人工智能基础(习题卷26)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷26)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.由心理学途径产生，认为人工智能起源于数理逻辑的研究学派是（）A)连接主义学派B)行为主义学派C)符号主义学派答案:C解析:[单选题]2.（）和（）是监督学习的代表，（）是无监督学习的代表。A)回归；分类；聚类B)分类；聚类；回归C)聚类；回归；分类答案:A解析:[单选题]3.前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。A)有环;有环B)有环;无环C)无环;有环D)无环;无环答案:C解析:[单选题]4.以下关于Python的控制结构，错误的是：A)每个if条件后要使用冒号（：）B)在Python中，没有switch-case语句C)Python中的pass是空语句，一般用作占位语句D)elif可以单独使用答案:D解析:[单选题]5.游戏AI用来增强软件的智能性，赋予软件更强的生命力和挑战性的是（）A)定性技术B)非定性技术C)定量技术D)非定量技术答案:B解析:[单选题]6.或图通常称为（）。A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图答案:D解析:基础概念[单选题]7.下列关于python代码说法不正确的是（）A)输入'a'+'a'等同于'aa'B)输入3*2等同于2+2+2C)输入3*'a'等同于'a'+'a'+'a'D)输入'a'*'a'等同于'a'的平方答案:D解析:[单选题]8.如果推理中运用启发式知识，则称为（）。A)确定性推理B)非启发式推理C)启发式推理D)归纳推理答案:C解析:[单选题]9.虚拟现实系统需要具备人体的感官特性，其中()是虚拟现实最重要的感知接口。A)听觉B)视觉C)嗅觉D)触觉答案:B解析:[单选题]10.无人机爬升消耗的能量等于爬升所需（）乘以爬升（）。()A)拉力，距离B)拉力，方向C)拉力，质量D)升力，距离答案:A解析:[单选题]11.公司全面提质，到2025年，全力实施（）数字化赋能工程，初步建成智慧国网，实现?三个转型.两个升级?，数字化发展基本达到国际领先水平，支撑基本建成能源互联网企业和初步建成能源互联网战略目标。A)162B)163C)164D)165答案:B解析:[单选题]12.下面关于RandomForest和GradientBoostingTrees说法正确的是？()A)RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的B)两者都使用随机特征子集来创建中间树C)在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的D)无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores答案:B解析:[单选题]13.下列哪些项目是在图像识别任务中使用的数据扩增技术(dataaugmentationtechnique)？1水平翻转(Horizontalflipping)2随机裁剪(Randomcropping)3随机放缩(Randomscaling)4颜色抖动(Colorjittering)5随机平移(Randomtranslation)6随机剪切(Randomshearing)A)1，3，5，6B)1，2，4C)2，3，4，5，6D)所有项目答案:D解析:[单选题]14.聚类算法的性能度量可称为()。A)密度估计B)异常检测C)有效性指标D)分布结构答案:C解析:[单选题]15.MTBF是指()。A)最大故障间隔时间B)最小故障间隔C)平均故障间隔时间D)最短故障间隔答案:C解析:[单选题]16.数字图像处理中的（）技术可应用于机动车车牌识别系统。A)图像变换B)图像增强C)图像分割D)图像复原答案:C解析:数字图像处理中的（）技术可应用于机动车车牌识别系统。[单选题]17.下列极大似然估计描述错误的是(___)A)极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式；B)极大似然估计没有确定的概率分布形式；C)概率模型的训练过程就是参数估计；D)贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量；答案:B解析:[单选题]18.现有一个输入像素的矩阵［1.1.2.4］，［5，6，7，8］，［3，2，1，0，1］，［1，3，4］．采用最大值池化对该像素矩阵进行计算后的结果值是以下哪一个，假设步长为2?A)［1，8］，［1，4］B)［5，4］，［3，4］C)［6，8］，［3，4］D)［6，8］，［2，4］答案:C解析:[单选题]19.对应GradientBoostingtree算法，以下说法正确的是:1.当增加最小样本分裂个数，我们可以抵制过拟合2.当增加最小样本分裂个数，会导致过拟合3.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低variance4.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低biasA)2和4B)2和3C)1和3D)1和4答案:C解析:最小样本分裂个数是用来控制?过拟合?参数。太高的值会导致?欠拟合?，这个参数应该用交叉验证来调节。第二点是靠bias和variance概念的[单选题]20.把文本映射到低维向量空间转化成向量提供给深度学习网络的是DSSM模型的哪一层？A)输入层B)表示层C)匹配层D)以上都不对答案:A解析:把文本映射到低维向量空间转化成向量提供给深度学习网络的是DSSM模型的输入层？[单选题]21.mm=3ifmm>0:print(mm)请问运行的结果是A)无显示B)mmC)3D)0答案:C解析:[单选题]22.下列不能实现5次循环的是A)foriinrange(5):B)foriin'12345':C)foriin[0,1,2,3,4]:D)foriin12345:答案:D解析:[单选题]23.人工智能的发展并不是一帆风顺的，我们将人工智能的发展历程划分为六个阶段，其中20世纪70年代初至80年代中，处于()A)反思发展期B)应用发展期C)低迷发展期D)稳步发展期答案:B解析:[单选题]24.若变量间存在显式的因果关系，则常使用()模型。A)贝叶斯网B)马尔可夫网C)切比雪夫网D)D珀尔网答案:A解析:[单选题]25.配电物联网是电力物联网在（）配电领域的具体应用，应遵循电力物联网的总体要求。A)0.4kV及以下B)10kV及以下C)10kV及以上D)35kV及以下答案:B解析:[单选题]26.