人工智能原理与技术智慧树知到期末考试答案2024年

人工智能原理与技术智慧树知到期末考试答案2024年人工智能原理与技术事件A，B的可能性都大于0，小于1，P(A|B)+P(┐A|┐B)=1，A,B之间的关系是

A:A,B不相互独立B:A,B相互独立答案:A,B相互独立学习型智能体中负责改进提高的元件是（）

A:学习元件B:D.问题产生器C:问题产生器D:评判元件E:性能元件答案:学习元件抽查有三个孩子的家庭，设事件a为男孩女孩都有，事件b为至多抽到一个女孩，假设男孩女孩出生率都为0.5，那么事件A与B

A:不相互独立B:相互独立

答案:相互独立在人工智能的孕育期，唐纳德·赫布展示了一条简单的用于修改神经元之间的连接强度的更新规则，其被称为（）

A:更新学习B:强度更新学习C:赫布型学习D:唐纳德型学习答案:赫布型学习下列属于启发式搜索策略的有（）

A:全局最佳优先搜索B:局部最佳优先搜索C:A*算法D:所有选项都是答案:所有选项都是下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中的是（）

A:规则B:事实C:关系D:控制和元知识答案:关系从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（）

A:正向推理B:双向推理C:反向推理D:混合推理答案:正向推理对问题进行分割后进行搜索的实质是（）

A:将多个小问题归纳成一个大问题的求解方法B:所有选项都是C:从目标出发的逆向推理，寻找若干子问题的集合D:对问题进行归纳总结，以寻求一般的概念答案:从目标出发的逆向推理，寻找若干子问题的集合下列关于贝叶斯网络说法错误的是（）

A:贝叶斯网络是对全联合概率分布的表示B:贝叶斯网络的规模往往大于全联合概率分布C:贝叶斯网络提供了一种表示域中的条件独立关系的简洁方式。D:贝叶斯网络是对条件依赖性语句集合的编码答案:贝叶斯网络的规模往往大于全联合概率分布下列哪个智能体的任务环境是动态、连续且延续的？（）

A:棋赛智能体B:自动出租车智能体C:纵横字谜游戏D:装配线上挑拣零件机器人答案:自动出租车智能体反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理的证

A:包孕式B:永假式C:永真式D:空子句答案:空子句在求解需要智能的有限问题时，有限问题组成的有限域被称为（）

A:微观世界B:积木世界C:有限世界D:集合世界答案:微观世界如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

A:有界深度优先搜索B:深度优先搜索C:启发式搜索D:广度优先搜索答案:启发式搜索用A*搜索算法求解某问题，已构造出3个不同的可采纳启发函数h1、h2、h3。令h4=min{h1，h2，h3}、h5=max{h1，h2，h3}，下列说法正确的是（）

A:h5可采纳B:所有选项都是C:选h4作为启发函数，不可能比选h5少扩展节点D:h4可采纳答案:所有选项都是下列哪个智能体的任务环境是半动态的？（）

A:纵横字谜游戏B:计时棋赛智能体C:自动出租车智能体D:不计时棋赛智能体答案:计时棋赛智能体下面关于贝叶斯网络中的条件独立关系的说法，正确的是（）

A:给定一个节点的马尔可夫覆盖，这个节点和网络中的所有其他节点都是条件独立的。B:给定父节点，一个节点与它的非后代节点不是条件独立的。C:给定一个节点的马尔可夫覆盖，这个节点和网络中的所有其他节点都不是条件独立的。

D:给定父节点，一个节点与它的后代节点是条件独立的。答案:给定一个节点的马尔可夫覆盖，这个节点和网络中的所有其他节点都是条件独立的。下列命题是简单命题的有（）

A:刘宏与魏星是同学B:圆的面积等于半径的平方与圆周率之积C:2018年元旦下雪D:3是素数或4是素数答案:2018年元旦下雪;刘宏与魏星是同学;圆的面积等于半径的平方与圆周率之积自动出租车智能体的性能度量包括哪些？（）

