成钞信息资源规划及生产数据中心建设项目投标文件（技术卷） 终稿

（正本）成都印钞有限公司信息资源规划及生产数据中心建设项目投标文件（技术卷）投标单位：用友软件股份有限公司投标日期：2013年11月20日成钞信息资源规划及生产数据中心建设项目投标文件（技术卷）第261页目录TOC\o"1-4"\h\z\u前言 1技术响应说明 3第一章项目背景 51.1成都印钞有限公司概况 51.2项目建设背景 6第二章用友对项目的理解 72.1对成钞公司业务及信息化的理解 72.1.1成钞业务特点分析 72.1.2成钞信息化建设分析 82.2项目目标与价值 92.2.1项目目标 92.2.2项目价值 102.3项目需求 122.3.1信息资源规划需求 122.3.2生产数据中心建设需求 132.4项目要求与建设策略 17第三章总体技术方案 183.1总体思路 183.2设计原则 183.2.1先进性原则 183.2.2标准化原则 193.2.3开放性原则 193.2.4兼容性原则 193.2.5共享性原则 203.2.6前瞻性原则 203.2.7安全可靠原则 203.2.8实时性原则 213.2.9可扩展性原则 213.2.10可维护性原则 213.2.11经济实用原则 223.3总体架构 223.3.1信息资源规划总体架构 223.3.2生产数据中心总体架构 24第四章信息资源规划方案 274.1成钞公司信息资源规划概述 274.1.1总体技术要求 274.1.2设计成果 27设计文档类 27标准规范类 294.2信息资源规划方法与步骤 304.2.1规划设计方法与步骤 324.2.2业务分析与IT现状评估 32公司现状调研 32业务战略梳理 33业务管控分析 34业务现状分析 36IT现状评估 384.2.3总体方案设计 404.2.4详细设计 414.3数据体系模型设计 454.3.1基于CWM的数据体系模型设计 464.3.2数据体系模型设计方法 50数据模型概念 50概念数据模型设计（ConceptualDataModel） 52逻辑数据模型设计（LogicalDataModel） 53物理数据模型（PhysicalDataModel） 57企业数据模型体系 584.3.3多集团多组织数据体系模型设计 614.3.4数据模型设计示例 63主题域示例 63概念模型设计示例 65逻辑模型设计示例 664.3.5非结构化数据模型设计 674.3.6数据体系模型分级分布与共享设计 67各级单位的数据分布及数据需求 67数据分级分布与共享设计 684.4数据规范和标准设计 684.4.1信息分类与建模（元数据）标准 69元数据分类 70元数据要求 704.4.2信息分类与编码标准 71代码体系编写的基本思想 73代码标准编写的基本原则 754.4.3用户视图标准 754.4.4概念数据库标准 754.4.5逻辑数据库模型 764.4.6标准和规范的引用 764.5主数据规划设计 774.5.1主数据标准化定义 774.5.2主数据流程梳理 794.5.3主数据集成服务规范制定 804.5.4主数据应用考核办法 834.6层次结构模型设计 844.7分布结构模型设计 864.7.1各级单位的数据分布及数据需求 874.7.2数据分级分布与共享设计 874.8应用结构模型设计 884.9主题数据库设计 894.9.1主题数据库概述 894.9.2主题数据库设计思路 904.10数据体系建设实施设计 914.10.1数据体系建设实施组织 924.10.2数据体系建设实施策略 944.10.3数据体系建设实施计划 944.10.4数据体系建设实施投资预算 95第五章生产数据中心建设方案 985.1生产数据中心建设概述 985.2生产数据中心与ERP、MES的关系 995.2.1ERP与MES的关系 995.2.2生产数据中心的定位与作用 1015.3生产数据存储子系统 1025.3.1数据加工存储架构 1035.3.2ODS设计 1045.3.3EDW设计 1055.3.4DM设计 1065.4生产数据采集子系统 1075.4.1不同数据获取方式之间的比较 107基于ESB的数据报送服务 107基于ETL工具的数据采集 108数据实时复制方案 109基于数据库的数据传输 110基于报表的人工数据填报 1105.4.2基于ESB的数据报送服务设计 1115.4.3基于ETL工具的数据采集设计 1115.4.4基于数据实时复制的数据采集设计 1145.4.5基于主数据管理的基础数据交换设计 1165.4.6基于报表的人工数据填报设计 1185.4.7成钞公司集团各类数据获取方式设计 120结构化数据获取方案 120实时数据获取方案 120非结构化数据获取方案 1215.4.8数据获取性能和功能。 1215.5生产数据交换平台 1225.5.1企业服务总线产品功能 1235.5.2应用接口设计 1265.5.3应用集成标准规范 130接口服务规范 131服务元数据规范 132服务管理规范 1355.6数据管理系统 1355.6.1数据管理组织及治理 1355.6.2主数据管理 137主数据模型管理 138主数据申请与校验 145主数据变更管理 146主数据对照 147主数据分发 148系统维护管理 149主数据消息管理 1555.6.3数据质量管理方案设计 155数据质量的重要性 155数据质量指标 156对数据质量的评估 158数据清洗 158数据错误类型 158数据清洗的流程 159清洗数据的方法 1605.6.4数据管理技术架构设计 162基于UML的建模平台 162数据访问及缓存机制 165数据权限管理 166可定制的界面模型 1665.7UAP应用开发平台 1695.7.1UAP核心思想、价值与关键特性 170UAP核心思想 170UAP核心价值 171UAP关键特性 1715.7.2UAP架构 172UAP平台总体架构 172UAP平台与角色 1735.7.3UAP平台构成介绍 173UAP开发平台 173UAP协同平台 177UAP集成平台 180UAP应用管理平台 1805.8系统集成设计 1855.8.1基于SOA标准的数据服务体系 187SOA概述 187基于SOA架构的数据交换服务 188基于SOA架构的数据应用服务 1895.8.2基于定制开发的报表及统计图展示 1905.8.3基于BI的数据分析应用 193数据分析业务应用 194OLAP分析 1955.9安全性能保障 1975.9.1数据体系安全解决方案 197安全风险分析 197安全策略原则 198物理安全 199数据权限安全 203数据库安全方案 203代码安全和安全代码 204操作系统安全 205中间件安全 205应用系统安全 2060防病毒安全 2071系统的日志与监控能力 2075.9.2系统备份方案 211日常备份方式 213操作系统备份 213数据库备份 213应用软件备份 214备份周期 214备份时间 214备份解决方案 215第六章项目实施、管理、培训方案 2166.1项目实施策略 2166.1.1合作研发，共同探讨，创新提高 2166.1.2高起点规划 2166.1.3全面规划、分步实施 2166.1.4模型设计与管理功能建设并行，抓两头、促中间 2176.1.5标准先行、兼顾个性 2176.1.6保护既有投资、注重集成 2176.2项目组织保证 2186.2.1项目组织架构 218用友项目组织角色与职责 218成钞公司项目组织角色及职责 2196.2.2用友项目组核心成员列表及简历 2216.3项目实施计划 2256.4项目管理方法 2286.4.1项目执行管理 229范围管理 229计划和进度管理 