以下哪种方法不属于黑盒测试的设计用例A)逻辑覆盖法B)等价类划分C)边界值分析D)功能图法答案:A解析:黑盒测试的设计用例有等价类划分;边界值分析;功能图法[单选题]27.语音合成系统中,韵略合成中基于规则的方法不包括()。A)音高规则B)音长规则C)音色规则D)能量规则答案:C解析:[单选题]28.因子分析把每个原始变量分解为（）两部分因素。A)公共因子和特殊因子B)特殊因子和相关因子C)相关因子和独立因子D)独立因子和公共因子答案:A解析:因子分析把每个原始变量分解为公共因子和特殊因子两部分因素。[单选题]29.一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的()越来越高。A)纯度B)精度C)准确度D)可信度答案:A解析:[单选题]30.命题?5>3?中的Greater(5,3.是一个（）A)一元谓词B)二元谓词C)三元谓词D)多元谓词答案:B解析:[单选题]31.jieba分词包含的分词模式有（）A)精确模式B)全模式C)搜索引擎模式D)以上答案都正确答案:D解析:jieba中文分词支持的三种分词模式包括：①精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析；②全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，速度非常快,但是不能解决歧义问题；③搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。[单选题]32.假设你需要调整超参数来最小化代价函数（costfunction），会使用下列哪项技术？（）A)穷举搜索B)随机搜索C)Bayesian优化D)都可以答案:D解析:[单选题]33.机器执行学习的框架体现了其学习的本质是（）A)参数预估B)机器翻译C)图像识别D)参数估计答案:D解析:机器执行学习的框架体现了其学习的本质是参数估计[单选题]34.在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，就可以近似任何函数。实现的最佳的办法是()。A)随机赋值，祈祷它们是正确的B)搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值C)赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重D)以上都不正确答案:C解析:[单选题]35.（）是对句子或短语结构进行分析。A)词法分析B)句法分析C)语音分析D)语义分析答案:B解析:[单选题]36.在强化学习中。哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力？A)ε贪心策略B)蒙特卡洛采样C)动态规划D)贝尔曼方程答案:A解析:[单选题]37.多层前馈神经网络描述错误的是(___)A)输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元；B)神经元之间存在这同层连接以及跨层连接；C)输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理；D)每层神经元上一层与下一层全互连；答案:B解析:[单选题]38.数据库系统的核心是()A)数据库B)数据库管理系统C)数据模型D)软件工具答案:B解析:[单选题]39.()是学习系统应达到的目标。A)适当的学习环境B)提高系统的性能C)求解问题D)一定的学习能力答案:B解析:[单选题]40.（）是指几组不同的数据中均存在一种趋势，但当这些数据组组合在一起后,这种趋势将消失或反转。A)辛普森悖论B)大数据悖论C)大数据偏见D)幸存者偏差答案:A解析:辛普森悖论是概率和统计学中的一种现象，即几组不同的数据中均存在一种趋势，但当这些数据组组合在一起后，这种趋势将消失或反转。例如，在肾结石治疗数据分析中，比较了两种肾结石治疗的成功率。[单选题]41.语音分析就是根据音位规则，从语言流中区分出一个个独立的（）A)音素B)音词C)音句D)音节答案:A解析:[单选题]42.以下不属于数据科学与统计学区别的是（）。A)数据科学中的数据不仅仅是数值B)数据科学关注的不仅仅是?单一学科?问题，超出了数学、统计学、计算机科学C)数据科学不仅仅是理论研究，也不是纯领域实务知识，它关注和强调的是二者的D)数据科学和统计学中的计算一样，仅仅是加减乘除答案:D解析:数据科学中的?计算?并不仅仅是加/减/乘/除等数学计算，而是包括数据的查询、挖掘、洞见、分析、可视化等更多类型的?计算?。[单选题]43.以下哪个分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题（）A)KNNB)SVMC)BayesD)神经网络答案:A解析:[单选题]44.()是指能够按照人的要求，在某一个领域完成某一项工作或者一类工作的人工智能。A)超人工智能B)强人工智能C)弱人工智能D)人工智能答案:D解析:[单选题]45.（）是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化.A)numpyB)pandasC)MatplotlibD)PIL答案:C解析:[单选题]46.现阶段，自动驾驶技术的发展现状是？A)已经实现了真正意义上的无人驾驶B)尚不完善，仍然需要人的手动干预C)技术上已经比较成熟，可以处理复杂的交通状况D)技术上已经非常成熟，行驶过程中已经不需要人的干预了答案:B解析:[单选题]47.下列Python运算符中运算优先级最高的是（）A)**B)~C)%D)&答案:A解析:[单选题]48.while循环中，当循环条件为什么时结束循环？A)TrueB)FLASEC)TURED)False答案:D解析:[单选题]49.使用python语言，下列代码执行结果是?[i**iforiinrange(3)]A)[1,1,4]B)[0,1,4]C)[1,1,3]D)(1,1,4)答案:A解析:[单选题]50.里程估计是根据传感器观测信息估计()。A)机器人位置和角度变化B)机器人当前位姿C)机器人移动速度D)机器人速度变化答案:A解析:[单选题]51.Python读写Excel文件的第三方库是什么？A)openpyxlB)load_workbookC)WorkbookD)PIL答案:A解析:[单选题]52.我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?A)样本数目B)特征值C)超参数D)参数答案:D解析:[单选题]53.关于Hadoop中MapReduce说法正确的是（）。A)可以没有Reduce任务B)Reducer输入为随机输入C)Shuffle主要实现数据可视化功能D)-个Reducer只能从一个Map复制所需要的partition答案:A解析:MapReduce中的Reduce并不是必须存在的。