论文指南课件

17四月2024论文指南内容MBA论文-科学的方法科学方法解决问题的两个途径寻求准确和有效的答案论文的题目代表一个研究问题研究假设的作用研究的设计和基本数据收集的方法数据分析的方法论文报告2论文的定义及目的MBA论文的写作目的是培养未来经理人使用科学的方法分析问题和解决问题，并懂得基于科学的方法进行商业研究。论文是指一篇对于某方面问题提出解决方案的主题研究或陈述，要求通过科学的方法分析问题的本质，成因及结果。3科学的方法 科学的方法是对自然或社会问题进行系统的，控制的，严格的和基于数据的研究，包括：(a)由理论或假设引导(b)对问题可能产生的原因和结果提出有关的理论或假设4经理人是天真(Naïve)的科学家经理人在商业活动中面对许多问题.经理人通过已有的知识，经验或直觉来分析问题.经理人收集和分析问题的相关信息，并对问题产生的可能的原因及结果提出假设.经理人也要对解决方法提出假设,对可能的解决方法作实验,直到问题得以解决.5经理人作为严谨(Disciplined)的科学家有系统和严格地收集数据，测量，分析数据.通过有控制的方式验证假设(或直觉)，获得有效的结论.使用实验数据来修正或发展适用于可能原因或结果的假设.6MBA论文-学习和应用科学的方法选择和界定问题从已知的文献看对问题的了解和它的答案形成关于成因和影响的假设用实证数据对假设进行检验样本和测量工具研究设计-控制和数据的分析

得出有效和准确的结论(问题的答案)7组织和管理方面的问题一个尚没有明确解决方案的问题一个能够通过你的研究能增加管理方面新知识的问题选择论文题目-

界定你的研究问题Whatarenoticeablefeaturesoftheseresearchquestions?什么样的公司文化能提高员工士气和公司表现，为什么？在激励经理人时，拥有股权是否比直接的奖励有更大的作用?为什么管理部门还要在失败的项目，产品或工厂上投资?

8解决研究问题的方法-

两种途径如果现有可能的答案基于现有资料基于直觉或理论对可能的解决方案形成假设推论研究-确认假设的正确性如果没有已知答案文献中没有的满意解决方案得不出有逻辑的解决方案归纳性研究–找出可能答案对答案形成假设和理论9假设-

论文的核心假设是对于所研究的问题提出的试验性的解释或答案假设阐明问题可能的成因和影响假设可以是研究的出发点或是研究的结果10形成假设澄清主要的概念在众多概念中区分出因果关系和关联关系.明确分析层次--个体的,团体的,组织的或交叉层次的Whatarethenoticeablefeaturesofthesehypotheses?对于崇尚个人价值而不是集体价值的员工来说，团体的激励价值会与团体的绩效紧密相连投资短期研发，积极参与行业联合，使用多功能团队的公司比不采用这些行动的公司更具有创造性家长式作风的领导可用来激励具有传统价值观的员工，而不是具有现代价值观的员工这些假设的重要特征是什麽？11举例:

家长式作风的领导和员工的激励选择不同领导风格的公司或小组确保在这些企业中员工的激励是不同的观察和测量领导风格观察和测量员工激励比较不同领导风格下的员工激励控制或观察影响员工激励的其他因素,比如工资，工作环境等结论-确认假设或形成新的假设12结论是否有效和准确?内部有效性–确信假设中的原因和效果之间的关系外部有效性–确信将结果应用于其他情景，样本或时间结构效度–确信测量概念的准确性信度–确信测量的一致性和可重复性13研究设计的目标--

增加有效性系统的原则-从抽样和测量中得到高质量数据控制的原则-通过控制其它影响因素得到有效的结论严格的原则-能在推测和研究设计方面经得起质疑者的挑战14抽样-从问题或假设所涉及的总体中选取最有代表性的样本测量-选取最有效和最可靠的方法来测量概念控制-避免抽样带来的影响或者增加控制变量提高效度-严格的研究设计15抽样分析层次：公司，部门，组群，个体总体：行业，地区，职业，所有者类型，，规模大小，工作抽样策略：简单随机，分层随机，比率，匹配，理论，方便样本大小：依赖数据的特性。定量数据样本要多，定性数据样本要少.三个原则：10--1,30--500,4--816测量量表的类型：命名量表(工业,地区,产品),顺序量表(教育，等级),等距量表(收入,态度,大小,表现)反应的尺度：是或不是,等级,赞成或不赞成,经常到不经常,完全没有到全部,真到假(1-7)信度：稳定性,内部一致,评分者一致性结构效度：内容效度(content)，汇聚效度(convergent)，判别效度(discriminant)，效标关联效度(criterion-related)，汇合效度(concurrentvalidity)，预测效度(predictivevalidity)17例子:

