智能图像处理与机器视觉智慧树知到期末考试答案2024年

智能图像处理与机器视觉智慧树知到期末考试答案2024年智能图像处理与机器视觉关于卷积层的说法，错误的是：（）。

A:卷积核的参数值是人为指定的B:卷积核的尺寸是由人为指定的C:特征图是为卷积层的最终输出D:卷积层可以作为神经网络的隐藏层答案:卷积核的参数值是人为指定的图像的亮暗程度离散化叫做：（）。

A:二值化B:量化C:灰度化D:采样答案:量化以下运算可以去除白色“叠加性”噪音的是（）。

A:加法运算B:除法运算C:乘法运算D:减法运算答案:加法运算为图像指定目标直方图形状（灰度分布），这一操作称为（）。

A:加权滤波B:直方图均衡化C:直方图规定化D:直方图平均化答案:直方图规定化对一幅图像中每个像素点的灰度值进行计算的方法称为（）。

A:减法运算B:加法运算C:点运算D:乘法运算答案:点运算池化层的作用不包括：（）。

A:降低特征图的分辨率B:解决卷积计算量过大的问题C:实现不同尺度特征的提取D:实现特征分类答案:实现特征分类仿射变换，可以保持原来的相对关系不变，以下表述正确的是（）。

A:线共点。B:相互平行的线仍然平行C:保持原来的中点仍然是中点D:点共线答案:线共点。;相互平行的线仍然平行闭运算、开运算的功能作用有（）。

A:分离粘连目标物B:边缘提取C:平滑处理D:合并断裂目标物答案:平滑处理###边缘提取###合并断裂目标物###分离粘连目标物以下哪些运算可使用变换矩阵完成（）。

A:镜像B:缩放C:错切D:平移。答案:平移###镜像###缩放###错切图像的数字化包括以下哪些步骤（）。

A:量化B:光电转换C:滤波D:采样答案:滤波常用的神经网络有（）。

A:生成对抗网络B:循环神经网络C:卷积神经网络D:上下文网络答案:卷积神经网络;循环神经网络;生成对抗网络以下设备属于数字图像处理系统的有（）。

A:摄像头B:显卡C:显示器D:声卡答案:摄像头###显卡###显示器关于区域生长分割图像法，下列描述正确的有(）。

A:区域生长法是一种迭代的方法B:区域生长法是一种比较普遍的方法C:可以用来分割比较复杂的图像D:在没有先验知识可以利用时，可以取得最佳的性能答案:区域生长法是一种比较普遍的方法###在没有先验知识可以利用时,可以取得最佳的性能###可以用来分割比较复杂的图像###区域生长法是一种迭代的方法人眼所感知的景物一般是连续的,我们称之为模拟图像。这种连续性是指（）。

A:空间位置的连续性B:颜色的连续性C:时间的连续性D:每个位置上光的强度变化的连续性答案:空间位置的连续性###每个位置上光的强度变化的连续性基于FCN网络的改进方法有（）。

A:基于编解码的方法B:基于特征融合的方法C:基于空洞卷积的方法D:基于对抗网络的方法E:基于循环神经网络的方法F:基于注意力机制的方法答案:基于空洞卷积的方法###基于编解码的方法###基于特征融合的方法###基于循环神经网络的方法###基于注意力机制的方法###基于对抗网络的方法真彩色模式图像和索引色模式图像都有的文件结构有（）。

A:调色板B:数据区C:信息头D:文件头答案:文件头;信息头;数据区卷积神经网络CNN的基本结构包括：（）。

A:卷积层B:池化层C:全连接层D:决策层答案:全连接层###卷积层###池化层关于分裂-合并分割图像法，下列描述正确的有(）。

A:选用合适的均匀性测试准则对于提高图像分割质量十分重要B:当均匀性测试准则选择不当时，很容易会引起“方块效应”C:不再依赖于种子点的选择与生长顺序D:分裂-合并法是一种迭代的方法答案:不再依赖于种子点的选择与生长顺序;选用合适的均匀性测试准则对于提高图像分割质量十分重要;当均匀性测试准则选择不当时，很容易会引起“方块效应”以下哪些是目标检测后处理算法（）。

A:序列非极大值抑制B:序列框匹配C:鲁棒高效的后处理D:支持向量机答案:序列框匹配###序列非极大值抑制###鲁棒高效的后处理以下目标跟踪方法中，属于生成式方法的是（）。

