宁波市土地利用动态变化研究

结论本文基于宁波市2012-2022年各类土地的利用数据，运用土地利用动态度等方法得出以下结论：（1）从总体上看，在2012-2022年间，宁波市耕地和林地占比较多，林地比例持续上升，农业用地比重下降，在这些土地中，耕地、水域及水利设施用地的数量略有下降，而其他的园地、林地、草地、城镇村及工矿用地、交通运输用地的数量均有上升；其中农业用地的减少主要是因为国民经济的增长特别是人口的持续增加、消费的增加和第三产业的增长。（2）2012-2022年，各种土地类型变化有很大的差别，单一土地利用类型变化动态度较为明显的是耕地和水域及水利设施用地，分别为-3.37%、-3.91%，其中园地为4.53%、林地为1.09%、草地为4.16%、城镇村及工矿用地为1.71%、交通运输用地为0.15%。表明园地、林地、草地、城镇村及工矿用地、交通运输用地增加，而耕地和水域及水利设施用地有较大幅度的下降。（3）2012-2017年，土地利用程度综合指数从259.14上升到261.79，表明处于发展阶段。但2017-2022年土地利用程度综合指数呈下降趋势，从261.79下降到250.92，表明农用地逐年减少，提醒我们在开发土地的同时，要坚持做到经济效益，社会效益，生态效益三者的有机统一。参考文献[1]田港陆.延安市土地利用动态变化分析—以1995-2020年为例[J].农业与技术,2022,42(19):161-164.[2]冯媛媛,王世航.2005—2020年甘州区和临泽县土地利用动态变化研究[J].河南科技,2022,41(07):116-120.[3]孙晓莉,张顺安,刘应芳.基于GIS的土地利用动态变化及其驱动力分析[J].地理空间信息,2021,19(11):101-103+111+9.[4]许玉凤,陈宸,陈洪升.2001—2013年云贵高原土地利用动态变化分析[J].中国水土保持,2018(11):44-48.[5]邱丹,顾杰.城镇化进程中土地可持续利用评价—以浙江省为例[J].南方国土资源,2021(08):33-39.[6]吴海中,胡刚,田晓四,张乐勤.安徽省“三生”土地利用动态变化与生态响应[J].贵州师范大学学报(自然科学版):1-8.[7]王洁,梅凡民.浙江省2007—2014年土地利用变化分析及其驱动因素分析[J].南方农机,2018,49(12):210-211.[8]Environment-SoilandWaterConservation;ReportsfromUniversityofGuamProvideNewInsightsintoSoilandWaterConservationPredictionofspatiallandusechangesbasedonLCMinaGISenvironmentforDesertWetlands-Acasestudy:MeighanWetland,Iran)[J].Computers,Networks&Communications,2019.[9]ZhangXuesong,RenWei,PengHongjie.Urbanlandusechangesimulationandspatialresponsesofecosystemservicevalueundermultiplescenarios:AcasestudyofWuhan,China[J].EcologicalIndicators,2022,144.[10]刘常瑜,解华明.绍兴市土地利用动态变化及城市可持续发展力研究[J].安徽建筑大学学报,2019,27(02):77-82.[11]XiaoBin,LiuJiamin,JiaoJizong,LiYueshi,LiuXiaoyang,ZhuWanyang.Modelingdynamiclandusechangesintheeasternportionofthehexicorridor,Chinabycnn-gruhybridmodel[J].GIScience&RemoteSensing,2022,59(1).[12]郭鑫.长春市土地利用动态变化分析与情景预测[D].吉林大学,2020.[13]王培.涪江中上游土地利用动态变化与生态敏感性研究[D].西南科技大学,2022.[14]刘雪