[单选题]54.以下关于物联网的表述不正确的是()。A)物联网（InternetofThings，缩写：IoT）起源于传媒领域，相当于信息科技产业的第三次革命B)物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能C)物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络D)物联网概念通常认为最早出现于比尔盖茨1990年《未来之路，只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展，并未引起世人的重视答案:C解析:[单选题]55.range(10)中有几个数据？A)11B)10C)9D)8答案:B解析:[单选题]56.数据的存储结构分为两种，它们是（）A)线性存储和数组存储B)顺序存储和链式存储C)线性存储和树型存储D)数组存储和指针存储答案:B解析:[单选题]57.生产过程自动化的核心是()装置。A)自动检测B)自动保护C)自动调节D)自动执行答案:C解析:[单选题]58.下列哪种情况是图灵测试的内容？（）A)当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试B)当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试C)当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试D)两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试答案:A解析:[单选题]59.下列方法不是语音识别所采用的方法的是（）A)模板匹配法B)协作规划模型法C)随机模型法D)概率语法分析法答案:B解析:[单选题]60.python安装拓展库常用的工具是A)yumB)prmC)pipD)install答案:C解析:[单选题]61.﹁(﹁P)⟺P指的是（）A)双重否定律B)德.摩根律C)量词转换律D)分配律答案:A解析:[单选题]62.以下不属于回归分析的是（）。A)线性回归B)BP神经网络C)ARIMAD)SVM支撑向量机答案:C解析:[单选题]63.()完成文字到语义的转换。A)自然语言理解B)句法分析C)语用分析D)语义分析答案:A解析:[单选题]64.解决不平衡数据集的分类问题有哪些方法A)对数据重新采样B)减少数据集C)增加数据集D)以上都不正确答案:A解析:[单选题]65.关于支持向量机SVM,下列说法错误的是A)L2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力B)Hinge损失函数，作用是最小化经验分类错误C)分类间隔为1||w||1||w||，||w||代表向量的模D)当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习答案:C解析:[单选题]66.步进电机转动后，其输出转矩随着工作频率增高而()。A)上升B)下降C)不变D)前三种情况都有可能答案:B解析:[单选题]67.()是知识图谱的一种通用表示方法。A)图B)树C)三元组D)栈答案:C解析:[单选题]68.9**2的计算结果是A)9**2B)18C)92D)81答案:D解析:[单选题]69.一组数据相加后除以数据个数得到的值叫做()。A)最大值B)平均值C)中位数D)众数答案:B解析:[单选题]70.类脑计算系统从?（）?向?（）?逐步演进A)专业、通用B)静态、动态C)单一、多样D)简单、复杂答案:A解析:类脑计算系统从?专业?向?通用?逐步演进[单选题]71.最基本的数据挖掘属性分为如下两类：1、（）。特点是属性的数据之间没有确定的顺序2、连续型。特点是属性的数据一般是数值，数据之间是有确定的顺序，可以相互比较和计算。A)名称型B)类别型C)序数型D)连续型答案:A解析:[单选题]72.模型有效的基本条件是能够（）已知的样本A)结合B)拟合C)联合D)聚集答案:B解析:模型有效的基本条件是能够拟合已知的样本[单选题]73.下述（）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。A)框架表示法B)产生式表示法C)语义网络表示法D)形象描写表示法答案:D解析:[单选题]74.（）通常与NameNode在一个节点启动。A)SecondaryNameNodeB)DataNodeC)TaskTrackerD)JobTracker答案:D解析:Hadoop的集群是基于master/slave模式,NameNode和JobTracker属于master,DataNode和TaskTracker属于slave,master只有一个，而slave有多个。SecondaryNameNode内存需求和NameNode在一个数量级上，所以通常SecondaryNameNode（运行在单独的物理机器上）和NameNode运行在不同的机器上。JobTracker对应于NameNode。TaskTracker对应于DataNode。DataNode和NameNode是针对数据存放来而言的，JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的。[单选题]75.探究数据科学的流程是()。A)采集、探索、加工、验证、建模、报告B)采集、探索、加工、建模、验证、报告C)探索、采集、加工、验证、建模、报告D)探索、采集、加工、建模、验证、报告答案:B解析:[单选题]76.PWM调速方式称为()。A)变电流调速B)变电压调速C)变频调速D)脉宽调速答案:D解析:[单选题]77.（）是一种基于树结构进行决策的算法。A)轨迹跟踪B)决策树C)数据挖掘D)K近邻算法答案:B解析:轨迹跟踪又称为前轮反馈控制法（Frontwheelfeedback)，核心在于基于前轮中心的路径跟踪偏差量对方向盘转向控制量进行计算。决策树算法是一种逼近离散函数值的方法，它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。符合题意的为B项决策树。答案选B[单选题]78.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题?A)序列相关问题B)图像分类C)图像检测D)推荐问题答案:A解析:[单选题]79.()的基本出发点，是认为低维流形嵌入到高维空间之后，直接在高维空间中计算直线距离具有误导性，因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上是不可达的。