国家信息化领域节能降碳技术应用指南与案例（2024年版）之六：通信基站、机房节能降碳技术（通信基站主设备节能降碳技术）_第1页
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1《国家信息化领域节能降碳技术应用指南与案例（2024年版）》之六：通信基站、机房节能降碳技术（通信基站主设备节能降碳技术）（一）高分辨融合波束赋形的FDD基站8TRRU/AAU技术1.技术适用范围适用于通信基站主设备。2.技术原理及工艺该技术采用射频模块和半波长天线阵列联合校正、信道融合技术，通过波随人动、功率精准投放以及全时全域节能调度算法，提升谱效率，降低干扰，降低功耗。采用射频模块和天线阵子一体化设计，节省跳线损耗，扩大天面口径，实现更窄波束赋形。基站结构如图1所示。3.技术功能特性及指标2采用高精度赋形和相位校正技术，提升覆盖率；采用激光焊接技术一体化集成，插损更低，功耗更低。相比传统的4T4R模块，等功率配置下：（1）覆盖提升3~5dB；（2）下行体验提升20%~40%；（3）下行容量提升50%~70%。4.应用案例（1）项目基本情况：技术提供单位为华为技术有限公司，应用单位为中国电信广东公司。该企业按“十四五”规划须实现4/5G网络共建共享节电量超过450亿千瓦时，按相关工作部署，须新建5G基站若干。（2）主要技术改造内容：年建设1000个5G室外宏站，其中100个室外宏站采用300个8TRRU/AAU方案建设。项目建设周期1年。（3）节能减碳效果及投资回收期：经测算，相较于当前广东已部署的RRU/AAU设备，年节电量为23.4万千瓦，折合年节约标准煤72.5吨，减少二氧化碳排放192.9吨。投资额为160万元，投资回收期为1年。3（二）基于多策略协同的通信基站、机房节能技术1.技术适用范围适用于通信基站、通信机房能源管理系统。2.技术原理及工艺该技术以自智网络为牵引，基于无线网络业务潮汐分布、网络结构、覆盖场景等多维数据，采用人工智能技术，综合评估节能覆盖、感知、节能收益等，可实现多种策略在不同时段协同，3.技术功能特性及指标自动采集基站的多维数据进行建模，根据业务需求为基站制定差异化的节能策略。（1）基站小区业务潮汐预测准确率≥96%；4（2）机房温度报警率＜0.1%。4.应用案例（1）项目基本情况：技术提供单位为中国联合网络通信有限公司智网创新中心，应用单位为中国联通江苏省分公司。该企业目前全网有4/5G无线基站、机房3000个，主要通过电网供电，基站、机房空调系统全年运行温度较低，电力消耗偏高。（2）主要技术改造内容：采用多策略协同技术对其中1000个机房进行改造，通过采集机房相关数据，大模型预测机房温度变化，自动生成一空调一策略节能方案。项目改造周期1年。（3）节能减碳效果及投资回收期：项目节电率达20%，单个机房年平均节电量2000千瓦时，整个项目节电量为20

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