大数据工具应用智慧树知到期末考试答案2024年

大数据工具应用智慧树知到期末考试答案2024年大数据工具应用以下属于非标准金融特征数据的是（）。

A:借款人月收入与月还款额之比及借款人所有可用循环信贷金额与总信贷金额的比B:借款人循环信贷余额与每月收入的比及借款人循环信贷余额与每月收入的比C:借款人所有可用循环信贷金额与总信贷金额的比及借款人月收入与月还款额之比D:借款人月收入与月还款额之比及借款人循环信贷余额与每月收入的比答案:借款人月收入与月还款额之比及借款人循环信贷余额与每月收入的比关于模型误差，下列哪种说法是错误的（）。

A:通常将模型的预测输出与真实输出之间的差异称为误差B:训练集上的误差称为经验误差或训练误差C:新样本上的误差称为泛化误差D:模型的泛化误差越小，表示模型出现过拟合的可能性越大答案:模型的泛化误差越小，表示模型出现过拟合的可能性越大获取日期数据的年份，应选择函数（）。

A:DATEADDB:DATEPARTC:DATETRUNCD:DATEDIFF答案:DATEPART以下关于Weka时间序列分析描述错误的是（）。

A:Weka提供选择允许用户忽略特定的时间段数据。B:Weka系统默认仅提供预测一个时间长度的数据。C:Weka可自动检测数据的周期信息。D:Weka仅支持多元线性回归的时间序列分析方法。答案:Weka仅支持多元线性回归的时间序列分析方法。如果选择了单个属性评估器，则需要使用以下哪个方法来搜索属性。（

）

A:RankerB:GreedyStepwiseC:BestFirstD:WrapperSubsetEval答案:Ranker以下哪个是摩尔定律在大数据领域的体现：（）。

A:笔记本电脑硬盘的主流容量在500GB-1TB之间B:移动通讯已经进入4G时代，正在向5G发展。C:大约每18个月数据总量会翻倍D:一部高清电影的大小在2GB-80GB之间答案:大约每18个月数据总量会翻倍以下（）不是Tableau的数据类型？

A:StringB:RealC:NumberD:Date答案:Real逻辑回归是采用（）方法来调整模型参数。

A:欧氏距离B:最大似然估计C:杰卡德距离D:最小二乘法答案:最大似然估计Weka中仅在训练数据中添加噪声而测试数据不受影响的元学习器为（）。

A:FilteredClassifierB:MultiClassifierC:RandomizableFilteredClassifierD:CostsensitiveClassifier答案:FilteredClassifier扩展标识语言文件的后缀名是：（）

A:txtB:xmlC:logD:csv答案:xml下列叙述正确的是（）。

A:Beyes网络方法诞生于20世纪80年代B:Beyes网络方法诞生于19世纪。C:Beyes方法诞生于20世纪80年代D:Beyes方法诞生于19世纪80年代答案:2LEFT(‘WELLDONE’,4)，返回（）。

A:LLDOB:WELLC:ELLDD:DONE答案:WELL以下属于属性空间的搜索方法的是（）。

A:PrincipalComponentsB:GainRatioAttributeEvalC:BestFirstD:SymmetricalUncertAttributeEval答案:BestFirst“图形”菜单中能实现交互式作图的功能是（）。

A:图形可视化模板B:可视化图形生成器C:传统图形对话框答案:可视化图形生成器AUC定义为ROC曲线与坐标轴围成的面积，下列哪种说法是错误的（）。

A:当AUC为0时，表示分类模型能对所有样本都能进行正确分类B:AUC值越大，分类效果越好C:AUC的数值不会大于1D:当AUC为1时，表示分类模型能对所有样本都能进行正确分类答案:当AUC为0时，表示分类模型能对所有样本都能进行正确分类以下（）不是Weka的数据类型？

A:stringB:realC:dateD:nominal答案:realJ48分类器通常用于以下哪个方法中进行属性的评估（

）。

A:GainRatioAttributeEvalB:SymmetricalUncertAttributeEvalC:WrapperSubsetEvalD:CfsSubsetEval答案:WrapperSubsetEvalHadoop的数据是用（）的形式来存放的。

