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文档简介
预
习
导
引
区
理主干
梳
学习
自主
n
iuga
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u.u
ziz&
解
新知t
归模型
线性回
1.
机误差
(1)随
之间
X,)，
可将
定，
全确
X完
能由
值不
y的
X、y,
取值
量的
个变
的两
关系
相关
线性
具有
.
误差
随机
L称为
数,_
性函
确定
bx是
中a+
£,其
+"+
>="
示为
系表
的关
由
主要缘
产生的
机误差
(2)随
误差;
引起的
不恰当
性函数
实定
用确
①所
响;
的影
因素
某些
视了
②忽
差.
观测误
③存在
法
值的求
a,b
型中
归模
性回
(3)线
型.
回归模
为线性
+e称
+bx
v=a
,那么
，bA
为a八
量值
的估
a,b
___
n
'
---
----
----
----
b
2
(x)
一〃
£—
<
Ax
—b
A—y
程
回归方
和线性
归直线
(4)回
归
称为回
，“A
方程
回归
线性
即为
方程
直线
线,此
归直
为回
Ax称
+/
=八八
丫发
直线
归值.
称为回
,v八
系数
回归
称为
,匕八
截距
性质
，及其
系数
相关
样本
2.
n
n
2
))
n(y
yr—
(Y.
(x)2)
—/?
(Ex?
,
l”
--L
---
---
~r-t
质
下性
有以
(2)7•具
wi.
①忻
越强.
关程度
线性相
y的
1，x,
近于
越接
②I”
弱.
程度越
性相关
的线
x,y
于。，
接近
③闭越
步骤
的根本
性检验
行显著
数r进
关系
对相
3.
系.
相关关
有线性
y不具
量x,
)：变
假设从
出统计
(1)提
(2)假如以95%的把握作出推断，那么可以依据l-n-2在教材附录2中查出一个r的
临界值”其中1一0.95=0.05称为检验水平).
(3)计算样本相关系数r.
(4)作出统计推断：假设|r|>r，那么否认%,说明有95%的把握认为x与v之间具有线
性相关关系；假设WWr,那么没有理由拒绝原来的假设Ho,即就目前数据而言，没有充分
理由认为y与x之间有线性相关关系.
［归纳.升华.领悟］---------------------------'
1.在线性回归方程中，〃既表示回归直线的斜率，又表示自变量x的取值增加一个单
位时，函数值y的转变量.
2.通过回归方程y八=aA+6Ax可求出相应变量的估量值.
3.推断变量之间的线性相关关系，一般用散点图，但在作图中，由于存在误差，有时
很难推断这些点是否分布在一条直线的四周，从而就很难推断两个变量之间是否具有线性相
关关系，此时就必需利用线性相关系数来推断.
课
堂
突破考点总结规律
互
动II
高考为标提炼技法
区
把握热点考向贵在学有所悟
考点1线性回归分析
［例1］假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的修理费用)，(万元)有如下的统计资料:
X2345
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