数字营销 课件 模块1、2 数字营销概述、数字营销的基石

《数字营销》基础篇模块一数字营销概述数字营销的认知目录Contents01数字营销的路径02数字营销的演变历程03数字营销的发展态势04数字营销的认知01一、数字营销的定义

什么是数字营销？数字营销的发展与互联网的商业化应用基本同步，早在20世纪90年代中期就有人提出“数字营销”。一、数字营销的定义

1998年：数字营销包括两类活动:一是利用新的交互式媒体，在消费者和营销商之间建立新的互动和交易形式:二是将交互式媒体与营销组合的其他工具结合起来。2007年：美国数字营销协会将数字营销定义为:利用数字技术开展的一种整合、定向和可衡量的传播，以获取和留住客户，同时与他们建立更深层次的关系。2008年：用相关的、个性化和成本效益的方式，使用数字分销渠道送达消费者，以促进产品和服务销售的一种营销方式。外国学者对数字营销的认识：一、数字营销的定义

2011年：数字营销是利用数字分销渠道推广产品和服务的实践。2017年：数字营销是一种适应性强、由数字技术支持的流程，通过该流程，企业可以与客户及合作伙伴协作，共同为所有利益相关者创造、沟通、交付和维持价值。外国学者对数字营销的认识：一、数字营销的定义2015年：数字营销是使用数字媒体推广产品和服务的营销传播活动，主要包括社会化媒体营销、移动营销、微电影营销、虛拟游戏营销、搜索引擎营销及电子商务营销等。2019年：数字营销是在线营销，是利用网络技术和移动通信技术等技术手段，借助各种数字媒体平台，针对明确的目标用户，为推广产品或服务、实现营销目标而开展的精准化、个性化、定制化的实践活动，是数字时代与用户建立联系的一种独特的营销方式。2021年：数字营销是借助互联网络、计算机通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。我国学者的对数字营销的认识：一、数字营销的定义数字营销的定义：“数字营销是营销者在数字技术支持下，通过数字媒介进行精准互动，以实现营销目标的营销方式。”

一、数字营销的定义数字营销所涉及的范围大，我们的实际生活中无处不在。二、数字营销的特征

1.营销技术化2.深度互动性3.目标精准性4.平台多样性5.服务个性化与定制化6.重实效及转化率二、数字营销的特征

第一个特征，营销技术化很多营销企业已经开始应用人工智能、AR、VR、物联网、大数据等技术等数字技术提升消费者的体验

二、数字营销的特征

第二个特征，深度互动性数字营销时代带来了两个方向性的转变：一是消费趋势的转变，由功能导向型转变为参与体验式导向型；二是营销趋势的转变，由信息告知方式转变为参与互动式。二、数字营销的特征

第三个特征，目标精准性数字营销背景下的互联网精准性传播特征明显，企业正通过多维数据驱动形成精准营销。

二、数字营销的特征

第四个特征，平台多样性数字时代，数字营销的渠道和平台逐渐多样化，除了传统的网站、App、微博、微信等社交媒体，还有迅速走红的移动直播平台、短视频平台等。二、数字营销的特征

第五个特征，服务个性化与定制化在用户层面，得益于知识付费、移动电商、O2O的推动，用户的消费认知和自主意识均在大幅提升，消费偏好也更加多元、个性，更加强调小而美。

二、数字营销的特征

第六个特征，重实效及转化率近几年，“品效合一”的概念越来越热，广告主和营销公司对广告投放效果的追求都变得直接而急迫。各方都在试图寻找实现品效合一的最佳解决方案，使品牌的长期价值和广告效果的转化更好地协同。

数字营销的路径02一、数字营销路径构建

为了应对新的数字营销环境，更好地利用数字营销工具，企业必须构建一个以数字为先的营销路径，形成以数字网络为主的营销网络。一、数字营销路径构建

美国学者凯文·莱恩·凯勒（KevinLaneKeller）于1993年提出CBBE模型,即基于消费者的品牌价值模型，为自主品牌建设提供了关键途径。

一、数字营销路径构建

第一,建立正确的品牌标识;第二，创造合适的品牌内涵;第三，引导正确的品牌反应;第四，缔造适当的“消费者—品牌”关系。树立一个优秀品牌需要进行四个步骤的工作:一、数字营销路径构建数字营销的路径：品牌认知—品牌认同—品牌认购

