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文档简介
线性回归分析同步练习
一.选择题:本大题共5小题,每小题5分,共25分.
1.对于数组卜,勺,…,与}来说,算式之(七-1表示(c)
/=1
2
A.(xn-X)B.+勺2+…+再:一/
「222~~2n2-2
C.x]+x2+•••+xZ}-nxD.(再+工2+―・+R〃)-nx
2.下列说法正确的是(C)
A.对于相关系数r来说,卜|<1,卜|越接近0,相关程度越大;卜|越接近1,相关程度越小
B.对于相关系数r来说,卜|21,卜|越接近1,相关程度越大;卜|越大,相关程度越小
C.对于相关系数r来说,卜归1,卜|越接近1,相关程度越大;卜|越接近0,相关程度越小
D.对于相关系数r来说,卜|21,卜|越接近1,相关程度越小;卜|越大,相关程度越大.
3.下列说法正确的是(C)
A.一块农田的水稻产量与施肥量之间一定存在着正比例关系
B.产品成本与产品数量一定存在着一次函数关系
C.若两个变量之间存在着线性相关关系,则可用某个一次函数来估计它的变化趋势
D.如果两个变量之间不存在着线性相关关系,那么一定能用某个二次函数来估计它的变化趋
势
4.为了考察两个变量x和y之间的线性相关性,甲、乙两个同学各自独立的做10次和15次
试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分布为4和,2,已知在两人的试验中发现对变
量x的观察数据的平均值恰好相等都为s,对变量y的观察数据的平均值恰好相等都为t,
那么下列说法正确的是(A)
A.直线丸和4有交点(s,t)B.直线人和4相交,但是交点未必是(s,t)
C.直线(和。平行D.直线人和必定重合
5.已知18组数据的相关系数是0.54689,则下列说法正确的是(C)
A.两个变量之间一定存在线性相关关系
B.两个变量之间一定不存在线性相关关系
C.若显著性水平为0.05,则两个变量之间存在线性相关关系
D.若显著性水平为0.01,则两个变量之间存在线性相关关系
二.填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分)
6.某人对一个地区人均工资x与该地区人均消费y进行统计调查得y与x具有相关关系,且
回归直线方程为;=0.66x+1.562(单位:千元),若该地区人均消费水平为7.675,估计该地
区人均消费额占人均工资收入的百分比约为.(精确到0.遥)
7.相应与显著性水平0.05,观测值为10组的相关系数临界值为.
8.一个工厂在某年里每月产品的总成本y(单位:万元)与月产量x(单位:万件)之间有
如下一组数据:
1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07
y2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50
则月总成本$与月产量x之间的线性回归方程为,
9.某中学高一期中考试后,对成绩进行分析,从13班中选出5名学生的总成绩和外语成绩
如下表:
生
12345
学
总成绩5)482383421364362
外语成绩
7865716461
(力
则外语成绩对总成绩的回归直线方程是.
三.解答题:本大题共5小题,共55分.解答应写出文字说明,证明过程或演算步骤.
10.(本小题10分)在国民经济中,社会生产与货运之间有着密切关系,下面列出1991—2000
年中某地区货运量与工业总产值的统计资料•:
年份1991199219931994199519961997199819992000
工业总产值X2.82.93.23.23.13.23.33.73.94.2
(10亿元)
货运量y(亿t)25272932343635394245
利用上述资料•:(1)画出散点国;(2)计算这两组变量的力相关系2
⑶在显著水平0.05的条件下,对变量x与y进行相关性检验;
(4)如果变量x与y之间具有线性相关关系,求出回归直线方程.
11.(本小题10分)随机选取15家销售公司,由营业报告中查出其上年度的广告费x(占总
费用的百分比)及盈利额y(占销售总额的百分比)列表如下:
广告费X1.50.82.61.00.62.81.20.90.41.31.22.01.61.82.2
盈利额y3.11.94.22.31.64.92.82.11.42.42.43.83.03.44.0
试根据上述资料:(1)画出散点图;(2)计算出这两组变量的相关系数;
⑶在显著水平0.01的条件下,对变量x与y进行相关性检验;
(4)如果变量x与y之间具有线性相关关系,求出回归直线方程;
⑸已知某销售公司的广告费占其总费用的1.7%,试估计其盈利净额占销售总额的百分比.
12.(本小题11分)商品零售商要了解每周的广告费x及消费额y(单位:万元)之间的关系,
记录如下:
广告费X401833362543383050204246
消费额y400395420475385525480400560365510540
利用上述资料:(1)画出散点图;
(2)求销售额y对广告费x的一元线性回归方程;
(3)求出两个变量的相关系数.
13.(本小题12分)某城区为研究城镇居民月家庭人均生活费支出和月收入的相关关系,随
机抽取10户进行调查,其结果如下:
月人均收入X元3003904205405707007608008501080
月人均生活费y元255321330345450520580650700750
利用上述资料:(1)画出散点图;(2)计算这两组变量的相关系数;
⑶在显著水平0.05的条件下,对变量x与y进行相关性检验;
(4)如果变量x与y之间具有线性相关关系,求出回归直线方程;
⑸测算人均收入为280元时,人均生活费支出应为多少元?
14.(本小题12分)要分析学生初中升学的数学成绩对高一年级数学学习有什么影响,在高
一年级学生中随机抽选10名学生,分析他们入学的数学成绩和高一年级期末数学考试成绩
(如下表):
学生编号12345678910
入学成绩X63674588817152995876
高--期末成绩y65785282928973985675
(1)画出散点图;(2)计算入学成绩x与高一期末考试成绩y的相关关系;
(3)对变量x与y进行相关性检验,如果x与y之间具有线性相关关系,求出一元线性回归方
程;
(4)若某学生入学数学成绩为80分,试估计他高一期末数学考试成绩.
参考答案
一、选择题:
1.C【提示】
2.C【提示】
3.C【提示】
4.A【提示】
5.C【提示】
二、填空题:
6.【答案】83.8%
7.【答案】0.632
8.【答案】£=1.216x+0.9728
9.【答案】;=14.5+0.132【提示】
三、解答题:
10.[解】(1)散点图
(2)相关系数r=0.95652;(3)相关系数临界值不必=0.632,因r>^05,这说明两变量之间存
在着线性相关关系;(4)(=14.0909x-13.2273
11.[解析[(1)散点图
(2)相关系数r=0.98831;(3)相关系数临界值^01=0.641,因r>r001,这说
明两变量之间存在着线性相关关系;(4)j=L41468x+0.82123;(5)当x=1.7
时,y=3.23,其盈利净额占销售总额的百分比为3.23%.
12.[解析[(1)散点图
A
(2)回归方程y=7.28601x+200.39416;(3)相关系数r=0.98353.
13.[解】⑴散点图
⑵相关系数r=0.9793;(3)相关系数临界值砧=0.632,因r>9,这说明
两变量之间存在着线性相
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