A)等度量映射B)等距离映射C)等空间映射D)等范围映射答案:A解析:[单选题]80.()是一种单隐层前馈神经网络，它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数，而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合A)SOM网络B)RBF网络?C)ART网络D)ELman网络答案:B解析:[单选题]81.()的目的是构造出新特征。A)平滑处理B)特征构造C)聚集D)离散化答案:B解析:[单选题]82.第四次工业革命的目标是全面智能化，以下不属于第四次工业革命特点的是_____A)个性化B)标准化C)智能化D)人性化答案:B解析:[单选题]83.()是指给目标用户产生的错误或不准确的视觉感知，而这种感知与数据可视化者的意图或数据本身的真实情况不一致。A)视觉假象B)视觉认知C)视觉感知D)数据可视答案:A解析:视觉假象(VisualIllusi。n)是数据可视化工作中不可忽略的特殊问题。视觉假象是指给目标用户产生的错误或不准确的视觉感知，而这种感知与数据可视化者的意图或数据本身的真实情况不一致。[单选题]84.目前百度AI产品主要有两种方式使用：API与_____。A)SDKB)AppC)PILD)Image答案:A解析:[单选题]85.学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为A)错误率B)精度C)误差D)查准率答案:C解析:通常把分类错误的样本数占样本总数的比例称为?错误率?；精度=1.0-错误率；把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为?误差?；查准率也称为准确率[单选题]86.当相关系数r=O时，说明()。A)现象之间相关程度较小B)现象之间完全相关C)现象之间无直线相关D)现象之间完全无关答案:C解析:[单选题]87.下面说法错误的是（）。A)可以利用统计量对缺失值进行填补B)可以利用K近邻值对缺失值进行填补C)只要有缺失值就必须把对应记录删除D)对于缺失值较多的属性可以考虑删除答案:C解析:缺失值可以通过删除、填补等方法进行处理。[单选题]88.在强化学习过程中，()表示随机地采取某个动作，以便于尝试各种结果；()表示采取当前认为最优的动作，以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。A)探索;开发B)开发;探索C)探索;输出D)开发;输出答案:A解析:[单选题]89.人工智能在图像识别上已经超越了人类，支持这些图像识别技术的，通常是A)云计算B)因特网C)神经计算D)深度神经网络答案:D解析:[单选题]90.以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构？A)LeNetB)AlexNetC)GoogLeNetD)ResNets答案:D解析:[单选题]91.阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置。A)除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练B)对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层C)使用新的数据集重新训练模型D)所有答案均不对答案:B解析:[单选题]92.()是把句法成分与应用领域中的目标表示相关联。A)词法分析B)句法分析C)语用分析D)语义分析答案:D解析:[单选题]93.RNN不同于其他神经网络的地方在于（）。A)实现了记忆功能B)速度快C)精度高D)易于搭建答案:A解析:[单选题]94.噪声数据主要包含错误数据、假数据和()。A)异常数据B)真实数据C)污染数据D)都对答案:A解析:[单选题]95.外业调绘主要是通过影像调绘和（）两种作业方法。其中影像调绘数据采用自空三自动匹配点粗纠正成数字正射影像图（DOM），并分块打印；线划图调绘采用采集成果数据回放图进行，作为作业调绘的底图。()A)线划图调绘B)手动调绘C)电脑调绘D)测量调绘答案:A解析:[单选题]96.著名的C4.5决策树算法使用()来选择最优划分属性。A)信息增益B)计算最好的特征切分点C)基尼指数D)可视化树模型答案:B解析:[单选题]97.（）业务应用，通过配电网智能设备有效覆盖.就地化集成台区总表.用户电表等采集感知设备信息，实时获取电压.电流.有功等关键数据，利用边缘计算就地开展台区线损统计分析，实现对中低压线损进行实时监管。A)故障快速处置B)线损实时分析C)设备预先检修D)台区能源自治答案:B解析:[单选题]98.在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感A)pB)epsC)n_jobsD)algorithm答案:B解析:[单选题]99.在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?A)卷积层B)池化层C)全连接层D)以上都可以答案:C解析:[单选题]100.在调试程序时，先应该进行()调试，然后再进行连续运行调试。A)自动运行B)循环运行C)单步运行D)单程序完整运行答案:C解析:[单选题]101.残疾结构是ResNet能够极大的缓解梯度消失的法宝，那么残差结构的作用是：A)取消了反向传播，所以就能解决梯度消失问题B)将信息不经过卷积操作直接和卷积的结果融合C)阻断正向传播的过程D)减少了参数的数量答案:B解析:残疾结构是ResNet能够极大的缓解梯度消失的法宝，那么残差结构的作用是将信息不经过卷积操作直接和卷积的结果融合[单选题]102.人工智能经过60多年的螺旋上升式发展，在移动互联网、大数据、传感网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下，新一代人工智能呈现岀?深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点?，请问新一代人工智能主要是基于什么的？A)大数据基础B)运算效率C)设备降价D)人员广泛答案:A解析:[单选题]103.云计算通过共享（）的方法将巨大的系统池连接在一起。A)CPUB)软件C)基础资源D)处理能力答案:C解析:[单选题]104.（）是python数据分析的首选库。它含有各种各样的数据结构如DataFrame、Series等，使数据分析工作变得简单而高效。A)ipythonB)numpyC)pandasD)matplotlib答案:C解析:[单选题]105.MIT教授TomasoPoggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为()A)机器学习B)语音识别C)博弈论D)计算机视觉答案:A解析:[单选题]106.