一、数字营销路径构建品牌认知，是消费者对一个品牌的识别和记忆。需要品牌通过在各种数字媒体的传播，实现品牌形象的广泛覆盖，使消费者对品牌有基本的认知。

一、数字营销路径构建品牌认同是解决品牌美誉度和关联度的问题，可以通过线上线下的各种活动和数字营销方式突出品牌竞争优势，在消费者心中留下良好的品牌形象，继而在不断传播中形成好的口碑，建立品牌信任，进而获得对品牌的认同。一、数字营销路径构建品牌认购是解决品牌产品销量转化的问题，通过数字营销使消费者建立品牌认知、强化品牌认同后，就可以有效地促成购买行为。品牌认购的达成需要密切关注消费者购买决策过程。

一、数字营销路径构建品牌的数字营销路径需要通过品牌认知、品牌认同、品牌认购的完整组合，缺一不可。

使消费者形成品牌认知是企业进行数字营销时要实现的首要效果，品牌认知是企业竞争力的一种体现。二、建立品牌认知

二、建立品牌认知1.差异性2.相关性3.尊重度4.认知度（一）品牌认知的基础元素：二、建立品牌认知1.差异性高于相关性2.相关性高于差异性3.尊重度高于认知度4.认知度高于尊重度（二）品牌认知这四个基础元素，相互之间的关系非常重要，往往代表着品牌不同的市场状态。二、建立品牌认知（三）品牌认知的三种情况：与消费者原有认知一致。1与消费者原有认知不一致。2与消费者原有认知冲突。3二、建立品牌认知“数字营销建立品牌认知：第一步明确品牌定位，塑造品牌形象二、建立品牌认知“数字营销建立品牌认知：第二步，选择合适的数字媒体平台二、建立品牌认知“数字营销建立品牌认知：第三步，加强品牌宣传和信息推广二、建立品牌认知“数字营销建立品牌认知：第四步，建立良好的客户关系三、强化品牌认同（一）品牌认同的含义:品牌认同是指用户通过对某件产品或某项服务的品牌价值进行判断和评价，从而对该品牌产生的认同程度。三、强化品牌认同品牌认同分为两个部分，即品牌基本认同和品牌延伸认同。一个强势品牌的基本认同比延伸认同更经得起考验。由于品牌的定位和宣传策略可能会随时调整，品牌延伸认同也可能变化。但是，品牌基本认同并不会随之改变。三、强化品牌认同1.品牌价值化2.价值识别化3.品牌传播（二）品牌认同的构建方法：三、强化品牌认同自我延续指的是个体的自我概念与群体特性具有一致性，因此而产生的心理上的联结。自我延续类型自我强化是指个体具有提升自尊的基本倾向，也就是提升对自我的整体评价。自我强化类型自我辨别是指身为该群体的成员，能够感受到与其他群体有所不同产生内群体及外群体的区别。自我辨识类型010203（三）品牌认同建立的途径：心理学家通过理论的研究发现消费者对品牌的认同感是通过自我延续、自我强化、自我辨别三种途径来建立起来的。四、促成品牌认购营销的最终目标是促成购买。品牌认购是企业通过数字营销使消费者建立品牌认知、强化品牌认同后，最终促成的购买行为。四、促成品牌认购消费者购买决策过程依次是确认需求、收集信息、评价方案、决定购买、购后行为。第一阶段，确认需求营销者应注意不失时机地采取适当措施，唤起和强化消费者的需求。四、促成品牌认购第二阶段，收集信息消费者的信息来源主要有四个方面：一是个人来源，包括家人、朋友、邻居、熟人；二是商业来源，包括广告、推销员、经销商、包装、展览会与展示；三是公共来源，包括大众媒体，评价机构；四是经验来源，包括产品的使用。四、促成品牌认购第三阶段，评价方案在评估过程中，消费者常常要考虑多种因素。因此，企业如果能够搞清楚消费者评估因素的不同重要性，通过营销手段强化消费者看重的主要因素，弱化次要因素和消极因素，就能更多地获得消费者的青睐。四、促成品牌认购第四阶段，决定购买消费者通过对可供选择的商品进行评价并作出选择后就能形成购买意图。四、促成品牌认购第五阶段，购后行为购后行为主要包括购后满意程度和购后活动。消费者的购后满意程度取决于消费者对产品的预期性能与产品使用中的实际性能之间的对比。四、促成品牌认购数字营销的演变历程03四、促成品牌认购企业必须密切关注消费者购买决策过程的五个阶段中与消费者的接触，积极促成品牌产品的认购。数字营销的演变历程基于Web1.0的单向营销01基于Web2.0的互动营销02基于大数据的精准营销03基于人工智能的智慧营销04阳翼教授将数字营销的演变历程划分为4个阶段：数字营销的演变历程“第一个阶段，数字营销1.0：基于Web1.0的单向营销Web1.0的网页信息不对外部开放编辑功能，用户只是单纯地通过浏览器获取信息早期的互联网广告以单向播为特征数字营销1.0时代从1994年开始数字营销的演变历程“第二个阶段，数字营销2.0：基于Web2.0的互动营销Web2.0时代的内容通常是用户创作并发布的，用户既是网站内容的浏览者，又是网站内容的创作者这阶段的数字营销是依托于社会化媒体的兴起而形成的互动营销数字营销2.0时代从2002年开始数字营销的演变历程“第三个阶段，数字营销3.0：基于大数据的精准营销消费者的工作和生活方式日益数字化，消费者在互联网上留下了大量的数据“足迹”，大数据时代到来了。