《R语言》 理论课程教学大纲

PAGEPAGE5《R语言》教学大纲课程名称R语言课程代码04031214课程性质及类别性质：□通识教育课程□学科专业基础课程职业发展课程□教师教育课程类别：必修□选修课程学分与学时2学分/48学时（课堂讲授16学时，实验实践32学时，自主学习0时）先修课程无适用专业金融数学开设学期第3学期一、课程教学目标与任务通过R语言的学习，使学生认识R的编译环境，获取与安装R语言，使用R包，控制流、文件读取、数据可视化及进行数据分析等基本操作。本课程将紧密结合示例操作，及时讲解基础知识、相关函数及可视化操作，为学生今后进行实际编程操作奠定基础，为今后金融数据挖掘等课程打下语言基础，为数据分析可视化提供方法。本门课程旨在培养学生应用计算机语言解决实际问题的能力、数据分析能力和数据可视化能力。二、教学内容与学时分配第一章R语言概述(2学时)第一节安装与运行R系统一、本节重点、难点1．重点：R、Rstudio的方法2．难点：Rstudio环境的设置二、主要内容及学时分配1.下载安装R与Rstudio（0.5学时）2.Rstudio环境设置（0.5学时）第二节安装与使用包一、本节重点、难点1．重点：R包的安装2．难点：R包的使用二、主要内容及学时分配1.下载安装R软件包的两种方法（0.5学时）2.R软件包的使用（0.5学时）第二章数据与运算(2学时)第一节数据类型与表示一、本节重点、难点1．重点：数据的类型2．难点：数据的R表示二、主要内容及学时分配1.数据类型（0.5学时）2.数据的R表示方法（0.5学时）第二节基本运算一、本节重点、难点1．重点：R的运算符2．难点：关系运算与逻辑运算二、主要内容及学时分配1.运算符与算术运算（0.5学时）2.关系、逻辑运算，赋值运算（0.5学时）第三章程序设计基础(4学时)第一节控制流一、本节重点、难点1．重点：三种结构2．难点：三种结构的混合使用二、主要内容及学时分配1.顺序、分支结构（1学时）2．循环、选择结构（1学时）第二节函数设计一、本节重点、难点1．重点：函数的R实现方法2．难点：问题的函数设计二、主要内容及学时分配1.声明、定义、调用与返回值（0.5学时）2．函数中的输入与输出（0.5学时）3．环境与范围（0.5学时）4．递归函数（0.5学时）第四章数据结构与数据处理(2学时)第一节向量与矩阵一、本节重点、难点1．重点：向量与矩阵的R表示2．难点：向量与矩阵的索引与切片二、主要内容及学时分配1.创建向量与矩阵；向量和矩阵的索引（0.5学时）2．循环补齐、向量比较（0.5学时）第二节数组与数据框一、本节重点、难点1．重点：数组与数据框的R表示2．难点：数组与数据框的索引与切片二、主要内容及学时分配1.创建数组与数据框；数组和数据框的索引（0.5学时）2．apply函数族（0.5学时）第五章数据可视化(4学时)第一节基本图形与绘图函数一、本节重点、难点1．重点：图形的创建2．难点：图形参数设置二、主要内容及学时分配1.基础图形的创建（1学时）2．调整绘图参数（1学时）第二节描述性统计图一、本节重点、难点1．重点：统计图各类2．难点：各种统计的R实现二、主要内容及学时分配1.柱状图、饼图（1学时）2．直方图、箱形图（1学时）第六章简单统计与回归(2学时)第一节描述性统计一、本节重点、难点1．重点：定性数据与定量数据的度量2．难点：数据描述信息解读二、主要内容及学时分配1.定性数据与定量数据（0.5学时）2．数据的数值度量（0.5学时）第二节回归分析一、本节重点、难点1．一元、多元线性回归的R实现2．数据描述信息解读二、主要内容及学时分配1.简单线性回归（0.5学时）2．多元线性回归（0.5学时）三、教学方法与手段采用多媒体手段，课堂上就将理论和实践结合在一起，用直观的图形演示，让学生更好的R语言的原理，在课堂上充分调动学生的学习积极性和主动性，引导学生进行研究性学习、探究性学习、协作性学习。一部分内容在讲课时结合统计软件进行演示和讲解。四、课程考核方式该课程主要讲解R语言，重点是R软件解决数据中的一些问题，因此考核侧重“应用”。课程考核方式采取技能方式进行，着重考察学生应用R软件解决问题的能力。技能考试占总成绩的70%。平时成绩占30%，由平时课堂表现、出勤情况、实验报告等综合评定。五、其他（一）作业及自主学习要求作业以完成实验报告为主，不低于5次。每周均适当布置学习任务，让学生充分准备后能在课堂案例讨论中积极参与（二）课程资