下列属于无监督学习的是（）A)KNNB)LogistiRegressionC)k-meansD)SVM答案:C解析:[单选题]107.（）以描述客观电网为目标，抽象并维护电网一次设备.辅助量测设备.终端设备.直流设备.抽水蓄能.常规水电.发电设备以及分布式电源等设备的对象.属性及关系。A)电网资产中心B)电网资源中心C)电网图形中心D)电网拓扑中心答案:B解析:[单选题]108.规则学习中ILP的全称是(___)A)归纳逻辑程序设计B)内部逻辑程序设计C)信息泄露防护D)引入层次程序设计答案:A解析:[单选题]109.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?A)感知器B)循环神经网络C)卷积神经网络D)全连接神经网络答案:C解析:[单选题]110.数字化是基于企业信息资源系统沉淀大量的业务数据，借助数字化建模手段，实现对企业的业务模式.生产过程.管理经验等开展多维统计和深入分析，并根据知识结论指导和驱动企业业务.生产和（）的模式变革和能力升级。A)升级B)发展C)运营D)管理答案:D解析:[单选题]111.scikit-learn用于模型预测的函数接口为A)Fit()B)fit()C)predict()D)Predict()答案:C解析:[单选题]112.ImageNet数据集包含了()幅图片。A)1400多B)14000多C)1400多万D)14000多万答案:C解析:[单选题]113.常见的循环神经网络结构有：①.onetoone②.onetomany③.manytoone④.manytomanyA)①③④B)①②③④C)①③④D)①②④答案:B解析:常见的循环神经网络结构有：①.onetoone②.onetomany③.manytoone④.manytomany[单选题]114.在IBMSPSS中，将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法，就是()的内容。A)数据挖掘B)统计分析C)数理统计D)优化技术答案:D解析:[单选题]115.根据谓词逻辑中的归结原理，C1σ=P(a)ⅤQ(a)，C2σ=﹁P(a)ⅤR(y)可以得到（）。A)C12=Q(A)vR(y)B)C12=Q(A)^R(y)C)C12=Q(A)v﹁R(y)D)C12=Q(A)^﹁R(y)答案:A解析:[单选题]116.（）是一种显意识与潜意识相互作用的思维方式。A)形象思维B)智力思维C)顿悟思维D)感知思维答案:C解析:[单选题]117.（）的数目通常也被称作卷积核的个数A)通道B)输入通道C)输入维度D)输出通道答案:D解析:输出通道的数目通常也被称作卷积核的个数[单选题]118.在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做()A)宽度搜索B)深度搜索C)有序搜索D)广义搜索答案:C解析:[单选题]119.开发充电站运维管理系统，推广远程().故障诊断.桩内环境监控.自动灭火等功能。A)监控B)重启C)检测D)控制答案:B解析:[单选题]120.GPS传感器测得的是以下下那一高度()。A)真实高度B)相对高度C)海拔高度D)补偿高度答案:C解析:[单选题]121.麦克纳姆轮与全向轮最大的不同点是什么()。A)小辊子与轮轴呈的夹角不同B)小辊子的形状不同C)能够承受的力不同D)在底盘上的排布方式不同答案:A解析:[单选题]122.两个种子点A(-1,1)，B(2,1)，其余点为(0,0)，(0,2)，(1,1)，(3,2)，(6,0)，(6,2)，利用Kmeans算法，点群中心按坐标平均计算。最终种子点A需要移动的次数，种子点B需要移动的次数，属于种子点A的点数（不包含A），属于种子点B的点数（不包含B）分别为（）（）A)2,2,3,3B)1,1,3,3C)1,1,2,4D)2,2,2,4答案:A解析:[单选题]123.设矩阵A经过初等行变换变为B，则有（）。(下面的r(A)与r(B)分别表示矩阵的秩)。A)r(A)>r(B)B)r(A)=r(B)C)r(A)<r(B)D)无法判定r(A)与r(B)之间的关系答案:B解析:[单选题]124.()也称智能相机，是一个兼具图像采集、图像处理和信息传递功能的小型机器视觉系统，是一种嵌入式计算机视觉系统。A)PC式视觉系统B)3D视觉传感器C)智能视觉传感器D)CMOS传感器答案:C解析:[单选题]125.ResNet-50:depth=[3,4,6,3]代表（）A)C3有3个残差块B)C4有4个残差块C)C5有4个残差块D)C2有3个残差块答案:D解析:ResNet-50:depth=[3,4,6,3]代表C2有3个残差块[单选题]126.解决Master故障的方法是设置检查点，当Master失效时，从（）检查点开始启动另一个Master进程。A)第一个B)中间一个C)最后一个D)随机选择一个答案:C解析:从最后一个检查点开始启动另一Master进程使得因故障产生的影响更小。[单选题]127.卷积神经网络的（）可以减少神经元之间的连接数，从而减少神经网络需要训练的权值参数个数。A)池化B)卷积C)权值共享D)局部连接答案:D解析:[单选题]128.虚拟现实的第二个特性是交互性（Interaction），交互性是通过()进行人机交互。A)硬件设备B)软件设备C)输出设备D)软件硬件设备答案:D解析:[单选题]129.关于遗传算法，下列说法错误的是（）A)遗传算法的基本思想是在求解问题时从多个解开始，然后通过一定的法则进行逐步迭代以产生新的解B)遗传算法可广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计和人工生命等领域。C)遗传算法（geneticalgorithms，GA）：一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随54机搜索算法，非常适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题。D)遗传算法是一种局部优化概率算法答案:D解析:[单选题]130.1998年，（）第一次将LeNet卷积神经网络应用到图像分类上，在手写数字识别任务中取得了巨大成功。A)KaimingHeB)YannLeCunC)SimonyanD)Zisserman答案:B解析:1998年，YannLeCun第一次将LeNet卷积神经网络应用到图像分类上，在手写数字识别任务中取得了巨大成功。[单选题]131.以下（）属于N。SQL数据库中Key-Value的缺点。A)不记录结构信息B)查询性能不高，缺乏统一查询语法C)功能相对有限D)功能相对有限，不易于做分布式集群E)M。ng。