企业的营销可以有的放矢，更加精准，在减少无效营销的同时，大大提升了消费者体验和营销效果。数字营销3.0时代从2013年开始数字营销的演变历程“第四个阶段，数字营销4.0：基于人工智能的智慧营销基于人工智能的智慧营销，让消费者的体验和使用便利性都得到了巨大的提升。数字营销4.0时代从2017年开始数字营销的演变历程数字营销的四个阶段并不是后者替代前者，而是叠加式升级。数字营销的发展态势04数字营销的发展态势数字营销是企业数字化转型升级中市场受众最广、发展潜力最大的一个板块。数字营销的发展态势数字营销的发展态势：01营销生态及链条重构02数据构建营销竞争力03大数据、AI赋能营销04物联网重构触媒习惯05区块链加速去中介化065G技术助力数字营销07信息流广告成为重要形式08短视频激发用户分享09内容营销成为行业重点10数字中台支撑营销架构数字营销的发展态势一、营销生态及链条重构传统的营销链条中，产品从企业流转到消费者手里要经过品牌、市场、渠道及交易、消费及服务等环节。在数字经济时代，由于消费的场景化、渠道的多元化、产品与服务的一体化，企业开始利用“互联网+”思维重构营销链条。数字营销的发展态势二、数据构建营销竞争力数据成为信息时代最关键的生产要素，谁掌握了数据，谁就在市场竞争中占有优势，数据的获取、分析、使用能力成为数字营销开启市场的关键。利用数据对业务进行持续性调整和改进，是数字营销取得良好效果的基本要求。数字营销的发展态势数字营销通过大数据、人工智能等技术手段，精准找到目标客户，并根据历史表现数据和行业参考数据的沉淀，以更有效的方式触达消费者，再利用更原生化的方式来整合广告和内容去影响消费者。三、大数据、AI赋能营销数字营销的发展态势四、物联网重构触媒习惯目前支持移动传输的5G通信网络已得到广泛应用，卫星通信和卫星定位成本大幅度降低。手机、平板电脑等智能终端的普及率大大提高，传感器的精度更高、更加智能，通信网络更加泛在化，通过全方位链接用户生活设备，营销者可以精准获得海量用户的线下消费行为、媒介接触习惯及日常生活场景等信息，并根据相关数据将营销的内容与用户所在场景完美结合，实现对不同场景下的用户智慧触达。数字营销的发展态势五、区块链加速去中介化区块链技术去中心化、分布式存储的数据库技术具有公开透明、共同维护、去信任化、安全可靠等特性。在数字营销领域，区块链技术可以将数据加密并分割成小块分布在众多节点上，即使某一部分的数据泄露，其他节点上的数据也不会受影响，保证了数据交易的不可篡改和来源的可靠性。可以切实降低参与各方的信息不对称，同时从技术上解决了流量作弊问题。数字营销的发展态势5G技术将打通多终端，形成社交传播与“粉丝”的裂变，增强用户线上体验感，在线虚拟购物打通现有电商平台，通过手机微信、VR设备多终端的社交分享传播裂变特性，能够有效地帮助企业扩大消费规模，降低运营成本，提高营销转化率。六、5G技术助力数字营销数字营销的发展态势七、信息流广告成为重要形式在移动互联网时代，信息流逐渐成为用户获取信息的主阵地，信息流广告依托强大的数据追踪技术，进行信息和人的高度匹配，实现个性化体验，有助于提高广告转化率，未来仍存在广阔发展空间。数字营销的发展态势短视频的短小精悍更符合当下时间碎片化场景需求，受众在短时间内即可观看并分享视频，周期更短。同时，视频长度的缩短降低了制作的门槛，普通用户即可随时用移动设备拍摄、制作视频，短视频成为受众更乐于传播的社交语言，更容易实现品效合一的传播效果。八、短视频激发用户分享数字营销的发展态势九、内容营销成为行业重点互联网重构了用户浏览内容的习惯与偏好，基于社交媒体的去中心化内容传播已经成为当前重要的传播方式。内容营销可以承载深度更大、内容更丰富的营销信息，同时能结合内容产生更强的情感共鸣。数字营销的发展态势十、数字中台支撑营销架构数字中台是基于企业级互联网及大数据架构打造的数字化创新平台，包含业务中台和数据中台。数据中台可以将企业内外割裂的数据进行汇聚、治理、建模加工，消除数据孤岛，实现数据资产化，为企业提供客户立体画像、商品智能推荐、业务实时监控，助力企业实现数据驱动业务。感谢观看THANKSYOU.模块二

