海南省海口市土地利用变化及驱动力分析

[20]，结果如表4-4所示。表4-4海口市土地利用类型与驱动因子的关联度土地利用类型X1X2X3X4X5X6耕地0.6850.7630.7550.6670.7930.739林地0.6950.8580.8350.6670.9470.797园地0.6970.8810.8530.6670.9890.809草地0.6850.7620.7540.6670.7910.738水域及水利设施用地0.6890.7900.7770.6670.8320.756建设用地0.6900.7990.7850.6670.8470.762其他土地0.7070.6730.6750.7230.6670.680从表4-4可以看出，耕地关联度最高的三个驱动因子为年末总人口数、第二产业、第一产业，分别为0.793、0.755、0.763。关联度最小的为第三产业0.667。林地关联度最高的三个驱动因子为年末总人口数、第一产业、第二产业，分别为0.947、0.858、0.835。关联度最弱为第三产业0.667。园地关联度最高的三个驱动因子为年末总人口数、第一产业、第二产业，分别为0.791、0.762、0.754。关联度最弱为第三产业0.667。草地关联度最高的三个的驱动因子为年末总人口数、第一产业、第二产业，分别为0.989、0.881、0.853。关联度最弱为第三产业0.667。水域及水利设施用地关联度最高的三个驱动因子为年末总人口数、第一产业、第二产业，分别为0.832、0.790、0.777。关联度最弱为第三产业0.667。建设用地关联度最高的三个驱动因子为年末总人口数、第一产业、第二产业，分别为0.847、0.799、0.785。关联度最弱为第三产业0.667。其他土地关联度最高的三个驱动因子为第三产业、GDP，人均GDP分别为0.723、0.707、0.680。关联度最弱为第一产业0.673。总体来看，年末总人口数、第一产业、第二产业与各用地类型关联度均较高，其中年末总人口数关联度最高，表明年末总人口是引起海口市土地利用变化的主要驱动力因子。其原因包括海南沿海地区改革和发展、城市位置、自然资源、基础设施、市场理念和经济政策导向等因素，引发人口向海口市转移和聚集，促进城市化水平提高，人口增长加大对粮食作物的需求，促进了围海造田等活动，导致土地利用类型的变化。除此之外，引起海口市各类型土地利用类型变化除了人口因素以外，还受到工业化和现代化建设等其他因素的影响。城市工业化现代化的快速发展，进一步推动土地利用类型的转化，增加土地的开发和使用。因此，城市高速发展的同时，也要对土地的可持续利用引起高度重视。

结论本文根据2011至2020年海口市土地利用相关数据，对该地区土地利用变化及驱动力进行分析，得出以下结论：（1）在研究期内，海口市耕地面积减少37.34%，动态度下降3.73%。园地面积增加33.15%，动态度上升3.31%。林地面积增加26.27%，动态度上升2.62%。草地面积减少38.64%，动态度下降3.86%。水域及水利设施用地面积减少9.94%，动态度下降0.99%。建设用地面积减少2.76%，动态度下降0.27%。海口市土地利用指数呈上升趋势，从2011年的289.13上升至290.40，其中城镇聚落用地级上升最为明显从79.96上升到89.64，说明海口市土地利用达到较高水平。（2）由于自然因素短期内对土地利用变化影响较小，本研究结合海口市土地利用特点，从社会经济因素中，选取GDP、第一产业、第二产业、第三产业、年末总人口数以及人均GDP视为自变量，将土地利用类型面积视为应变量，利用灰色关联模型得出上述因子与海口市土地利用的关联度，结果表明，与各土地利用类型关联度排名前三的分别是末总人口数、第一产业、第二产业，其中年末总人口数关联度最高，是最主要的驱动因素。

参考文献[1]QuShaodong,LiYanan,XiongYufei.LUCCstudyunderdifferentgeologicalconditionsinNanjiangdistrict,SichuanProvince[J].IOPConferenceSeries:EarthandEnvironmentalScience,2021,651(3).[2]WangJianwei,WangKun,QinTianling.AnalysisandpredictionofLUCCchangeinHuang-Huai-Hairiverbasin[J].OpenGeosciences,2020,12(1).[3]YanXin,GangLiu,YunXie.EffectsofsoilconservationpracticesonsoillossesfromslopefarmlandinnortheasternChinausingrunoffplotdata[J].Catena,2019,174.[4]欧阳晓,朱翔.中国城市群城市用地扩张时空动态特征[J].地理学报,2020,75(03):571-588.[5]刘愿理,廖和平,李靖.生态脆弱区土地利用多功能空间格局特征及影响因素分析[J].中国土地科学,2020,34(02):75-83.[6]刘孟竹,张红娟,裴宏伟.基于主成分分析的崇礼区土地利用变化及驱动力分析[J].河北建筑工程学院学报,2020,38(02):70-75.[7]瞿诗进,胡守庚,李全峰.中国城市建设用地转型阶段及其空间格局[J].地理学报,2020,75(07):1539-1553.[8]王林艳,夏敏,陈逸飞.沿海滩涂地区土地利用结构特征分析—以盐城市大丰区为例[J].农村经济与科技,2019,30(11):16-19.[9]唐强,黄何,李妃养.基于科技创新视角的土地集约利用影响因素研究——以广东省为例[J].科技创新发展战略研究,2019,3(02):43-50.[10]马冰滢,黄姣,李双成.基于生态-经济权衡的京津冀土地利用优化配置[J].地理科学进展,2019,38(01):26-37.[11]李若凡,戴劲.基于主成分分析的西安市土地利用变化及其驱动力分析[J].西部大开发(土地开发工程研究),2019,4(12):65-70.[12]雷金睿,陈宗铸,吴庭天.岛东北部土地利用与生态系统服务价值空间自相关格局分析[J].生态学报,2019,39(07):2366-2377.[13]窦小东,黄玮,易琦.LUCC及气候变化对澜沧江流域径流的影响[J].生态学报,2019,39(13):4687-4696.[14]方恺,吴次芳,董亮.城市化进程中的土地自然资本利用动态分析[J].自然资源学报,2018,33(01):1-13.[15]韩向旭.海南岛海岸带土地利用变化及驱动力分析[D].山东农业大学.2018[16]周琳,张叶笑.土地利用规划学30年发展综述[J].中国土地科学,2017,31(09):24-33.[17]何好俊,彭冲.城市产业结构与土地利用效率的时空演变及交互影响[J].地理研究,2017,36(07):1271-1282.[18]李丽国,王宇欣,邱硕.乌鲁木齐市土地利用和覆被生态变化及其驱动力分析[J].中国农业大