基于事故重建的行人损伤风险预测及防护措施研究的开题报告

基于事故重建的行人损伤风险预测及防护措施研究的开题报告一、选题的背景和意义在现代社会，行人交通事故频繁发生，而其中行人的损伤程度又是至关重要的。因此，对交通事故中行人的损伤风险进行研究，可以为交通安全领域提供有益的启示。同时，通过重建交通事故过程，可以更加全面地了解事故发生的原因和机理，以提高交通管理部门对交通事故的预防和处理能力，进而有效减少交通事故的发生。二、研究的目的和内容本研究的目的是基于事故重建，对行人的损伤风险进行预测和分析，并探讨有效的防护措施。具体内容包括：1.基于计算仿真方法和真实事故数据，重建行人交通事故发生过程，提取关键数据。2.针对发生的交通事故，结合损伤数据，对行人的损伤风险进行分析和预测，探究损伤与行人空间位置、运动速度、碰撞方式等因素的关系，为预防事故提供有益的参考。3.根据分析结果，研究行人的防护措施，探讨不同防护措施的效果和适用范围，为交通管理部门提供策略性建议。三、研究的方法和技术路线1.基于计算仿真方法和真实事故数据，建立行人交通事故的数字模型，重建事故发生过程。2.对数字模型中的关键数据进行分析，包括行人空间位置、运动速度、碰撞方式等因素，建立模型对行人的损伤进行预测。3.采用实验方法，对不同的行人防护措施进行验证，探究其效果和适用范围，为交通管理部门提供有益的参考。四、研究的预期成果1.建立行人交通事故数字模型，重建事故发生过程。2.探究行人的损伤与空间位置、运动速度和碰撞方式等因素的关系，并建立相应的预测模型。3.验证不同防护措施的效果和适用范围。4.为交通管理部门提供有益的参考，促进交通事故预防和处理的能力提高。五、预期的研究难点和解决途径1.数字模型的建立和数据采集难度大，需要探索合适的数据采集方法。2.基于模拟数据进行行人损伤风险的预测需要结合实际事故情况进行验证。3.探究行人的防护措施需要多方面参考，需要加强交流和合作。六、研究的工作计划1.2021年3-6月：数据采集和数字模型建立2.2021年7-10月：数据分析和行人损伤风险预测模型的建立3.2022年1-4月：行人防护措施的验证和效果分析4.2022年5-8月：研究成果总结、论文撰写和答辩七、参考文献1.Chih-ChengY,Hsin-HsinC,Ju-YingL,Jih-HwaiW,Ming-ShanL.Analysisofpedestrianheadinjurycriteriainvehicle-to-pedestrianimpacttests[J].AccidentAnalysis&Prevention,2013,52:91-101.2.KunL,YuanY,YiZ,ZhaohengL.Investigationofoccupantkinematicsandinjuryrisksinnear-sideobliqueimpactonacoach.[J].TrafficInjuryPrevention,2018,19(4):365-370.3.SatpathyP,SharmaA,JoshiRM.Pedestriancollisiondetectionandwarningsystembasedoninfraredsensorandhapticfeedback[J].ProceedingsoftheInstitutionofMechanicalEngineers,PartD:JournalofAutomobileEngineering,2018,232(8):940-951.4.RodriguezJ,AvelarEA,ToledoTA,etal.Biomechanicalevaluationofdifferentpedestrianheadformfordynamicimpacttests[J].InternationalJournalofMechanicalSciences,2018,135:361-373.5.WangQB,FangZ,HuangYN,etal.Researchonapedestrianprotectionsystemwithpositioningandactivehoodliftingcontrol[C]//ASME2017InternationalMechanicalEngineer