DBF)BigTableG)HBaseH)Access答案:D解析:Key-Value型数据通常Key与Value之间采用某种方法（如哈希表）建立Key-Value映射，其缺点是不记录结构信息，无法建立索引。以下（）不是N。SQL数据库。N。SQL是指那些非关系型的、分布式的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。典型的N。SQL产品有DangaInteractive的Memcached、l。gen的M。ng。DB、Faceb。。k的Cassandra、Google的BigTable及其开源系统HBase、Amaz。n的Dynam。、Apache的T。ky。Cabinet、C。uchDB和Redis等。第2部分：多项选择题，共50题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.K-Means聚类法的局限性体现在（）A)K-Means聚类法对噪声和离群点敏感B)K-Means聚类法对变量的要求比较高C)由K-Means聚类法得到的聚类结果，轮廓系数都不是很大。D)应用K-Means聚类法需要预先设定聚类个数答案:ABD解析:k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。[多选题]133.基因知识图谱具备以下哪几种能力?A)辅助病例诊断B)疾病预测及诊断C)基因检测报告生成D)实体查询答案:ACD解析:[多选题]134.卷积神经网络使用（）关键技术来利用自然信号的属性。A)局部连接B)权值共享C)多卷积核D)池化答案:ABCD解析:[多选题]135.人工智能应用层集成了某种或多种人工智能应用场景，可以面向（）等不同领域的产品或方案A)医疗B)教育C)交通D)金融答案:ABCD解析:基础概念[多选题]136.机器学习的方法有（）A)机械学习B)类比学习C)自我学习D)辅助学习答案:AB解析:[多选题]137.下列关于提高计算机系统抗干扰措施的描述，正确的是（）。A)内部抗干扰措施：对输入采样值抗干扰纠错B)机体屏蔽：各设备机壳用铁质材料，必要时采用双层屏蔽C)开关量的输入采用光电隔离D)通道干扰处理：采用抗干扰能力强的传输通道及介质答案:ABCD解析:[多选题]138.数据缺失值处理方法有（）A)删除带有缺失值的样本或特征B)采用均值填充方法对缺失值进行填充C)可以采用随机填补方法D)可以采用基于模型的填补答案:ABCD解析:[多选题]139.下列选项中，哪项是可以用于数据采集的技术？A)FlumeB)HiveC)KafkaD)Mahout答案:AC解析:Hive和Mahout主要用于数据的分析式处理[多选题]140.决策树递归返回的条件为()。A)训练数据集使用完B)所有的类标签完全相同C)特征用完D)遇到丢失值答案:BC解析:决策树的生成是一个递归过程。在决策树基本算法中，有三种情形会导致递归返回：①结点包含的样本全属于同一类别，无须划分；②当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分；③当前结点包含的样本集合为空，不能划分。[多选题]141.faster-rcnn网络每个位置生成哪几种比例的anchor？A)1比2B)2比1C)1比1D)2比2答案:ABC解析:[多选题]142.神经网络的感知机由（）两层神经元组成。A)输入层B)输出层C)感知层D)网络层答案:AB解析:[多选题]143.以下哪种评估方法受随机样本的影响？A)留一法B)交叉验证法C)流出法D)自助法答案:BCD解析:[多选题]144.几乎所有的活动都需要一些在不确定性存在的情况下进行推理的能力。不确定性有（）等可能的来源。A)被建模系统内在的随机性B)不完全观测C)不完全建模D)不完全判断答案:ABC解析:[多选题]145.语音识别解决的是计算机?听得见?的问题，而语义识别解决的是?听得懂?的问题，下列属于典型公司的有（）。A)科大讯飞B)智能360C)出门问问D)百度答案:ABCD解析:语音识别解决的是计算机?听得见?的问题，而语义识别解决的是?听得懂?的问题，典型公司：科大讯飞、智能360、出门问问、百度。[多选题]146.以下哪些是图像处理的形式？A)单幅图像输入，进行处理，输出单幅图像B)多幅图像输入，进行处理，输出单幅图像C)单幅图像输入，进行处理，输出结构化信息D)多幅图像输入，进行处理，输出结构化信息答案:ABCD解析:[多选题]147.计算机系统中运行在硬件之上的一层是操作系统OS，它控制和管理着系统硬件，操作系统的功能主要有()。A)进程管理B)存储管理C)设备管理D)文件管理答案:ABCD解析:[多选题]148.Hadoop的优点包括（）。A)可靠的B)高效的C)可伸缩的D)低成本答案:ABCD解析:Hadoop的优点包括可靠性、高效性、可伸缩性和成本低。[多选题]149.开展新闻宣传数字化服务建设，建设融媒体技术平台及制作发布中心，推动构建()的全媒体传播体系。A)一体策划B)一次采集C)多种生成D)多元传播答案:ABCD解析:[多选题]150.机器学习一般分为（）和（）。A)强化学习B)监督学习C)非监督学习D)深度学习答案:BC解析:[多选题]151.下列哪些属于集成学习（）A)AdaboostB)决策树C)随机森林D)XGBoost答案:ACD解析:[多选题]152.列哪些属于循环神经网络（）A)CNNB)LSTMC)BERTD)RNN答案:BD解析:[多选题]153.图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是（）、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础A)物体检测B)图像分割C)物体跟踪D)行为分析答案:ABCD解析:[多选题]154.层次聚类方法包括A)划分聚类方法B)凝聚型层次聚类方法C)分解型层次聚类方法D)基于密度聚类方法答案:BC解析:[多选题]155.关于学习器结合的描述，正确的是（）。A)避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳B)降低陷入局部极小点的风险C)假设空间扩大，有可能学得更好的近似D)多学习器结合有可能冲突答案:ABC解析:学习器结合可能会从三个方面带来好处：首先，从统计的方面来看，由于学习任务的假设空间往往很大，可能有多个假设在训练集上达到同等性能，此时若使用单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳，结合多个学习器则会减小这一风险；第二，从计算的方面来看，学习算法往往会陷入局部极小，有的局部极小点所对应的泛化性能可能很糟糕，而通过多次运行之后进行结合，可降低陷入糟糕局部极小点的风险；第三，从表示的方面来看，某些学习任务的真实假设可能不在当前学习算法所考虑的假设空间中，此时若使用单学习器则肯定无效，而通过结合多个学习器，由于相应的假设空间有所扩大，有可能学得更好的近似。