229团队管理 2306.4.2项目沟通和变更管理 231沟通管理 231变更管理 2326.4.3项目问题和风险管理 233问题管理 233风险管理 2356.4.4项目质量管理（项目监理） 236质量计划 237质量保证 237质量控制 2386.4.5文档/知识管理 239文档/知识管理 239知识转移管理 2396.4.6项目验收机制 2406.5项目培训与知识转移 2406.5.1三层次培训体系 240企业高层领导层培训 240业务管理层培训 2416.5.2培训课程介绍 2416.6项目潜在风险及防范措施 2446.7信息化建设合理化建议 2456.8战略合作及技术支持承诺 245第七章用友公司信息化咨询与实施案例 2467.1用友公司信息化咨询与整体解决方案实施典型客户 2467.2用友公司制造、印刷行业典型客户 2477.3案例一：葛洲坝集团信息化项目 2487.3.1项目背景 2487.3.2管理难点 2487.3.3信息化咨询方案 2487.3.4系统集成方案 2507.3.5客户评价 2507.4案例二：中国医药集团信息化项目 2507.4.1项目背景 2507.4.2管理难点 2517.4.3信息化咨询方案 2517.4.4主数据管理解决方案 2527.4.5项目价值 2557.5案例三：中国金币总公司信息化项目 2557.5.1项目背景 2567.5.2管理难点 2567.5.3实施方案及主要价值 2577.5.4案例亮点 2607.6案例四：中文天地江西新华印刷集团（南昌印刷）信息化项目 2617.6.1项目背景 2617.6.2项目目标 2627.6.3解决方案 2627.6.4应用价值 263第八章用友公司承接本项目的优势 2658.1用友公司概况 2658.2咨询业务介绍 2698.3用友承接本项目的优势 271前言本文是用友软件股份有限公司提供的《成钞信息资源规划及生产数据中心建设项目投标文件（技术卷）》（以下简称：本文）。基于对成钞信息资源规划及生产数据中心建设项目招标“第三章 技术标准和要求”的理解，本文对成钞信息资源规划及生产数据中心建设项目的技术解决方案进行了详细描述，针对技术部分的要求逐个或分块做出实质性响应。本文共分为二十个部分，各部分所包含的主要内容如下所述：前言用于对本文整体内容进行简要说明；技术响应说明按照与招标书内容同样的顺序，针对技术部分的要求分块进行简单应答，并给出实质性响应详述在本文中的确切位置索引；项目背景对项目背景进行简要描述用友对项目的理解对成钞公司业务和信息化的概要理解，对项目目标与价值的预测总体技术方案对成钞公司信息资源规划及数据中心建设的总体思路、设计原则和总体架构进行描述信息资源规划方案对成钞公司信息资源规划涉及的数据体系模型、数据规范和标准、主数据规划、层次结构模型、分布结构模型、应用结构模型、主题数据库等方面的设计思路、方法、预计交付成果等进行描述。生产数据中心建设方案对成钞公司生产数据中心建设主要成果、与ERP和MES的关系、存储、采集、交换、管理等几个方面的内容进行描述，介绍UAP主要作用和功能，系统集成设计考虑，以及安全性能保障等。项目实施、管理、培训方案对项目实施方法、组织保障、项目管理体系和培训及能力移动方法进行介绍用友公司信息化咨询与实施案例用友在IT咨询业务、信息资源规划相关案例、印刷造纸轻工业信息化建设案例用友公司承接本项目的优惠优用友承接本项目优势综述。技术响应说明本章节将按照与招标书内容同样的顺序针对技术部分的要求分块进行简单应答，并给出实质性响应详述的确切位置索引。 点对点应答项目条款编号是否满足要求描述1.总体要求一、总体要求是满足总体要求相关描述，详见第3章描述2.设计原则二、设计原则是满足“实用性、先进性、扩展性、前瞻性、标准性”原则，详见第3.2章节设计原则3.设计成果要求三、设计成果要求是设计成果清单详见第4.1.2和5.14.信息资源规划建设内容4.1数据体系模型是覆盖指标数据、非指标数据、主数据、实时数据、其它结构化数据、非结构化数据等类型。详见第4.2章节描述。4.2数据规范和标准设计是详见第4.4章节描述。4.3主数据规划设计是明确描述主数据类别、属性、编码规则等详细信息，并制定相关标准规范：数据规范、服务规范、管理规范等，详见4.5主数据规划设计描述述4.4层次结构模型设计是详见4.6层次结构模型设计4.5分布模型结构设计是详见4.7分布模型结构设计4.6应用模型结构设计是详见4.8应用模型结构设计4.7主题数据库设计是详见4.9主题数据库设计5.生产数据中心建设5.1生产数据中心总体设计是详见5.1生产数据中心建设概述、5.2生产数据中心与ERP、MES的关系5.2生产数据存储子系统是详见5.3生产数据存储子系统5.3生产数据采集子系统是详见5.4生产数据采集子系统5.4生产数据交换平台是详见5.5生产数据交换平台5.5数据管理系统是详见5.66、实施6.1系统实施策略是系统“整体设计、分阶段实施、应用”，充分考虑保护已有投资，详见第6章系统实施7、项目进度要求是项目建设周期9个月，试运行3个月8.项目管理8.1项目管理基本要求是详见6.4项目管理8.2项目组织机构与实施人员要求是详见第6.2项目组织保证8.3项目文档要求是详见第6.4.5项目文档/知识要求8.4验收与交付要求是详见第6.4.6项目验收机制8.5培训要求是详见第6.5项目培训与知识转移8.6技术支持与售后服务要求是详见第6.8战略合作及技术支持承诺项目背景成都印钞有限公司概况成都印钞有限公司（以下简称成钞公司）是中国印钞造币总公司（以下简称中钞或中钞集团）所属的以生产国家法定货币为主，集防伪印刷、特种专用纸张生产、贵金属加工、动力保障为一体的大型综合性印制企业。公司现有固定资产24.2亿元，下设8个制作（保障）部及长城金银精炼厂、金鼎安全印制有限责任公司、行政物业管理公司等。公司前身是国营东河印制公司，1993年由三线调整搬迁至成都温江。近几年，企业发展迅速，经济效益大幅增长，分别荣获“中国行业一百强”、“四川工业企业最佳效益20强”、“四川印刷及记录媒介的复制业工业企业最大市场占有份额首强”、“全国精神文明建设工作先进单位”、“全国企业文化建设先进单位”、“四川省最佳文明单位”“四川印刷工业企业最大规模首强”、“成都市重点优势企业”、“四川省纳税税大户”、“成都市环境友好企业”、“全国金融五一劳动奖”、“全国第一批国家级征信企业”、中华全国总工会抗震救灾“重建家园”工人先锋号、“中国包装装潢及其它印刷业十强企业”等称号，以骄人的业绩谱写了印制事业辉煌篇章。公司努力践行“优质安全保发行，科学管理增效益”的行业理念，大力实施“相互协作创造价值，自立创新提升能力，锁定风险成就增长”的企业发展战略，除承担钞票印制、钞票纸生产和贵金属提炼加工等国家指令性生产任务外，还努力开发民用防伪产品，将印制技术服务社会。根据客户需求生产各类高级专用防伪水印纸、证券纸；设计、印制各类票据、凭证、防伪商标、证件证书、广告画和其它高级防伪印制品；生产高精尖工业用金银板、丝、带、棒及焊料、触点产品；设计生产金、银、铜各类纪念章及工艺品等。至2020年末，公司将成为资产优良、管理规范、特色鲜明、可持续发展的现代印制企业。公司以“集综合优势，创品质成钞”为愿景目标，深化改革、强化管理、科学发展，带领全体职工，力行求是，开拓创新，奋力推进公司可持续跨越式新发展。项目建设背景成钞公司一直重视信息化建设工作，系统建设及应用起步较早，目前在企业生产管理方面广泛地使用了信息化系统。根据最新统计，目前在成钞公司使用的业务信息系统应用面涉及印钞、钞纸、造币以及生产管理等方面，已投入运行加上规划内的生产应用软件系统多达81套。