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文档简介
计量经济学智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年云南财经大学下面表述中,正确的有()。
答案:参数的理论预期包括()。
答案:范围###符号###关系普通最小二乘估计量的最小方差性是建立在假定()的基础上的。
答案:随机误差项不自相关###零均值###X非随机###随机误差项同方差下列哪些方法可以用于异方差性的检验()。
答案:GQ检验###White检验###ARCH检验通过途径()可以缩短参数的估计区间。
答案:缩小临界值###提高参数估计的精度###增大样本容量在异方差性条件下,普通最小二乘法具有如下性质()。
答案:线性性###无偏性计量经济模型中包含()。
答案:参数###变量###随机误差项
答案:在异方差性情况下,常用的估计方法是()。
答案:加权最小二乘法在多元线性回归模型中,若有解释变量X2=4X3,则表明模型中存在()。
答案:多重共线性
答案:ρ=-0.8,DW=-0.4
答案:如果随机误差项前后期存在序列相关,则OLS估计量是D()。
答案:无偏的、非有效的
答案:在回归模型满足DW检验的前提条件下,当DW统计量等于2时,表明()。
答案:不存自相关应用LM检验方法时,下列说法错误的是?()
答案:不可以检验一阶自相关多元线性回归模型的基本假定中,假定解释变量之间无完全的多重共线性,等价于以下哪个条件成立?()。
答案:在下列产生异方差的原因中,不正确的是()。
答案:解释变量的共线性若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用?()
答案:加权最小二乘法如果回归模型中解释变量之间存在完全多重共线性,则最小二乘估计量的值为()。
答案:不确定,方差无限大多重共线性补救措施是()。
答案:同时使用时间序列数据和截面数据对计量经济模型的统计学检验目的是为了保证()。
答案:模型的统计可靠性企业银行贷款模型估计结果为TL=199.87+15.25R+e(TL为企业银行贷款额,R为银行贷款年利率),该模型不能通过哪项检验()。
答案:经济意义检验
答案:
答案:
答案:当X2不变时,X1每变动一个单位Y的平均变动在DW检验中,存在负自相关的区域是()。
答案:计量经济学的统计学检验有()。
答案:变量的显著性检验###拟合优度检验###方程整体显著性检验检验多重共线性的方法有()。
答案:辅助回归法###方差膨胀因子法###简单相关系数矩阵法###逐步回归法如果存在近似多重共线性,则()。
答案:参数估计量有较大方差,估计结果不精准###置信区间长度增加###变量显著性t检验结论失真以下原因中哪些是在计量经济学模型中设立随机误差项的原因()。
答案:出于节约的考虑###认知的局限性###计量经济学对于模型简化的考虑和安排为保证参数估计性质必须的基本假定有()。
答案:模型设定无偏误###随机误差项与解释变量不相关###零均值、同方差###随机误差项不自相关下列选项中,可能导致模型产生序列相关的有()。
答案:模型形式被误设###蛛网现象###数据的编造###模型中漏掉了重要的带有自相关的解释变量###经济序列本身的惯性DW检验不适用于下列哪些情况下的自相关检验()
答案:高阶自相关###样本容量太小###含有滞后的被解释变量在实际经济问题中,以下()现象会导致自相关性产生。
答案:惯性###滞后效应###模型设定偏误计量经济学理论可以应用到()领域。
答案:生产###宏观经济###消费###投资下面表述中,属于线性回归方程的有()。
答案:计量经济学的计量经济学检验有()。
答案:异方差检验###平稳性检验###模型设定偏误检验###自相关性检验###多重共线性检验数据常见类型有()。
答案:时间序列数据###截面数据###面板数据以下选项中()本质上是随机变量。
答案:计量经济学模型检验有()。
答案:模型预测与模拟检验###统计学检验###计量经济学检验###经济意义检验容易产生异方差的数据为()。
答案:横截面数据
答案:t(n-k-1)云南省1978年至2022年,16个地州各地州的GDP数据属于()。
答案:面板数据下列回归模型可用DW统计量来检验的是A()。
答案:如果回归模型中存在完全多重共线性,则OLS估计量()。
答案:不确定,方差无限大普通最小二乘估计量的统计性质中最基本的是()。
答案:一致性下列方法中哪种方法不适合用来检验异方差()。
答案:VIF检验
答案:不能判断是否存在一阶自相关
答案:检验模型扰动项的自相关性,常用DW检验,下列命题正确的是()。