数字营销基石之理念《数字营销》基础篇新4R数字营销理论New4RDigitalMarketingTheory目录Contents01新4C法则New4CPrinciplesOfMarketing024D营销模型4DMarketingModel034I营销原则4IPrinciplesOfMarketing04新4R数字营销理论New4RDigitalMarketingTheory01新4R数字营销理论的产生背景数字时代要从传统的营销战略“STP+4P”的思维模式上进行升级，亦需要建立一套具备战略性的、又可操作的、同时可容易理解并精准概况数字营销战略的方法论在此基础上科特勒咨询机构依据数字化为背景提出了数字时代的4R营销理论，它将营销的四大要素重新归结为：消费者数字画像与识别（Recognize）、数字化覆盖与到达（Reach）；建立持续关系的基础（Relationship）；实现交易与回报（Return）

R1.数字化画像与识别

R2.数字化覆盖与触达

R3.数字化实现交易与回报

R4.数字化建立持续关系新4R营销模式

1.Recognize数字化时代可以通过大数据追踪消费者的网络行为，这些行为追踪的打通可以形成大数据的用户画像2.Reach触达消费者的手段在数字时代发生了变化，如AR、VR、社交媒体、APP、搜索，智能推荐，O2O等各种触达手段3.Relationship数字营销“是否建立了持续关系的基础”，社群的建立，可以保证企业在“去中介化”的情境中与客户直接发生深度联系、互动，参与4.Return数字时代的4R营销理论的核心理念是通过数据连接客户，进入电商平台或者数据化平台的每个页面中优化、改善，促成交易并获得回报。新4R数字营销理论的内涵新4C法则New4CPrinciplesOfMarketing02新4C法则的产生背景

