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文档简介

计量经济学题库

一、单项选择题(每小题1分)

1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科(C)。

A.统计学B.数学C.经济学D.数理统计学

2.计量经济学成为一门独立学科的标志是(B)。

A.1930年世界计量经济学会成立B.1933年《计量经济学》会刊出版

C.1969年诺贝尔经济学奖设立D.1926年计量经济学(Economics)一词构造出来

3.外生变量和滞后变量统称为(D)。

A.控制变量B.解释变量C.被解释变量D.前定变量

4.横截面数据是指(A)。

A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成

的数据

C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成

的数据

5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C)。

A.时期数据B.混合数据C.时间序列数据D.横截面数据

6.在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受

模型中其他变量影响的变量是(A)0

A.内生变量B.外生变量C.滞后变量D.前定变量

7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是(A)0

A.微观计量经济模型B.宏观计量经济模型C.理论计量经济模型D,应用计量

经济模型

8.经济计量模型的被解释变量一定是(C)。

A.控制变量B.政策变量C.内生变量D.外生变量

9.下面属于横截面数据的是(D)。

A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值

B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值

C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值

10.经济计量分析工作的基本步骤是(A)。

A.设定理论模型一收集样本资料一估计模型参数一检验模型B.设定模型一估计参数~检验模型~应

用模型

C.个体设计~总体估计~估计模型~应用模型D.确定模型导向~确定变量及方程式~估计模型~应

用模型

11.将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为(D)0

A.虚拟变量B.控制变量C.政策变量D.滞后变量

12.(B)是具有一定概率分布的随机变量,它的数值由模型本身决定。

A.外生变量B.内生变量C.前定变量D.滞后变量

14.计量经济模型的基本应用领域有(A)。

A.结构分析、经济预测、政策评价B.弹性分析、乘数分析、政策模拟

C.消费需求分析、生产技术分析、D.季度分析、年度分析、中长期分析

15.变量之间的关系可以分为两大类,它们是(A)□

A.函数关系与相关关系B.线性相关关系和非线性相关关系

C.正相关关系和负相关关系D.简单相关关系和复杂相关关系

16.相关关系是指(D)<.

A.变量间的非独立关系B.变量间的因果关系C.变量间的函数关系D.变量间不确定性

的依存关系

17.进行相关分析时的两个变量(A)o

A.都是随机变量B.都不是随机变量

C.一个是随机变量,一个不是随机变量D,随机的或非随机都可以

18.表示总体回归模型的是(C)。

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A.B.Eg=Bo+B\X,C.f。+尸禺+〃,D.工=自+4X,

19.参数厂的估计量6具备有效性是指(B)o

A.var(/)=OB.var($)为最小C.(^-/?)=0D.3一尸)为最小

20.对于毛=氐+4乂,+4,以3表示估计标准误差,另表示回归值,则(AB)。

A.全=0时£丫一W>=0B.D时,‘丫一幻2=0

C.A0时,Z(Yj—1)为最小D.6=0时,^(丫一1A为最小

设样本回归模型为丫=月+宓备,则普通最小二乘法确定的的公式中,错误的是(

21.4+6D)o

A.B.

Z(x「对口:一(力)

nZXiYEWYi

c.D.B'=

22.对于丫=a+«%+?,以3表示估计标准误差,r表示X和Y的相关系数,则有(D)o

A.AO时,r=lB.AO时,r=-lC.AO时,r=0D.3=0时,r=l或=r-l

23.产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为寸=356-1.5X,这说明(D)。

A.产量每增加一台,单位产品成本增加356元B.产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元

C.产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元D.产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元

24.在总体回归直线E(Y)=4+片X中,4表示(B)。

A.当X增加一个单位时,Y增加4个单位B.当X增加一个单位时,Y平均增加4个单位

C.当Y增加一个单位时,X增加4个单位D.当Y增加一个单位时,X平均增加幺个单位

25.对回归模型丫尸尸0+用Xj+Uj进行检验时,通常假定Uj服从(C)o

A.N(0,苏)B.t(n-2)C.N(0,CT2)D.t(n)

26.以Y表示实际观测值,V表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使(D)。

A.B.‘丫一幻2=0C.^(丫一最小D.2(丫一])2=最小

27.设Y表示实际观测值,寸表示OLS估计回归值,则下列哪项成立(D)0

A.Y=YB.Y=YC.?=YD.Y=Y

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28.用OLS估计经典线性模型Yi=£°+/Xi+Ui,则样本回归直线通过点—D.

