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文档简介

武汉亚洲心脏病医院徐承义使用CT扫描对血流储备分数进行无创评估-FFRCT定义:将计算流体动力学应用于CCTA检查,从而计算FFR值(即FFRCT)的方法在静息状态下以CCTA的影像数据为基础,模拟冠状动脉最大充血状态,然后按传统方法重建冠状动脉树与心室肌结构的三维模型,并以此来计算冠状动脉血流及压力情况血流通过纳维-斯托克斯方程变换(Navier-Stokesequations,N-S方程,描述粘性不可压缩流体动量守恒的运动方程)借助心脏CT的非侵入性的FFR评估手段

—FFRCT是一种新型的功能学评价技术FFRCT的定义及原理FFRCT技术的三个关键原理冠状动脉供血在静息状态下能满足心肌的需求;静息条件下的微循环阻力与供血血管的管径呈相反关系,但不呈线性比例关系;在冠状动脉血流正常的患者中,微循环对最大充血状态的反应是可预见的。同时满足以下三个条件时,多重因素整合模型可反映出每段冠状动脉分支在模拟的腺苷负荷最大扩血管效应下的血流阻力情况

DISCOVER-FLOW研究

DeFACTO研究关于FFRCT的两个重要研究DISCOVER-FLOW研究FFRCT与有创的FFR比较,是一项多中心的、前瞻性的以评价FFRCT准确性为目的的研究研究方案该研究连续入选了103例患者(159条血管),CCTA狭窄率≥50%,计算FFRCT值;同时有冠脉造影和FFR资料,以FFR值为参照,分析FFRCT的诊断准确度典型病例-1AnatomicallyObstructiveStenosisWithNoFunctionalIschemia典型病例-2AnatomicallyObstructiveStenosisWithaLesionCausalofIschemia研究结果-1Spearman’srankcorrelation=0.717p<0.0001Pearson’scorrelationcoefficient=0.678p<0.0001FFRCT与FFR具有较好的一致性研究结果-2与FFR比较,

FFRCT值被轻度低估Bland-AltmanPlotofFFRandFFRCTonaPer-VesselBasis研究结果-3以血管为研究对象,FFRCT诊断心肌缺血的准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为84.3%、87.9%、82.2%、73.9%、92.2%P=0.001研究结果-4以患者为研究对象,FFRCT诊断心肌缺血准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为87.4%、92.6%、81.6%、84.7%、90.9%P=0.0001DeFACTO以患者为研究对象,CCTA结合FFRCT能否在CCTA的基础上再提高诊断造成血流动力学异常的冠脉病变的准确性该研究分析了252例怀疑或诊断为冠心病的患者,入组条件包括未接受过可疑罪犯血管PCI术、无CABG史,且均进行了CCTA、ICA及三支血管(左前降支、左旋支、右冠状动脉)的FFR测定,进行FFRCT对照FFR的进一步研究研究结果以患者为研究对象,FFRCT≤0.8+CCTA≥50%诊断心肌缺血准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为73%、90%、54%、67%、84%FFRcT与CCTA结合应用与单独运用CCTA相比,提高了诊断功能性狭窄的准确率和辨别力(AUC:0.81vs.0.68,P<0.001)研究结论总结:FFRCT优点FFRCT结合了CCTA与FFR的优势,可以从结构和功能两方面来评估冠状动脉狭窄,降低了CCTA仅靠狭窄程度分类造成的假阳性率FFRCT避免传统FFR的有创性以及可能造成的冠脉撕裂、出血、心律失常、心肌梗死等并发症CCTA图像的质量可能受伪影的干扰而下降,FFRCT是由一系列的数据经过复杂地模拟计算得出,受CTCA图像质量的影响较小总结:FFRCT缺点测定FFR值的基本条件是要冠脉达到最大程度充血,然而真实的血管壁是有弹性的,根据CCTA图像重建的三维冠状动脉模型能否达到实际血管的

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