A:ARFFB:MongoDBC:键值对D:value答案:键值对目前主流电商网站搜索结果返回页面的布局一般是：（）

A:单页单栏B:上下布局C:表格型D:左右布局答案:表格型Weka中删除属性使用的过滤器是（）。

A:DiscardB:CancelC:RemoveD:Delete答案:Remove神经网络中的节点之间的连接代表什么（）？

A:关系权重B:随机函数C:随机数字D:关系百分比重答案:关系权重Weka中加载数据后，运行SMO分类器，将PolyKernel多项式核函数的指数（Exponent）设置为2，则以下描述正确的是（）。

A:超平面表示为支持向量的函数B:SVM为非线性支持向量机C:超平面表示为在原来空间中的属性值的函数D:SVM为线性支持向量机答案:SVM为线性支持向量机用来设计网络爬虫软件的程序设计语言包括：（）

A:C/C++B:JavaC:SPSSD:Python答案:C/C++###Java###Python设有项目集X，X1是X的一个子集，则下列结论中成立的是（

）。

A:如果X是非频繁项集，则X1也是非频繁项集B:如果X是频繁项集，则X1也是频繁项集C:如果X1是非频繁项集，则X也是非频繁项集D:如果X1是频繁项集，则X也是频繁项集答案:如果X1是频繁项集，则X也是频繁项集;如果X是非频繁项集，则X1也是非频繁项集以下属于单个属性评估器的是（）。

A:OneRAttributeEvalB:CfsSubsetEvalC:ReliefFAttributeEvalD:InfoGainAttributeEvalE:BestFirst答案:InfoGainAttributeEval###OneRAttributeEval###ReliefFAttributeEval###ReliefFAttributeEval###ReliefFAttributeEval求极大似然函数估计值的一般步骤是（）。

A:求导数B:优化求解似然方程C:对似然函数取对数，并整理D:写出似然函数答案:写出似然函数###对似然函数取对数,并整理###求导数###优化求解似然方程创建仪表板，（）都是对象范围。

A:扩展B:文本C:水平D:网页E:图象答案:文本###网页###图象###扩展###水平在模型的训练过程中，产生过拟合的主要原因有（）。

A:训练数据过多B:训练数据中的噪声过大C:训练数据偏少D:模型过于复杂答案:训练数据中的噪声过大###训练数据偏少###模型过于复杂Tableau地图中对哪些字段对中国区有效（）。

A:县B:州C:省市/自治区D:国家地区E:城市答案:国家地区###省市/自治区###城市随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。

A:ID3B:CARTC:C4.5D:APRIORI答案:C4.5###ID3###CART使用EM聚类器对鸢尾花数据集（iris.arff）进行聚类，将簇数设置为3，其他参数保持默认值，忽略class属性，选择类别作为簇的评价标准并指定class，从结果中可知，下列选项中，（）是正确的。

A:模型的最大似然估计值是-2.055B:这组数据用算法迭代11次C:第3个簇的先验概率是0.25D:第3个簇的实例数为36E:未能正确聚类的实例数为14答案:未能正确聚类的实例数为14###模型的最大似然估计值是-2.055###模型的最大似然估计值是-2.055###模型的最大似然估计值是-2.055###模型的最大似然估计值是-2.055###第3个簇的先验概率是0.25###第3个簇的实例数为36下列叙述错误的是（）。

A:如果使用的Windows系统未安装过Java，下载自带JavaVM的Weka版本B:SPSS公司商业数据挖掘产品Clementine是免费、开源软件C:Weka官网提供了Windows，Macos，Linux等操作系统下的Weka安装版本D:arff是ASCII文件，可用Word打开编辑答案:AI参考:正确答案是D：arff是ASCII文件，可用Word打开编辑。\n\nD选项中说arff是ASCII文件，可以用Word打开编辑，这是错误的。ARFF（Attribute-RelationFileFormat）是用于机器学习中的一种数据格式，它不