202006-QC七大手法(培训教材)

编制人：杨文正2020/01/01QC七大手法~~~氧传感器品质部前言---数据及其整理方法

现场有各式各样的数据,如原物料,半成品或成品等等表示质量的数据,或不良品的发生次数,生产数量,工序等。品管就是根据这些数据,进行质量的改善及管制活动。

同样的原料,设备所生产出来的产品,其质量通常会有变异性存在。这样就需将数据整理成直方图或统计图等图形，因此，品管七大手法常被广泛应用在各企业中。

一百个自觉不如一个正确的数据

七大手法简介:A.鱼骨图:鱼骨追原因(寻找因果关系)B.柏拉图:柏拉抓重点(找出“重要的少数”)C.层别法:层别作解析(按层分类,分别统计分析)D.查检表:查检集数据(调查记录数据用以分析)E.散布图:散布看相关(找出两者的关系)F.直方图:直方显分布(了解数据分布与制程能力)G.管制图:管制找异常(了解制程变异)

品管七大手法所体现的精神:1.用事实与数据说话.2.全面预防.3.全因素、全过程的控制.4.依据PDCA循环突破现状予以改善.5.层层分解、重点管理.特性要因图（鱼骨图）

定义：一种能一目了然的表示结果（特性）与（影响特性的要因）原因之影响或两者间关系之图形。目的：通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并以此为基础寻求主要原因。适应范围：品质纠正、预防和改善过程中均适应。

特性要因图（鱼骨图）料机人法环粉体原因内浆原因添加剂原因印刷机原因层压机原因切割机原因白晚班差异熟练程度差异管理水平差异烧结气体含量焊锡温度烧结温度层数设定原因层压曲线设定烧结温度设定边裂的原因展开类型(1):按五大要素特性要因图（鱼骨图）展开类型(2):按工序项目特性要因图（鱼骨图）展开类型(3):按原因罗列特性要因图（鱼骨图）绘图步骤:1）明确问题的内容；2）确定与问题相关的方面（人、机、料、法、环）或过程或主要原因；3）从问题这个结果出发，依靠与会人员集思广益，由表入里，逐步深入，列出所有可能的原因项目；4）根椐所列明的项目,加以比较讨论或以与会人员投票方式,确定问题的主要原因(作适当标识)为止。特性要因图（鱼骨图）案例分析:1）结果的描述应是“如何”，而不是“为何”；2）主要因素应加框表示；3）使用箭头符号；4）没有原因项目，何来展开；5）主管原因展开意义不大；6）此项应属于机器方；7）此项与“机器”无包含关系；8）选定项目应为最底层内容；9）划水平线或60度斜线。特性要因图（鱼骨图）案例分析纠正结果:特性要因图（鱼骨图）1、定义将一定期间所搜集的不良数、缺点或故障之发生次数等数据，依项目别、原因别(查检表上之项目,鱼骨图上圈选项目)加以分类，而按其所占比率大小顺序排列之图形,且以比例占最多的项目为改善重点,此种图称为柏拉图。2、柏拉图的结构1.项目轴－－X轴；2.频数轴－－主Y轴；5.累积不良率折线图形。4.累积不良率轴－－次Y轴；3.频数柱状图形；（最大值为所有频数之和）（最大值为100%）（从左至右频数从多至少，最后“其它”为几项之和）柏拉图3、柏拉图的作用寻找主要问题或影响质量的主要原因。

柏拉图4、柏拉图的制作1）对需分析的数据,按项目分别求和统计,从上至下按大小顺序填入下表的“项目”和“频数”栏目,对于最后项目发生频数(次数)很少的项目合并成“其它”项填入下表。

柏拉图2）计算各项目的单项百分比例

A.求出总频数；B.求出个单项不良率：用每项的频数除以总频数。柏拉图3）依次求出各项目对应的累计百分比,最后一项应为100%。

柏拉图4）绘图

画出项目X轴；画出频数主Y轴；对照主Y轴，将频数用柱形图表示；对照次Y轴，将累计不良率描点后从左至右依次连成折线。画出累计不良率次Y轴，100%处与主Y轴频数总数位置相同；柏拉图定义

一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关系逐项向下层展开的过程。层别法目的：为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚，找到问题症结所在，以便对症下药，解决问题。。适应范围：可按其性质、来源、影响等进行分类的情况下均适应。层别法原则A.分层要结合生产实际情况进行，目的不同，分层的方法和粗细程度不同。B.分层要合理，要按相同的层次进行组合分层，以便使问题暴露的更清楚。进行步骤层别法层别的功用---寻找不良现象或最佳条件；---找出重要不良原因。层别的对象

1.时间的层别

*上午／下午、白天／晚上、小时别、日期别、周别、月别、上旬／中旬／下旬、季节别、作业刚开始／作业终了前。2.作业员的层别*班别、组别、经验年数别、性别、年龄别、教育程度别。3.机械设备的层别

*机械别、机种别、工场别、工具别。4.作业条件的层别*温度、压力、速度、作用时间。5.原材料的层别

*制造商、供应商、厂牌、产地、采购时间、接收批号、制造批号、储存时间、储存场所。6.测定的层别

*测定器别、测定者别、测定方法别。7.其他层别法定义利用表格或图示的方式，将数据收集的方法加以规范和系统化,以获取对问题的明确认识。日期1/52/53/54/55/56/5计划数生产数不良数累计生产数不良率备注生产计划与实际日报表项目记录栏目统计栏目查检表制作步骤:1.明确目的.2.决定查检项目.3.决定检查方式(抽检、全检).4.决定查验基准、数量、时间、对象等.5.设计表格实施查验.收集数据应注意的事项:1.收集的数据必须真实,不可作假或修正.2.收集的数据应能获得层别的情报.3.查检项目基准需一致.4.样本数需有代表性.5.明确测定、检查的方法.6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义.7.慎用他人提供的数据.查检表案例一：缺陷项目调查表

