品质管理全套资料qm06

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授課目錄

第一章品質管理概說

第二章統計學概論

第三章機率概論及機率安排

第四章統計製程管制與管制圖

第五章計量值管制圖

第六章計數值管制圖

第七章製程技能分析

第八章允收抽樣的基本方法

第九章計數值抽樣計畫

第十章計量值抽樣計畫

第十一章量具之再現度與再生度

第十二章品質管理之新七大手法

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◎根據全部管制品質指標的數據性質來進行選擇，數據為離散(間斷)的則選用計數值(Attributes)管制圖，如：

(1)不合格品率管制圖(p)

(2)不合格品數管制圖(np)

(3)缺點數管制圖(c)

(4)單位缺點數管制圖(u)

計數值通常可分為以下二種：

(1)不可(好)量測，即感官檢驗的項目，如損傷、刮傷

或缺失、顏色等。

(2)可量測，但基於時間、成本因素而不加以量測。

常以『Go/NoGo』來決定產品是否符合規格。

計數值不符合規格時，係运用『不合格品』或『缺點』二名詞。『不合格品』(Non-conformity)係產品/服務品質特性偏離其期望狀態或水準，不符規格之需求。『缺點』(Defect)係產品/服務品質特性的运用性有所缺失，而非指不符規規格之需求。

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最新精品资料整理推举，更新于二〇二一年一月二十七日2022年1月27日星期三20:47:59計數值管制圖特性比較

p管制圖的穩態是指製(過)程的不合格品率為一常數，且各個產品的生產是獨立。此管制圖的統計基礎為二項安排。設由母體隨機取n個產品，其中不合格品數為*，則*服從參數為n與p的二項安排。

回顧一下**************************************

二項安排(Binomial)假设一隨機實驗只有胜利(不良品)和失敗(良品)兩種結果，事项胜利發生的機率為p，事项失敗發生的機率為1-p。通常以*~B(n,p)。其機率密度函數為：

其平均值與變異數為：

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由數理統計知：μp=E[*]/n=np/n=p

σp=V[*]/n=[np(1-p)]0.5/n=[p(1-p)/n]0.5

假设p已知，p管制圖的界限：

UCLp=μp+3σp=p+3[p(1-p)/n]0.5

CLp=μp=p

LCLp=μp-3σp=p-3[p(1-p)/n]0.5

假设p未知，則以樣本不合格品率p代之，其中d為不合格品數

∑∑===k1

iik1ii

ndp當各組樣本數不同(k：樣本組數)

nkdpk1

ii∑==當各組樣本數相同n。則

p管制圖的界限：A:各組樣本數同：(nkdpk1ii∑=

=)

n/)p1(p3pUCLp-+=

pCLp=n/)p1(p3pLCLp--=

……………最新资料推举…………………最新精品资料整理推举，更新于二〇二一年一月二十七日2022年1月27日星期三20:47:59B:各組樣本數不同：(∑∑===k1iik1ii

ndp)

ipn/)p1(p3pUCL-+=

pCLp=

ipn/)p1(p3pLCL--=建立p管制圖與*-R管制圖類似，現說明幾點：

(1)假设p很小，則n(樣本大小)需取大，使np≥1，故

1/pn5/p或1/pn5/p

(2)當n(樣本大小)變化時p管制圖的管制界限成凹凸

狀，作圖不便，亦不易判穩、判異。

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假设p已知，np管制圖的界限：

UCLnp=μnp+3σnp=np+3[np(1-p)]0.5

CLnp=μnp=np

LCLnp=μnp-3σnp=np-3[np(1-p)]0.5

假设p未知，則以樣本不合格品率p代之，

nkdpk

1ii∑==(k：樣本組數，樣本大小n須相等)，則

np管制圖的界限：

)p1(pn3pnUCLnp-+=

pnCLnp=

)p1(pn3pnLCLnp--=

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c管制圖係指產品中的缺點數通常呈卜松安排。

回顧一下：***************************************

卜松安排(Poisson)在一個單位時段或區域內，某事项發生次數的問題。通常以*~Poi(μ)。其機率密度函數為：

其平均值與變異數為：

當n很大時，二項安排趨於卜松安排

假设μ已知，c管制圖的界限(c:缺點數)：

μ

+μ=σ+μ=33UCLccc

ccCLμ=

μ-μ=σ-μ=33LCLccc

……………最新资料推举…………………最新精品资料整理推举，更新于二〇二一年一月二十七日2022年1月27日星期三20:47:59假设μ未知，則以樣本平均缺點數c代之，nkcck