尽管单点信息化应用程度比较高，但问题也很突出，特别是一个系统一套数据体系，数据附属于应用系统，整个成钞公司缺乏统一的底层信息资源统一框架和规范，导致系统与系统之间信息不通畅、数据交换困难的局面比较突出。这个问题不仅在成钞公司存在，就整个中钞集团而言，也具有相当的普遍性。随着信息化建设的深入，应用系统数量高速增加，设计成钞公司统一的应用信息资源规范，并以此为基础构建成钞公司数据中心，有效支撑各个业务系统的顺畅运行和系统集成性，逐渐成为信息化建设的一个重要难点和课题。本期项目从数据应用需求出发，结合技术发展趋势，针对“一套应用系统一种数据格式”产生的管理问题，按照“数据与应用相对分离、数据为应用服务”的理念，在信息化发展规划体系下，根据信息建设的现状和未来数据集成的需要，以生产管理为规划重点，开展信息资源规划，为构建统一的数据体系，实现对信息资产的全面管理提供坚实的基础，基于信息资源规划的成果，构建成都印钞有限公司生产管理数据中心（这里使用生产管理数据中心，以区别于数据库管理上的生产数据库概念），实现信息资源的统一管理。用友对项目的理解 对成钞公司业务及信息化的理解成钞业务特点分析成钞公司作为一家以造纸、印刷、金属加工生产为主营业务的生产型企业，由于产品的特殊性，经过多年的发展，主要业务十分稳定，主要的业务流程趋于成熟稳定。主要业务流程的标准化、规范化程度较高。公司主要的生产流程如下图所示。（1）、钞纸和印钞专业生产流程钞纸和印钞流程（2）、造币专业生产流程造币生产业务流程由于产品的特殊性，产品一经定型，在很长的时间内不会发生变化，导致主要生产流程相对稳定。但由于不断采用新技术、新设备等进行技术改造，在各生产环节内部的生产工艺也会随之发生一些改变，有时候甚至是较大的变化，特别是印码、检封等生产工艺等。虽然公司主要业务是造纸、印刷和金属加工，但由于产品的特殊性和完整性，在信息系统建设过程，特别是信息资源规划、应用系统规划等工作中，要充分考虑成钞公司业务的独特性，一般的制造和印刷行业的经验可借鉴的内容不多，其他同行业企业也只能提供局部应用经验。这是本次信息资源规划必须考虑的因素之一。成钞信息化建设分析经过多年来的持续性投入，公司的信息化建设取得了一定成绩，基本覆盖了企业的核心业务，初步建立了规范和科学的现代化生产管理体系,有效提高了产品质量，优化和降低了产品成本。同时，公司信息化建设也得到了快速发展，随着ERP、OA、QIS、EAM、印钞生产计划调度和机台作业管理系统、印钞数字管理系统、印钞产品总帐管理系统、货币信息二维条码管理系统、在/离线检测系统的推行，为公司建立规范、科学的现代化生产管理体系创造了条件。应用系统虽然越建越多，但大多却局限于各业务自身需求，开发过程缺乏行业和企业层面的统筹与规划，系统集成性较弱，信息流转不畅，“信息孤岛”现象日益加剧，同时，新的需求仍在不断增加，用户对各方面信息的要求越来越多，导致开发压力很大。与此同时，企业在经营中生产自动化程度的不断提高和生产任务的逐年增加，数据量也日益累积，生产工艺变动调整的频率更是不断提高，对数据统一管理、数据共享利用、数据集中备份、数据安全等的要求也越来越高，尤其是作为行业与公司“十二五”信息化规划中的重点建设项目――MES系统的建设已经启动并开始推进，经过深入的分析研究发现，MES系统对数据的集中性要求更高、更急。而另一方面，当初各应用系统开发的各自为阵，信息没有共同的标准和模型，要想统一集中起来，会出现大量的数据重复、冗余和无法关联的结果，更是无法为今后所利用。要能够动态、实时地全面掌握生产现场态势，就必须细粒度地采集生产现场数据。随着大数据时代的到来，数据采集、存储和管理成本大幅度下降，技术手段已有重大突破，使建立基于大数据框架的生产数据中心成为可能。新技术对公司生产现场管理的影响将极大程度地提升公司的生产效率和产品质量。通过本项目的实施，主要从提升公司信息化的应用集成能力、提高信息资源的利用价值、增强公司生产过程管理手段、完善生产质量追溯体系等4个方面带来效益。（1）提升公司信息化的应用集成能力。通过全面的信息资源规划，梳理公司的信息体系，一方面为已建系统的升级提升提供对信息管理的标准依据，另一方面为新建系统提供建设的标准依据。同时也为通过这些系统，与总公司行业数据共享平台直接进行数据交换提供标准依据。（2）提高信息资源的利用价值。通过信息资源规划，可以构建集成并跨系统地进行数据汇总、统计与分析的应用，使已经沉淀的数据资源能够得到最大程度应用，满足公司各层面的应用需求。为企业质量管理、生产管理、数字管理、绩效管理等各专业管理提供数据支撑。（3）增强公司生产过程管理能力。通过生产数据中心的建设，可以更方便地获取生产现场数据，构建满足生产管理需求的应用系统（比如MES），及时掌握生产动态，建立健全进行岗位绩效考核的技术支撑手段，提升公司对生产过程的管控能力。（4）完善生产质量追溯体系。通过生产数据中心的建设，可以进一步完善生产质量管理手段，建立形成更全面、更有效的质量追溯体系，实现企业管理的精细化、精准化目标，探索“智慧印制”之路。 项目目标与价值项目目标本项目的总体目标主要有两个方面：一是制定成都印钞有限公司信息资源规划，为成都印钞有限公司统一的数据中心建设奠定基础；二是构建成都印钞有限公司生产数据中心，为成都印钞有限公司建设的信息系统建设和管理提供支撑，服务于成都印钞有限公司的信息化建设和管理提升。具体目标为：制定信息资源规划的总体方案，建立数据体系管理基础标准，提出数据体系的信息化支撑系统建设方案，为信息资源的整合和利用奠定基础。明确成都印钞有限公司相关信息的数据类型、分布情况、逻辑关系等，以指导合理的数据中心部署方式；参照中国印钞造币总公司已经制定或使用的数据规范和标准，制定成都印钞有限公司数据规范和标准，包括：数据元素标准、用户视图标准、信息分类编码标准、指标标准、主数据标准等。完成成都印钞有限公司数据获取（采集抽取、传输转换、加载）、存储、应用的技术设计方案，完成组织、流程、制度的数据质量管理设计方案，指导数据全生命周期的统一管理。明确成都印钞有限公司信息资源规划涉及的技术路线、软硬件产品类型和解决方案，满足信息资源规划所需产品及服务采购的要求。为成都印钞有限公司信息资源规划编制完整的、可操作、可实施的信息设计报告，满足成钞公司（包括成钞公司、二级单位）整体信息资源规划的要求。明确数据中心系统架构，确定相关软件产品类型，构建成都印钞有限公司生产数据中心，实现生产管理相关数据的集中管理，实现对机台数据的统一管理，完成生产系统数据向数据中心的集中，搭建生产管理系统与其他业务系统的信息沟通桥梁，并通过适当的安全备份技术方案提高数据库系统的可靠性和安全性。与中国印钞造币总公司的行业数据共享平台建设接轨，遵循其相关数据标准，并完成与中国印钞造币总公司共享数据平台的数据交换。项目价值信息资源规划（InformationResourcePlanning,简称IRP）是指对企业生产经营所需要的信息，从采集、处理、传输到使用的全面规划。在企业里，不论产品设计、材料配件采购、加工制造和总装，还是销售和客户服务等等过程，无不充满着信息的产生、流通和运用。要使每个部门内部，部门之间，部门与外部单位的频繁、复杂的信息流畅通，充分发挥信息资源的作用，不进行统一的、全面的规划是不可能的。美国信息资源管理学家霍顿（F.W.Horton）和马钱德（D.A.Marchand）等人在上世纪80年代初就指出：信息资源（InformationResources）与人力、物力、财力和自然资源一样，都是企业的重要资源，因此，应该像管理其他资源那样管理信息资源；搞好信息资源管理的目的是通过企业内外信息流的畅通和信息资源的有效利用，来提高企业的效益和竞争力。