网课智慧树知道《人工智能、大数据导论（温州医科大学）》章节测试答案

第一章单元测试1.【多选题】正确答案：ABC人工智能的萌芽是以什么作为理论基础发展（）。A.控制论B.系统论C.信息论D.数据论2.【多选题】正确答案：ABD是什么催生了大数据（）。A.移动互联网B.社交媒体C.生产机械化D.物联网3【判断题】医学大数据具有数据量庞大、结构复杂、分析难度大等。（）A.错B.对4【判断题】数据安全与隐私保护的技术发展不是医学大数据的发展趋势。（）A.错B.对5【单选题】(2分)20世纪90年代初，PC与互联网进入什么发展阶段（）。A.全方位高速B.初始C.饱和D.快速第二章单元测试1【单选题】(2分)智能健康管理是将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中，其中不包括。（）。A.办理住院手续B.虚拟护士C.精神健康D.风险识别2【单选题】(2分)在人工智能市场上，很多企业拥有的数据往往都是取自于一些公开的数据以及自筹自建的小型数据库，其缺点有（）A.标注清楚B.数据规范C.数据量小D.图像质量好3.【多选题】正确答案：AB早期的人工智能医学影像主要采用那些方法对放射诊断流程进行有效识别（）。A.逻辑算法B.统计模式C.深度学习方法D.人工智能方法4【判断题】医学图像的处理目标主要是以能否达到医生的视觉效果和分辨出病灶有关系。（）A.错B.对5【判断题】智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也是最核心的应用场景。（）A.对B.错第三章单元测试1【单选题】(2分)生成式对抗网络(GAN)是由伊恩·古德费罗与其同事在那一年共同开发的。（）。A.2014B.2011C.2012D.20132【单选题】(2分)一个GAN网络中一般训练几个不同的网络。（）。A.4B.2C.1D.33.【多选题】正确答案：ABD靶区和危机器官的人工勾画的缺点有（）。A.费时B.不同医生之间勾画差异大C.精度差D.费力4【判断题】靶区和危及器官人工勾画效率高鲁棒性好。（）A.对B.错5【判断题】Unet网络常作为图像分割的基准方法。（）A.错B.对第四章单元测试1【单选题】(2分)基于原始图像，影像组学特征类型中邻域灰度差矩阵（NGTDM）有（）种特征。A.6B.4C.5D.32【单选题】(2分)（）是包裹式特征选择方法。A.多元线性回归B.相关系数C.LASSO回归D.卡方检验3.【多选题】正确答案：ABC（）能用来评估模型性能。A.决策曲线B.校准曲线C.AUC值D.ICC系数4【判断题】只能通过3Dslicer软件分割图像不能进行特征提取。（）A.错B.对5【判断题】模型可以分类有监督学习模型，无监督学习模型和半监督学习模型。（）A.错B.对第五章单元测试1【判断题】我国医学影像大数据的形成，主要有两方面的原因：一是市场，二是人口。（）A.错B.对2【判断题】医学影像大数据与医院信息系统（HIS）大数据、检验信息系统（LIS）大数据和电子病历（EMR）等同属于医疗大数据的范畴。（）A.错B.对3.【多选题】正确答案：ABCDEIBM则总结了大数据的5V特点（）。A.价值B.多样C.高速D.大量E.真实性4【单选题】(2分)我国医疗影像数据以每年（）的速度增长。A.40%B.30%C.35%D.25%5【单选题】(2分)目前医疗数据中有超过（）来自于医学影像。A.90%B.80%C.95%D.75%第六章单元测试1【单选题】(2分)根据下面的散点图，可以判断两个变量之间存在（）。A.正线性相关关系B.非线性关系C.负线性相关关系D.函数关系2【单选题】(2分)对两变量的散点图拟合最好的回归线，必须满足一个基本的条件是（），其中为预测y值，为y的平均值A.最小值B.最小值C.最大值D.最大值3.【多选题】正确答案：BCD关于逻辑回归算法，描述正确的是（）。A.逻辑回归仅能解决二分类问题B.逻辑回归训练问题是凸优化问题C.逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解D.逻辑回归是一种有监督学习方法4【判断题】逻辑回归算法资源占用小，尤其是内存。（）A.错B.对5【判断题】逻辑回归算法的损失函数是交叉熵损失（）A.错B.对6【判断题】深度学习模型的训练可以采用反向传播算法（）A.对B.错7【判断题】从学习类型看，深度学习是一种无监督学习方法（）A.对B.错8.【多选题】正确答案：BCDE深度学习的主要过程包括（）。A.选择合适网络结构的问题B.选择合适问题的网络结构C.优化网络D.对权重初始化E.用大量数据训练网络9【单选题】(2分)在何种情况下神经网络被称为深度学习模型（）A.有维度更高的数据B.当这是一个图像识别问题时C.加入更多层，使得神经网络的层数增加D.其他都不正确10【单选题】(2分)人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是（）A.深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构B.机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构以完善自身的性能，但是机器学习能力并非AI系统所必须的C.人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的