基于进程行为比对的木马分析检测系统的设计与实现的中期报告_第1页
基于进程行为比对的木马分析检测系统的设计与实现的中期报告_第2页
基于进程行为比对的木马分析检测系统的设计与实现的中期报告_第3页
全文预览已结束

付费下载

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于进程行为比对的木马分析检测系统的设计与实现的中期报告一、研究背景与意义随着计算机技术的不断发展，网络安全问题也愈加突出。其中，木马病毒是一种非常常见的计算机病毒，可以在不被用户察觉的情况下植入目标计算机并控制它。因此，如何有效地检测和防范木马病毒对于计算机系统的安全至关重要。传统的凭据和防御方法已经不能够满足当今网络安全的需要。在此背景下，基于进程行为比对的木马分析检测系统被提出，其原理是分析系统中运行的进程的行为，并与事先学习到的可信进程行为规则进行比对，从而判断进程是否存在异常或恶意行为。因此，本研究旨在设计和实现一个基于进程行为比对的木马分析检测系统，为网络安全提供更有效的保护措施。二、研究内容和方法本研究的主要研究内容和方法如下：1.架构设计：设计系统的总体架构，包括数据采集、数据存储、学习分析和检测部分等。2.数据采集：通过监控系统中运行的进程，收集进程行为数据，包括进程的文件读写、网络通信、注册表操作等。3.数据存储：将采集到的进程行为数据存储到数据库中，以便进行学习分析和检测。4.学习分析：对已知的可信进程行为进行学习分析，并提取特征规则，以便后续进行检测。5.检测部分：对监控到的进程行为进行实时检测，并将检测结果输出。如果发现恶意行为，则进行相应的防御和处理。6.实现方法：基于Python编程语言，使用Scikit-learn、Pandas、Matplotlib等库来实现对采集到的数据进行分析和处理。三、预期成果完成本研究后，预期可以得出以下成果：1.设计和实现一个基于进程行为比对的木马分析检测系统，并对其进行评估。2.提供一种新的木马检测方法，可以更加精确地检测和防范计算机病毒的攻击。3.提高计算机系统的安全性，减少木马病毒的发生和危害。四、研究进度安排本研究的进度安排如下：1.2021年9月10日-10月10日：文献调研和分析2.2021年10月11日-11月10日：系统设计和架构实现3.2021年11月11日-12月10日：数据采集和学习分析4.2021年12月11日-2022年1月10日：系统测试和性能评估5.2022年1月11日-2月10日：撰写论文和编写答辩PPT五、参考文献1.W.Hu,Y.Tan,W.Xu,etal.(2018).MalwareDetectionBasedonDynamicBehaviorandDecisionTrees.IEEEAccess,6,13041-13050.2.X.Zhang,X.Liu,X.Yang,etal.(2017).AnImprovedBehavior-BasedMalwareDetectionMethod.JournalofInformationSecurity,8,94-102.3.F.Xu,Z.Wen,J.Liao,etal.(2016).MalwareDetectionBasedonProc

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论