大数据导论-教案 第1章 大数据导论 教案_第1页
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第1章大数据概述教案课程名称：大数据导论课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：32学时（其中理论32学时）总学分：20学分本章学时：2学时材料清单《大数据导论》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标根据目前大数据技术的发展状况，介绍三次信息化浪潮的内容，引出大数据技术的发展历史，以及在信息化中的重要作用。而后介绍大数据的概念，概念的提出者，大数据在国内外发展的现状。介绍大数据的5v特性，每个特性的内容。介绍大数据产业的发展现状，大数据的产业链，大数据的技术体系，最后介绍大数据岗位需求，根据市场岗位需求，找到学习的重点。基本要求了解大数据的发展历史。了解大数据的概念。了解大数据的起源和特点。了解大数据的产业发展现状。了解大数据的产业链。了解大数据岗位需求。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。什么是大数据？大数据的大体现在哪里？大数据时代和信息化时代的差异是什么？大数据产业有哪些？大数据有哪些工作岗位？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。大数据的内容是不是越多越好？大数据相关的产业有哪些？哪些技术属于大数据？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。大数据时代的到来是不是具有必然性？大数据技术能颠覆哪些传统行业？你身边有哪些大数据技术？主要知识点、重点与难点主要知识点大数据的概念。大数据的5v特性。大数据相关的产业链。大数据的技术体系。重点大数据的概念。大数据的5v特性。难点大数据的5v特性内涵。教学过程设计理论教学过程大数据的概念。大数据的特性。大数据的产业链。大数据的行业发展现状。大数据的技术体系。大数据的岗位需求。教材与参考资料教材林涛，张良均．大数据导论[M]．北京：人民邮电出版社．2024．参考资料[1] 肖芳，张良均．Spark大数据技术与应用[M]．北京：人民邮电出版社．2018．[2] 王哲，张良均．Hadoop与大数据挖掘（第2版）[M]．北京：机械工业出版社．2022．

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