A.(X,Y)B.(X,Y)C.(X,Y)D.(X,Y)

29.以Y表示实际观测值,V表示OLS估计回归值,则用OLS得到的样本回归直线*=&+6*满足

(A)»

A.^(丫厂*—B.^(¥-\)2=0C.幻’=0D.^(¥-\)2=0

30.用一组有30个观测值的样本估计模型丫二片+4/汁口j,在0.05的显著性水平下对用的显著性作t

检验,则回显著地不等于零的条件是其统计量t大于(D)。

A.to.o5(3O)B.to.o25(3O)C.to.o5(28)D.to.o25(28)

31.已知某一元线性回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为(B)。

A.0.64B.0.8C.0.4D.0.32

32.相关系数r的取值范围是(D)。

A.rW-1B.r2lC.OWrWlD.一l&Wl

33.判定系数R2的取值范围是(C)o

A.R2W-1B.R221C.0WR2W1D.一1WR2W1

34.某一特定的X水平上,总体Y分布的离散度越大,即。2越大,则(A)o

A.预测区间越宽,精度越低B.预测区间越宽,预测误差越小

C预测区间越窄,精度越高D.预测区间越窄,预测误差越大

35.如果X和Y在统计上独立,则相关系数等于(C)o

A.1B.-1C.0D.8

36.根据决定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=l时,有(D)。

A.F=1B.F=-lC.F=0D.F=°O

37.在C—D生产函数丫=4^/^中,(A)o

A.a和是弹性B.A和a是弹性C.A和夕是弹性D.A是弹性

38.回归模型匕=&+4X,+%中,关于检验“0:力=0所用的统计量,「4,下列说法正确的是

《Var(A)

(D)o

A.服从B.服从/(〃-1)C.服从%'"-I)D.服从f(〃-2)

39.在二元线性回归模型匕=&+/?/"+分乂2,+%中,4表示(A)。

A.当X2不变时,XI每变动一个单位Y的平均变动。B.当XI不变时,X2每变动一个单位Y的

平均变动。

C.当XI和X2都保持不变时,Y的平均变动。D.当XI和X2都变动一个单位时,Y的平均变动。

40.在双对数模型In匕=ln£o+41nX,+〃/L4的含义是(D)。

A.Y关于X的增长量B.Y关于X的增长速度C.Y关于X的边际倾向D.Y关于X的弹性

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41.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为In匕=2.00+0.751nXj,这表

明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加(C)。

A.2%B.0.2%C.0.75%D.7.5%

42.按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且(A

A.与随机误差项不相关B.与残差项不相关C.与被解释变量不相关D.与回归值不相关

43.根据判定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=l时有(C)。

A.F=1B.F=-1C.F=ooD.F=0

44.下面说法正确的是(D)»

A.内生变量是非随机变量B.前定变量是随机变量C.外生变量是随机变量D.外生变量是非随机变量

45.在具体的模型中,被认为是具有一定概率分布的随机变量是(A)。

A.内生变量B.外生变量C.虚拟变量D.前定变量

46.回归分析中定义的(B)□

A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

47.计量经济模型中的被解释变量一定是(C)0

A.控制变量B.政策变量C.内生变量D.外生变量

48.在由〃=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,

则调整后的多重决定系数为(D)

A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.8327

49.下列样本模型中,哪一个模型通常是无效的(B)

A.G(消费)=500+0.8/,(收入)B.Q,"(商品需求)=10+0.84(收入)+0.91(价格)

C.Q:(商品供给)=20+0.754(价格)D.匕(产出量)=0.6546(劳动)K?(资本)

50.用一组有30个观测值的样本估计模型X+仇々,+%后,在0.05的显著性水平上对4的显著

性作/检验,则仇显著地不等于零的条件是其统计量f大于等于(C)