公司业绩的测量高水平和低水平的业绩表现(absolutescale)高于平均水平,平均水平和低于平均水平资产回报,收入,股票市值对质量,效率,创新和竞争力等方面的主观评估不同指标间的一致性不同评判者间的一致性重复测量结果的一致性18研究设计中对时间的考虑交叉设计所有概念的测量都在同一时间段内完成.所有概念的测量都使用同一方法，例如，问卷，访谈.按时间顺序设计先测量原因变量，再测量结果变量.在每次测量之间保持合理的时间间隔.19关于假设检验的研究设计–

推论研究实验室实验准实验问卷调查模拟研究定量数据20访谈案例研究文件的内容分析参与观测关于假设推断的研究设计—

归纳研究定性数据21调查研究–问卷高弹性事实的数据，态度，评价，信念，以及对对象，事件或特性的理解容易实施，可以量化和统计分析

问题的顺序有趣的或概括性(general)的问题放在最开始关于起因的问题在结果的问题之前个人的或敏感的问题放在最后封闭式问题--定量数据每个问题只包含一个观点，使用简单句子避免使用双重否定或者太多的修饰性词语一般的包括5到7个选择答案开放式问题--定性数据

适合用于发现新的信息问题的设置应引导出特定的反映，例如给出5个原因或例子22示例：参与决策 SDASA1.我有权决定如何做我自己的工作。 123452.我对在我工作小组中出现的事情能 发表意见或有影响力。 123453.我对影响到我工作的决策能发表意见 或产生影响。 123454.我的主管能倾听并接受我的观点和建议12345SD=非常不赞同A=赞同SA=非常赞同23问题的来源在文献中发表的过去的研究访问在这个领域的专家访问你未来实验样本中的对象根据概念的含义写下你自己想出来的问题对这些问题进行测试(pilottest)24如何写好高质量的问题避免使用重复性的问题：

你认为这个产品会有一个好的市场吗，和它会卖的很好吗？避免模棱两可的，容易产生歧义的问题：你高兴的程度有多大？避免对记忆不清的事情提问题：

员工们是否喜欢原先那个五年前投入使用的程序？

避免引导性问题：你不认为由于最近生活费用的增长，员工的工资也应当有很大增长吗？避免有结论的问题：你认为一个员工吹口哨，他应当受惩罚吗？简单、短小的问题总是比冗长、复杂的问题好的多。25设计问卷的其它技巧来自高层管理者的担保信函清楚的解释问卷的目的和问卷给被调查人和公司带来的好处保证为调查人提供的信息保密设计一个专业的封面(professional

coverpage)在问卷的每一部分做明确的说明(clearinstructions)提供写好地址并贴好邮票的回邮信封以礼貌的问候和反馈报告作为结束保持合理的长度，对问卷进行预试26现有或二手的数据公司的财政状况公司和产品的行业数据公司的个人记录(personnelrecords)对家庭开销和收入的统计调查数据其它机构的调查资料现有数据和你的概念相符吗?

27分析定量数据样本和测量基本的描述统计descriptivestatistics平均值，标准差(sd)，百分数测量效度和信度指标评分者间的一致性，重复测量，多项题目假设检验的推论统计组间的差异-T-tests和ANOVA量表之间的关系–相关和回归(regression)28访谈非结构化—例如，请告诉我一些关于你所在小组和部门，或者组织的有关工作，员工或者其它任何你认为重要的情况结构化—例如，

请描述你所在公司的企业文化。在这个组织中哪些是重要的，哪些是不重要的？建立信任感—要表现出真诚，专业，敏感，客观，不做评价提问技巧—从一般问题到特殊问题，从未确定结构问题到确定结构问题，中立，无偏见，在提问过程中帮助被访问者思考答案对访谈笔记进行总结—将事实和印象区分开来，访问结束在24小时内进行总结29案例研究准备—研究问题，内容，效度和信度问题样本—选择在所研究问题上具有典型条件的案例

数据—访谈，观测，文件，问卷程序—每次一个案例数据采集(1)–分析–改进观点和方法数据采集(2)–分析–改进观点和方法数据采集(3)–分析，等等在总结访问和观测记录时不超过24小时30开方式问卷：

为什么公司不断向失败的项目中投资？ 回忆一下你所在公司六个月前发生的向一个运作的不好的项目投入更多资金的事件。你能解释一下关于这个决策的原因或环境吗？1.______________________________________________2.______________________________________________3.______________________________________________4.______________________________________________5.______________________________________________31分析定性数据数据的类型或来源访谈，观测，文件，开放式问卷明确“材料”—词，句子，段落明确所用的关键字，主题，分类基于研究问题或对数据的初步编码编码或内容分析由两个或多个编码者独立完成编码工作计算数据在各主题或分类中出现的百分比计算多个编码者之间的一致性甄别最有代表性的段落，故事，或评述32两种编码模式识别个体，目标(objects)或事件(events)之间的关系将原因和后果区分开来找出可以连接或区分事件的有关因素对发现的内容或关系进行假设冲突 80%领导 70%参与 85%协商 65%冲突 协商

领导

参与主题编码主要的内容或观点对于个体，目标或事件编码33高质量的MBA论文—

检查清单它是否有一个包含清晰的概念和清楚的研究问题？它是否有一个适当的文献回顾？它提出的答案是否基于逻辑，理论，