A:字典学习B:逻辑回归C:稀疏表示D:子空间答案:子空间;稀疏表示;字典学习印刷文字图像采用阈值分割法效果显著。（）

A:错B:对答案:对数字化器是一种把连续明暗（彩色）图像转变为计算机可以接受的数字图像的设备。（）

A:错误B:正确答案:正确全连接层：将所有局部特征整合得到完整的特征图，最后利用softmax函数进行图像分类。（）

A:错误B:正确答案:正确灰度特征（Gray）、尺度不变特征（SIFT）、方向梯度直方图（HOG）都属于人为设计的特征。（）

A:错误B:正确答案:正确利用待求象素四个邻像素的灰度在两个方向上作线性内插，进行图像放大，该方法称为双线性插值。（）

A:错误B:正确答案:正确位图文件中用来保存文件头的结构体是BITMAPINFOHEADER。（）

A:正确B:错误答案:错误透视变换属于三维空间坐标系变换。（）

A:正确B:错误答案:正确阈值分割可以大量压缩数据，减少存储容量，大大简化其后的分析和处理过程。（）

A:正确B:错误答案:正确位图文件信息头中的biSizeImage用来保存实际位图数据所占字节数，它的值必须是4的倍数。（）

A:错误B:正确答案:正确二阶微分图像锐化在增强图像细节方面比一阶微分效果更好。（）

A:错误B:正确答案:正确Python省略了变量的预定义。（）

A:错误B:正确答案:正确在膨胀运算中，结构元素的原点定位在目标像素上。（）

A:错误B:正确答案:错误对图像缩小后发生细节信息丢失问题，可采用图像放大方法恢复丢失的细节信息（）

A:错B:对答案:错频域伪彩色增强法是把灰度图像经过傅立叶变换到频域，然后采用三个不同传递特性的滤波器，在频域将原图像的频谱分离成三个独立分量，分别对这三个独立分量再进行傅立叶逆变换，从而得到三幅代表不同频率分量的单色图像，将这三幅单色图像分别作为红、绿、蓝三个分量进行合成，得到伪彩色图像。（）

A:错B:对答案:对空洞卷积是在标准的卷积核里注入空洞，以此来增加感受野/接受域。（）

A:正确B:错误答案:正确图像逻辑运算必须保证2幅图或者图与矩阵具有相同行、列像素数。（）

A:对B:错答案:对如果滤波器矩阵所有元素之和大于1，那么滤波后的图像就会比原图像更亮。（）

A:正确B:错误答案:正确彩色图像CMYK模型中，四色印刷是指青（C）、品（M）、黄（Y）、黑（K）。（）

A:正确B:错误答案:正确图像分类是指从图片中发现、定位并识别不同物体。（）

A:对B:错答案:错池化操作一般有最大池化和平均池化。（）

A:正确B:错误答案:正确位图文件的文件头中，文件类型标识为：（）。

A:AMB:MBC:FMD:BM答案:AI参考:正确答案是D：BM。\n位图文件文件头中，文件类型标识为BM，是Windows位图文件格式，它是BMP图片文件的标准格式。所以选项D是正确答案。'可用于图片艺术化处理的技术是（）。

A:目标检测B:图像分类C:图像生成D:图像风格化答案:AI参考:可用于图片艺术化处理的技术是**D：图像风格化**。\n\n图像风格化是一种艺术化图片的处理技术，通过对图片中不同颜色或元素进行匹配和融合，形成一种新的、独特的艺术效果。而目标检测、图像分类则是计算机视觉中的两个重要技术，用于识别和分类图像中的对象。虽然它们也可以应用于艺术化处理，但它们不是专门为此目的开发的。'调整观察者所在平面与观察目标物所在平面的角度关系的变换是（）

A:镜像变换B:仿射变换C:尺度变换D:透视变换答案:AI参考:正确选项是【D:透视变换】。\n\n透视变换是调整观察者所在平面与观察目标物所在平面的角度关系的变换，它是一种基于物体在二维投影平面上的几何变换，主要用于图像处理中，如图像的缩放、旋转、剪切等操作。其他选项中，镜像变换是反射的一种特殊形式，仿射变换是一种在保持图像大小的同时改变图像像素点相对位置的变换，尺度变换是图像尺寸的变化。因此，D选项是正确答案。'图像灰度的分布情况的描述方法：()。

A:功率谱B:贝叶斯估计C:灰度直方图D:卡尔曼滤波答案:AI参考:正确选项是C：灰度直方图。\n\n灰度直方图是描述图像中每个灰度级别出现次数的统计图，可以用来分析图像的灰度分布情况。因此，选项C是正确的描述方法。选项A、B、D虽然也涉及到图像处理，但与描述图像灰度分布情况无关。'RGB565格式图像，图像深度是（）。

A:64B:32C:16D:8答案:AI参考:正确选项是C:16。RGB565是一种常见的颜色格式，其中R、G、B三个通道的颜色深度都是16位，即每个像素由5位红色、6位绿色和5位蓝色组成，总深度为16位。因此，选项C是正确答案。选项A、B、D都不是RGB565的正确深度。'计算颜色模型又称为色度学颜色模型，主要应用于纯理论研究和计算推导，计算颜色模型有CIE的RGB、XYZ、（）等。

A:LUVB:HSIC:YUVD:HSV答案:AI参考:正确选项是D:HSV。\n\nHSV（Hue,Saturation,Value）是一种颜色模型，它以色调（H），饱和度（S）和明度（V）作为色彩的主要参数。这种模型主要用于计算机图形学和颜色处理，特别是在颜色选择和颜色校正方面。因此，D是正确答案。ABC选项与计算颜色模型无关，因此不是正确答案。'对于非特殊用途的灰度图像，保存一个像素通常需要：（）。

A:1bitB:3ByteC:1ByteD:3bit答案:AI参考:正确答案是C：1Byte。\n对于非特殊用途的灰度图像，一个像素通常只需要一个字节的数据存储空间，因此答案为C。灰度图像只有亮度信息，通常使用8位二进制数（即1个字节）表示，因此不需要更多的位数。'广泛应用在体育赛事转播的技术是（）。

A:图像风格化B:图像分类C:目标跟踪D:目标检测答案:AI参考:答案：C。\n目标跟踪技术广泛应用于体育赛事转播，可以对运动员的动作进行精确的识别和跟踪。其他选项在体育赛事转播中的应用相对较少。因此，本题的正确答案是C。'图像的像素值位于0-255之