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文档简介

附件2站址迁移分析汇报技术要求站址迁移分析汇报关键包含:拟迁观察站站址改变情况,周围站网分布情况和探测环境情况分析,历史观察资料序列完整性、区域一致性和均一性分析,新址和旧址观察资料对比评定分析,关键结论等内容。技术要求以下:一、拟迁观察站历次站址改变情况说明具体描述站址改变情况。数据精度要求:建站、迁站时间正确到日(如:1953年7月1日);历次站址坐标必需正确到分(如:经度120°19'E,纬度45°03'N);拔海高度正确到0.1米(如:632.2米);如曾用站址无正确坐标资料必需重新测量。1.建站情况说明表1建站相关信息表建站时间经度纬度拔海高度*年*月*日*°*′E*°*′N*.*米2.历次迁站情况说明表2历次迁站相关信息表迁站时间迁站原因经度纬度拔海高度第一次迁站*年*月*日*°*′E*°*′N*.*米第二次迁站*年*月*日*°*′E*°*′N*.*米第三次迁站*年*月*日*°*′E*°*′N*.*米。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3.拟选站址情况说明表3拟选站址信息表经度纬度拔海高度*°*′E*°*′N*.*米4.历次迁站过程详图利用谷歌earth()提供最新卫星遥感影像图,截取观察站周围合适范围(能反应历次迁站过程)图片,在该图片中进行以下操作:用红点依次正确地标出站址位置,并在对应站址旁标注该站址启用(拟启用)时间;用浅蓝色带箭头实线依次标出已完成迁站过程;用黄色带箭头虚线标出拟迁站过程;标出历次迁站(拟迁站)距离。经过以上操作,可得到能直观、正确反应拟迁观察站迁站过程详图(图1所表示)。图1站址沿革图二、拟迁观察站现址周围站网分布情况及现址和拟选站址周围气象探测环境分析评定1.提供拟迁观察站现址周围气象观察站分布图和表,并进行描述性分析。分布图要求:提供以拟迁观察站现址为圆心,国家基准气候站或国家基础气象站半径200千米范围内,国家通常气象站半径100千米范围内国家基准气候站、国家基础气象站和国家通常气象站分布图;对于站点稀疏地域(国家基准气候站或国家基础气象站半径200千米范围内国家级气象观察站数量少于30个,国家通常气象站半径100千米范围内国家级气象观察站数量少于8个),要合适考虑区域气象观察站。分布图百分比尺为1:50万。国家基准气候站用黑色圆形标出,国家基础气象站用蓝色正方形标出,国家通常气象站用粉色三角形标出;区域气象观察站用绿色菱形标出;拟迁观察站现址用黄色五角星标出,拟选站址用红色五角星标出。列表要求:国家基准气候站、国家基础气象站、国家通常气象站和区域气象观察站分开列表,提供省别、区站号、站名、站类、经度、纬度、观察场拔海高度、现址启用时间(年月日)、最新气象探测环境评分(不含区域站)、迁站次数、气象探测环境分类保护类别(不含区域站)等信息。描述性分析:拟迁观察站周围国家基准气候站、国家基础气象站、国家通常气象站和区域气象观察站分布情况。给出拟选站址和现址和周围站类相同观察站最小间距比。2.现址和拟选站址周围环境分析评定提供现址及(覆盖范围分别是2km×2km、5km×5km、10km×10km、20km×20km)最新高分辨率卫星遥感影像图及大百分比尺地形图,图片格式见图2和图3。分析拟选站址和现址下垫面和代表性等差异。包含追溯现址建站早期和拟图2卫星遥感影像图图3高分辨率地形图三、拟迁观察站观察资料序列完整性、区域一致性和均一性分析对拟迁观察站观察资料序列完整性、区域一致性和均一性进行分析,关键针对以下要素月值和年值:气温(平均、最高、最低)、降水量、平均相对湿度、平均风速(2分钟)。1.拟迁观察站观察资料序列完整性分析(1)对建站以来观察资料各要素根据月值来统计缺测率及数据缺测年月分布情况(表4,缺测率计算方法见附录)。表4站名(区站号)观察资料序列月值缺测情况统计表要素缺测率(%)缺测年月平均气温最高气温最低气温降水量平均相对湿度平均风速(2分钟)(2)拟迁观察站观察资料完整性综合分析依据观察资料序列月值缺测情况统计表(表4)给出缺测统计结果对气温(平均、最高、最低)、降水量、平均相对湿度和平均风速(2分钟)等要素完整性进行分类评定,依据某要素缺测率大小共分为4类(表5)。表5现址观察资料完整性分类标准分类1类2类3类4类总缺测率(%)0<0.5%0.5%~3%>3%完整性评定序列完整完整性很好完整性通常完整性较差拟迁观察站观察资料序列完整性总体情况则按气温(平均、最高、最低)、降水量、平均相对湿度和平均风速(2分钟)等要素分类情况进行综合分析,若其中两个要素达成3类或4类标准,则认为该观察站观察资料序列完整性较差;反之,完整性很好。2.拟迁观察站观察资料序列区域一致性分析(1)对建站以来观察平均气温、降水量、平均相对湿度和平均风速(2分钟)等要素年值序列采取差值比较和趋势比较两种方法结合参考站进行拟迁观察站观察资料序列区域一致性分析:差值比较:计算拟迁观察站观察资料序列和参考站序列差值,并绘制逐年差值随时间改变曲线图;分段计算拟迁观察站观察资料序列和参考站资料序列每5年和平均差值,绘制分段平均差值随时间改变曲线图;基于如上对比结果直观显示来分析拟迁观察站观察资料序列和参考站差异。