显然，搞好企业信息资源管理的前提是，首先搞好信息资源规划。目前，有些企业（特别是大型集团企业）投以巨资建立起来通信-计算机网络、各种生产自动化控制系统和经营管理信息系统，由于缺乏高层的统筹规划和统一的信息标准，致使设计、生产和经营管理信息不能快捷流通，信息不能共享，形成了许多"信息孤岛"，远没有发挥信息化投资的效益。这种严重的"数字鸿沟"问题，许多人竟然熟视无睹；也有人开始关注了这种问题，但没有解决办法，或者解决问题的方法不当。还有一些企业准备实施计算机集成制造系统（CIMS）或引进供应链管理（SCM）、产品设计管理（PDM）、计算机辅助工艺设计(CAPP)、企业资源计划（ERP）、客户关系管理(CRM)等应用系统，但见到或听到一些管理咨询无效、系统实施失败的案例，虽然经过调研考察，参加过培训研讨，仍然没形成明晰的思路。要解决这两类问题，就要进行正规的信息资源规划。通过信息资源规划，可以梳理业务流程，搞清信息需求，建立企业信息标准和信息系统模型；用这些标准和模型来衡量现有的信息系统及各种应用，符合的就继承并加以整合，不符合的就进行改造优化或重新开发，从而能积极稳步地推进企业信息化建设。针对企业目前在数据管理方面存在的问题，成钞公司信息资源规划目标，即实现数据整个生命周期的统一管理，实现统一数据管控，提供全面、统一的数据服务，灵活支撑业务，为企业精细化管理提供保障，为企业发展创造价值，以提升企业运营与管理能力，打造企业核心竞争力。为实现目标，要求数据管理工作达到以下六方面的要求，这也是信息资源规划和数据中心建设工作的主要价值：1)听得懂：统一数据“语言”，要求数据管理“有标准”，即具备完善的数据管理标准规范，保证在全集团内遵循并应用统一的数据标准；2)不出错：在数据整个生命周期的各个环节建立完善的数据质量稽核机制，确保数据的准确性，要求企业具备完善的数据质量管理规范；3)不乱改：明确数据的所有权及更改权限，制定完善的数据所有权管理规范，确保对数据的所有更改均有“法”可依，有“据”可查；4)不丢失：建立数据的备份机制和容灾机制，制定完善的数据安全管理规范，确保所有数据有备份，可恢复；5)不泄漏：根据内控和集团信息保密委员会的相关要求做好数据的保密工作，防止信息泄漏；6)易使用：制定完善的信息（数据）服务管理规范，保证数据易获取，易应用，以充分发挥数据作为企业资产的价值。 项目需求信息资源规划需求1、数据体系模型设计成都印钞有限公司为两级组织管理体系，各级组织分为综合管理、专业管理和监督保障三类部门，以生产国家法定货币为主，集防伪印刷、特种专用纸张生产、贵金属加工、动力保障为一体。针对成都印钞有限公司的管理和业务特点设计数据体系模型。数据体系模型必须覆盖指标数据、非指标数据、主数据、实时数据、其它结构化数据、非结构化数据等类型，按数据应用特点覆盖企业范围共享数据和专业内部独享数据，共享数据按数据流向关系分为横向共享数据和纵向共享数据。根据成都印钞有限公司信息化发展规划，结合实际业务管控模式，设计数据体系模型，明确数据体系的构成及其关系，尤其是成都印钞有限公司范围内共享的数据模型。2、数据规范和标准设计参照中国印钞造币总公司已经制定或使用的数据规范和标准，制定成都印钞有限公司数据规范和标准，包括：数据元素标准、用户视图标准、信息分类编码标准、指标标准等。3、主数据规划设计对于基础数据（主数据），要求作为重点，独立成册，明确描述主数据类别、属性、编码规则等详细信息，并制定相关标准规范：数据规范、服务规范、管理规范等。4、层次结构模型设计按照企业内部不同类信息资源的特点进行分类，应用信息资源的层次结构模型描述不同类别信息资源的关系，主要指导信息资源采集、整理、维护等任务节点的工作，特别是针对整理节点，便于信息资源的针对性应用。5、分布结构模型设计针对大中型企业的组织结构和业务部门的信息资源规划应用需求，需要对企业级信息资源进行合理配置，可以通过应用信息资源的分布结构模型来描述一般性的信息资源配置模式实现。主要指导信息资源的分布、共享与存储等任务节点工作。6、应用结构模型设计针对大中型企业的组织结构和业务部门的信息资源应用需求，可以通过应用信息资源的应用结构模型来描述业务部门管理业务人员、业务信息系统与不同类型信息资源之间的一般性协作关系。主要指导信息资源应用、评价等任务节点工作。7、主题数据库设计主题数据库与企业各种业务主题相关，而不是与具体信息系统相关。主题数据库具备面向业务主题（而不是单据报表）、信息共享（而不是信息私有）、一次录入处处使用、数据实体是基本表等特征，是一种集约化的数据库环境。生产数据中心建设需求生产数据中心总体设计根据成都印钞有限公司十二五信息规划和信息系统建设计划完成生产数据中心体系结构、建设方案设计，明确技术架构、软件平台、所采用的标准规范，明确各种类型数据的应用对象、采集方式、共享方式、接口规范。对现有信息系统提出可行的数据集成改造方案，对未来即将建设的信息系统提出数据集成指导规范和技术方案。生产数据中心总体设计应包括如下部分：-生产数据中心需求规格文档-生产数据中心概要设计方案-生产数据中心详细设计方案-生产数据中心实施设计方案-生产数据采集标准技术规范（涵盖数据采集、传输、存储）-生产数据交换标准技术规范（涵盖数据交换方式、流程、接口）-生产数据管理标准技术规范（涵盖数据利用、数据审计、数据安全）生产数据存储子系统生产数据存储子系统包括主题数据库、文件存储区。结构化数据存储在主题数据库中，半结构化数据、非结构化数据存储在文件存储区。主题数据库是依照信息资源规划成果进行详细设计，按照职能域建立应用系统功能模型、规范用户视图、建立应用系统共享数据模型、统一数据标准，并采用适当的信息分类编码工具和信息资源管理工具完成相关工作。设计数据体系模型，明确数据管理的对象，包括共享数据模型、数据仓库模型、实时数据模型、非结构化数据模型等，并完成从数据模型到主题数据库和文件存储的具体实现。主题数据库的详细设计以高负载、大数据量关系型数据库为设计基准，同时以商务智能BI的应用基础为导向，应符合数据库、数据仓库标准设计范式，索引、分区等与数据库效率相关的技术细节需特别考虑。结构化数据存储区的规划应至少按照联机事务处理OLTP、操作数据集ODS两个层级考虑，数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)作为前瞻性需求进行设计。非结构化数据存储区的规划应包括目录结构、文件索引方式、文件特征编码、文件获取方式、归档备份数据离线方式设计。生产数据采集子系统生产数据采集子系统按照一定的频度和时间间隔采集生产应用系统产生的生产数据，具备对关系型数据库、数据文件的读取（获取）、传输、同步功能。针对成都印钞有限公司现有信息资源，制定相应的数据采集方案，应明确采集（抽取）的数据源类型，分析比较各种数据采集方式优缺点，明确针对不同数据类型的采集方式和技术实现方式（至少包括数据复制、ETL两种方式）。数据复制在在生产数据采集子系统中实现对关系型数据库的数据增量采集功能，通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增、删、改变化，再将这些变化应用到目标数据库，实现源数据库与目标数据库同步，实现大量数据亚秒一级的实时复制。ETL在生产数据采集子系统中实现非同步的数据采集，以及数据加工处理功能，该功能为数据交换与集成提供不同粒度、不同层级的数据，实现从原始数据库到主题数据库，从联机事务处理OLTP到操作数据集ODS的过程，需要实现基于中国印钞造币总公司各类业务的数据逻辑和管理权限的数据加工。