A.,O.O5(3O)B.h()25(28)C.,o.o25(27)D.々).O25(L28)

52.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在

(C)

A.异方差性B.序列相关C.多重共线性D.高拟合优度

53.线性回归模型y=%+姐,+。芍+……+bkxh+ui中,检验儿也=0"=0,1,2,…女)时,所用的统计量

J由良)服从(C)

A.t(n-k+l)B.t(n-k-2)C.t(n_k_l)D.t(n_k+2)

54.调整的判定系数铲与多重判定系数R?之间有如下关系(D)

222

A.R="IRB.R=1--七LR2

n-k-ln—k—l

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C.R2=1_flzl(l+R2)D.反2=12Z!Q_R2)

1_女一1n-lc-\

55.关于经济计量模型进行预测出现误差的原因,正确的说法是(C)0

A.只有随机因素B.只有系统因素C.既有随机因素,又有系统因素D.A、B、C都不对

56.在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):(C)

Anek+lBn<k+lCn230或n23(k+1)Dn230

57.下列说法中正确的是:(D)

A如果模型的A?很高,我们可以认为此模型的质量较好

B如果模型的R2较低,我们可以认为此模型的质量较差

C如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量

D如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量

58.半对数模型y=4+41nX+〃中,参数4的含义是(C)o

A.X的绝对量变化,引起Y的绝对量变化B.Y关于X的边际变化

C.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化D.Y关于X的弹性

59.半对数模型lny=A+4X+〃中,参数4的含义是(A)o

A.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率B.Y关于X的弹性

C.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化D.Y关于X的边际变化

61.Goldfeld-Quandt方法用于检验(A)

A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性

62.在异方差性情况下,常用的估计方法是(D)

A.一阶差分法B.广义差分法C.工具变量法D.加权最小二乘法

63.White检验方法主要用于检验(A)

A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性

64.Glejser检验方法主要用于检验(A)

A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性

65.下列哪种方法不是检验异方差的方法(D)

A.戈德菲尔特一一匡特检验B.怀特检验C.戈里瑟检验D.方差膨胀因子检验

66.当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是(A)

A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.使用非样本先验信息

67.加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,

即(B)

A.重视大误差的作用,轻视小误差的作用B.重视小误差的作用,轻视大误差的作用

C.重视小误差和大误差的作用D.轻视小误差和大误差的作用

68.如果戈里瑟检验表明,普通最小二乘估计结果的残差弓.与天有显著的形式=0.28715%,+匕的相

关关系(匕满足线性模型的全部经典假设),则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为(C)

111

A.X;B.-C.—D.~/=

石七白

69.果戈德菲尔特一一匡特检验显著,则认为什么问题是严重的(A)

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A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共线性问题D.设定误差问题

70.设回归模型为y=g+%,其中Wzr(小)=a2巧则b的最有效估计量为(C)

A.b=wC.D

一一%2_(\%)2^4^

71.如果模型yt=bo+bixt+s存在序列相关,则(D)o

A.cov(xt,ut)=0B.cov(ut,Us)=0(tWs)C.cov(xt,Ui)W0D.cov(ut,Us)#0(tWs)

72.DW检验的零假设是(P为随机误差项的一阶相关系数)(B)o

A.DW=0B.P=0C.DW=1D.P=1

73.下列哪个序列相关可用DW检验(V,为具有零均值,常数方差且不存在序列相关的随机变量)

(A)o

B.U=PU-i+P2ut_2+*"+VrD.u=Pv+P2v-i+…

A.ut=PUt-i+vtttC.1=Pvtttt

74.DW的取值范围是(D)o

A.-1WDWW0B.TWDWW1C.-2WDWW2D.0WDWW4

75.当DW=4时,说明(D)o

A.不存在序列相关B.不能判断是否存在一阶自相关

C.存在完全的正的一阶自相关D.存在完全的负的一阶自相关

76.根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.3。在样本容量n=20,解释变量k=l,显

著性水平为0.05时,查得dl=l,du=L41,则可以决断(A)o

A.不存在一阶自相关B.存在正的一阶自相关C.存在负的一阶自D.无法确定

77.当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是(C)。

A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

78.对于原模型y,=b0+b凶+u”广义差分模型是指(D)。

1

B.yt=b,Xt+ut

C.喷尸b0+b|x,+ut

D.乂-0yz=瓦(1-2)+4乂一夕Xz)+(Ut-2%)

