人工智能应用方向考试题库与答案

人工智能应用方向考试题库与答案

1、下列哪个模型属于无监督学习

A、KNN分类

B、逻辑回归

C、DBSCAN

D、决策树

答案：C

2、以下关于分词说法不正确的是？

A、基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。

B、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。

C、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分词方

式。

D、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词

性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的性能。

答案：B

3、语音理解是指利用（）等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。

A、声乐和心理

B、合成和分析

C、知识表达和组织

D、字典和算法

答案：C

4、语言不仅仅是句法问题，更是（）的问题。

A、音韵

B、语法

C、逻辑

D、结构

答案：A

5、预测分析方法分为两大类，分别是定性分析法和（）。

A、回归分析法

B、指数平滑法

C、定量分析法

D、平均法

答案：C

6、模型库功能要求为：模型管理包括模型（）、模型删除、版本管理、模

型标签、模型收藏和模型共享。

A、评估

B、导出

C、输出

D、导入

答案：D

7、下列哪些网用到了残差连接

A、FastText

B、BERT

C、GoogLeNet

D、ResNet

答案：D

8、在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂

度往往会很高，这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是（）

A、样本数量太少

B、样本数量过多

C、模型太复杂

D、模型太简单

答案：C

9、以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？（1）警察抓小

偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。

A、精确率

B、召回率

C、R0C

D、AUC

答案：A

10、在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种

处理模式适合用（）来训练出合理的策略。

A、监督学习

B、非监督学习

C、强化学习

D、弱化学习

答案：C

11、从研究角度看，（）是基于多层神经网络的，以海量数据为输入，发现

规则自学习的方法。

A、深度学习

B、特征学习

C、模式识别

D、自动翻译

答案：A

12、卷积计算时，卷积核矩阵各元素与所覆盖图像的对应位置元素进行什

么操作？

A、相加

B、相减

C、相乘

D、相除

答案：C

13、人工智能平台架构及技术要求第1部分总体架构与技术要求编制的主

要目的是指导公司人工智能平台O,明确人工智能平台总体架构与技术要求。

A、设计

B、运行

C、规划

D、建设

答案：D

14、造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次

上广泛存在的各种合样的。

A、一致性或统一性

B、复杂性或重复性

C、歧义性或多义性

D、一致性或多义性

答案：C

15、以下哪种方法不属于特征选择的标准方法？

A、嵌入

B、过滤

C、包装

D、抽样

答案：D

16、（）是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术，线上

线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。

A、智能店铺管理

B、无人超市

C、智能交易策略

D、精准营销与个性化推荐系统

答案：D

17、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识因此，在人工智能中有一

个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门

研究分支学科叫（）

A、专家系统

B、机器学习

C、神经网络

D、模式识别

答案：B

18、人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电

图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行。

A、分类和计算

B、清洗和处理

C、辨识和分类

D、存储和利用

答案：C

19、最早的自然语言理解方面的研究工作是。

A、语音识别

B、机器翻译

C、语音合成

D、语言分析

答案：B

20、模型库存放训练出的（）模型或采购来的第三方算法模型。

A、实体

B、算法

C、数据

D、对象

答案：B

21、下面哪种不属于数据预处理的方法？

A、变量代换

B、离散化

C、聚集

D、估计遗漏值

答案：D

22、国网95598客户服务从人工模式逐渐转变为（），解放重复机械化的

人力劳动，进一步改善客户服务体验。

A、人工智能模式

B、智能化模式

C、智慧模式

D、机器模式

答案：B

23、下列哪一种操作实现了和神经网络中Dropout类似的效果？

A、Bagging

B、Boosting

C、堆叠

D、以上都不正确

答案：A

24、以下哪个选项是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的？

A、新型病毒的分析判断

B、精确预测股票价格

C、个人消费习惯分析及预测

D、天气情况预测

答案：B

