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文档简介

电子商务数据挖掘工具任务导入：张大方是朝阳旅行社的电商部经理，近日接到公司的通知，要在他的部门里成立一个旅游数据挖掘的项目小组，目的是分析商业数据，为公司的决策和业务开展提供数据支持。张大方是学旅游管理的，学过VisualBasic和SPSS，对数据统计也有些了解，但对数据挖掘还是有些陌生，作为部门负责人，当然要对这个数据挖掘小组的业务有深层次的了解，所以他决定要好好恶补一下。他发现部门实习生手中有本《旅游电子商务》，其中有一部分是对数据挖掘的介绍，倒也通俗易懂，于是，用了三天的时间阅读了数据挖掘的内容，学习过后，心中对成立这一项目小组有了底。以4人为一个小组，分组讨论三种以上的大数据分析工具，你们认为哪种工具比较适合自己，为什么？一、常见数据挖掘工具RapidMiner，是一个用于机器学习和数据挖掘实验的环境，用于研究和实际的数据挖掘任务。毫无疑问，这是世界领先的数据挖掘开源系统。该工具以Java编程语言编写，通过基于模板的框架提供高级分析。一、常见数据挖掘工具IBMSPSSModeler工具工作台最适合处理文本分析等大型项目，其可视化界面非常有价值。它允许您在不编程的情况下生成各种数据挖掘算法。它也可以用于异常检测、贝叶斯网络、CARMA、Cox回归以及使用多层感知器进行反向传播学习的基本神经网络。一、常见数据挖掘工具OracleDataMinerGUI使数据分析师、业务分析师和数据科学家能够使用相当优雅的拖放解决方案处理数据库内的数据。它还可以为整个企业的自动化、调度和部署创建SQL和PL/SQL脚本。一、常见数据挖掘工具KNIME(Konstanzinformationminer）信息采集器是一个用户友好、可理解、全面的开源数据集成、处理、分析和探索平台。它有一个图形用户界面，帮助用户方便地连接节点进行数据处理。。一、常见数据挖掘工具Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python本身也是由诸多其他语言发展而来的。流量红利期2012年--2014年二、Python语言使用——安装二、Python语言使用——安装二、Python语言使用——安装&开发环境的搭建过程任务拓展有关Python语言的深入介绍不在本课程讨论范围内，课后，同学

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