《时间序列分析》课程教学大纲(本科)

《时间序列分析》课程教学大纲课程编号：07245课程名称：时间序列分析英文名称：TimeSeriesAnalysis课程类型：专业方向课课程要求：限选课学时/学分：56^.5（讲课学时：48实验学时：0上机学时：8）开课学期：7适用专业：数学与应用数学授课语言：中文

课程网站：无一、课程性质与任务《时间序列分析》是高等院校应用数学类专业的一门专业理论课。通过本门课程的教学,

使学生较系统、完整的了解线性回归理论和时间序列分析的基本理论，学会运用线性回归理

论和时间序列分析理论构建数学模型，解决现实生产和生活中的实际问题。时间序列分析的

理论被广泛应用于经济学、生物医学、人口统计等多门学科领域，本课程的任务是使学生能

够根据所学理论解决各个领域中的数学建模问题，并通过学习并使用统计软件Eviews,会对

模型中的数据进行处理，得到符合实际的结论。二、课程与其他课程的联系《时间序列分析》课程作为数学专业的专业课程之一，以《概率论》、《数理统计》为主

要理论基础，并涉及到《数学分析》和《高等代数》的学科的应用。该门学科紧密联系实际,

并紧跟时代发展前沿，在大数据时代，本学科能将数学系学生所学专业知识直接转化为解决

数据分析问题方法和手段。三、课程教学目标通过《时间序列分析》课程的学习，掌握时间序列的基本定义、模型建立前期数据

处理、模型选择和建立等基本理论。学生学会ARMA模型的预处理、模型识别、模型优化

及预测。并在该基础模型的基础上，掌握非平稳时间序列的基础知识和相应主要模型的构建。

掌握条件异方差模型的建立和应用，掌握伪回归的判定和协整理论。要求学生能够熟练应用

统计软件，如Eviews、STATA等。（支撑毕业要求指标点4.1）通过学习，培养学生应用能力。将所学的时间序列分析模型理论，利用实际数据，进

行模型选择，对数据进行分析和处理，根据理论要求选择适当的模型，并能够准确进行模型

建立和参数估计，并根据模型优化理论选择最优模型。最后要求学生利用己建立模型进行预

测。经过本门课程的学习学生能够阅读专业论文并能够撰写科研论文，具备基本的科研能力。（支撑毕业要求指标点2.1）培养学生独立思考、深入钻研问题的习惯，鼓励学生通过自主的学习方式学习前沿