随着大数据、云计算、智能硬件等互联网技术迅猛发展，以加速线上、线下融合为目标的“新零售”时代大幕开启，无论是“４P”还是“４C”都已无法满足新的零售模式，零售“新４C”法则就此诞生。新4C法则新4C法则的内涵

新4C法则，就是我们可以在适合的场景（context）下，针对特定的社群（community），将有传播力的内容（content）或话题，通过社群网络结构进行人与人的连接（connection），快速地扩散与传播，从而使这些内容或话题获得有效的传播与扩散，使企业获得价值。4C＝场景＋社群＋内容＋连接融合的4C法则

在合适的场景下，找到特定的社群聚集生态或部落地，通过合适的内容、话题，找到社群网络节点，触发人与人的连接进而成功引爆。场景是一切行为发生的环境和前提，选择合适的场景，可以让其他3C发挥更优的效果营销在走向社群时代，这一切的变化源自互联网重回部落化，基于兴趣图谱成为特定社群的沉淀。内容是始终绕不开的话题，如果内容没有打磨和或者规划好，那么所有的努力就可能会偏离方向。内容应不仅仅在表达形式上发力，还应基于终端载体表现形式进行人与人的连接。4D营销模型034DMarketingModel

在移动互联时代，技术应用、消费模式、消费者思想发生了重大转变，通过对传统营销理论的深入探讨和对新经济时代环境的敏锐洞察，有人提出了符合新经济时代背景、以消费者需求为基础、以互联网思维为灵魂的4D营销模型，涵盖了4大关键要素：需求（demand）、数据（data）、传递（deliver）、动态（dynamic）4D营销模型的产生背景4D营销模型的内涵需求

对于企业而言，聚焦消费者需求策略要求企业不再被动地生产过时的产品。而科技的发展，为企业获取全方位的消费者信息、分析和预测市场需求提供了有利条件。获取和掌控消费者需求信息的能力被视为企业的一种重要能力。4D营销模型的内涵数据

在智能互联时代，人们时时刻刻浸润在网络之中，从而使得大量的数据被网络记录，形成企业重点关注和分析的行为数据，如地理位置、交易记录、搜索记录等。这些数据维度众多，且在不断更新变化，为分析用户行为和特征提供了充足的资源。4D营销模型的内涵传递

在智能互联时代，营销渠道向“移动化”升级，消费者触网率越来越高，在网络上留下的行为数据也越来越多，企业应对相关数据进行分析，预测消费者的关注点，把握每个触达并转化消费者的机会。若想快速促成交易，企业需用恰当的营销手段传达有价值的信息，并确保消费者能够感知到这些价值。4D营销模型的内涵动态

企业在与目标消费者沟通的时候，也需要和目标消费者喜欢的社交网络意见领袖进行沟通。沟通方式也不再是点对点的线性沟通方式，消费者会从各种社交网络上搜寻品牌和产品的相关信息，因此企业的沟通方式必须要转为立体化、动态的沟通机制，达到实时响应，全面覆盖。4I营销原则044DMarketingModel

4I营销原则即“整合营销”理论，产生和流行于20世纪90年代，是由美国西北大学市场营销学教授唐·舒尔茨（DonSchultz）提出的。整合营销就是“根据企业的目标设计战略，并支配企业各种资源以达到战略目标”。4I营销原则，即兴趣原则（Interesting）、利益原则（Interests）、互动原则（Interaction）及个性化原则（Individuality）。4I营销原则的产生背景4I营销原则的内涵兴趣原则

兴趣原则可以从以下两方面去考虑：（1）文案和视觉趣味化，在营销文案中使用趣味化的词句。（2）游戏化设计。游戏化是指将游戏思维和游戏机制，注入到原本并非游戏的内容中，用来增加用户的粘合度以及解决难题。4I营销原则的内涵利益原则

经济上的利益是指通过返现、抵现、打折等方式减少用户在交易过程中的花费；心理上的利益是用勋章、等级、称号等方式满足用户“炫耀”、特殊对待的心理需求。4I营销原则的内涵互动原则