针对成都印钞有限公司信息化现状，可能现有信息系统和数据资源不完备，需要通过人工填报方式获取部分数据，提出人工填报（报送）数据的技术手段、明确数据内容，制定采集的接口标准规范等。手工录入功能作为自动数据采集的补充，适用于信息化层度不高的生产工序数据，工序与工序之间、系统与系统之间生产数据的关联关系数据补足。性能和功能要求：1、数据采集并发线程>=102、数据总传输性能>=70MB/S（数据采集端为千兆以太网环境）3、数据采集频度：I类：与应用系统的数据延迟为1-2秒（近似实时）II类：与应用系统的数据延迟为2-4小时III类：与应用系统的数据延迟为12-24小时4、数据采集支持多操作系统5、数据采集支持按优先级别排序的多线程采集调度6、对各种类型的数据库、数据文件进行数据采集的广泛适应性7、数据文件解析应在服务器端处理生产数据交换平台生产数据交换平台是主要由远程接口组成的数据服务平台，该平台将存在数据共享需求的关键数据以数据服务的形式注册到UDDI中，通过ESB为各类生产应用系统提供生产主题数据库的访问通道，实现生产主题数据库与生产应用系统、生产应用系统与生产应用系统之间数据交换和数据集成功能。作为生产数据中心对外提供数据服务的中枢核心，生产数据交换平台需基于UDDI实现数据注册服务、数据更新服务、数据访问服务。生产数据交换平台需要实现基于消息通讯技术在数据传输层与中国印钞造币总公司行业数据共享平台信息资源管理子系统的对接，满足总公司对编码和指标集中管理的需求。生产数据中心存储的细粒度数据经过统计汇总加工，形成企业管理数据中心所需的数据。数据从生产数据中心到（行业数据共享平台）管理数据中心的数据传输包括两种方式：生产数据交换平台ESB、管理数据中心ETL。通过此种方式实现生产数据中心与行业数据共享平台的对接。数据管理系统针对成都印钞有限公司多组织、多专业、多数据源、多数据环境的特点，进行数据管理方案设计，包括数据管理的组织、制度、流程、技术手段；设计数据质量监控方案，通过数据质量管理，建立科学、标准、规范、开放的数据环境，形成企业的数据资产。设计有针对性的数据安全管理方案，明确数据安全策略、数据安全管理的技术措施和解决方案。数据管理系统实现对生产数据中心中存储的各类数据的定义、加工、审核、应用功能,其中元数据和主数据管理功能（包括信息编码、指标数据）应基于“行业数据共享平台”信息资源管理系统实现,具体功能需求如下所述：-数据定义：元数据管理（MetadataManagement）、主数据管理（MasterDataManagement,MDM）-数据加工：人工录入、数据修订、关联关系修订-数据审核：自动比对、质量审计、流程和规则定义-数据应用：数据导出、数据分析、数据发布-系统管理：用户管理、权限控制、历史数据归档管理元数据管理应遵循CWM（CommonWarehouseModel）规范，实现不同的系统之中可以自由、便捷的交换元数据。元数据管理使用UML定义元模型、MOF提供操作元数据接口，XMI定义交换元数据的机制。主数据管理（MDM）功能应采用（或开发）平台化的数据管理工具，能够实现对基础数据的标准化管理，保证基础数据在企业内部的统一性和唯一性，包含编码、指标、数据元素等。主要技术要求如下：-定义主数据类型及特征，允许实施运行阶段动态扩展属性；-为每种主数据定义编码规则，可自动按照规则产生唯一标识；-定义具备主数据使用需求的应用系统；-注册系统中的所有服务，标明服务的发布方及订阅方；-记录主数据变更、服务请求及响应情况；-支持客户主数据查询、增加、修改、删除、保存、审核功能；-应实现与行业数据共享平台的集成接口，实现编码的申报、引用等操作数据管理系统应包括基于图形界面和配置文件的开发工具，以便在生产数据中心管理过程中开发指定用途的数据管理应用模块，用以实现数据展示的可定制化、可扩展特性，具体技术要求如下：-提供统一的数据资源浏览器-提供简单数据分析开发功能-提供基于模板的数据发布功能 项目要求与建设策略（1）信息资源规划的难度较大。成钞包含了印钞、钞纸和造币三个专业，而且是通过多次整合与机构调整形成了目前的管理流程，在信息资源规划时即要考虑目前成钞的特殊性，也要考虑对行业的代表性，在兼顾专业差异的同时，也要分析各专业间管理的共性需求，因此，不是一个简单的分专业规划的问题，而是要在整体构架基础上进行分专业规划。应对策略：首先是按职能域进行整体规划，在此基础上识别出各专业在每个管理职能域上的不同业务特征，以及所导致的不同数据特征，形成“井”字型的分专业主题数据表，注重共性和个性间的平衡。（2）自动化设备的数据采集难度较高。生产数据中心建设是服务于生产现场管理的需求，由于生产现场自动化设备的多样性，数据采集接口依赖于厂商技术支持，同时需要设计相应的硬件接口（例如智能变送器），数据采集难度较高。应对策略：生产数据中心的数据采集系统建设重点并不是自动化设备、而是质量检测系统。生产数据中心在设计上不包含实时数据库，无法实现实时数据存储功能，无法满足多点实时数据采集的需求。通过选取印钞、钞纸和造币专业具有代表性的若干自动化设备，在试点设备上实现非实时的数据采集功能，作为自动化设备数据采集的尝试，为MES数据采集积累技术储备、奠定技术基础，是生产数据中心自动化设备数据采集的意义所在。总体技术方案总体思路根据招标书的要求，根据用友前期对成钞公司信息化建设工作了解和业务理解，结合用友在信息资源规划和数据中心建设方面的建设经验，成钞信息资源规划及生产数据中心建设项目工作的总体思路是：“统一领导、统筹规划；统一标准、数据共享；服务管理、面向决策”。统一领导、统筹规划就是要保证信息化建设的整体性。成钞信息资源规划及生产数据中心建设是一项复杂的系统工程，各层级部门、单位信息系统是一个统一、有机的整体，必须在统一领导下，按照综合信息化规划和建设方案的统一要求，统筹开展各级、各类决策分析信息系统建设。要防止各自为政、需求冲突，确保整个成钞公司信息资源规划与数据中心建设“一盘棋”。统一标准、数据共享就是要确保信息化建设的规范性。各级部门、单位分析指标必须按照统一的标准进行规划、设计，以保证指标之间数据的一致性和系统环境的协调性，确保各个生产应用系统能随时调用所需的数据；同时理顺数据渠道，使各级系统能按照权限方便地提取、加工、分析和发布相关数据，实现数据的共享。服务管理、面向决策就是要强化服务意识。围绕中钞集团、成钞公司发展战略，重点完成生产管理、业务协同、分析考核与执行监控的要求；为提高成钞公司管理水平、促进成钞公司提高管理效率、决策效率，充分利用现代信息技术构筑先进、实用的数据中心。设计原则先进性原则信息资源规划和数据中心设计思想先进，设计方案既能体现出对成钞公司的深刻理解，同时能够对持续建设和对业务需求的满足提出科学合理的建议。在进行总体规划时，充分考虑技术的发展方向，选择目前业界先进和成熟的技术作为整个平台的技术架构，能够保证支撑平台的需求，并且平台有不断发展和扩充的余地。技术先进性：技术框架采用SOA体系架构，符合J2EE规范，采用B/S集中模式，在软件设计开发时，全部采用面向对象设计技术，组件化开发技术，采用MVC，ORM，WebService、XML等比较成熟而又有发展前途的先进技术。结构先进性：由于一个庞大的系统不能在短时间内开发完善，所有设计采用平台化技术，设计规范、灵活、利于扩展的系统结构，系统数据结构设计合理，灵活，并采用基于元数据设计的模式，利于扩展能够自描述。并且保证数据、界面，处理流程的数据描述一致。标准化原则咨询实施过程标准化：结合用友的开发实践经验，进行项目管理和建设使用咨询项目实施规范标准、文档标准、管理标准、质量标准，以提高设计的可靠性、可维护性、和可移植性。