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文档简介
第五
章
概率
及
概率
分
布朴姬顺
一
、概率的定义●在不变的一组条件S
下
,重复作n次试验,记m
是
在n
次试验
中事
件A
发
生
的
次
数
。
当试验的次数n很大时,如果频率m/n
稳定在
某
一
数值p
的附近摆动;而且
一
半说来随着
试验次数的增多,这种摆动的幅度越变越小
,则
称A
为随机事件,记作●频率具
频率的稳定值叫做该事件的概率。性的事件叫做随机事件,p稳定(A)=有P例5.1
○盒子中装有五个球(三个白球、二各黑球)从中
任取
一
个,
问:取到白球的概率是多少?P
(
取到
白球
)
=3/5例5.2盒中装球如上例,现从中任取两个,
问两个球全
是白球的概率是多少?P(全白
)=3/10称
一
个事件组A₁
,A₂
,
..
,An
为
等可能完
备事件组,如果它具有下列性质:一切可能的结果是有限的;A₁
,A₂,
..,An
发生的机会相等(等可能性)
在任一次试验中,
至少有一个发生
(完备性)且至多有
一
个发生(互不相容性)等可能完备事件组称为等概基本事件组;其中A;(i=1,2,.,n)
称为基本事件。二、古典概型●若所有可能结
果
总数
为n,随
机
事
件B
由
m
个基本事件构成,
则事件B的概率为P(B)=m/n●
古典概型就是利用P(B)=m/n
来讨论的概率模
型。二
、
古
典
概型○设有一批产品共100件,其中有5件次品,现从中
任
取50
件
,问无次品的概率是多少?例
5.4○
条件组同例5.3,
问:恰有两件次品的概率是多少
?例
5.3(
一
)
加
法事件的包含与相等
事件的和与积事件的互不相容性概
率
的
加
法
公
式P(A+B)=P(A)+P(B)三、
概率
的加
法与乘法(
二
)
概
率
的
乘
法独立性乘法公式P(AB)=P(A)P(B)概刑
山如果掷的分币非均匀,出现
“上”的概率为2/3,
出
现
“下”的概率为1/3,则P(“恰有两次正面朝上”)=?有两次正面朝上”=10个(基本事件)独
立
试
验
概
型
(
非
等
概
)●
在此算
出P个(
基本正面取n=27接计定理(独
立试验序列概型计算公式)设单次试验中,试验A发生的概率为
p(O<p<1),
则在n
次重复试验中●二项分布
离散型变量的概率分布
概率计算特点平均数与标准差应用正态分布连续型随机
变
量的概
率分
布正
态
曲
线
函数正态分布2.14%
13.59%
34.13%
34.13%2.14%13.59%0.13%0.13%0.13%
2.14%
13.59%
34.13%34.13%13.59%214%30
-2σ
-1o
C
1o
2σ0.13%300.13%
2.14%
13.59%
34.13%
34.13%
13.59%
2.14%
0.13%0.13%
2.14%
13.59%
34.13%
34.13%
13.59%
2.14%
0.13%-3
-2
-1
0
1
2
3标准正态分布0.13%
2.14%
13.59%
34.13%
34.13%
13.59%
2.14%
0.13%-3
-2
-1
012
30.13%
2.14%
13.59%
34.13%
34.13%
13.59%
2.14%
0.13%-3
-2
-1
01
2
30.13%
2.14%
13.59%
34.13%
34.13%
13.59%
2.14%
0.13%-3
-2-1
01
2言标
准
正
态
分
布0.13%
2.14%
13.59%
34.13%
34.13%
13.59%
2.14%
0.13%-3
-2
-1
012
3标
准
正
态
分
布乙1.5丙0丁-1.5甲丙-1.5乙0甲1.5正态分布在测验记分方面的应用●将原始分数转换成标准分数●确定录取分数线●确定等级评定人数●品质评定数量化正态分布在测验记分方面的应用●
成绩
,评价的?●有老师对学生说,你上次数学测验的的成
绩是78分,这一次测验只得了71分,你为什么退步了。如82父母们学测验70上●许多旨在测量与评价学生的身心发展水平
的教育测验,按评分记分准则直接得到的
原始分数,如果没有提供进
一
步的资料信
息,其意义是不够明确的。●在教育测量学中,各次测验所得的“原始
分数”是不宜直接比较的,更不能由此得
出孰优孰劣的结论。原始分数为什么
不能
用
原
始
分
数
直
接
进
行比
较
?●原始分数的两个主要缺陷
:@◎○原始分数的起点O
是没有明确意义的学科知识测验得0分并不代表该学生一点知识都不掌握
80
分只能说明他在此次测验中答对了8
0
内容●分数并不能确切说明
最常用的方法:○测验分数单位的大参照测验的常模资料的价值不同。
对被试的测验结果进●
解
行解释和评价。●要正确的解释、评价和使用
厕
验
大
,
必须借
助于某种参照标准才能测验分数的含义,从
而作出正确的评价。验一山
日
五
标准分数
●标准
