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刘敏,王珏,万秀玲.深度学习基础[M].北京:清华大学出版社,2017,52(24):195-199.MisgarMuzafarMehraj,MushtaqFaisel,KhuranaSurinderSingh,KumarMunish.RecognitionofofflinehandwrittenUrducharactersusingRNNandLSTMmodels[J].MultimediaToolsandApplications,2022,82(2):6-27.JinKyungWon,LeeEuiChul.ImprovingthePerformanceofFrequentlyUsedKoreanHandwrittenCharacterVerificationBasedonArtificialIntelligencethroughMultimodalFusion[J].AppliedSciences,2021,11(18):46-87.BrokenCharacterRecognitionusingConnectedComponentsandConvolutionalNeuralNetwork[J].InternationalJournalofRecentTechnologyandEngineering,2020,8(5S):132-156.YanShangyi,WangJingya,SongZhiqiang.MicroblogSentimentAnalysisBasedonDynamicCharacter-LevelandWord-LevelFeaturesandMulti-HeadSelf-AttentionPooling[J].FutureInternet,2022,14(8):98-110.周飞燕,金林鹏,董军.卷积神经网络研究综述[J].计算机学报,2017,40(6):23-33.发展现状及展望[J].电脑知识与技术:学术版,2019,15(6):3-6.YanShangyi,WangJingya,SongZhiqiang.MicroblogSentimentAnalysisBasedonDynamicCharacter-LevelandWord-LevelFeaturesandMulti-HeadSelf-AttentionPooling[J].FutureInternet,2022,14(8):121-154.殷航,张智,王耀林.基于YOLOv3与MSER的自然场景中文文本检测研究与实现[J].计算机应用与软件2021,38(10):168-172.朱宏儒,班荣芳,王航天,等.基于深度学习的英文字符识别方法[J].计算机技术与发展,2017,27(6):90-94.林琴,夏俊峰,涂铮铮,等.基于帧特征及维特比解码的手写体与印刷体分类[J].激光与光电子学进展,2019,056(006):115-121.陈峥,石勇鹏,吉书鹏.一种改进的Otsu图像阈值分割算法[J].激光与红外,2012,42(005):584-588.卓忠翰,邱镜晃.有限制的手写体数字识别技术的研究[J].通信学报,1980,23(6):102-107.沈航,马超.深度学习在英文字符识别中的应用[J].计算机工程与应用,2017,53(5):51-66.Soujanya,SureshChittineni,T.Sitamahalakshmi,G.Srinivas.ACNNbasedApproachforHandwrittenCharacterIdentificationofTeluguGuninthaluusingVariousOptimizers[J].Internatio

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