数据体系相关标准制定：在信息资源规划过程，与成钞公司信息标准化建设相融合，制定数据体系相关数据标准和管理规范。开放性原则系统架构与技术平台设计选择充分考虑其开放性，在选择产品上，遵循统一技术标准构成一个开放的、易扩充的、统一的软件平台，全面支持跨硬件平台、跨操作系统、跨数据库、跨中间件，在系统扩充和升级时能够实现平滑过渡。基于框架的组件化设计，可以随时增加新的功能模块和业务组件，基于国际标准XML的数据交换语言，支持与第三方软件的企业应用集成。数据体系本身的设计，要考虑到其开放性，包括与外部的数据交换、适应各级单位的应用特点等。兼容性原则信息资源规划应有足够的兼容性，考虑与现有的系统兼容，提供系统互通互联的标准接口，保护既有投资的同时，注重系统的扩展性，保证现有系统平滑升级。共享性原则通过信息共享实现各项资源的唯一性和跨机构可访问性，建立数据交换和共享的基础平台，为割裂业务的开展提供完整、统一和准确的数据支持。各个业务系统根据相应的权限可以查询和调用平台中的相应信息，为我所用，避免信息的重复录入，提高资源的利用率。前瞻性原则设计成果应满足成钞公司未来信息资源规划要求，满足未来不同发展阶段的建设需求，能支持多组织架构。安全可靠原则在设计中，充分考虑数据的安全性，采用多种安全防范技术和措施，保障信息安全，达到“简便、实用、快捷、安全、准确”的目的。数据安全保密原则主要体现以下几方面：数据管理系统可通过防火墙、服务器冗余、磁盘冗余、集群技术等提供系统的安全可靠性，保证硬件设备上的正常运行。根据分层管理的原则进行权限控制，提供严格的身份验证、访问控制、数字签名、多层次的保密手段等措施，权限均实行单向向下管理，确保安全性和完整性。在数据部署方面，支持分布式部署，支持服务器集群；在安全管理方面，支持防火墙和VPN，支持SSL、数字签名和CA认证，支持多种数据备份；在权限管理功能，具有公司、功能、菜单等多级安全机制，核心数据传输时，采用加密设置。充分保证系统的高稳定性，平台支持动态资源调配、监控，可以在系统不停机的状态下进行故障节点的主动监控和自维护。经过大量企业和大规模并发应用的考验，是完善的企业级信息系统，产品稳定性好，不会让用户遭遇性能瓶颈。实时性原则由于要实现中钞集团、成钞公司以及各部门、下属公司的数据共享，因此本系统的各项指标响应要求实时性比较高。设计时充分考虑存储容量，网络带宽，CPU消耗，IO消耗，关键应用场景，即做到单点应用效率高，又做到并发下性能高，保证各种操作模式下的应用的效果，让领导、操作人员使用轻松、方便、快捷。可扩展性原则数据体系的设计架构应具有稳定性，设计内容可方便的进行扩展，数据体系与其技术平台易于扩充，适应公司业务和管理不断发展、调整的需要。在保障信息资源规划先进性的同时，选择具有良好扩展性和升级能力的技术，以保证技术和业务的可扩展性。在本项目建设时，也要着眼于将来的具体业务，实现可扩展的数据标准定义和业务应用。可维护性原则数据体系建成后仍需要不断的修正和完成，所以设计中应当充分考虑可维护性。可维护性原则主要体现在以下几个方面：数据管理系统具备以参数化方式配置、删减、扩充、端口设置等特点，能系统地管理软件平台，系统地管理并配置应用软件。应采用分层的设计思想，可以根据需要修改某个模块，增加新的以及重组结构以达到可重用的目的；应用部署灵活，客户化定制，能支持企业全面应用和未来扩展，满足发展过程中的组织扩张、管理变革、制度重建、流程重组等必须面临的管理变化。不追求一步到位、大而全的建设方案，而是采取整体规划、分布实施、稳健操作、适度优化的原则。先解决最关键最核心的需求问题，在取得阶段性成果的情况下再进行推进和扩展。经济实用原则与成钞公司管理体制相适应，与“管控+ERP”的信息系统架构相适应，能够对实施项目起到具体的指导作用、蓝图作用、管理作用。设计成果能够对实施项目的顺利完成起到保障作用。经济实用性主要体现下面三个方面：业务管理实用性：系统设计和开发时充分考虑各业务层次、各环节管理中数据处理的便利和可行，把满足用户业务管理作为第一要素考虑。需要符合中国的企业管理模式、管理制度。操作方便实用：界面风格一致，美观大方优雅、操作简便实用。全部界面操作均充分考虑不同使用者的实际需要，使系统操作方便、维护简单、管理方便。操作统一采用浏览器界面，操作便捷，易学易用。提供快捷方式、功能导航，菜单、语言等界面元素符合国人习惯。经济性：基于平台建设，走平台化开发、平台化集成的成熟路线，系统是基于用友的成熟的技术基础上建设，方案充分考虑，采用成熟的基础组件，以最小的成本建设本项目，并且本系统有充分的灵活性，保证系统在需求变更和维护时，成本最低。采用B/S结构，降低对客户端工作站的要求，节约了硬件成本。不在客户端安装软件，系统的升级、维护只集中在服务器端，减少了维护工作量和维护成本投。总体架构信息资源规划总体架构信息资源规划设计在业内大致有两种技术思路：一种是“数据驱动”，另一种是“指标驱动”；数据驱动是指按照信息资源规划理论，对企业生产经营所需要的信息，从采集、处理、传输到使用的全面规划。它从业务和数据两条主线展开，建立业务模型和数据模型，最终实现对信息资源的全面梳理和规划，以此为数据中心的建设提供基础模型和基础标准，保证数据中心建设的规范性。在此基础上在进行指标体系的搭建。这种方法的优点在于可以很全面的覆盖企业信息化建设的所有成果，但同样带来实施周期长，项目前阶段效果不明显，以及对业务的扩展支撑不足等缺点。指标驱动是指在一个数据仓库或决策分析型的系统，指标是系统建设核心，它具有双重含义：首先，指标是业务的核心。指标体现了系统业务的核心需求对象，指标的分析展现是应用系统建设主要内容；其次，指标数据是技术功能实现的核心内容，指标及其相关分类标准决定了数据模型结构、数据采集标准和数据展现内容，即决定了技术实现的全过程。本项目拟采用“指标驱动”思路进行规划设计。指标驱动的信息资源规划主要包括以下过程：（1）业务的规划设计过程：主要是通过业务人员定义指标的含义、来源、计量单位、统计口径及其相关分类标准，在此基础上可更深层次的定义系统信息资源目录、调查报表、数据查询模板、综合分析指标模型、分析预测模型等完成系统核心业务元数据的建设过程。（2）数据解释和驱动：采用先进的元数据管理和模型驱动技术，将业务人员的业务设计通过信息系统转换成技术的设计和定义，如数据采集接口标准、数据审核转换规则、数据模型的设计和分析展现的设计，实际是个业务元数据至技术元数据的自动映射和转换过程。（3）技术功能实现：通过元数据驱动技术或模型驱动技术，实现数据采集交换、中心数据库建设、经济地理信息和分析预测功能实现。总之，采用先进的“指标驱动”的建设思想，为业务人员提供了简单快捷的业务（指标）设计手段，并通过指标实现业务逻辑到技术逻辑的自动映射，从而大大地降低了需求增加所带来的大量的二次开发编码工作量，使系统具有很强的灵活性和扩展能力，很好地满足了业务需求的不断变化。信息资源规划总体业务框架如下图：信息资源规划总体架构生产数据中心总体架构生产数据中心分为七层：（从下到上）环境层、硬件层、操作系统层、存储系统层、数据层、数据获取采集层、分析应用层（如下图所示）。本项目实现存储系统层、数据层、数据获取采集层、分析应用层的建设。存储系统层包括数据管理系统和文件管理系统。数据中心的数据库系统主要用途是OLAP处理，因此选型时应考虑支持海量数据的OLAP数据库。文件管理系统应考虑采用支持远程管理的第三方文件管理系统。数据管理层包括数据管理系统，对数据库和文件进行主题分类与管理，是数据中心建设的重点。数据获取层包括数据采集系统、ETL系统、数据录入系统等。数据采集的重点对象是产品质量检测数据和自动化设备状态数据。