79.采用一阶差分模型一阶线性自相关问题适用于下列哪种情况(B)o

A.P-0B.P^1C.-1<P<0D.0<P<1

80.某企业的生产决策是由模型S产bo+bE+u,描述的(其中S,为产量,P,为价格),又知:如果该企业在

tT期生产过剩,经营人员会削减t期的产量。由此决断上述模型存在(B)。

A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共线性问题D.随机解释变量问题

81.根据一个n=30的样本估计乂=氐+6内+6,后计算得DW=1.4,已知在5%的置信度下,dl=l.35,du=l.49,

则认为原模型(D)0

A.存在正的一阶自相关B.存在负的一阶自相关C.不存在一阶自相关D.无法判断是否存

在一阶自相关。

82.对于模型乂=月+2内+币,以P表示已与e,之间的线性相关关系(t=l,2,3T),则下列明显错误

的是(B)0

A.P=0.8,DW=O.4B.P=-0.8,DW=-0.4C.P=0,DW=2D.P=1,DW=O

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84.当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备(C)

A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性

85.经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF(A)。

A.大于10B.小于10C.大于5D.小于5

86.模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差(A)。

A.增大B.减小C.有偏D.非有效

87.对于模型yt=b0+b凶t+bzX2,+ut>与巧2=0相比,r”=0.5时,估计量的方差将是原来的(B)。

A.1倍B.1.33倍C.1.8倍D.2倍

88.如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重的(C

A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共线性问题D.解释变量与随机项的相关性

89.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在

(C)。

A异方差B序列相关C多重共线性D高拟合优度

90.存在严重的多重共线性时,参数估计的标准差(A)。

A.变大B.变小C.无法估计D.无穷大

91.完全多重共线性时,下列判断不正确的是(D)□

A.参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的拟合程度不能判断D.可以计算模型的

拟合程度

92.设某地区消费函数y,=c0+GX,+从中,消费支出不仅与收入x有关,而且与消费者的年龄构成有关,

若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。假设边际消费倾向不变,则考虑上述构成

因素的影响时,该消费函数引入虚拟变量的个数为(C)

A.1个B.2个C.3个D.4个

93.当质的因素引进经济计量模型时,需要使用(D)

A.外生变量B.前定变量C.内生变量D.虚拟变量

95.假设回归模型为凹=。+分,+〃,,其中Xi为随机变量,Xi与Ui相关则夕的普通最小二乘估计量

(D)

A.无偏且一致B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致

96.假定正确回归模型为y=。+丹凤+凡0+从,若遗漏了解释变量X2,且XI、X2线性相关则尸,的

普通最小二乘法估计量(D)

A.无偏且一致B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致

97.模型中引入一个无关的解释变量(C)

A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏

C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

98.设消费函数y+其中虚拟变量。=L.I,如果统计检验表明4=0成立,

0西部

则东中部的消费函数与西部的消费函数是(D)。

A.相互平行的B.相互垂直的C.相互交叉的D.相互重叠的

99.虚拟变量(A)