理论，并学会将所学内容应用于解决实际问题。拓宽学生的视野，使学生能够在更宽广的领

域中应用数学理论，使学生面临更宽广的就业和升学选择空间。（支撑毕业要求指标点10.1）四、课程内容、基本要求与学时分配

序

号教学内容教学要求学时教学

方式对应课程

教学目标思政元素

融入点1时间序列分

析介绍教师讲解时间序列分析的6讲授1、2了解历史发展历史、学科特点，使学生掌

握时间序列分析的基本内容和

基本方法文化自信2时间序列的

预处理过讲解平稳时间序列的定

义，使学生了解平稳时间序列研

究的必要性、掌握序列平稳性判

别的基本方法、掌握序列随机性

检验的基本方法。8讲授

讨论

自学1、23ARMA模型通过实例，训练学生使用

AR模型、MA模型、ARMA模型，

从而掌握几种序列的统计性质8讲授

讨论

自学1、24平稳序列的

拟合与预测利用实际数据，培养学生利

用平稳时间序列构建模型的基

本步骤，并进行模型识别和定

阶、模型估计方法，最后利用模

型进行预测。8讲授

讨论1、2、35无季节效应

的非平稳序

列分析掌握差分平稳的原理和方

法,掌握ARIMA模型的构建和应

用4讲授

讨论1、2、36有季节性的

非平稳序列

分析讲解因素分解理论、指数平

滑预测模型、ARIMA加法模型和

ARIMA乘法模型，使学生能够实

际操作6讲授1、2、37条件异方差

模型使学生掌握异方差判别方

法，掌握ARCH模型，掌握DARCH

模型6讲授1、28多元时间序

列分析通过讲解使学生了解

ARIMAX模型，了解干预分析定

义和应用，了解伪回归和协整检

验等知识2讲授2、3勇于探索

不断创新9Eviews统计

软件的使用通过上机教学，使学生学会

运用该软件对回归模型和时间

序列分析模型进行模型构建8上机操作2、3自强不息

文化强国课程思政元素案例解析：1.了解历史，文化自信通过讲解学科发展历史，了解中华文化的灿烂源远，一方面有利于学生对本学科的发展历程的了解，另一方面也使学生了解中国文化发展对本学科发展的贡献，从而增强学生的文

化自行，提升学生的民族情感。勇于探索，不断创新《时间序列分析》是一门实用性非常强的课程，学生可以一边学习一边实践操作，解决

现实生活中自己感兴趣的问题，从而培养学生对知识的运用能力，也可以通过实例，让学生

了解到祖国经济等领域发展的现状，从而培养学生理论联系实际的能力和创新的精神。自强不息，文化强国通过对学科发展前沿的介绍，使学生了解到国内目前该学科的发展现状，并了解与发达

国家之间的差距，从而使学生产生使命感和责任感，努力通过自己的学习缩小祖国与发达国

家的差距。五、其他教学环节（课外教学环节、要求、目标）至少安排3个构建时间序列模型的作业，其中至少一份作业要求学生以论文的形式上

交，其中应包括学生自行搜集数据、构建模型、模型结果分析等内容，这部分作业要求学生

利用Eviews或其他专业统计软件进行数据分析，最终形成论文。这几份作业作为期末学生

考核的内容中的一部分。六、教学方法作为数学学科的专业课，首先在教学中要融会贯通多学科专业知识，使学生在学习

中不断完善各种数学理论的理解和应用。同时注重夯实基础理论知识，强调培养学生运用所

学知识分析和解决实际问题的能力。克服满堂灌的教学模式，精心组织理论教学。注重培养学生的自主学习能力。在理

论内容的教学中要尽可能的融入该知识点在其他领域的应用，争取做到一学一用，每个模型

建立之后都布置学生运用该模型解决一个实际问题，引导学生学以致用的习惯。教学内容〃粗中有细〃。根据课程内容采用不同的教学方法，某些内容让学生自学，充

分发挥其主观能动性，避免学生过分依赖教师的现象。把需要掌握的重点问题提给学生，使

学生带着问题去自学，努力挖掘课程内容的趣味性，增强学生的学习兴趣和学习动力。注重对学生学习方法的指导。在传授知识的同时，担负改变学生传统学习方法的责任,

力求教会学生如何以工程的观点学习专业课程。教师不但教给学生知识，更重要的是教给学

生如何获取知识。应尽量教会学生怎样理解问题，避免死记硬背，提高分析和解决问题的能

力。注重在教学中时刻把握前沿脉搏，使学生了解本学科的发展先转、急需解决的问题等,

通过本学科的学习增强学生继续学习和钻研的兴趣，使得数学系的学生在考研和择业时能有

更多的选择。数学软件多种多样，本学科主要应用各种统计软件，在教学中除了上机课以外，培

养学生使用先进的数学软件的习惯。七、考核方式

考核内容、方式及评分依据考查教学目标达成成绩占比课堂表现1.随机检查学生上课精神状态、回答问题情况；2.信息化教学平台记录、随机点名、刷卡点名等；3.根据学生课堂表现评分。225分作业考核线下作业。主要为教师根据课堂情况，布置的练习题、

思考题、资料查询等；随堂测验。根据课堂时间和课程内容需要，授课教师

在课堂上进行随堂测验，并进行批改。140%25分课程实验报告根据本学科的特点，按照教学模块，布置学生完成建

模作业和小论文写作，本考核旨在考核学生对知识的

综合运用能力、独立的科研能力、统计软件的使用能

力等。250分期末考试形式为闭卷考试，主要考核学生对本学科知识的

综合把握和运用能力，试卷中基础知识内容应占

70%-80%,其余为学生运用能力的综合考核。360%（题型包

括计算、