网络营销活动的互动原则一般包括用户与用户之间的互动，以及用户与平台之间的互动。用户与用户之间的互动是指用户在社交媒体平台中参与与营销活动有关的沟通交流等，这种互动能够帮助企业形成口碑传播。用户与平台之间的互动指的是用户与电商企业之间的互动，这种互动能够缩短消费者与产品的距离感。4I营销原则的内涵个性化原则

在互联网时代的营销开展过程中，个性化原则必不可少，买方市场下的营销活动，产品独树一帜的个性是其成功的重要前提，个性化使产品真正能在消费者心目中占据独特的位置，产品的成功既离不开时代的锻造，同时得益于它们能够深入且准确了解消费者的个性化需求。模块二

数字营销基石之数据《数字营销》基础篇数字化时代的数据收集目录Contents01数字化时代的数据特征02数字化时代的数据类型03数字化时代的数据实践04数字化时代的数据收集01不同客户类型的数据

企业搜集、清洗、储存数据需要花费大量的人力、物力、财力，所以，企业需要有选择地根据客户特点来收集客户数据客户类型企业需收集的数据一级数据细分数据个人客户自身数据姓名、性别、年龄、性格、电话、传真、住址等家庭数据婚姻状况；结婚纪念日；配偶姓名、生日、爱好；是否有子女；子女姓名、年龄、生日、受教育状况等事业相关数据就业情况、单位、工作地点、职务、任职时间、收入、个人从业经历等心理和态度相关数据购物动机、个性、生活方式、品牌信念、品牌态度行为数据购买频率、购买种类、购买金额、购买途径企业客户基本数据名称、地址、电话、创立时间、所在行业、规模、经营理念、销售区域、声誉业务状况相关数据销售能力、销售业绩、发展潜力、企业优势、企业存在的问题交易相关数据交易条件，信用等级，本企业与该客户的紧密程度数据收集的来源第一方数据

即企业自有数据，包括通过销售系统、会员系统、客户服务系统等直接采集的客户信息。数据收集的来源第二方数据

主要来自企业在外部平台上收集的属于自己的数据，包括企业从其下游企业、广告代理商、合作媒体平台等收集的数据。数据收集的来源第三方数据

由独立的数据供应商提供的数据，这些数据类型丰富、体量庞大、来源与维度极其丰富，能够帮助企业形成对市场以及用户的全面认识。数字化时代的数据特征02数字化时代的数据特征体量大价值密度低多样性处理速度快数字化时代的数据特征第一个特征，体量大

人是移动互联网网络节点，每个人都是数据制造者。短信、微博、照片和视频都是数据产品。数字化时代的数据特征第二个特征，多样性

不仅包括传统的关系数据，还包括网页、互联网日志文件、搜索引擎、社交媒体网络论坛、电子邮件、文档、系统传感器数据等原始的、半结构化和非结构化的数据数字化时代的数据特征第三个特征，价值密度低

价值密度的高低与数据总量的大小成反比。数据量价值数字化时代的数据特征第四个特征，处理速度快

在数据处理速度方面，存在众所周知的“1秒定律”，这意味着分析结果在秒级时间范围内给出，在此时间之后，数据将失去价值。数字化时代的数据类型03按字段类型划分01常用于描述性字段，如姓名、地址、交易摘要等文本类02用于描述量化属性，如交易额、额度、商品数量、等数值类03仅用于描述事件发生的时间时间类按数据结果划分01指用关系数据库方式记录的数据结构化数据02指以自描述的文本方式记录的数据半结构化数据03指语音、图片、视频等格式的数据。非结构化数据数据可以随时间发生变化，每个时点的数据反映这个时点对象所处的状态。描述客观世界中对象之间的关系，它们是怎么互动的，怎么发生反应的。描述的事件发生过程持续较长，记录数据时该事件还没有结束，还将发生变化。混合类数据事件类数据状态类数据按描述事物的角度划分按数据是否处理划分指通过对原始数据进行加工处理后产生的数据指来自上游系统的、没有做过任何加工的数据原始数据衍生数据数字化时代的数据实践04互联网数据