[多选题]156.一般来说，计算机视觉系统由（）等组成A)图像采集B)图像处理C)图像分析D)图像显示输出答案:ABCD解析:主要应用[多选题]157.以下属于缺失值处理的方法是（）A)哑变量方法B)EM算法C)特征填补D)SVM方法答案:ABC解析:[多选题]158.关于幂律分布说法正确的事（）A)概率模型为基础的算法影响相对比较小B)对集成学习影响较大C)基于相空间的距离进行分类与回归的效果都变差D)对k-means影响不大答案:AC解析:[多选题]159.非机器学习有哪些类型？A)假设与推理学习B)概念与分类学习C)人工智能D)规则推理答案:CD解析:[多选题]160.Python语言中常用的数据结构包括（）A)列表B)元组C)字符串D)字典答案:ABCD解析:[多选题]161.人工智能包括哪些要素（）A)算力B)算法C)数据D)场景答案:ABCD解析:[多选题]162.在Python中，执行importdatetimeasdt语句后，如下时间或日期定义方式正确的是()。A)dt.datetime(2019,12,12,23,23,23)B)dt.datetime(2019,0,0,23,23,23))C)dt.datetime(2019,12,12,0)D)dt.time(23,23,23答案:ACD解析:[多选题]163.?提升数据生产管理水平?应采取的措施包括()。A)明晰数据生产与责任主体B)提供数据生产过程服务C)构建新型数字化运维体系D)加强数据答案:ABD解析:[多选题]164.目前VR市场上有三种头显设备，分别是()A)移动端头显设备B)分体式头显设备C)一体式头显设备D)外接式头显设备答案:ACD解析:[多选题]165.下列属于高精度地图需要反馈在地图上的是()。A)道路整修B)天气变化C)标志线磨损或重漆D)交通标志改变答案:ACD解析:[多选题]166.仿生算法的特点有()。A)模拟自然生物群体的行为B)针对特定的输入能够得到确定的结果C)需要大量的模拟计算过程D)适用于大规模复杂优化问题答案:ACD解析:[多选题]167.距离函数dist(,)需要满足（）特性。A)A非负性：dist(Xi,Xj)>=0;B)B同一性：dist(Xi,Xj)=0当且仅当Xi=XjC)C对称性：dist(Xi,Xj)=dist(Xj,Xi)D)D直递性：dist(Xi,Xj)答案:ABCD解析:[多选题]168.自回归网络的最简单形式是没有、、的形式。A)隐藏单元B)参数C)特征共享D)变量预测答案:ABC解析:[多选题]169.模型压缩的主要方法有哪些？A)模型剪枝B)模型蒸馏C)模型参数量化D)nan答案:ABC解析:[多选题]170.经过全面训练的计算机视觉模型可以开展对象的（），具有更强大的特征学习和表示能力A)分类B)检测C)识别D)跟踪答案:ABCD解析:主要应用[多选题]171.设计器可以适配哪些计算机操作系统？（）A)windows7sp1B)windows8C)windows10D)macos答案:ABC解析:[多选题]172.下列说法正确的是（）A)k折划分后，得到的是分组后的索引值B)LOO计算开销更少C)LOO比k折效果更差D)k折划分后，得到的是分组后的元素答案:AC解析:[多选题]173.计算机视觉可以应用在（）中A)小区安防监控B)道路交通违章抓拍C)自动票据识别D)刷脸支付答案:ABCD解析:[多选题]174.剪枝是决策树学习短发对付?过拟合?的主要手段。以下属于剪枝方法的是（）A)预剪枝B)后剪枝C)先剪枝D)外剪枝答案:AB解析:[多选题]175.深度学习框架或工具是：A)TensorflowB)PytorchC)Caffe2D)Paddle答案:ABCD解析:[多选题]176.常用的机器学习算法，可使用哪些开发包（）A)sklearnB)xgboostC)lightgbmD)numpy答案:ABC解析:[多选题]177.机器翻译系统有()。A)直译式机器翻译系统B)基于规则的机器翻译系统C)中间语言式机器翻译系统D)基于知识库的机器翻译系统E)基于统计的机器翻译系统答案:ABCDE解析:[多选题]178.粒子群优化通过群体中粒子间的()产生的群体智能指导优化搜索。A)遗传B)变异C)交叉D)合作E)竞争答案:DE解析:[多选题]179.启发式搜索通常有（）两部分组成。A)状态B)启发方法C)搜索状态空间的方法D)操作变量E)操作符号答案:BC解析:[多选题]180.机器学习主要研究（）方面的问题。A)学习能力B)学习机制C)学习方法D)学习系统E)学习动力答案:BCD解析:第3部分：判断题，共72题，请判断题目是否正确。[判断题]181.被誉为国际?人工智能之父?的是冯诺依曼。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]182.智能传感器具备自学习、自诊断和自补偿能力、复合感知能力以及灵活的通信能力A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]183.RPA机器人可以统计一个用户的相关数据，例如电表余额、电表峰值等。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]184.移动端头显设备，又叫手机盒子，其结构简单，价格低廉，但是操作复杂。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]185.框架是用来描述具有固定的静态对象的通用数据结构，该对象用?对象...属性属性值?表示。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]186.经过仿射变换后，图像中正方形一定还是正方形。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]187.深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性。A)正确B)错误答案:对解析:深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性。[判断题]188.gensim包中当word2vce的参数sg=1时，代表选择CBOW算法A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]189.语义分割和图像分割的作用是相同的A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]190.k均值聚类算法是一种典型的EM算法A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]191.