1ii∑==(k：樣本組數，樣本大小n須相等)。則

c管制圖的界限：

c3c3UCLccc+=σ+μ=

cCLcc=μ=

c3c3LCLccc+=σ-μ=

假设μ已知，u管制圖的界限(u:單位缺點數)：

n/33UCLuuuμ+μ=σ+μ=

uuCLμ=

n/33LCLuuuμ-μ=σ-μ=假设μ未知，則樣本平均缺點數u代之，∑∑=

==k1iik1iincu(k：樣本組數)。則u管制圖的界限：

n/u3u3UCLuuu+=σ+μ=

uCLuu=μ=n/u3u3LCLuuu+=σ-μ=

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◎計量值管制圖的最大優點是靈敏度高，往往在真造成不合格品之前已即時發現異常，而採取糾正措施。其次，計量值管制圖所須之樣本數要比計數值管制圖

小，此點對於破壞性檢驗場合尤為重要。

◎在某些場合，如毛皮的手感，茲尚未能定量，此時只能用計數值管制圖。另外，在有多種判據的場合，假设有任何一個判據不滿足，就認為產品不合格，這時應用計數管制圖處理較為簡單。

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第一章品質管理概說

第二章統計學概論

第三章機率概論及機率安排

第四章統計製程管制與管制圖

第五章計量值管制圖

第六章計數值管制圖

第七章製程技能分析

第八章允收抽樣的基本方法

第九章計數值抽樣計畫

第十章計量值抽樣計畫

第十一章量具之再現度與再生度

第十二章品質管理之新七大手法

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◎根據全部管制品質指標的數據性質來進行選擇，數據為離散(間斷)的則選用計數值(Attributes)管制圖，如：

(1)不合格品率管制圖(p)

(2)不合格品數管制圖(np)

(3)缺點數管制圖(c)

(4)單位缺點數管制圖(u)

計數值通常可分為以下二種：

(1)不可(好)量測，即感官檢驗的項目，如損傷、刮傷

或缺失、顏色等。

(2)可量測，但基於時間、成本因素而不加以量測。

常以『Go/NoGo』來決定產品是否符合規格。

計數值不符合規格時，係运用『不合格品』或『缺點』二名詞。『不合格品』(Non-conformity)係產品/服務品質特性偏離其期望狀態或水準，不符規格之需求。『缺點』(Defect)係產品/服務品質特性的运用性有所缺失，而非指不符規規格之需求。

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p管制圖的穩態是指製(過)程的不合格品率為一常數，且各個產品的生產是獨立。此管制圖的統計基礎為二項安排。設由母體隨機取n個產品，其中不合格品數為*，則*服從參數為n與p的二項安排。

回顧一下**************************************

二項安排(Binomial)假设一隨機實驗只有胜利(不良品)和失敗(良品)兩種結果，事项胜利發生的機率為p，事项失敗發生的機率為1-p。通常以*~B(n,p)。其機率密度函數為：

其平均值與變異數為：

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由數理統計知：μp=E[*]/n=np/n=p

σp=V[*]/n=[np(1-p)]0.5/n=[p(1-p)/n]0.5

假设p已知，p管制圖的界限：

UCLp=μp+3σp=p+3[p(1-p)/n]0.5

CLp=μp=p

LCLp=μp-3σp=p-3[p(1-p)/n]0.5

假设p未知，則以樣本不合格品率p代之，其中d為不合格品數

∑∑===k1

iik1ii

ndp當各組樣本數不同(k：樣本組數)

nkdpk1

ii∑==當各組樣本數相同n。則

p管制圖的界限：A:各組樣本數同：(nkdpk1ii∑=

=)

n/)p1(p3pUCLp-+=

pCLp=n/)p1(p3pLCLp--=

……………最新资料推举…………………最新精品资料整理推举，更新于二〇二一年一月二十七日2022年1月27日星期三20:47:59B:各組樣本數不同：(∑∑===k1iik1ii

ndp)

ipn/)p1(p3pUCL-+=

pCLp=

ipn/)p1(p3pLCL--=建立p管制圖與*-R管制圖類似，現說明幾點：

(1)假设p很小，則n(樣本大小)需取大，使np≥1，故

1/pn5/p或1/pn5/p

(2)當n(樣本大小)變化時p管制圖的管制界限成凹凸

狀，作圖不便，亦不易判穩、判異。

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假设p已知，np管制圖的界限：

UCLnp=μnp+3σnp=np+3[np(1-p)]0.5

CLnp=μnp=np

LCLnp=μnp-3σnp=np-3[np(1-p)]0.5

假设p未知，則以樣本不合格品率p代之，

nkdpk

1ii∑==(k：樣本組數，樣本大小n須相等)，則

np管制圖的界限：

)p1(pn3pnUCLnp-+=

pnCLnp=

)p1(pn3pnLCLnp--=

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