25、以下关于知识图谱的说法错误的是（）。

A%,实体之间通过它们之间的一些关系来连接，通过这种方式形成〃图〃

B、实体内通过关系来刻画内在属性

C、知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的

关系

D、知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识，称为标识符〃

答案：B

26、训练平台宜使用（）硬盘作为训练样本集的大容量缓存。

A、机械

B、固态

C、SAS

D、SATA

答案：B

27、机器翻译属于下列哪个领域的应用？

A、自然语言系统

B、机器学习

C、专家系统

D、人类感官模拟

答案：A

28、可以有效解决过拟合的方法包括

A、增加样本数量

B、增加特征数量

C、训练更多的迭代次数

D、采用正则化方法

答案：D

29、在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和

word2vec模型的分类效果判断正确的是

A、bert分类效果优于word2vec

B、word2vec分类效果优于bert

C、效果一致

D、以上选项均不正确

答案：A

30、以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是

A、LeNet-5

B、AlexNet

C、ResNet50

D、ResNetl52

答案：A

31、人工智能产业链主要包括：基础技术支撑，（），人工智能应用。

A、智能平台建设

B、大数据

C、互联网

D、人工智能技术

答案：D

32、人工智能平台应提供模型推送功能，可通过云边协同套件推送至（）

设备。

A、中间

B、核心

C、边侧

D、侧边

答案：c

33、语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？

A、语音合成

B、语音播放

C、语音识别

D、语义理解

答案：B

34、（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。

A、文本识别

B、机器翻译

C、文本分类

D、问答系统

答案：C

35、在下面的选项中，哪些操作属于预剪枝

A、信息增益

B、计算最好的特征切分点

C、限制树模型的深度

D、可视化树模型

答案：C

36、假设你训练SVM后，得到一个线性决策边界，你认为该模型欠拟合。

在下次迭代训练模型时，应该考虑：（）

A、增加训练数据

B、减少训练数据

C、计算更多变量

D、减少特征

答案：C

37、机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能,

请问机器学习利用数据训练出什么？

A、模型

B、表结构

C、结果

D、报表

答案：A

38、（）是对信息进行计量和记录之后形成的文字、语音、图形、图像、动

画、视频、多媒体、富媒体等多种形式的记录

A、信息

B、数据

C、知识

D、智慧

答案：B

39、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它

要实现的目标。

A、理解别人讲的话

B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑

C、自动程序设计

D、机器翻译

答案：C

40、样本库功能要求为：数据接入包括（）文件导入、HDFS数据导入、

FTP文件导入、NFS数据导入和数据库数据导入。

A、远程

B、本地

C、云端

D、SAMBA

答案：B

41、人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化

A、模拟、延伸和扩展人的智能

B、和人一样工作

C、完全代替人的大脑

D、彻底的替代人类

答案：A

42、人工智能的近期目标是

A、实现机器智能

B、实现自我学习

C、降低搭建成本

D、超越人类

答案：A

43、假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为

7x7,具有零填充且步幅为1.该层的输入图片的维度是224x224x3,那么该层输

出的维度是多少？

A、217x217x3

B、217x217x8

C、218x218x5

D、220x220x7

答案：A

44、对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是

A、软间隔

B、硬间隔

C、核函数

D、以上选项均不正确

答案：C

45、通常使用的处理图像数据的网络模型是

A、卷积神经网络

B、循环神经网络

C、word2vec

D、bert

答案：A

46word2vec可以理解为一种对单词one-hot向量的一种降维处理，采用

这种空间压缩降维的处理方式对语料库中的词进行训练，主要有两种方式（）。

A、skip-gram

B、CB0W

C、GRU

D、BERT

答案：AB

47、图像分割技术可以分为以下几类（）。

A、语义分割

B、实例分割

C、全景分割

D、像素分割

答案：ABC

48、车库门禁的车牌识别系统中使用的两个重要技术包括（）。

A、车纹识别

B、图像分割

C、人脸识别

D、图像识别

答案：BD

49、根据识别任务不同，语音识别可以分为（）

A、孤立词识别

B、关键词识别

C、连续语音识别

D、其他选项都不对

答案：ABC

50、数据平台可以帮助我们进行（）。

A、数据集成

B、数据管理

C、数据治理

D、数据可视化

答案：ABCD

51、服务层应包括：（）等基础服务，以及变压器渗漏油识别等专用服务。

A、计算机视觉

B、自然语言处理

C、智能语音

D、知识图谱

答案：ABCD

52、以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。

A、VGGNet

