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文档简介
人工智能多选模拟考试题
一、多选题(共100题,每题1分,共100分)
1、人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界,我国人工
智能发展三个阶段的目标是()
A、2030年总体达到世界领先水平
B、2025年与世界先进水平同步
C、2020年与世界先进水平同步
D、2025年部分达到世界领先水平
正确答案:ACD
2、张量是TensorFlow的核心数据单位,在本质上是一个任意维的数组。
可用的张量类型包括()。
A、张量占位符
B、稀疏张量
C、常数
D、变量
正确答案:ABCD
3、在Skip-gram的实际实现中,vocab_size通常很大,导致W非常大。
为了缓解这个问题,通常采取()的方式来近似模拟()任务。
A、单分类
B、负米样
C、多分类
D、正采样
正确答案:BC
4、在Python中,importdatetime,假设
a=datetime.date(2017,3,22),则()语句可以把a转为字符串(即输
出结果为:'2017-03-22,)
A、formatC%Y-%m-%d')
B、strptime("%Y-%m-%d”)
C>_format_C%Y-%m-%d,)
D>strftime("%Y-%m-%d”)
正确答案:CD
5、数据统计方法中的推断统计包括以下()。
A、相关分析
B、采样分布
C、集中趋势分析
D、假设检验
E、参数估计
正确答案:DE
6、对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是
A、搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式
B、涟漪效应通过记录产品中生成各类数据,并将这些数据用于优化机器
模型;
C、为了达成涟漪效应,必须尽可能的获取产品中的各种数据;
D、必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注,加入到模型训
练中去,才能实现涟漪效应;
正确答案:ABC
7、HiAI移动计算平台有哪些优点?
A、多样的工具链
B、完善的文档
C、丰富的API
D、快速上手的源码
正确答案:ABCD
8、以下哪几项是数据科学的重要活动()
A、数据审计
B、数据分析
C、数据加工
D、数据呈现
正确答案:ABCD
9、常用的聚类性能度量外部指标有哪些()
A、FM指数
B、Rand指数
C、DB指数
D、Jaccard系数
正确答案:ABD
10、关于Bagging集成方法说法正确的是()
A、为处理多分类或回归任务,Bagging需进行修改
B、从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低偏差
C、Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。
D、训练一个Bagging集成与直接使用基学习算法训练一个学习器的复杂
度同阶,因此Bagging是一个很高效的集成学习算法
正确答案:CD
11、专家系统知识表示的方法主要有哪些?
A、逻辑表示法(谓词表示法)
B、语义网络
C、产生式
D、框架
正确答案:ABCD
12、数据结构主要分为()等几种形式。
A、线性结构
B、条状结构
C、非线性结构
D、环状结构
正确答案:AC
13、层次聚类算法中数据集的划分可采用的策略为()
A、“自顶向下”的分拆策略
B、“自底向上”的分拆策略
C、“自顶向下”的聚合策略
D、“自底向上”的聚合策略
正确答案:AD
14、全连接神经网络存在的问题有()
A、模型参数太多
B、网络结构不够灵活
C、信息传递缺失
D、网络较浅,特征提取不充分
正确答案:AB
15、下列方法中,可以用于特征降维的方法包括?()
A、主成分分析PCA
AutoEncoder
C、线性判别分析LDA
D、最小二乘法LeastSquares
E、矩阵奇异值分解SVD
正确答案:ABCE
16、处理数据的五个环节分别是:L()2.()3.()4.()5.校验数
据有效性
A、训练样本集乱序
B、生成批次数据
C、拆分样本集合
D、读入数据
正确答案:ABCD
17、下列关于DSSM经典模型的结构的说法不正确的是()
A、线性
B、三塔
C、非线性
D、双塔
正确答案:ABC
18、关于连接主义,描述正确的是
A、深度学习属于连接主义
B、产生在20实际50年代
C、基础理论是神经网络
D、又称为仿生学派
正确答案:ABCD
19、样本库应用即()
A、图像应用
B、视频应用
C、文本应用
D、语音应用
正确答案:ABCD
20、以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?
A、K值是超参数;可以将k值设为0
B、K值越大,分类的分割面越平滑
C、K值越大,模型越容易过拟合
正确答案:AB
21、强化学习主要由智能体(Agent)以及()组成。
A、状态(State)
B、环境(Environment)
C、奖励(Reward)
D>动作(Action)
正确答案:ABCD
22、在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共
享?