趋势比较:对拟迁观察站观察资料序列和参考站序列分别求取线性趋势,并绘制拟迁观察站观察资料序列和参考站序列趋势改变曲线图,分析拟迁观察站资料序列和参考站序列趋势改变差异。趋势计算方法见附录。参考站选择:拟迁观察站观察资料序列区域一致性分析需选择适宜参考站,首先在拟选站址邻近观察站中选择和拟迁观察站序列平行年代长,环境改变少,拔海高度相差较小,终年代没有迁址或其迁址时间和分析时段没有重合2~3个观察站,求取其平均值并截取和拟迁观察站时段一致资料序列作为参考站序列。为确保参考站序列受城市化效应影响较小,应尽可能选择乡村站或小城镇站作为参考站;同时,参考站应进行完整性分析,尽可能选择序列完整性很好资料序列(参见“拟迁观察站观察资料完整性综合分析”)。(2)拟迁观察站观察资料区域一致性综合分析依据对差值比较和趋势比较两种方法计算平均气温、降水量、平均相对湿度和平均风速(2分钟)等要素计算分析结果,假如有3种以上要素差异较小,则认为该观察站观察资料序列区域一致性很好;反之,则较差。3.拟迁观察站观察资料序列均一性分析(1)对拟迁观察站建站以来观察平均气温、降水量、平均相对湿度和平均风速(2分钟)等要素年值序列进行均一性分析:基于观察站详实历史沿革统计,对存在迁站、仪器变更、观察时间或统计方法变更、环境改变等有统计时间点进行针对性统计检验,判定在该时间是否存在不连续点。以观察站已知可能引发序列非均一时间点为假设断点,应用t检验方法(显著性水平0.05)进行该时间点前后时段显著性检验,如检验结果显著,则认为该点是不连续点。对于不符合正态分布要素,需首优异行正态化处理。参考序列选择和构建:对每个待检序列,在待检站周围气象观察站中选择20个邻近站点,按距离由近及远排列,选择和测站环境相同、距离较近、高度相差较小、序列资料平行年代长且相关系数大站点为参考站(标准上不少于3个),取其均值作为参考序列。气温和湿度资料,采取差值序列进行检验,降水和风速资料,采取比值序列进行检验。(2)拟迁观察站观察资料均一性综合分析绘制拟迁观察站历史观察资料序列均一性检验结果示意图(图4)图4某站(区站号)年平均气温检验结果不连续点(A类):1970年,观察站迁移以断点个数多少反应该站历史均一性总体情况。对每个观察站最终保留不连续点进行统计,依据不连续点数量共分为4类(表6)。表6现址观察资料均一性分类标准分类1类2类3类4类断点数(个)01~23~4≥5均一性评定序列连续连续性很好连续性较差连续性差某观察站均一性总体情况按平均气温、降水量、平均相对湿度、平均风速(2分钟)4个要素分类情况进行综合分析,若其中两个要素达成3类或4类标准,则认为该观察站序列均一性较差;反之,均一性很好。四、新址和旧址观察资料对比评定新址和旧址观察资料对比评定,关键针对新址和旧址气温(平均气温、最高气温、最低气温)、降水量、相对湿度、平均风速(2分钟)日值、月值和年值和定时观察2分钟风向等进行评定。(1)分别计算日平均气温、日最高气温、日最低气温、日降水量、日平均相对湿度、日平均风速差值,并统计求取月和年差值平均值及差值标准差;(2)降水量进行对比期累计相对差值统计;(3)定时观察2分钟风向进行对比期相符率统计;(4)平均气温、平均相对湿度、平均风速、降水量进行月平均值和年平均值显著性检验。以上评定内容采取统计检验方法参见附录。五、结论性意见1.站址迁移初步意见(1)气象探测环境和站网布局方面关键从拟选站址气象探测环境是否符合要求,是否含有代表性,和在国家级气象站网中布局是否合理角度分析。(2)现址观察资料分析方面综合现址历史资料完整性、区域一致性和均一性分析结果,概括影响历史资料完整性、区域一致性和均一性原因。(3)综合上述两方面,分析站址迁移是否会影响国家、区域和本省气候评定业务、气候估计业务、天气预报(包含数值天气预报)、灾难性天气监测预警和决议服务,给出补救方法或提议。2.对比观察评定意见(在对比评定结束后完成)新址和旧址观察数据差异综合评定,关键依据观察资料差值、差值平均值、差值标准差、降水量累计相对差值、风向相符率及观察数据差异显著程度等进行综合分析。依据上述对比分析结果,给出新旧站址观察资料差异大小结论性意见和提议,和对新旧站址资料应用方面意见和提议。

附录:统计、检验方法(1)缺测率(2)趋势计算方法在估量某要素改变趋势时,以一元线性方程对现址观察资料序列y进行拟合,即:y=a+bt,其回归系数b反应了趋势改变,即:b=dy/dt(3)差值设Ai为旧址某要素第i次观察值,Ui为对应时间新址自动站仪器观察值,则第i次差值为:xi=Ui-Ai(4)差值平均值设对比观察次数为n,则差值平均值为:(5)差值标准差差值标准差σ为:(6)降水量累计相对差值(7)风向相符率只有观察风速大于0.2m/s时,才统计风向相符率。新址和旧址风向角度

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