遥感数字图像处理智慧树知到期末考试答案章节答案2024年河海大学

遥感数字图像处理智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年河海大学遥感数字图像计算机分类有监督分类和非监督分类两种方法，其区别在是否使用训练场地。（）

答案:对图像卷积运算是将模板在输入图像中逐像元移动，每到一个位置就把模板的值与其对应的像元值进行乘积运算并求和，从而得到输出图像对应于模板中心位置的像元灰度值。（）

答案:对最小噪声分离变换只能用于降维处理，无法对遥感图像进行去噪操作。（）

答案:错分类后处理包括的很多的过程，包括更改类别颜色、分类统计分析、小斑点处理（类后处理）、矢量栅格转换等操作。（）

答案:对系统几何纠正的工作由用户完成，是图像处理之前必须进行的工作。（）

答案:错数字图像使用数字阵列表达客观物体，是一个离散采样点的集合，每个点具有其各自的属性。（）

答案:对假设灰度形态学中的结构元素均为正值，其膨胀运算可以用来消除低谷噪声。（）

答案:错根据图像噪声关系分为加性噪声和乘性噪声（）

答案:对监督分类是在没有先验类别(训练区)作为样本的条件下,即事先不知道类别特征的情况下,仅依靠影像上不同类地物光谱信息(或纹理信息等)进行特征提取,再采用聚类分析方法,将所有样本划分为若干个类别。（）

答案:错非监督分类不需要更多的先验知识，他根据地物的光谱统计特征进行分类，所以非监督分类方法简单，且具有一定的精度。（）

答案:对噪声具可被认为是由概率密度函数表示的随机变量，通常采用噪声分量灰度值的统计特性进行描述（）

答案:对灰度直方图无法反映空间分布信息。（）

答案:对辐照度是辐射校正中使用的概念。（）

答案:错独立成分分析和主成分分析的作用类似，都可以用于数据降维和特征提取。（）

答案:错遥感数字图像增强处理的实质是通过运算增强目标与周围背景之间的反差，更有利于从图像中提取有用的定量化信息（）

答案:对变换域去噪是在图像的某个变换域内去除或者压缩噪声的变换域系数（）

答案:对几何校正的控制点不宜选择道路交叉口和建筑物边缘。（）

答案:错瑞利散射由直径与波长相当的颗粒（气溶胶）引起，散射程度与波长成反比。（）

答案:错进行数据融合时需要进行几何校正或配准。（）

答案:对数字图像处理的点运算过程中，输出图像每个像元的灰度值仅由对应的输入像元点的灰度值决定，它不会改变图像内像元之间的空间关系。（）

答案:对以下哪些是常见的噪声（）。

答案:瑞利噪声###高斯噪声###椒盐噪声###伽玛噪声影响遥感图像分类精度的因素有（）

答案:地形因素的影响###训练场地和训练样本的选择问题###空间信息在分类中的应用问题###分类方法图像校正包括哪几部分（）。

答案:对图像像素值的校正###对图像像素位置的校正波段叠加要求具备哪些条件？（）

答案:相同的空间坐标系###同一场景的图像###图像的行列数相同数字图像的空间分布特性包括（）。

答案:形状###大小###空间位置###空间关系以下关于图像自动匹配的说法中，哪些是正确的？（）。

答案:图像自动匹配通常用于图像配准和图像融合等应用###图像自动匹配可以在不同的投影方式下进行###图像自动匹配是一种基于像素值和特征点的相似性度量来实现的对于一幅遥感图像进行目标提取，以下哪些空间域处理方法可以用于增强目标边缘信息？（）

答案:Canny边缘检测###形态学梯度###Sobel算子遥感数字图像空间域增强主要可分为灰度变换和空间滤波两大类，以下哪些算法是空间域增强常用的方法（）。

答案:直方图均衡化###线性拉伸###中值滤波影像重采样方法包括（）。

答案:三次卷积内插###双线性内插###最近邻法以下哪些不是傅里叶变换的特点？（）

答案:对时间和频率的双重分析能力###可以表达频率成分和频率出现的时间下列关于辐射定标的叙述中，正确的是（）。

答案:定标用的数据有地面定标数据和轨道定标数据###热红外区采用标准灯和积分球进行定标###定标类别包括波段内定标、波段间定标和绝对定标下列哪些学习问题不属于监督学习?（）

