。相对于其他的编程语言，Python具有以下优势：（1）Python提供了大量的自然语言处理库；（2）编程语法相对简单；（3）具有很多数学科学相关的库。1.41.4Python开发环境——Anaconda对于初学者，推荐使用Anaconda，使用较为简单，而且涵盖了大部分学习过程中需要的库。Anaconda能够轻松安装经常使用的程序包，同时可以使用它创建多个虚拟环境，以便轻松处理多个项目。Anaconda简化了工作流程，并且解决了多个包和Python版本之间遇到的大量问题。在自然语言处理中，需要使用大量的安装包，使用Anaconda可以简化管理包的流程。1.41.4Python开发环境——Anaconda使用Anaconda的自带的命令Conda来管理包和环境，能够减少在处理数据过程中使用到的各种库和版本时遇到的问题。Conda的其中一个功能是包和环境管理器，用于在计算机上安装库和其他软件。Conda只能通过命令行来使用。安装了Anaconda之后，管理包是相当简单的。要卸载包，使用命令condaremovepackage_name。更新包，使用命令condaupdatepackage_name。除此之外，如果不知道你要查找的包的确切名称，可以尝试使用condasearch来进行搜索。除了管理包之外，Conda还是虚拟环境管理器。环境可以用于分隔不同项目的包。1.4Python开发环境——Anaconda安装步骤（1）在Windows开始菜单里面找到Anaconda，如图1-2所示，然后点击AnacondaPrompt，输入JupyterNotebook启动，或者直接点击JupyterNotebook，如图1-3所示。图1-2Anaconda安装成功界面图1-3jupyternotebook启动1.41.41.4Python开发环境——Anaconda安装步骤（2）在工作目录下，按住shift，加右键，点击在此处打开Powershell窗口，输入JupyterNotebook启动，如图1-4所示。图1-4在此处打开Powershell窗口1.41.4Python开发环境——Anaconda安装步骤（3）启动之后，在浏览器会出现如图1-5所示画面。图1-5jupyternotebook界面1.41.4Python开发环境——Anaconda安装步骤（4）通过右上角菜单new——>Python3新建一个编写代码的页面。在网页

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