B、ResNet

C、RNN

D、GoogleNet

答案：ABD

53、图像采集要求应满足（）要求

A、样本参数

B、拍摄角度

C、部位

D、区域

答案：ABCD

54、一般而言，厂商提供的AI中台产品包括四大模块：（）。

A、开发平台层

B、资产层

C、业务逻辑层

D、平台管理层

答案：ABCD

55、计算机视觉的典型应用场景包括：（）。

A、图像分类

B、图像分割

C、目标检测

答案：ABC

56、在搭建领域知识库的过程中，知识图谱实现了知识的（）应用，同时

将相关知识进行关联，达到智能化的知识应用水平。

A、建模

B、抽取

C、融合

D、存储

答案：ABCD

57、围绕智能营销客服典型业务场景，支撑构建全渠道简单、清晰、高效

的自助智能服务需求，搭建营销客服知识库，利用（）等技术，研发营销客服机

器人，为客户提供24小时在线优质、高效的咨询服务，实现业扩报装、电费查

询、故障报修等通用业务智能办理。

A、语音识别

B、语义理解

C、自然语言处理

答案：ABC

58、高层图片理解算法已逐渐广泛应用于人工智能系统，如（）

A、刷脸支付

B、智慧安防

C、图像搜索

D、自动翻译

答案：ABC

59、深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度，以及（）

和稳定性等多个方面进行探索和创新。

A、表示能力

B、泛化能力

C、算法收敛性

D、推理能力

答案：ABCD

60、围绕电力安全生产典型业务场景，以全面支撑本质安全为业务主线，

面向一系列关键环节，构建涵盖“事前、事中、事后”全过程的作业安全防控

体系。结合（）等技术，实现作业人员身份资格验证、工作票信息自动采集、安

全注意事项智能推送。

A、人脸识别

B、光学字符识别

C、OCR

答案：ABC

61、问答系统由哪些流程组成（）。

A、预处理

B、召回

C、排序

D、决策

答案：ABCD

62、（）是构建人工智能应用的四个核心组件，也是人工智能安全重点防

护对象。

A、人工智能业务

B、人工智能算法

C、人工智能训练数据

D、机器学习框架平台

答案：ABCD

63、下列属于图像目标检测算法的有。

A、R-CNN

B、VGG

C、YOLO

D、LeNet

答案：AC

64、公司级人工智能平台应集成O、（）、（）、模型管理、模型验证、

基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块

A、语音识别

B、数据训练

C、推理计算

D、样本管理

答案：BCD

65、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产

出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括

机器人、（）等。

A、语言识别

B、图像识别

C、自然语言处理

D、专家系统

答案：ABCD

66、当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，

成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及

计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，

如下技术中，哪些属于降维技术

A、主成分分析

B、因子分析

C、独立主成分分析

D、SVM

答案：ABC

67、FCN的优点是？

A、任意尺度输入

B、效率高

C、结合浅层信息

D、分割不够精细

答案：ABC

68、为了突破人工智能核心技术瓶颈，应（），打造民族企业品牌

A、加大政策支持力度

B、加强专业人才培养

C、推进商业化应用落地

D、建设产业发展基地

答案：ABCD

69、深度学习的应用有（）

A、自动驾驶

B、人脸识别

C、语音识别

D、机器自动化

答案：ABC

70、计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类

似人类（）图像以及图像序列的能力

A、提取

B、处理

C、理解

D、分析

答案：ABCD

71、图像数字化需要经过的步骤包括量化。

A、正确

B、错误

答案：A

72、自然语言处理的各项任务中，各层次的语义歧义问题是最难解决的

A、正确

B、错误

答案：A

73、大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它永远不会超过

人类的智能。

A、正确

B、错误

答案：B

74、采用One-Hot编码的文本，能在一定程度上反应出语义的相近关系。

A、正确

B、错误

答案：B

75、自然语言处理不属于人工智能领域。

A、正确

B、错误

答案：B

76、机器人的智能和人类的智能一样的。

A、正确

B、错误

答案：B

77、情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来

判断人的情绪状态。（）

A、正确

B、错误

答案：A

78、循环神经网络更适合于处理图像识别问题。

A、正确

B、错误

答案：B

79、利用人工智能，可以语音合成一个名人的声音。

A、正确

B、错误

答案：A

80、无监督学习过程中存在一个目标变量，通过模型构建使预测值接近目

标变量的真实值。

A、正确

B、错误

答案：B

81、虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备和

有高度保密需求的场所。

A、正确

B、错误

答案：A

82、早期的机器就拥有了逻辑推理能力，已经能够实现人工智能了。

A、正确

B、错误

答案：B

83、目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应

用仍然处在萌芽起步阶段.

A、正确

B、错