分析应用层的建设遵循行业“十二五”信息化规划的指导，其业务边界将严格控制在生产数据领域，建设目标主要是用于数据查询展示和简单数据分析。生产数据中心七层模型（二）拟采用的技术路线及其原理整个生产数据中心的系统架构如图所示：生产数据中心总体架构生产数据中心由数据存储、数据管理系统、生产数据交换平台、生产数据采集系统四部分组成。数据存储包括主题数据库、文件存储区。结构化数据存储在主题数据库中，非结构化数据存储在文件存储区。数据管理系统包括信息资源管理、数据管理、任务管理、用户管理、采集配置、日志管理、数据录入、数据分析模块。数据管理系统负责控制、协调数据中心运行，同时也作为用户访问入口。生产数据交换平台为各类生产应用系统提供生产主题数据库的访问通道，实现生产主题数据库与生产应用系统、生产应用系统与生产应用系统之间数据交换和数据集成功能。生产数据采集系统按照一定的频度和时间间隔采集生产应用系统产生的生产数据，具备对关系型数据库、数据文件的读取（获取）、传输、同步功能。采集方式包括串口通信、ETL、数据库同步、客户端，传输协议包括JDBC、ODBC、FTP、SAMBA。信息资源规划方案成钞公司信息资源规划概述总体技术要求成钞公司信息资源规划应具有国内领先水平，在可持续性方面应具有较大的发展空间和较大的升级空间，设计成果应具有一定程度的超前性。在设计中应体现“数据与应用相对分离、数据为应用服务”的理念，将数据体系作为企业信息化建设与应用的重要基础支撑，设计的数据体系要具有较好的稳定性，以保证其持续可用性。设计应结合有关信息系统对数据应用的需求，适应未来成钞公司各信息系统建设对标准数据体系的应用。信息资源规划应遵循业内标准规范，采用先进和成熟的技术。对本项目中所采用的技术及其适用的标准规范进行逐一描述，说明其对设计要求的符合性。针对本技术规范书中的信息资源规划需求提出设计方案，并对数据体系实现方法进行描述，包括数据体系中的模型设计、数据管理对象之间的接口设计等。对本项目的技术需求充分理解并提出科学、合理、符合本项目意图的项目设计方案，包括清晰的设计思路、详细的技术方案、具体的实施演进路线和有价值的建议，以及该方案所需的前提条件和实施风险分析。所提供的方案必须是完整的、具有可操作性的。设计成果设计文档类《信息资源规划总体方案》项目设计的指导思想，采用的技术方法和设计结果。《数据体系模型设计》针对成钞公司的管理和业务特点设计数据体系模型。提供全部的数据主题，形成数据资源体系框架，为各业务数据资源管理提供基础指导依据。提供全局的数据主题框架，通过对每一个数据主题进行具体细化设计，形成从数据主题到信息实体、数据元素的层次化数据资源体系。提供数据分层分类的体系结构，业务数据主题、实体、元素等基础数据标准体系。《数据获取方案设计》针对成钞公司现有数据资源，制定相应的数据获取方案。在数据采集环节，应明确采集（抽取）的数据源，分析比较ETL、ESB、业务系统数据同步等方式的特点、优缺点，明确针对不同数据类型的采集方式和技术实现方式；设计数据传输、转换、加载的技术架构，制定转换、加载的标准规范。成钞公司正在建设集中统一的主数据管理系统，在该项目中将制定主数据规范、制定主数据分发的接口规范、实现数据分发等。针对成钞公司信息化现状，可能现有信息系统和数据资源不完备，需要通过人工填报方式获取部分数据，提出人工填报（报送）数据的技术手段、明确数据内容，制定采集的接口标准规范等。《数据应用方案设计》根据成钞公司信息化发展规划和信息系统建设计划进行数据应用方案设计，明确各种数据类型的应用对象、数据提供方式、共享方式、数据提供的接口规范等；还应对同步实施的综合分析系统、运营监管平台、对标管理系统等的数据应用提出基本要求和合理建议。《数据存储部署架构设计》设计成钞公司数据体系的目标存储部署架构，明确各类数据在成钞公司各职能域的分布、部署模式，明确所需的技术支撑环境。针对各类数据提出数据存储分布的方案，对各类数据分析论证集中部署、分布部署、集中与分布结合部署等模式的优劣性、可行性等，并确定最终的部署方案；给出在成钞公司各职能域数据部署的类型。针对集中部署的数据类型，要提出配套的数据环境建设要求，明确相应的硬件平台、软件基础平台的规模、性能指标，针对分布部署的数据类型，提出配套数据环境的一般要求。《数据管理方案设计》针对成钞公司多组织、多专业/产品、多数据源、多数据环境的特点，进行数据管理方案设计，包括数据管理的组织、制度、流程、技术手段；设计数据质量监控方案，通过数据质量管理，建立科学、标准、规范、开放的数据环境，形成企业的数据资产。还应设计有针对性的数据安全管理方案，明确数据安全策略、数据安全管理的技术措施，提出技术解决方案。《数据管理技术架构设计》针对本项目需求进行成钞公司信息资源规划的技术架构设计，制定信息资源规划蓝图，按成钞公司多级管理模式设计数据体系技术架构，明确技术路线，提出现有数据体系、软硬件信息资产的继承、兼容方案。制定成钞公司数据仓库构建模型，明确数据仓库建设的技术路线、技术架构、数据结构、软件硬件平台环境等。针对成钞公司信息资源规划提出相应的基础软件平台、基础硬件平台建设方案，明确所需的技术路线和软硬件产品类型，提出软硬件配置方案，为有关软硬件产品选型采购提供具体参考。《信息资源规划实施设计》针对成钞公司信息资源规划进行实施设计，设计实施路径与资源投入方案，按照“整体设计、分阶段实施”的策略，规划不同建设内容的实施优先级和顺序，明确与相关业务系统协调推进的方案。在实施方案中需充分考虑保护和利用已有投资和IT资产。将信息资源规划分解到具体项目中（如实时数据库、数据仓库、应用集成等），并提出项目实施计划、资金测算，合理测算信息资源规划的整体资金需求。标准规范类《数据体系模型标准》提供成钞公司全部的数据主题，形成成钞公司数据资源体系框架。提供成钞公司全局的数据主题框架，通过对每一个数据主题进行具体细化设计，形成从数据主题到信息实体、数据元素的层次化数据资源体系。提供成钞公司数据分层分类的体系结构，业务数据主题、实体、元素等基础数据标准体系。《信息分类与编码标准》以信息代码标准建设为基础，保证信息的一致性，建立一个涵盖个业务范围的科学、合理的信息分类与代码体系，规范和指导信息代码标准的制定工作，逐步形成成钞公司的企业信息分类编码标准体系。《数据获取标准规范》针对成钞公司制定数据采集、转换、加载的标准规范，包括采集接口服务标准。《数据应用标准》根据成钞公司信息化发展规划和信息系统建设计划进行数据应用方案设计，明确各种数据类型的应用对象、数据提供方式、共享方式、数据提供的接口规范等；还应对同步实施的综合分析系统、运营监管平台、对标管理系统等的数据应用提出基本要求和合理建议。《数据模型管理规范》包括数据模型管理的组织、制度、流程、技术手段等。《数据管理规范》包括数据管理的组织、制度、流程、技术手段；数据质量监控规范，数据安全管理规范等。信息资源规划方法与步骤基于信息工程方法论（IEM）的指导，采用工程化方法进行全企业的信息资源规划，就是按照一定的方法步骤、遵循一定的标准规范、利用有效的软件支持工具进行各职能域的信息需求和数据流分析，制定信息资源管理基础标准，建立全域和各职能域的信息系统框架--功能模型、数据模型和系统体系结构模型。信息需求和数据流分析是按职能域进行的最基础的工作，包括整理、定义网上交流数据的格式和内容，对内外、上下数据流进行量化分析。信息资源管理基础标准是指开发利用信息资源所必须遵循的最基本的标准--数据元素标准、信息分类编码标准、用户视图标准和数据库表标准。这些标准的建立，将贯穿信息需求分析、数据建模和后续应用开发的全过程。信息资源管理基础标准的建立，是从源头上做好数据环境升档工作的基础，因为从数据模型到物理数据库实现，都要贯穿和体现这些基础标准。