A、全连接神经网络
B、循环神经网络
C、感知器
D、卷积神经网络
正确答案:BD
23、常见的聚类算法有()。
A、Kohonennetwork
B、两步(TwoStep)聚类
C、KNN算法
D、K平均值(K-means)算法
E、分层(Hierarchical)聚类
正确答案:ABDE
24、下列关于Docker容器说法正确的是。
A、可以通过命令dockerexec-it容器ID/bin/bash来进入容器内
部
B、通过Dockerfile构建的镜像,由这些镜像启动的容器内应用都是在
后台运行的
C、可以使用dockerrm容器ID命令来删除一个正在运行中的容器
D、Docker的默认存储目录在/etc/docker
正确答案:AD
25、下列关于主成分分析的表述正确的有()。
A、主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标;
B、各主成分是原来指标的线性函数
C、所确定的几个主成分之间是互不相关的;
D、使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的
正确答案:ABCD
26、下列关于LeNet的说法正确的是()
A、使用卷积解决了全连接层的不足之处
B、在网络的最后使用全两层连接作为输入
C、在网络的最后使用全两层连接作为输出
D、卷积和池化层组合使用,逐层级的提取图像特征
正确答案:ACD
27、回归问题的评估方法包括
A、均方误差
B、AUC
C、决定系数
D、F值
正确答案:AC
28、在目标检测中,以下能产生候选框的算法是()
A、Regionproposallayer
B、C4.5
C、SelectiveSearch
D>ROIpooling
正确答案:AC
29、降维的重要特征提取技术()
A、AA
B、ICA
C、KPCA
D、PCA
正确答案:BCD
30、numpy中常用的方法包括:
A、zeros()
B、empty()
C、eye(),
D、ones()
正确答案:ABCD
31、考虑智能体函数与智能体程序的差异,从下列陈述中选择正确的答
案
A、一个智能体函数实现一个智能体程序
B、智能体程序包含智能体函数
C、智能体程序与智能体函数没有任何关系
D、一个智能体程序实现一个智能体函数
正确答案:BD
32、按照不同的输入划分,文本自动生成可包括()。
A、意义到文本的生成
B、数据到文本的生成
C、图像到文本的生成
D、文本到文本的生成
正确答案:ABCD
33、选择下列哪些是典型的机器学习范式。
A、强化学习
B、无监督学习
C、多媒体学习
D、有监督学习
正确答案:ABD
34、在卷积神经网络中,不同层具有不同的功能,可以起到降维作用的
是以下哪一层?
A、输入层
B、卷积层
C、全连接层
D、池化层
正确答案:BCD
35、”给出以下代码:TempStr="HelloWorld),可以输出“World”子串
的是“
A、TempStr[-5:-l]
B、TempStr[6:]
C、TempStr[-5:1
D、TempStr[-4:-1]
正确答案:BC
36、下列关于函数的极限、连续、可导、解析,说法正确的有()。
A、函数f(x)在xO处可导的充要条件是x在xO处的左右导数都存在且相
等
B、函数在某点处解析指函数在该点及其领邻域内处处可导,解析函数的
导数不一定是解析的
C、函数在某点的极限存在的充要条件是在该点左极限及右极限均存在且
相等
D、函数可导不一定连续;不可导的函数一定不连续;存在处处可导但处
处不连续的函数
正确答案:AC
37、人工智能三要素包括()。
A、数据
B、算法
C、计算力
D、分析能力
正确答案:ABC
38、以下python数据类型中支持索引访问的是()
A、元组
B、字符串
C、集合
D、列表
正确答案:ABD
39、下列既可以用于分类,又可以用于回归的机器学习算法有:
A、k近邻
B、逻辑回归
C、线性回归
D、决策树
正确答案:AD
40、目前,不同稳定问题评估模型的构建可概括为基于()技术和基于()
技术两种主要思路。
A、专家知识
B、集成学习
C、机器学习
D、深度学习
正确答案:BD
41、公司级人工智能平台应为公司各业务部门、各省公司及各地市公司
提供高效共享的()及推理服务。
A、推理计算
B、管理
C、算法训练
D、验证
正确答案:BCD
42、神经元分为三种不同类型的层次:
A、输入层
B、传输层
C>隐藏层
D、输出层
正确答案:ACD
43、数据采集的主要方法是将充分兼容的感知装置广泛布置在电力系统
的各个环节[4],对关键电力设备的运行状况进行(),从而为电网公司
电力设备的管理提供了极大的数据支撑和便利。
A、监控
B、预想
C、感知
D、测量
正确答案:ACD
44、正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术,以下
技术属于正则化技术的是
A、Dropout
B、L1正则化
C、动量优化器
D、L2正则化
正确答案:ABD
45、分类问题的评估方法包括
A、正确率
B、精确率
C、均方误差
D、召回率
正确答案:ABD
46、假设在卷积操作过程中,对于size为3*3的image,如需提取100个
特征,卷积层需要()个卷积核,假设卷积核大小为4,则共需()个参
数。
A、$800
B、100
C、200
D、400
正确答案:BD
47、在元宇宙电力系统中,随着虚拟电力系统智能性的提高,人与电力
系统关系则会演变为(),人与元宇宙电力系统(),形成以人为中心的智
能化电力系统形态,在稳定运行、智能优化、故障诊断等方面提供更精
准的智慧化建设[50]。
A、虚实交融
B、共生关系
C、虚实交互
D、共存关系
正确答案:AB
48、人工智能平台架构应包括:()3部分,这3部分基于国网云提供的
基础资源共同构成平台层。
A、中间库
B、训练运行平台
C、样本库
D、模型库
正确答案:BCD
49、监督式学习需要使用有()和()标记的数据集。
A、预训练
B、输入
C、以上都不对
D、预期输出
正确答案:BD
50、下列那些方式可处理神经网络中的过拟合问题?
