北京林业大学《高级数据库技术》2021-2022学年第一学期期末试卷

北京林业大学《高级数据库技术》2021-2022学年第一学期期末试卷考试课程：高级数据库技术

考试时间：120分钟

专业：计算机科学与技术

总分：100分一、单项选择题（每题2分，共20分）在数据库系统中，数据的完整性是指：

A.数据的正确性

B.数据的安全性

C.数据的一致性

D.数据的可靠性数据库normalization的目的是：

A.消除数据冗余

B.提高数据的安全性

C.提高数据的可靠性

D.提高数据的可扩展性在关系数据库中，索引的作用是：

A.提高数据的安全性

B.提高数据的可靠性

C.提高查询的效率

D.提高数据的可扩展性数据库的备份和恢复是为了：

A.防止数据丢失

B.防止数据泄露

C.防止数据被篡改

D.防止数据被删除在分布式数据库系统中，数据的Fragmentation是指：

A.将数据分配到多个节点上

B.将数据分配到一个节点上

C.将数据分配到多个表上

D.将数据分配到一个表上数据库的性能优化可以通过：

A.优化查询语句

B.优化索引结构

C.优化存储结构

D.以上都是在数据仓库中，数据的starschema是指：

A.将数据组织成星形结构

B.将数据组织成雪花结构

C.将数据组织成事实表和维表结构

D.将数据组织成维表和事实表结构数据挖掘的主要步骤包括：

A.数据准备、数据挖掘、结果评估

B.数据准备、数据挖掘、结果展示

C.数据准备、数据挖掘、结果分析

D.数据准备、数据挖掘、结果应用在数据挖掘中，分类算法的目的是：

A.将数据分为不同的类别

B.将数据分为不同的簇

C.将数据分为不同的维度

D.将数据分为不同的层次数据挖掘的应用场景包括：

A.客户关系管理

B.市场营销分析

C.风险管理

D.以上都是二、判断题（每题2分，共20分）在数据库系统中，数据的安全性是指数据的机密性。（）数据库normalization可以消除数据冗余。（）在关系数据库中，索引可以提高查询的效率。（）数据库的备份和恢复是为了防止数据丢失。（）在分布式数据库系统中，数据的Fragmentation是指将数据分配到多个节点上。（）数据库的性能优化可以通过优化查询语句。（）在数据仓库中，数据的starschema是指将数据组织成星形结构。（）数据挖掘的主要步骤包括数据准备、数据挖掘、结果评估。（）在数据挖掘中，分类算法的目的是将数据分为不同的类别。（）数据挖掘的应用场景包括客户关系管理。（）三、填空题（每题2分，共20分）在数据库系统中，数据的完整性是指_______________________。数据库normalization的目的是_______________________。在关系数据库中，索引的作用是_______________________。数据库的备份和恢复是为了_______________________。在分布式数据库系统中，数据的Fragmentation是指_______________________。数据库的性能优化可以通过_______________________。在数据仓库中，数据的starschema是指_______________________。数据挖掘的主要步骤包括_______________________。在数据挖掘中，分类算法的目的是_______________________。数据挖掘的应用场景包括_______________________。四、简答题（每题10分，共40分）请简述数据库normalization的原理和优点。试述关系数据库中的索引结构和优点。请简述数据仓库中的starschema和snowflakeschema。试述