苏科版（2018）七年级上册信息技术 3.2数据处理与统计 教案

苏科版（2018）七年级上册信息技术3.2数据处理与统计教案一、课程基本信息

1.课程名称：苏科版（2018）七年级上册信息技术

2.教学年级和班级：七年级（1）班

3.授课时间：2023年9月10日

4.教学时数：45分钟

二、教学目标

1.知识与技能：让学生了解数据处理与统计的基本概念和方法，能够使用电子表格软件进行数据处理和统计分析。

2.过程与方法：通过实际操作，培养学生分析问题和解决问题的能力，提高数据处理和统计分析的实际应用能力。

3.情感态度与价值观：激发学生对信息技术的学习兴趣，培养学生的创新意识和团队合作精神。

三、教学内容

1.数据处理与统计的概念和方法

2.电子表格软件的使用方法

3.数据处理和统计分析的实际应用

四、教学过程

1.导入：通过生活中的实际案例，引出数据处理与统计的概念和方法。

2.新课：讲解数据处理与统计的基本概念和方法，引导学生使用电子表格软件进行数据处理和统计分析。

3.实践操作：通过实际操作，让学生亲身体验数据处理和统计分析的过程，培养学生的实际应用能力。

4.课堂练习：提供一些实际案例，让学生独立完成数据处理和统计分析的任务，巩固所学知识。

5.总结：对本节课的内容进行总结，强调数据处理与统计的重要性，激发学生的学习兴趣。

五、教学评价

1.通过学生的课堂表现和实际操作，评价学生对数据处理与统计的概念和方法的理解程度。

2.通过课堂练习的完成情况，评价学生对电子表格软件的使用能力和数据处理和统计分析的实际应用能力。

3.通过学生的学习态度和团队合作精神，评价学生的情感态度与价值观。二、核心素养目标

培养学生运用信息技术解决实际问题的能力，提升学生的数据处理与统计素养，培养学生的创新思维和实践能力，提高学生的信息意识，培养学生遵守信息伦理和信息安全的意识。三、重点难点及解决办法

重点：数据处理与统计的概念和方法，电子表格软件的使用方法。

难点：数据处理和统计分析的实际应用，电子表格软件的高级功能。

解决办法：通过实际案例的讲解和演示，帮助学生理解和掌握数据处理与统计的概念和方法；通过分步骤的指导，帮助学生学习和使用电子表格软件的高级功能；提供练习机会，让学生在实践中学习和应用数据处理和统计分析的方法。四、教学方法与策略

本节课的教学方法主要包括讲授、讨论、案例研究和项目导向学习。通过这些方法，激发学生的学习兴趣，提高学生的参与度和互动性。

1.讲授：在课程的开始，通过讲授的方式，向学生介绍数据处理与统计的概念和方法，以及电子表格软件的使用方法。通过生动的讲解和实例，帮助学生理解和掌握这些概念和方法。

2.讨论：在讲授过程中，鼓励学生提出问题，进行讨论和交流。通过讨论，促进学生对数据处理与统计的理解，提高学生的思维能力和解决问题的能力。

3.案例研究：在讲授和讨论的基础上，通过提供一些实际案例，让学生进行案例研究。通过分析案例，帮助学生将理论知识应用到实际问题中，提高学生的实际应用能力。

4.项目导向学习：在课程的最后，设计一个项目任务，要求学生运用所学的数据处理与统计的方法和电子表格软件的使用方法，完成一个数据处理和统计分析的项目。通过这个项目，检验学生的学习效果，提高学生的实践能力和团队合作能力。

在教学活动中，设计了一些具体的活动，以促进学生的参与和互动。

1.角色扮演：在讲授数据处理与统计的概念和方法时，让学生进行角色扮演，模拟实际的数据处理和统计分析的过程。通过角色扮演，提高学生的参与度和理解能力。

2.实验：在讲授电子表格软件的使用方法时，让学生进行实验，通过实际操作，学习电子表格软件的高级功能。通过实验，提高学生的实际操作能力和解决问题的能力。

3.游戏：在课程的最后，设计一个数据处理和统计分析的游戏，要求学生运用所学的知识和技能，完成游戏任务。通过游戏，提高学生的参与度和实践能力。

在教学媒体和资源的使用上，选择了一些适合的教学媒体和资源，以提高学生的学习效果。

1.PPT：使用PPT作为主要的教学媒体，通过生动的图片和图表，帮助学生理解和掌握数据处理与统计的概念和方法。

2.视频：在讲授电子表格软件的使用方法时，使用视频作为辅助的教学资源，通过视频演示，帮助学生学习和使用电子表格软件的高级功能。

3.在线工具：在课程的最后，提供一些在线工具，帮助学生完成数据处理和统计分析的项目任务。通过在线工具，提高学生的实践能力和团队合作能力。五、教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。

-设计预习问题：围绕数据处理与统计的概念和方法，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。

-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

-自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解数据处理与统计的概念和方法。

-思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

-帮助学生提前了解数据处理与统计的概念和方法，为课堂学习做好准备。

-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过故事、案例或视频等方式，引出数据处理与统计的概念和方法，激发学生的学习兴趣。

