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文档简介

线性回归分析同步练习

一.选择题:本大题共5小题,每小题5分,共25分.

1.对于数组卜,勺,…,与}来说,算式之(七-1表示(c)

/=1

2

A.(xn-X)B.+勺2+…+再:一/

「222~~2n2-2

C.x]+x2+•••+xZ}-nxD.(再+工2+―・+R〃)-nx

2.下列说法正确的是(C)

A.对于相关系数r来说,卜|<1,卜|越接近0,相关程度越大;卜|越接近1,相关程度越小

B.对于相关系数r来说,卜|21,卜|越接近1,相关程度越大;卜|越大,相关程度越小

C.对于相关系数r来说,卜归1,卜|越接近1,相关程度越大;卜|越接近0,相关程度越小

D.对于相关系数r来说,卜|21,卜|越接近1,相关程度越小;卜|越大,相关程度越大.

3.下列说法正确的是(C)

A.一块农田的水稻产量与施肥量之间一定存在着正比例关系

B.产品成本与产品数量一定存在着一次函数关系

C.若两个变量之间存在着线性相关关系,则可用某个一次函数来估计它的变化趋势

D.如果两个变量之间不存在着线性相关关系,那么一定能用某个二次函数来估计它的变化趋

4.为了考察两个变量x和y之间的线性相关性,甲、乙两个同学各自独立的做10次和15次

试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分布为4和,2,已知在两人的试验中发现对变

量x的观察数据的平均值恰好相等都为s,对变量y的观察数据的平均值恰好相等都为t,

那么下列说法正确的是(A)

A.直线丸和4有交点(s,t)B.直线人和4相交,但是交点未必是(s,t)

C.直线(和。平行D.直线人和必定重合

5.已知18组数据的相关系数是0.54689,则下列说法正确的是(C)

A.两个变量之间一定存在线性相关关系

B.两个变量之间一定不存在线性相关关系

C.若显著性水平为0.05,则两个变量之间存在线性相关关系

D.若显著性水平为0.01,则两个变量之间存在线性相关关系

二.填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分)

6.某人对一个地区人均工资x与该地区人均消费y进行统计调查得y与x具有相关关系,且

回归直线方程为;=0.66x+1.562(单位:千元),若该地区人均消费水平为7.675,估计该地

区人均消费额占人均工资收入的百分比约为.(精确到0.遥)

7.相应与显著性水平0.05,观测值为10组的相关系数临界值为.

8.一个工厂在某年里每月产品的总成本y(单位:万元)与月产量x(单位:万件)之间有

如下一组数据:

1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07

y2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50

则月总成本$与月产量x之间的线性回归方程为,

9.某中学高一期中考试后,对成绩进行分析,从13班中选出5名学生的总成绩和外语成绩

如下表:

12345

总成绩5)482383421364362

外语成绩

7865716461

(力

则外语成绩对总成绩的回归直线方程是.

三.解答题:本大题共5小题,共55分.解答应写出文字说明,证明过程或演算步骤.

10.(本小题10分)在国民经济中,社会生产与货运之间有着密切关系,下面列出1991—2000

年中某地区货运量与工业总产值的统计资料•:

年份1991199219931994199519961997199819992000

工业总产值X2.82.93.23.23.13.23.33.73.94.2

(10亿元)

货运量y(亿t)25272932343635394245

利用上述资料•:(1)画出散点国;(2)计算这两组变量的力相关系2

⑶在显著水平0.05的条件下,对变量x与y进行相关性检验;

(4)如果变量x与y之间具有线性相关关系,求出回归直线方程.

11.(本小题10分)随机选取15家销售公司,由营业报告中查出其上年度的广告费x(占总

费用的百分比)及盈利额y(占销售总额的百分比)列表如下:

广告费X1.50.82.61.00.62.81.20.90.41.31.22.01.61.82.2

盈利额y3.11.94.22.31.64.92.82.11.42.42.43.83.03.44.0

试根据上述资料:(1)画出散点图;(2)计算出这两组变量的相关系数;

⑶在显著水平0.01的条件下,对变量x与y进行相关性检验;

(4)如果变量x与y之间具有线性相关关系,求出回归直线方程;

⑸已知某销售公司的广告费占其总费用的1.7%,试估计其盈利净额占销售总额的百分比.

12.(本小题11分)商品零售商要了解每周的广告费x及消费额y(单位:万元)之间的关系,

记录如下:

广告费X401833362543383050204246

消费额y400395420475385525480400560365510540

利用上述资料:(1)画出散点图;

(2)求销售额y对广告费x的一元线性回归方程;

(3)求出两个变量的相关系数.

13.(本小题12分)某城区为研究城镇居民月家庭人均生活费支出和月收入的相关关系,随

机抽取10户进行调查,其结果如下:

月人均收入X元3003904205405707007608008501080

月人均生活费y元255321330345450520580650700750

利用上述资料:(1)画出散点图;(2)计算这两组变量的相关系数;

⑶在显著水平0.05的条件下,对变量x与y进行相关性检验;

(4)如果变量x与y之间具有线性相关关系,求出回归直线方程;

⑸测算人均收入为280元时,人均生活费支出应为多少元?

14.(本小题12分)要分析学生初中升学的数学成绩对高一年级数学学习有什么影响,在高

一年级学生中随机抽选10名学生,分析他们入学的数学成绩和高一年级期末数学考试成绩

(如下表):

学生编号12345678910

入学成绩X63674588817152995876

高--期末成绩y65785282928973985675

(1)画出散点图;(2)计算入学成绩x与高一期末考试成绩y的相关关系;

(3)对变量x与y进行相关性检验,如果x与y之间具有线性相关关系,求出一元线性回归方

程;

(4)若某学生入学数学成绩为80分,试估计他高一期末数学考试成绩.

参考答案

一、选择题:

1.C【提示】

2.C【提示】

3.C【提示】

4.A【提示】

5.C【提示】

二、填空题:

6.【答案】83.8%

7.【答案】0.632

8.【答案】£=1.216x+0.9728

9.【答案】;=14.5+0.132【提示】

三、解答题:

10.[解】(1)散点图

(2)相关系数r=0.95652;(3)相关系数临界值不必=0.632,因r>^05,这说明两变量之间存

在着线性相关关系;(4)(=14.0909x-13.2273

11.[解析[(1)散点图

(2)相关系数r=0.98831;(3)相关系数临界值^01=0.641,因r>r001,这说

明两变量之间存在着线性相关关系;(4)j=L41468x+0.82123;(5)当x=1.7

时,y=3.23,其盈利净额占销售总额的百分比为3.23%.

12.[解析[(1)散点图

A

(2)回归方程y=7.28601x+200.39416;(3)相关系数r=0.98353.

13.[解】⑴散点图

⑵相关系数r=0.9793;(3)相关系数临界值砧=0.632,因r>9,这说明

两变量之间存在着线性相

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