A:费用低B:舒适性C:安全性D:快速到达目的地答案:安全性###舒适性###快速到达目的地###费用低属于无信息搜索的基本算法有（）

A:深度优先搜索B:一致代价搜索C:双向搜索D:A*搜索答案:双向搜索###一致代价搜索在命题逻辑中，任何非永真命题公式的主合取范式都是（）

A:不确定B:存在C:唯一D:不唯一答案:存在###唯一以下哪些属于人工智能学科的研究领域？

A:智能系统B:自然语言处理C:数据挖掘D:模式识别E:机器视觉答案:数据挖掘###模式识别###机器视觉###自然语言处理###智能系统下列哪个智能体的任务环境需要键盘当作传感器？（）

A:自动出租车B:医学诊断系统C:交互式英语教师D:传送带上挑拣零件机器人答案:自动出租车###医学诊断系统###交互式英语教师下棋智能体的任务环境是（）

A:完全可以观察的B:片段式的C:离散的D:多智能体的答案:完全可以观察的###离散的###多智能体的以下均属于启发式搜索的有（）

A:全局最佳优先搜索B:代价树的盲目搜索C:A*搜索D:盲目搜索答案:A*搜索###全局最佳优先搜索PEAS是一种任务环境描述，它代表（）

A:传感器B:执行器C:性能D:感觉答案:传感器###性能###执行器单层感知器可以解决下面哪个问题？（）

A:与运算B:或运算C:非运算D:XOR问题答案:与运算###或运算###非运算关于搜索与求解的下列描述中，正确的是（）

A:深度优先搜索对应的是队列B:搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的的一种普遍方法C:宽度优先搜索对应的数据结构是堆栈D:搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识答案:搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的的一种普遍方法###搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识智能体根据不同的反馈类型，决定了如下哪些主要的学习类型()

A:有监督学习B:半监督学习C:强化学习D:无监督学习答案:无监督学习###有监督学习###强化学习八个硕士研究生赵、钱、孙、李、周、吴、陈、王正在争取获得某项科研基金。按规定只有一人能获得该项基金。谁能获得该项基金，由学校评委地投票数决定，评委分成不同地投票小组。且满足：如果李获得的票数比陈多，那么钱将获得该项基金。如果王获得的票数比孙多，或者钱获得的票数比周多，那么吴将获得该项基金。如果孙获得的票数比王多，同时陈获得的票数比李多，那么赵将获得该项基金。如果吴获得了该项基金，那么下列哪些结论不一定正确（）

A:钱获得的票数比周多B:孙获得的票数比王多C:王获得的票数比孙多D:李获得的票数不比陈多答案:孙获得的票数比王多###李获得的票数不比陈多###钱获得的票数比周多下列不属于A*算法保证最优性条件的是（）