A、L1/L2正则化
B、dropout
C、earlystop
D>dataargumentation
正确答案:ABCD
51、下列哪几种说法是正确的()0
A、除字典类型外,所有标准对象均可以用于布尔测试
B、空字符串的布尔值是False
C、空列表对象的布尔值是False
D、值为0的任何数字对象的布尔值是False
正确答案:BCD
52、实验训练应使用()的样本集,通过训练得到可用的模型,模型可
输出至()。
A、参数库
B、数据库
C、样本库
D、模型库
正确答案:CD
53、以下属于Anchor-free的目标检测模型有?
A、PANet
B、CenterNet
C、CornerNet
D、FCOS
正确答案:BCD
54、有哪些因素推动了大数据的出现?
A、普适计算
B、数据挖掘
C、社交媒体
D、摩尔定律
正确答案:ABCD
55、可以有效解决过拟合的方法包括()
A、增加特征数量
B、采用正则化方法
C、训练更多的迭代次数
D、增加样本数量
正确答案:BD
56、对故障及影响分析辅助决策系统的诉求有哪些?
A、持续的数据积累沉淀知识转化价值
B、基于知识之上的故障快速准确研判恢复
C、基于知识之上广域的影响和风险分析
D、支撑多维度的数据分析方式
正确答案:ABCD
57、隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法正确的是()
A、学习一前向后向算法
B、解码一维特比算法
c、评估一前向后向算法
D、学习一Baum-Welch算法
正确答案:BCD
58、2021年人工智能技术趋势有()。
A、深度学习理论迎来整合与突破
B、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进
C、机器学习向集中式隐私保护方向演进
D、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向
正确答案:ABD
59、常见的聚类性能度量内部指标有()
A、Rand系数
B、Dunn指数
C、DB指数
D、以上都是
正确答案:BC
60、Numpy中常用的numpy.linalg函数包括()。
A、Istsq
B、qr
C、svd
D>det
正确答案:ABCD
61、数据挖掘的实质是知识发现的过程,总是我类说,知识发现分为()
3个步骤。
A、规律寻找
B、异常记录
C、数据预处理
D、知识表示
正确答案:ACD
62、Embedding编码有哪些特点?
A、泛化性更好,支持语义运算sim
B、特征稀疏
C、特征稠密
D、能够表征词与词之间的相互关系(相似度计算)
正确答案:ACD
63、在训练神经网络来学习分类任务前,应优先考虑()问题。
A、去掉有遗漏值的训练样例,或用最合理的值来代替
B、初始化权值和偏置
C、选择网络拓扑结构
D、确定输入层和输出层的结点数目。
正确答案:ABCD
64、请问下面哪些是离散型变量()。
A、心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量
B、公司每年的红利
C、示波器
D、过去数月的总销售额
正确答案:BD
65、非线性核SVM研究重点是设计快速近似算法,包括()
A、随机分布
B、采样
C、随机傅里叶特征
D、低秩逼近
正确答案:BCD
66、以下选项中,建立字典方式正确的是(
A、d=3:[3,4]}
B、d={'张三'B,'李四':2}
C、d={(1,2):1,(3,4):3}
D、d=[3,41:3}
正确答案:ABC
67、人工智能带来的变化包括()。
A、无人驾驶
B、智能家居
C、智慧城市
D、对话机器人
正确答案:ABCD
68、下列哪些开发包,已包含一些常用的机器学习算法?()
A、numpy
B、skiearn
C、xgboost
D、lightgbm
正确答案:BCD
69、常见的循环神经网络结构包括()
A、长短期记忆网络LSTM
B、循环神经网络RNN
C、LeNet-5网络
D、门控循环单元GRU
正确答案:ABD
70、MapReduce计算框架是一种分布式计算模型,其主要特征有()。
A、自动实现分布式并列计算
B、简洁易用
C、借鉴函数式编程思路
D、支持大规模海量数据处理
正确答案:ABCD
71、以下技术,BERT使用的包括哪些?()
A、RNN循环连接
B、Sei-Attention模块
C、文本卷积
D、Transformer
正确答案:BD
72、word2vec可以理解为一种对单词one-hot向量的一种降维处理,采
用这种空间压缩降维的处理方式对语料库中的词进行训练,主要有两种
方式()。
A、BERT
B、skip-gram
C、GRU
D、CBOW
正确答案:BD
73、AI智能商业化应用已进入井喷阶段,面临着AI系统安全、()等安
全问题。
A、大数据威胁情报
B、AI模型攻防
C、应用安全
D、数据安全与隐私保护
正确答案:ABCD
74、当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,
成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间
成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据
进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术()
A、因子分析
B、SVM
C、独立主成分分析
D、主成分分析
正确答案:ACD
75、linux支持的文件系统有?