答案:聚类###降维‌中心像素周围行列构成的范围称为该像素的（）

答案:邻域‎下列关于重采样叙述中，错误的是（）。

答案:纠正后的图像大小必须与原图像相同正确的二次多项式校正模型是（）。

答案:计算机内信息的存储方式是（）数字编码。

答案:二进制对于一幅遥感图像进行数字形态学运算，以下哪种操作可以用于去除图像中的小型噪点同时保留主要目标？（）

答案:开运算操作以下哪中机器学习模型经过训练,能够根据其行为获得的奖励和反馈做出一系列决策？（）

答案:强化学习几何精校正的操作步骤中不包括（）。

答案:大气校正

答案:异或运算下面哪些图像增强方法用到了多源数据信息。（）

答案:图像融合有利于图像像元光谱信息的显示与处理的存储方式为（）。

答案:逐行存储投影转换是将影像从原始投影方式转换到目标投影方式，使得影像（）。

答案:在目标投影下与实际位置一致在主成分分析中，主成分的数量应如何选择？（）

答案:应该选择能够解释大部分数据方差的主成分以下关于特征选择的说法正确的是（）。

答案:选择的特征需尽可能反映不同事物之间的差异CPU操作的最小单位是（）。

答案:字节（Byte）（）是机器学习的一部分,与神经网络一起工作。

答案:深度学习分类后处理的方法有哪些？（）

答案:聚类分析###主要分析###过滤处理遥感图像分类的三个重要环节是？（）

答案:构建特征空间###设计分类器###利用训练样本根据Kappa系数判断分类结果好坏的依据是：当Kappa系数＞0.80时，分类精度非常好；当Kappa系数处于0.40~0.80时，分类精度中等；当Kappa系数＜0.4时，分类精度较差。（）

答案:对深度学习与人工智能、机器学习的关系是人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习。（）

答案:对一般情况下，每一类别的训练样本个数至少是特征空间维数的多少倍？（）

答案:10~30倍常用的边缘检测算法有哪些？（）

答案:综合边缘检测###基于形态学梯度的边缘检测###基于微分算子的边缘检测搜索最佳阈值方法主要有哪些？（）

答案:最大类间方差法###最大熵法###最大类间距离法###均匀性度量法图像分割的方法主要包括哪些？（）

答案:阈值分割法###边界分割法###区域提取分割法###形态学分水岭分割形态学分水岭分割的最大优点是能直接得到封闭的边界，其缺点是最容易产生过度分割。（）

答案:对区域生长法是利用相邻像元之间的相似性将像元扩充到一个区域。（）

答案:对以下哪种滤波器对去除图像周期性噪声效果较好？（）

答案:巴特沃斯陷波滤波器中值滤波是将中心像元替换为邻域内的像元中间值，已达到去噪声的目的。（）

答案:对有用信号的能量对应着幅值较大、数目较少的小波系数；噪声能量对应幅值较小、数目较多的小波系数。（）

答案:对从噪声的概率密度函数来看，图像噪声主要有哪些？（）

答案:伽玛噪声###高斯噪声###指数分布噪声###瑞利噪声###脉冲噪声###均匀分布噪声常用的空间域图像去噪声的方法有哪些？（）

答案:均值滤波###中值滤波###边缘保持平滑滤波###数学形态学傅里叶变换图像增强中，噪声、边缘、跳跃部分代表图像的什么分量？（）

答案:高频分量常见的图像变换方法有哪些？（）

答案:小波变换###颜色空间变换###傅里叶变换###主成分分析###最小噪声分离###缨帽变换缨帽变换是根据什么进行特征压缩的？（）

答案:物理特征最小噪声分离变换是根据什么进行特征压缩的？（）

答案:信噪比主成分分析是根据什么进行特征压缩的？（）

答案:方差图像锐化增强的作用是什么？（）

答案:目标识别###图像分割###形状提取调整两幅图像的色调差异，使图像重叠区域的色调过渡柔和，改善图像融合和图像镶嵌效果的图像处理方法是什么？（）

答案:直方图匹配灰度变换图像增强常见的变换函数有哪些？（）

答案:非线性变换###线性变换###分段线性变换在图像上任意位置做一条横向的扫描线，通过分析扫描线的灰度分布曲线及其一阶、二阶曲线可知哪些特性？（）

答案:图像上的灰度跃迁在一阶微分曲线上表现为极大值点，在二阶微分曲线上表现为过零点###图像上的灰度渐变区域在一阶微分曲线上是常数，在二阶微分曲线上的起始点非零，中间为零###图像上的平坦带在一阶、二阶微分曲线上都表现为过零点###图像上的孤立点在一阶微分曲线上为过零点，在二阶微分曲线上为极小值点###图像上的窄带在一阶、二阶曲线上的表现与孤立点类似常用的图像变换算法有哪些？（）

答案:主成分变换###小波变换###傅里叶变换###颜色空间变换将消除或修正图像数据辐射失真的过程称为辐射校正

答案:对在3次多项式几何校正中，需要的控制点个数最少为几个？（）

答案:10辐射校正包括哪些方面？（）

答案:太阳高度和地形校正###大气校正###辐射定标（传感器校正）

答案:对哪些因素会导致几何畸变的产生?（）

答案:传感器内部因素：包括透镜、探测元件、采样速率、扫描镜等引起的畸变###大气折射和投影方式###遥感平台因素：包括由于平台的高度、速度、轨道偏移及姿态变化引起的图像畸变###地球因素：地球自转、地形起伏、地球曲率高光谱遥感属于何种工作方式？（）

答案:被动遥感轨道运行周期等同于轨道重复周期。（）。

答案:错遥感成像方式有摄影成像和扫描成像

答案:对扫描成像有哪两种工作模式？摆扫型成像和推扫型成像。

答案:对轨道运行周期与轨道重复周期相等。（