-讲解知识点：详细讲解数据处理与统计的概念和方法，结合实例帮助学生理解。

-组织课堂活动：设计小组讨论、角色扮演、实验等活动，让学生在实践中掌握电子表格软件的使用方法。

-解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，进行及时解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

-参与课堂活动：积极参与小组讨论、角色扮演、实验等活动，体验数据处理与统计的概念和方法的应用。

-提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解数据处理与统计的概念和方法。

-实践活动法：设计实践活动，让学生在实践中掌握电子表格软件的使用方法。

-合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

-帮助学生深入理解数据处理与统计的概念和方法，掌握电子表格软件的使用方法。

-通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。

-通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：根据数据处理与统计的概念和方法，布置适量的课后作业，巩固学习效果。

-提供拓展资源：提供与数据处理与统计相关的拓展资源（如书籍、网站、视频等），供学生进一步学习。

-反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

学生活动：

-完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。

-拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的学习和思考。

-反思总结：对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

-巩固学生在课堂上学到的数据处理与统计的概念和方法。

-通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。

-通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。六、学生学习效果

本节课结束后，学生应该能够达到以下学习效果：

1.掌握数据处理与统计的基本概念和方法，理解数据处理与统计在实际生活中的应用。

2.能够使用电子表格软件进行数据处理和统计分析，包括数据的输入、整理、计算、分析和可视化。

3.能够运用数据处理与统计的知识和方法解决实际问题，如数据分析、数据可视化、统计推断等。

4.能够独立完成数据处理与统计的项目任务，如数据收集、数据分析、结果呈现等。

5.能够遵守信息伦理和信息安全的基本原则，正确使用电子表格软件，保护个人和公共数据的安全。

6.能够与他人合作，共同完成数据处理与统计的项目任务，培养团队合作意识和沟通能力。

7.能够对自己的学习过程进行反思和总结，提出改进建议，促进自我提升。

8.能够保持对信息技术的学习兴趣，积极参与数据处理与统计的学习和实践，培养创新思维和实践能力。

9.能够将数据处理与统计的知识和方法应用到其他学科的学习中，提高跨学科应用能力。

10.能够理解数据处理与统计对社会和经济的影响，培养数据意识和数据素养。七、作业布置与反馈

1.作业布置

根据本节课的教学内容和目标，布置以下作业，以便于学生巩固所学知识并提高能力：

-完成课后练习：要求学生独立完成课后练习题，巩固数据处理与统计的概念和方法，以及电子表格软件的使用方法。

-数据处理与统计项目：要求学生独立完成一个数据处理与统计的项目任务，如数据分析、数据可视化、统计推断等。

-小组合作作业：要求学生以小组形式合作完成一个数据处理与统计的项目任务，培养团队合作意识和沟通能力。

-学习反思：要求学生对自己的学习过程进行反思和总结，提出改进建议，促进自我提升。

-跨学科应用：要求学生将数据处理与统计的知识和方法应用到其他学科的学习中，提高跨学科应用能力。

2.作业反馈

及时对学生的作业进行批改和反馈，指出存在的问题并给出改进建议，以促进学生的学习进步。

-作业批改：及时批改学生的作业，给出详细的批改意见，指出存在的问题，如数据处理错误、统计分析不准确、电子表格操作不规范等。

-反馈意见：针对学生的作业，给出具体的反馈意见，指出学生的优点和不足，给出改进建议，如加强数据整理的准确性、提高统计分析的合理性、熟练掌握电子表格的高级功能等。

-改进建议：根据学生的作业情况，给出具体的改进建议，如加强数据处理与统计的理论学习、多进行实际操作练习、提高团队合作能力等。

-个性化指导：针对不同学生的作业情况，给出个性化的指导和建议，如针对数据处理错误的学生，可以建议他们多练习数据整理的步骤和方法；针对统计分析不准确的学生，可以建议他们多学习统计分析的原理和技巧；针对电子表格操作不规范的学生，可以建议他们多练习电子表格的高级功能的使用等。

-鼓励与激励：在作业反馈中，给予学生适当的鼓励和激励，如表扬他们的努力和进步，鼓励他们继续努力，提高学习效果。八、内容逻辑关系

1.数据处理与统计的概念和方法

-数据处理与统计的基本概念

-数据处理与统计的方法和步骤

-数据处理与统计的应用领域

2.电子表格软件的使用方法

-电子表格软件的基本操作

-电子表格软件的数据输入和整理

-电子表格软件的数据计算和分析

-电子表格软件的数据可视化和报告

3.数据处理和统计分析的实际应用

-数据收集和整理

-数据分析

-数据可视化

-统计推断

-实际应用案例分析

板书设计：

1.数据处理与统计的概念和方法

-基本概念：数据、数据处理、数据统计

-方法和步骤：数据收集、数据整理、数据分析、数据可视化、统计推断

-应用领域：科研、商业、政府、教育等

2.电子表格软件的使用方法

-基本操作：新建工作簿、打开工作簿、保存工作簿、关闭工作簿

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