答案:DW检验只适用一阶自相关在异方差的情况下,参数估计值的方差不能被正确估计的原因是()。
答案:
答案:将非线性回归模型转换为线性回归模型,最常用的处理方法是()。
答案:变量置换法已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于?()
答案:4方差非齐性条件下普通最小二乘估计量是()
答案:无偏估计量若多元线性回归模型中解释变量存在完全的多重共线性,则OLS估计量()。
答案:不确定,方差无限大
答案:普通最小二乘法一般经验表明,可支配收入X增加,消费支出Y也随之增加,X与Y之间的关系是()。
答案:相关关系
答案:t0.025(21)
答案:以下不属于多重共线性产生原因的是()。
答案:遗漏重要解释变量完全多重共线性下OLS参数估计量()。
答案:无法估计
答案:大按经典假设,多元线性回归模型中的解释变量应是非随机的,且()。
答案:与随机误差项不相关以下方法中,属于自相关性补救措施的是()。
答案:广义差分法回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是()。
答案:参数估计值是无偏非有效的多重共线性是一种()。
答案:样本现象在多元线性回归模型中,如果某解释变量对其他解释变量回归的可决系数接近于1,则表明模型中存在()。
答案:多重共线性关于DW检验的使用有前提条件,下列条件中不正确的是()。
答案:线性回归模型为一元回归形式以下不属于多元线性回归模型经典假定的是()。
答案:误差项服从正态分布
答案:序列相关问题()可以理解为统计指标或者数据的统计口径一致,是计量经济学模型研究中经常被忽视的问题。
答案:可比性由普通最小二乘估计得到的回归直线,要求满足被解释变量的()。
答案:实际值与其估计值的离差平方和最小用于检验随机误差项序列相关的方法正确的是()。
答案:德宾——瓦森检验如果回归模型中的随机误差项存在异方差性,则模型参数的普通最小二乘估计量是()。
答案:无偏、非有效估计量经验认为,某个解释变量与其它解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的方差膨胀因子()。
答案:大于5如果多元线性回归模型中解释变量之间存在多重共线性,则OLS估计量仍具备()。
答案:最小方差性###线性性###无偏性###有效性一个含有k个解释变量的线性模型,下面哪一项对解释变量观测值矩阵X的描述不属于多重共线性假设的描述()。
答案:X’X可逆当模型中的解释变量存在完全多重共线性时,参数估计量的方差为()。
答案:∞下面哪一种情况不是多重共线性?()。
答案:残差平方对全部3个解释变量回归的模型整体显著有关ADF检验的说法正确的是()。
答案:ADF检验原理与DF检验原理相同###ADF检验是左侧检验如果方差膨胀因子VIF=12,则认为什么问题是严重的()。
答案:异方差问题
答案:正相关实际经济问题中,序列相关产生的原因主要有()。
答案:处理数据的过程###经济变量固有的惯性###模型设定的偏误LM检验的原假设含义是()。
答案:序列不相关性在时间序列数据建模分析过程中,一元线性回归模型较容易出现的问题是()。
答案:序列相关性在截面数据建模分析过程中,较容易出现的问题是()。
答案:异方差性
答案:5在异方差情况下,常用的估计方法是()。
答案:加权最小二乘法在出现异方差的情况下,会有以下哪些后果()。
答案:模型的预测失效###参数估计量非有效###变量的显著性检验失去意义White检验的原假设含义是()。
答案:同方差性加权最小二乘法的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即()。
答案:重视小误差的作用,轻视大误差的作用
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答案:用于多元线性回归模型整体显著性检验的F统计量可以表示为()。
答案:普通最小二乘估计的最优性建立在解释变量与被解释变量显著相关的基础上,但普通最小二乘法本身无法回答这种线性关系的显著性。()
答案:对利用普通最小二乘法求得的样本回归直线,下列哪些结论是正确的?()
答案:一元线性总体回归方程,描述的是()与解释变量X之间的变动关系。
答案:被解释变量Y的条件期望()是研究一个变量关于另一个或一些变量之间依存关系的理论与方法。
答案:回归分析
答案:错计量经济学属于哪个学科?()。
答案:经济学研究判断某药物对病情的缓解是否有显著作用,属于计量经济学的研究范畴。()
答案
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