分析：事先已对不良项目有明确的划分，通过列表，让现场操作员在工作进行之中,进行划记号(每一划代表1PC不良品)来简单记录所发现的不良品数量。查检表案例二：特性检查表

分析：已将产品相关的项目和基准列出，使得记录的内容和判定更加直观。此表很适用于IPQC的过程控制和产品首件检验。查检表案例三：操作检查表分析：此表是将相关文件规定的内容进行更加详细和具体化的表现，具有点检表相似的功能。适用于新产品首次生产、IPQC巡检和对新员工的操作考核之用。查检表散布图定义

为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”.目的：通过相关分析能找到两个变量的相互关系，为分析品质问题提供便利，从而查出问题的本质之所在。适应范围：计量型数据分析。散步图绘制方法/步骤

①确定两个变量(X,Y)及相关关系表达主题；②确立主变量(X)的取值范围和档位值,并收集(或试验)X值情况下的Y值；③在坐标系中描点；④根据所有点的分布趋势确定回归直线；⑤依据回归直线的斜率(相关系数r值)判定结果。案例：温度(X)与压力(Y)，压力随温度变化的相关性散布图散布图的判读:散布图散布圖的判讀:散布圖判讀注意事项:1.注意有無異常點.2.看是否有層別必要.3.是否為假相關.4.勿依據技術、經驗作直覺的判斷.5.數據太少,易發生誤判.散布图直方图定义

直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.目的：1、显示数据的波动状态；2、直观地传达有关过程情况的信息；3、决定在何处集中力量进行改进。适应范围：1、一般用于数据整理；2、调查工序能力；3、研究质量分布。直方图制作方法/步骤1.由全体数据中找到最大值与最小值，如:200个数据中之170和124；2.求出全距(最大值与最小值之差),全距=170-124=46；3.决定组数,一般为10组左右,不宜太少或太多。参照下表进行分组:

4.决定组距:组距=全距/组数；5.决定各组之上下组界：

A.最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2B.最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5,依此类推.

6.作次数分配表:统计出位于各组界间之数据个数；7.用X轴表示数值,Y轴表示次数,绘出直方图.数据数组数80～1006～10100～2507～12250以上10～20直方图直方图常见的形态:1.正常型2.锯齿型这种情形一般来说，大都是制作直方图的方法或数据收集方法不正确所产生。直方图直方图常见的形态:3.绝壁型

在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在质量特性上并没有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受;例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形。4.双峰型

两种不同的分布相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异时,会出现此类情形,因测定值受不同的原因影响,应予层别后再作直方图。直方图直方图常见的形态:5.离岛型

测定有错误,工程调节错误或使用不同原材所引起,一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合格的产品。6.高原型

不同平均值的分配混合在一起造成。7.偏态型

往往为加工习惯造成。直方图直方图的应用:

测知制程能力,作为制程改善的依据.

标准差S愈小愈好,平均值越接近规格中心线越好.NX1+X2+….+XnX=平均值

代表集中趋势.n-1(X1-X)+(X2-X)+….+(Xn-X)222标准差S=

代表分散程度.

正态分布:规格下限规格上限两边无限延伸,当3S=时,其分布规格范围占总数据分布范围的99.7%.2T直方图直方图结果判定:加工能力过高，可以适当降低检验频率。加工能力正常，必须维持。加工能力尚可，有生产不良品趋势，需要警惕。直方图直方图结果判定:加工能力一般，需尽可能将测量值往中心值方向改善。加工能力差，已覆盖整个规格范围且有生产不良品，需工程部门改善制程能力。加工能力较差，已经生产下规格线不良品，需尽可能将测量值往中心值方向改善。直方图直方图结果判定:加工能力很差，此设备不适合生产该产品，需停止作业。直方图管制图定义

管制图,是一种以实际产品质量特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者.目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现结果的变化起伏状况;适应范围：

1、日常管理工作；2、研究质量数据可控制幅度。管制图+3σ

-3σ

uUCLCLLCL质量有两大特性:

一、规律性。

二、波动性:正常波动；异常波动。管制图的功效:

一、及时掌握异常波动,克服影响因素,维持制程稳定。二、了解制程能力(CPK、Ca、Cp)。三、应客户的要求,提供给客户作为质量控制的依据。管制图管制图种类:

1.计量值管制图:管制图所依据的数据均属于由量具实际量测而得.A.平均值与全距管制图(X-RChart).B.平均值与标准差管制图(X-σChart).C.中位值与全距管制图(X-RChart).D.个别值与移动全距管制图(X-mRChart).

2.计数值管制图:管制图所依据的数据均属于以单位计数者.(如缺点数、不良数等).A.不良率管制图(PChart).B.不良数管制图(PnChart).C.缺点数管制图(CChart).D.单位缺点数管制图(UChart).管制图管制图依用途分:

1.解析用管制图:

先有数据,后才有管制界限(Set-upchart)

A.决定方针用.B.制程解析用.C.制程能力研究用.D