建立全域和各职能域的信息系统框架是在大量的分析综合工作的基础上完成的，是按系统工程的思想方法，由部门领导、管理人员和系统分析人员共同从整体上构思和把握的信息网络/信息系统框架。其中功能模型是系统的功能结构框架，数据模型是系统的数据结构框架，系统体系结构模型是系统的功能和数据关联结构框架。建立企业信息网络/信息系统框架的目的，是使企业领导、信息中心负责人（CIO）和信息系统开发人员在全企业信息化建设的总体规划方面达成共识，制定发展目标和实施策略，全面推进企业信息化，实现跨越式发展。上述信息资源规划工作包括对大量复杂资料进行分析整理，尤其是在众多人员分小组进行的过程中，需要保持定义与理解的一致性。资料的存储、修改和后续应用开发更需要规划信息和知识的连续性。为此，需要有效的软件工具支持信息资源规划工作，建立计算机化的文档--信息资源元库（InformationResourceRepository,简称IRR）。需要指出的是，信息资源元库（IRR）决不是一般意义的"电子文档"（文本或超文本文件），而是经过科学严格设计的、具有稳定性数据模型的"信息资源规划信息与知识库"。IRR是一种"活化的机内文档"，以它为核心的可视化、易操作程序将信息资源规划工作的人工录入、人机交互和自动化处理的工作量比例变为1：2：7，因而能高质量、高效率地支持信息资源规划工作。推广应用实践表明，该工具会帮助企业继承已有的程序和数据资源，诊断原有数据环境存在的问题，建立统一的信息资源管理基础标准和集成化信息系统总体模型，在此基础上优化提升已有的应用系统，引进、定制或开发新应用系统，高起点、高效率地建立新一代的信息网络。规划设计方法与步骤业务分析与IT现状评估梳理成钞公司企业发展战略，明确企业战略对信息化的要求；对成钞公司的管理现状和业务运营情况进行分析，归纳分析成钞公司管理和下属单位业务运营对信息化的需求；评估企业的信息化现状，找出企业信息化建设的差距，明确企业信息化建设的重点内容。公司现状调研工作目标：对成钞公司及下属单位的管理层和核心业务骨干进行访谈，了解企业的战略、集团管理和业务运营现状，为战略明晰、管理诊断及信息化需求分析等提供依据。工作主要内容：收集资料：在企业内部重点收集成钞公司的年度报告、战略规划、信息系统资料、各项规章制度以及成钞公司的统一要求及与本项目相关的材料等；内部访谈：对成钞公司的中高层管理人员、信息化管理人员采取分别访谈，对一般员工采取座谈会的方式，了解公司的情况和问题；调研问卷；针对成钞公司战略、组织、管理、流程、人力资源、业务运营、信息系统等方面的内容，进行全面的问卷调查，并对调查问卷进行统计分析，形成分析结果；针对成钞公司关心的核心管理领域，比如生产管理、MES系统等进行专题调研访谈。业务战略梳理工作目标：梳理企业战略体系，明确成钞公司的发展战略，分析战略对管理和运营的要求，明确企业战略对信息化的要求。工作内容：梳理与明晰成钞公司的战略，包括战略目标、愿景、使命等；梳理各个下属单位的发展规划；梳理成钞公司的阶段发展规划与竞争策略；与成钞公司高层确认公司的发展战略；示例：企业战略体系分解企业战略体系分解图业务管控分析工作目标：明晰成钞公司的管控模式，确定成钞公司作为中钞集团下级公司的定位，从成钞公司的战略管理、财务管理、生产管理、IT管理、人力资源管理等方面进行分析和诊断，提升成钞公司的管控能力。工作内容：中钞集团、成钞公司与下属单位的管控模式分析；从成钞公司的战略管理、财务管理、生产管理、IT管理、人力资源管理等方面进行分析和诊断，分析差距，提出改进方向；在分析诊断的基础上，归纳总结集团总部的信息化需求。注：该部分内容也可直接参考中钞集团相关发展战略规划、信息化建设规划类文档内容。示例：管控模式一般可以划分为三大主要类别：战略管控型、操作管控型和财务管控型集团管控模式对比影响企业管控模式的因素管控模式影响要素示例明确成钞公司的管控模式，在此基础上搭建未来的管控平台定位及职能示例管控分析维度管控分析示例业务现状分析工作目标：对主要下属单位的运营现状进行分析，分析差距，提出改进方向。工作主要内容：在调研基础上，对主要下属单位的内部运营价值链进行分析与诊断，并提出改进建议；在分析与诊断的基础上，归纳总结各个产业公司的信息化需求。示例：管理诊断的方法与示例管理诊断与方法示例图业务诊断的过程示例示例示例业务诊断过程示例图IT现状评估工作目标：结合同行业信息化建设先进经验，从多个方面（IT组织、IT基础建设、应用系统应用程度、安全管理、IT管理基础等）对成钞公司IT现状进行评估，找出差距，明确信息化建设的重点与难点。工作内容：分析成钞公司当前IT系统架构的详细信息，包括各应用系统的功能、系统集成现状、数据存储现状、硬件基础设施现状、安全控制情况以及现有标准规范体系等；对应用系统使用现状进行评估，分析业务系统对业务的支撑程度；对IT基础设施进行分析，找出存在的问题并提出改进建议；对IT的组织结构和服务流程进行诊断与分析，评估其是否满足企业信息化建设的需求；梳理IT管理制度与规范，为后续的信息化建设提供保障。模板与示例：IT现状分析示例IT现状分析示例图从应用覆盖率、功能满足度与系统集成度对应用系统进行评估应用系统评估示例图从IT定位及组织、IT职能、IT运营与管理、IT技能等方面进行评估IT组织评估示例图IT基础设施评估示例IT基础设施评估示例图总体方案设计结合同行业信息化建设的先进经验，进行信息资源规划总体规划，包括信息资源规划的愿景、使命、定位、目标、指导思想和总体原则及数据体系总体架构。工作目标：制定成钞公司信息资源规划的战略，包括愿景、目标、原则及总体架构。工作内容：制定未来的信息资源规划愿景、目标等；确定成钞公司未来信息资源规划的原则和指导思想；规划成钞公司未来信息体系的总体框架。示例： 信息资源规划战略目标示例信息资源规划原则示例图详细设计工作目标：建立统一的数据标准和管理规范，主要包括生产、成本、人力资源、质量等相关数据；为主数据管理提供管理工具选择策略。工作内容：对成钞公司主数据管理现状进行分析；明确主数据管理策略、制度和流程；建立数据编码规范和管理标准；示例：数据框架体系（4）成钞公司数据体系总体框架对于成钞公司总部，其数据源包括本级公司各业务系统、外部数据、二级单位数据。而对于二级单位，其数据源包括二级单位业务系统、外部数据等。1. 数据获取与交换的实现各种数据源的数据进入成钞公司数据体系的主题数据区有四种种方式：利用ETL工具提供的功能获取数据，利用数据交换服务进行交换，利用数据库同步进行交换，利用报表填报进行数据报送。1) ETL处理的实现集团总部业务系统、二级单位数据、和外部数据，可以经过抽取（Extract）进入数据中转区，再经过转换(Transition)和清洗(Cleansing)，然后加载(Loading)到主题数据区。进行转换的目的在于解决源数据可能存在的数据不一致现象，对抽取的源数据根据数据模型的要求，进行数据的转换、清洗、拆分、汇总等处理，保证来自不同系统、不同格式的数据的一致性和完整性。因为当源数据进行抽取后，如果不进行一致性转换，会造成数据无法加载或加载后无法使用。进行清洗的目的在于检测并删除或改正将装入数据仓库的“脏数据”，使源数据元素化、标准化、并消除重复记录。2) 数据交换服务处理的实现成钞公司数据体系外部的系统，包括二级单位和其他机构的外部系统，通过数据交换平台提供的数据交换服务进行实时和非实时交换。这些数据主要存储在主题数据区公共数据库中，主要供内、外部业务系统使用。有些准备进入到主题数据区的主题数据库中的数据，包括二级单位数据和外部数据，当无法使用ETL工具获取时，也可以通过数据交换服务与成钞公司数据体系进行数据交换的方式，完成采