港口物流大数据项目使用手册

港口物流项目使用手册XX科技股份有限公司编制目录5229第1章关于本手册 3107611.手册组成内容 326286第2章在您操作之前 3296361.产品部署 343792.授权码 35713.浏览器 3201254.分辨率 3226945.软件系统需求 3168176.名词解释 413067第3章数据生产 421443第4章数据采集/存储 525786第5章数据分析 69255第6章可视化展示 6294196.1输入登录网址 6138956.2权限管理 7294576.2.1资源管理 7198106.2.2角色管理 7208826.2.3用户管理 7317566.3港口物流 8关于本手册本手册，适用于使用“港口物流系统”产品的客户。介绍了如何使用本产品各个功能，及各功能的具体操作方法。手册组成内容本手册，由以下内容组成：“第2章在您操作之前”，介绍了在您使用本产品之前，需要的准备工作；第3到6章，按顺序逐个展开，详细介绍项目操作流程。在您操作之前在您使用本产品之前，请您做好如下准备工作：产品部署1、已安装“港口物流系统”，且系统能正常使用。（建议内存不少于128G，硬盘不少于50G）2、集群部署：多台部署，形成分析集群，或者spark集群部署。授权码在系统安装完成以后，需对系统注册授权码才能正常使用。发送申请授权码邮件后，会收到对应的授权码，将该授权码填入授权码页面即可。浏览器火狐、谷歌（建议使用火狐浏览器）分辨率显示器的屏幕分辨率，建议设置为1280*960、1920*1080。软件系统需求支持64位的centos系统，rehat系统，suselinux系统、ubuntu系统，建议采用centos6.5。名词解释表1名称表序号术语定义1DF表港口物流系统用于处理数据的内存表2交互分析港口物流系统采用的原始语言，可以参考原语手册。3spark集群部署融合常见的hadoop、spark大数据平台，以集群方式分析数据。数据生产图1数据生产图通过函数实现港口物流数据生产，设置客户数据的存储文件名称、存储路径。数据采集/存储图2数据采集图开启flume用于采集生产的港口物流数据，并配置数据下沉位置为kafka集群。图3数据储存图使用HBASE消费Kafka集群中的待消费数据。数据分析图4数据分析图将存储在HBASE中的港口物流数据通过MapReduce进行数据清洗和分析之后存储到MYSQL中，方便下一步的可视化展示。可视化展示输入登录网址3:9528/默认管理员账户：admin密码：123图5登录界面权限管理资源管理点击进入管理界面，可以对系统菜单进行管理。可以根据资源名称搜索对应的菜单资源；点击新增、修改、删除可以对菜单进行对应的操作。图6资源管理界面角色管理点击进入管理界面，可以对系统角色进行管理。可以根据角色名称搜索对应的角色资源；点击可以通过输入角色信息来新增系统角色；点击授权、修改、删除可以对角色进行对应的操作。图7角色管理界面用户管理点击进入管理界面，可以对系统用户进行管理。可以根据资源名称搜索对应的用户信息；点击新增、修改、删除可以对菜单进行对应的操作。图8用户管理界面港口物流各地送件数分析各地送件数分析功能包括：使用图形展示各地主要快递公司送件数占比情况。图9各地送件数分析界面快递公司港口货量分析快递公司港口货量分析功能包括：使用图形展示各主要快递公司港口货量占比情况。图10快递公司港口货量分析界面快件类型分析快件类型分析功能包括：使用图形展示港口快件类型数量和占比情况。图11快件类型分析界面港口仓库分析港口仓库分析功能包括：使用图形展示各主要快递港口仓库使用情况。图12港口仓库分析界面港口安全事故分析港口安全事故分析功能包括：使用图形展示历年各种港口安全事故数量和趋势情况。图13港口安全事故分析界面港口月吞吐量分析港口月吞吐量分析功能包括：使用图形展示各港口全年各个月份中吞吐量情况。图14港口月吞吐量分析界面仓