互联网将计算机连接到每个人的桌面，从而改变人们的生活，并成为所有人访问所有类型数据的主要渠道。在互联网上获取数据的方案可以简单概括为“请求”模式加上“响应”。政府数据政府对社会主义市场经济的发展具有宏观调控的作用，必须通过数据分析来实施宏观调控的手段，以便对社会主义市场经济进行快速分析。企业数据数据帮助企业仔细了解其用户数据帮助公司更好地计划产品生产个人数据随着数字化时代的到来，每个人都变成了“透明人”，个人的大部分行为已经转化为数据记录，这些数据记录经过各部门或者企业的整理而形成个人的数据，用于判断个人的下一步行为意向或者作为金融机构的风控参照。模块二

数字营销基石之技术《数字营销》基础篇数字营销技术认知目录Contents01客户洞察技术02内容营销技术03触点营销技术0405互动营销技术数字营销技术认知01营销技术的含义01销售人员必须多读些有关经济、销售方面的书籍、杂志，尤其必须每天阅读报纸02了解国家、社会消息、新闻大事，拜访客户这往往是最好的话题，且不致于孤陋寡闻，见识浅薄获取订单的道路是从寻找客户开始的，培养客户比眼前的销售量更加重要。如果停止补充新顾客，销售人员就不再有成功之源营销技术（MarketingTechnology，简称MarTech）也称营销科技，是由美国学者斯科特·布林克尔（ScottBrinker）在2010年提出的新理念。营销技术是术语“营销”和“技术”的混合词，指当今高度数字化的商业世界中营销和技术的交集。营销人员用来接触潜在客户的每一项技术都可以称为营销技术。营销技术的发展动力营销内容过剩，造成消费者对于营销的免疫营销技术的发展动力营销效率不断降低，造成广告预算失控营销技术的发展动力营销资源的快速膨胀，需要更好地融合营销技术的发展动力互联网巨头强势，逼迫广告主构建自己的数字营销体系营销洞察技术02基于产品的聚类产品聚类的发现能够帮助商家设计适合的产品组合推荐策略。基于品牌的聚类品牌聚类模型可以分析客户更愿意购买的品牌种类。基于行为的聚类行为聚类模型能够发现客户购买的行为表现差异。客户聚类技术预测分析技术RFM客户价值分析模型RFM客户价值分析模型是衡量客户价值和客户创造力的重要工具和手段，R（Recency）表示客户最近一次交易与当前时间的间隔，F（Frequency）表示客户的交易频率，M（Monetary）表示客户的交易金额。以这三个指标为基础，可将客户分为八种类型。预测分析技术客户分层模型基于客户分层模型可以有效预测客户每一环节的消费行为，企业能够及时采取有针对性的策略，即使某一层的数据指标不理想，企业也能立马找到问题所在，适时做出调整，避免出现大的偏差。客户推荐技术基于规则的推荐技术它主要是根据客户统计数据、静态特征文件或者是会话历史，并指定若干规则。系统根据该规则为特定的客户提供特定的资源。协作推荐技术其原理是借助于客户访问行为的相似性，以相互推荐客户或许感兴趣的资源。使用客户评价表来对不同客户对各种资源作出的评价进行维护。基于内容的推荐技术它首先需要根据客户浏览的历史资源来为客户建立兴趣模型，并且需要分析推荐资源的内容，利用资源内容以及客户兴趣信息并作出推荐。内容营销技术03内容管理技术内容管理技术，是指通过建立内容管理系统，把过去单次使用的营销内容拆解成各种营销内容物料的元素和片段并进行标签化、结构化储存的技术。12另一方面也为营销内容的自动化、模板化生产做好准备。一方面为营销内容合规检测、风险规避提供基础内容生产技术在营销内容物料库与内容模板的支持下，营销人员可以借助多种生产工具调取内容元素，个性化地生产出适应不同媒体类型、不同终端、不同营销目标、不同消费偏好的营销内容。动态创意优化技术在实时的数字广告展示中，根据消费者的客户画像制作个性化的投放物料，如图片、视频等，能够有效地降低内容呈现的试错风险，提升内容呈现效果。触点营销技术04营销自动化0102

基于消费者的客户画像，根据预