传统机器学习（图像处理算法）提出特征的方式是手工设计特征A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]192.在UTF-8编码中一个汉字需要占用3个字节A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]193.Docker容器是将应用程序的执行环境彼此隔离，但共享底层OS内核A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]194.分类是预测数据对象的离散类别，预测是用于数据对象的连续取值A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]195.在知识图谱里，通常用?实体?来表示图中的节点，用?边?来表达图中的"关系"。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]196.当传入的神经冲动使细胞膜电位下降到低于阈值时，细胞进入抑制状态。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]197.数据清洗当中对于重复记录而言，只需要保留一条记录即可。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]198.人工智能是人们使机器具有类似于人的智慧（对语言能理解，能学习，能推理）。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]199.对每个步骤都有明确的规则不会增加潜在自动化的复杂性A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]200.正交张量是保持映象长度不变的多阶张量A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]201.A于使用IP协议进行远程维护的设备,设备应配置使用Telnet协议来提高设备管理安全性。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]202.计算机总是按照语句或者语句块位置的先后关系顺序执行A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]203.传统图像处理算法相比深度学习算法在效果上有大差距，现在工业界已经淘汰了传统算法的应用．A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]204.在图像的数据存储中，用256个灰度信息（黑白程度）和色彩信息（三基色红绿蓝）阶梯，会比用16个阶梯的更为细腻和连续没有锯齿感；但是在语音信号处理过程中，通常以8KHZ采样率采样的信号与16KHZ采样率获得的信号在听觉上几乎没有本质差别，所以用在识别上也就不会有任何差别了，怎样省成本怎样来是最A的。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]205.启发搜索一定比盲目搜索好。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]206.如果k1和k2均为核函数，则其线性组合也为核函数。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]207.通用量词的出现提升了古汉语的韵律上的齐一性（）A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]208.以神经网络为代表的深度学习技术的发展可以大力提升数据分类分级精准度和数据内容识别准确率。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]209.自然语言处理的应用方向有信息检索、文本抽取、问答系统、机器翻译等A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]210.RPA机器人不可以将电网业务环节中不同角色的工作内容合并处理。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]211.大数据的应用注重因果分析而不是相关分析A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]212.赫伯特·西蒙提出了有限理性理论()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]213.专家系统是一种智能的计算机程序，能够完全准确地解决复杂问题。A)正确B)错误答案:错解析:不能完全准确地解决复杂问题[判断题]214.PCA可用于在较小维度上投影和可视化数据。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]215.人工智能驱动数据安全治理加速向自动化、智能化、高效化、精准化方向演进。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]216.基于维度模型的数据整合及管理标准体系架构主要有四个层次A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]217.命题是能判断真假的陈述句。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]218.任何一个精心编程的计算机,它本身的句法操作不足以支持起语义理解()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]219.元宇宙是通过数字技术构建起来的与现实世界平行的虚拟世界。A)正确B)错误答案:对解析:元宇宙名词概念[判断题]220.损失函数的设计依赖于具体的任务A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]221.大数据是神经网络发展的有效前提A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]222.类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]223.卷积神经网络是含有卷积层的神经网络，二维卷积层有高和宽两个空间维度，常用来处理文本数据。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]224.在关联规则挖掘中，对给定的一条关联规则，它的支持度必然不小于置信度。A)正确B)错误答案:错解