分
数
是以
标
准
差
为
单
位
表
示
测
验
成
绩与
平均分数之间的距离。
即:●标准分数是一种以平均数为参照,
以测验分
数的标准差来衡量原分数在其常模团体中地
位高低的评定方法。其
中
,S甲乙丙丁四人在某次语文考试中的得分为:
72、60、48、90
分
,
全班
的
平
均
成
绩
为60分,标准差为12
分。求四人的标准分数?例
:●
某校高二学生期末语文、
数学、英语成绩的平均
数
是80、70、85
分,
标准
差
分
别
是1
0、
15、12分。某学生的三科成绩分别是85、82、90分,问
该生三科成绩哪
一科最好?Z数
>Z
语>乙英例
:标
准
分
数Z
的
性质
和
特
点任
何一
批原始分数,
转化为Z
分数后,这
批Z
分数的平均值为0,标准差为1。Z>0
表示测验成绩在平均数之上,
Z<0
表
示测验成绩在平均数之下,Z=0表示测验成绩与平均数相等。
标准分数Z
的取值范围在-3到+3之间,
Z
分数的意义可以用正态分布曲线下的面积比例作出最好的解释。平均分=60标推差=120.13%
2.14%2413.59%
34.13%
34.13%36
48
平均分602.14%8413.59%720.13%96标
准
分
数Z
和
百
分
等
级PR之
间
的
关
系测验成绩服从正态分布的情况下,其对应的百分等级PR与一个以标准分数Z
为界点的正态曲线左尾部面积比例数
相对应。这个对应关系可通过查正态分布表确定。例
:Z=-1
时
,PR=15.87。Z=1
时
,PR=84.13Z=0时
,PR=50。Z=1.75
时
,PR=95.994,Z=1.25
时
,PR=?13.59%
2.14%32.14%
13.59%-3
=234.13%O0.13%34.13%0.13%2.14%
13.59%
34.13%
34.13%
13.59%
2.14%24
36
48
平均分60——72
84
96-3
-2
-1
0+1
+2
+313%Z分数-4T分数10CEEB
分数100离差IQ(SD=15)图6-5几种标准分数关系图o90900平均分=60
标准差=1250500100707001302020055606001158080014530300704040085标准分数在
我国
高考中的试点应用●现状:我国现存两种分数制度○原始分数制度○高考标准分制度●
原
因○高考标准化的重要环节○高考中使用原始分数的局限性●不能反映考试分数相对于团体的位置信息●不同科目/同科不同次考试之间分数可比性差●原始分数制度中,各科分数标准差的大小对
各个科目分数在录取中的比重也有一定的影响
。。根据教育统计、教育测量、教育评价等科学原理,按照
一
定规则把原始分数转化为具有相同意义、相同单位和共同
参照点并能刻画考试分数在总体中位置的分数制度。由常模量表分数(包括全国常模和省常模)、
等值量表分数
组成。
由于高考是全国统
一
考试,分省录取,故标准分数
转换有两种情况。能准确刻画考生成绩在总体中的位置,使不同学科的成绩
能够进行比较
表6-6
高考成绩通知单学科语文数学外语物
理化学综合分标准分591732662681581694百分等级81.998.894.796.579.197.4高考标准分制度:高考标准分转换方法:在现行试点使用的高考标准分转换方案中
,
一律采
用正态化转换方案。具体转换步骤如下:(1)将同类考生的学科原始分数从大到小进行排序。(2)计算每一个分数X;以下的考生占考生总数的百分比P;或百分等级PR;。(3)由每个原始分数对应的百分比P;或百分等级PR;,
利用正态分布表,经过简单计算,即可确定所对应的正态分数Z;,从而得到每一个原始分数所对应的标准分。(4)进行线性变换,我们确定的量表平均分为5
0
0
,
标
准差为
100,
线性变换公式为:D=500+100Z;从而得到常模量表分数。确定录取分数线例:
某区拟对参加是学竞赛的2000名人中前
500
人予以奖励,考试的平均分数为75分
,
标准差为9,
问授奖的分数线是多少?确定等级评定
的人数例:500名学生的逻辑思维能力呈正态分布,拟
将
之
分
成A、B、C、
D、E五个
等
距
的
等级
,问
各
等
级乙值分界点是多少?各等级应
当有多少人?等级各位
教
师
评定的人
数教
师
甲教
师
乙教师丙优
良
中
差102055O41012104O12208O总和404040被评学
生评定者田门乙丙AB优
良良
优中
中品质评定数量化极差等级评定者教师甲教师乙教师丙N比率本组
1/2至
一下面
积之和中位数N比率本组1/2至一下面积之和中位数N比率本组1/2至
一下面
积之和中位数优
良
中
差10205500.250.50.130.1300.8750.50.18750.062501.1500.000一0.887-1.5340.000410121040
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