A、vfat
B、ext4
C、ntfs
D>ext3
正确答案:ABCD
76、机器学习中评价指标有哪些()
A、Accuracy
B、Precision
C>Recall
D>Iou
正确答案:ABC
77、以下说法正确的是()。
A、聚类是非监督学习
B、聚类是监督学习
C、分类是监督学习
D、分类是非监督学习
正确答案:AC
78、缩略图不能直接双击打开,要使用PILImage的()读取,然后使
用()方法进行显示。
A、open
B、read
C、dis()
D>show()
正确答案:AD
79、卷积神经网络结构上的三大特性包括()
A、局部连接
B、权重共享
C、下采样
D、归一化
正确答案:ABC
80、关于数据发掘,下列说法正确的是
A、数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择
B、主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度
C、虽然数据可视化具有很明显的吸引力,高维数据上的图形挖掘却不能
够很轻易地完成
D、数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取
正确答案:ABC
81、参数估计可以分为()。
A、一致估计
B、区间估计
C、无偏估计
D、点估计
正确答案:BD
82、如何解决不平衡数据集的分类问题()。
A、数据重采样
B、使用复杂的网络
C、设计对数据分布不敏感的损失函数
D、扩充数据集
正确答案:ACD
83、下列模型属于机器学习生成式模型的是()
A、隐马尔科夫模型
B、深度信念网络
C、朴素贝叶斯
D、线性回归模型
正确答案:ABC
84、基因遗传算法的两个常用的结束条件为0。
A、适应度函数达到一定的要求
B、达到一定的交叉次数
C、达到一定的迭代次数
D、达到一定的变异次数
正确答案:AC
85、人工智能包括哪些要素()
A、数据
B、算力
C、场景
D、算法
正确答案:ABCD
86、围绕智能营销客服典型业务场景,支撑构建全渠道简单、清晰、高
效的自助智能服务需求,搭建营销客服知识库,利用()等技术,研发营
销客服机器人,为客户提供24小时在线优质、高效的咨询服务,实现业
扩报装、电费查询、故障报修等通用业务智能办理。
A、自然语言处理
B、语音识别
C、语义理解
正确答案:ABC
87、根据技术架构不同,人工智能芯片可分为()
A、类脑计算芯片
B、基于FPGA的半定制化芯片
C、全定制化ASIC芯片
D、通用类芯片(比如CPU和GPU)
正确答案:ABCD
88、下列关于提高计算机系统抗干扰措施的描述,正确的是()。
A、内部抗干扰措施:对输入采样值抗干扰纠错
B、通道干扰处理:采用抗干扰能力强的传输通道及介质
C、开关量的输入采用光电隔离
D、机体屏蔽:各设备机壳用铁质材料,必要时采用双层屏蔽
正确答案:ABCD
89、属于深度学习模型的选项是?
A、循环神经网络RNN
B、深度残差网络
C、卷积神经网络CNN
D、朴素贝叶斯
正确答案:ABC
90、下列哪些是卷积操作的优点?()
A、操作复杂度与输入尺寸无关
B、对事物不同部分的观察之间能实现参数共享
C、具有局部感受野
D、可有效捕捉序列化数据的特征
正确答案:BC
91、以下哪些是属于深度学习算法的激活函数?
A、Sin
B、Sigmoid
C、ReLU
D、Tanh
正确答案:BCD
92、下列属于人工智能发展预测的()
A、长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究
B、短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。
C、人工智能技术将能
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