A:合理性B:一致性C:可采纳性D:有效性答案:合理性###有效性如果增加多层感知机的隐藏层层数，分类误差便会减小。

A:对B:错答案:错学习是一个过程，体现在系统中的变化。

A:对B:错答案:对人工智能的研究目标可分为远期目标和近期目标，远期目标是要制造智能机器。

A:错B:对答案:对CLOSED表用于存放刚生成的节点，对于不同的搜索策略，节点在这种数据结构中的排序是不同的。（）

A:对B:错答案:错如果一个路径的第一个节点为问题的目的状态，最后一个节点为问题的初始状态，则该路径称为解路径。

A:对B:错答案:错已知：某些病人喜欢所有的医生，没有一个病人喜欢任意一个骗子。则可知：任意一个医生都不是骗子。

A:对B:错答案:对连续随机变量的概率分布是概率密度函数，概率密度函数的含义和离散随机变量的相同

A:错B:对答案:错若A∧B不是不可能事件，则事件A与事件B不相互独立

A:错B:对答案:错A*算法属于启发式搜索。

A:对B:错答案:对状态空间搜索中宽度优先属于盲目搜索。（）

A:错B:对答案:对梯度下降有时会陷于局部极小值。

A:错B:对答案:对归纳学习是一种无监督学习方法。

A:对B:错答案:错当存在不定性时，为实现最佳期望结果而行动的Agent即使导致了糟糕的结果，其不是一个合理的Agent。

A:错B:对答案:错人脸识别系统智能体的传感器主要是摄像头。

A:错B:对答案:对智能体函数和智能体程序是同一回事。

A:对B:错答案:错一个系统若能基于已知条件正确行事，则是合理的。

A:对B:错答案:对自动出租车是部分合作部分竞争的多Agent环境。

A:错B:对答案:对神经网络的学习主要体现在权值参数调整上。

A:错B:对答案:对所有既非查询变量也非证据变量的祖先的节点都和查询无关。

A:错B:对答案:对所有智能体都可以通过学习来改进它们的性能。

A:对B:错答案:对假设：任何通过计算机考试并获奖的人都是快乐的；任何肯学习或幸运的人都可以通过所有考试；张不肯学习但他是幸运的；任何幸运的人都能获奖。由此可以推论出张是不快乐的

A:错B:对答案:错计时棋赛的任务环境是动态的。

A:错B:对答案:错不计时棋赛的任务环境是动态的。

A:对B:错答案:错人工智能的研究目标的近期目标是实现机器智能，即先部分地或某种程度地实现机器的智能，从而使现有的计算机更灵活、更好用和更有用。

A:对B:错答案:对搜索算法将状态和行动视为原子：不考虑它们可能包含的内部结构。（）

A:对B:错答案:对

(AÞB)

Ù

AÞB是（

）

A:假言推理B:附加律C:拒收律答案:AI参考:单选题答案为【C:拒收律】。\n\n拒收律是指在一个逻辑系统中，某些推理规则被禁止使用的情况。在这个问题中，选项C的拒收律符合题意，因为题目中的推理过程使用了不允许使用的推理规则，即使用了不正确的假言推理形式（A→B）∧（非B→非A），导致推理错误。而选项A的假言推理与题目中的推理过程不符，选项B和选项D则与题目无关。'下列说法中正确的是（）？

A:如果存在一条节点X指向节点Y

的有向边，则称X是Y的子节点。B:贝叶斯网络是一个随机变量集组成网络节点，变量必须是离散的。C:一个具有k-1个布尔父节点的布尔变量的条件概率表中有2k-1个独立的可指定概率。D:贝叶斯网络中可能存在有向环答案:AI参考:答案是D：贝叶斯网络中可能存在有向环。\n\n选项D是正确的。在贝叶斯网络中，节点之间的连接可能形成有向环，这可能会导致推理或学习算法的无限循环。因此，在构建贝叶斯网络时需要注意避免有向环的形成。而其他选项中，A和C的说法不够准确，B的说法则过于绝对，没有考虑到贝叶斯网络中也可以使用连续变量。'下列哪个智能体的任务环境是半动态的？（）

A:纵横字谜游戏B:计时棋赛智能体C:自动出租车智能体D:不计时棋赛智能体答案:AI参考:在四个选项中，计时棋赛智能体的任务环境是半动态的。这是因为计时棋赛智能体的任务环境具有一定的变化性，比如对手的策略、棋局的进展等，都会影响棋赛的动态变化。而其他选项，如纵横字谜游戏、自动出租车智能体，它们的任务环境相对较为静态，更多依赖于规则和固定条件来执行任务。不计时棋赛智能体则更偏向于静态，因为它的任务环境不需要考虑对手的行为和棋局的进展。因此，正确答案是B:计时棋赛智能体。'给定下图所示的完全联合分布，计算P(toothache)（）

A:<0.4,0.6>B:0.2C:<0.2,0.8>D:<0.6,0.4>答案:AI参考:正确选项为D：<0.6,0.4>。\n\n根据题意，完全联合分布表示的是事件A和事件B同时发生的概率，即P(AandB)。在这个问题中，事件A表示“没有蛀牙”，事件B表示“有蛀牙”，所以P(toothache)就是P(B|A)，即P(B)与P(A)的乘积。根据给定的完全联合分布，P(A)为0.4，P(B)为0.6，所以P(toothache)为P(B)与P(A)的乘积，即0.6*0.4=0.24。因此，选项D为正确答案。'下列表达式为真命题的是（

）

A:B:C:D:答案:AI参考:正确选项为C:x>0