A.主要来代表质的因素,但在有些情况下可以用来代表数量因素B.只能代表质的因素

C.只能代表数量因素D.只能代表季节影响因素

100.分段线性回归模型的几何图形是(D)。

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A.平行线B.垂直线C.光滑曲线D.折线

101.如果一个回归模型中不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为

(A)0

A.mB.m-lC.m_2D.m+1

102.设某商品需求模型为y=4+/x,+“,,其中Y是商品的需求量,X是商品的价格,为了考虑全年

12个月份季节变动的影响,假设模型中引入了12个虚拟变量,则会产生的问题为(D)。

A.异方差性B.序列相关C.不完全的多重共线性D.完全的多重共线性

103.对于模型y=%+2为+%,为了考虑“地区”因素(北方、南方),引入2个虚拟变量形成截距变

动模型,则会产生(C)o

A.序列的完全相关B.序列不完全相关C.完全多重共线性D.不完全多重共线性

f1城镇家庭

104.设消费函数为其=%,+/。+为七+々瓜,+%,其中虚拟变量工,当统计检验表明下

[0农村豕庭

列哪项成立时,表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为(A)o

A.a1=o,b、=oB.a^o,C.q/o,b、=0D.q=o,b[手o

105.设无限分布滞后模型为丫=a+&Xt+4Xt.I+儿X.2++U,,且该模型满足Koyck变换的假定,

则长期影响系数为(C)。

A.4B.幺-C.&D.不确定

A1+21-2

106.对于分布滞后模型,时间序列资料的序列相关问题,就转化为(B)。

A.异方差问题B.多重共线性问题C.多余解释变量D.随机解释变量

107.在分布滞后模型工=。+片屈+4%_1+/?2屈_2++%中,短期影响乘数为(D)。

A.B.伏C.血-

D.A)

\-a\-a

108.对于自适应预期模型,估计模型参数应采用(D)o

A.普通最小二乘法B.间接最小二乘法C.二阶段最小二乘法D.工具变量法

109.koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是(D)o

A.无偏且一致B.有偏但一致C.无偏但不一致D.有偏且不一致

110.下列属于有限分布滞后模型的是(D)。

A.1=。+用%+自工1+尸222++«,B.Y=a+^X,+^Yl-l+^Yl_2++j3kYt_k+u,

C-Yl=a+^Xl+/3lXl_l+/32Xl_2++U,D.Y,=a+^Xl+PlXl_}+/32Xl_2+

111.消费函数模型©=400+0.54+0.31,।+0.1/,2,其中/为收入,则当期收入4对未来消费G+2的影

响是:,增加一单位,G+2增加(c)。

A.0.5个单位B.0.3个单位C.0.1个单位D.0.9个单位

112.下面哪一个不是几何分布滞后模型(D)。

A.koyck变换模型B.自适应预期模型C.局部调整模型D.有限多项式滞后模型

113.有限多项式分布滞后模型中,通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式,

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从而克服了原分布滞后模型估计中的(D)o

A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共性问题D.参数过多难估计问题

114.分布滞后模型Y,=a+0oX,+济J32X,_2+Z?3X,_3+对中,为了使模型的自由度达到30,必须拥

有多少年的观测资料(D)0

A.32B.33C.34D.38

二、多项选择题(每小题2分)

1.计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科(ADE)o

A.统计学B.数理经济学C.经济统计学D.数学E.经济学

2.从内容角度看,计量经济学可分为(AC)o

A.理论计量经济学B.狭义计量经济学C.应用计量经济学D.广义计量经济学E.金

融计量经济学

3.从学科角度看,计量经济学可分为(BD)。

A.理论计量经济学B.狭义计量经济学C.应用计量经济学D.广义计量经济学E.金

融计量经济学

4.从变量的因果关系看,经济变量可分为(AB)。

A.解释变量B.被解释变量C.内生变量D.外生变量E.控制变量

5.从变量的性质看,经济变量可分为(CD)o

A.解释变量B.被解释变量C.内生变量D.外生变量E.控制变量

6.使用时序数据进行经济计量分析时,要求指标统计的(ABCDE)o

A.对象及范围可比B.时间可比C.口径可比D.计算方法可比E.内容可比

7.一个计量经济模型由以下哪些部分构成(ABCD)。

A.变量B.参数C.随机误差项D.方程式E.虚拟变量

8.与其他经济模型相比,计量经济模型有如下特点(BC)0

A.确定性B.经验性C.随机性D.动态性E.灵活性

9.一个单方程计量经济模型中,可作为解释变量的有(BCDE)o

A.内生变量B.外生变量C.控制变量D.政策变量E.滞后变量

10.计量经济模型的应用在于(ABCD)0

A.结构分析B.经济预测C.政策评价D.检验和发展经济理论E.设定和检验模型

11.下列哪些变量属于前定变量(CD)O

A.内生变量B.随机变量C.滞后变量D.外生变量E.工具变量

12.经济参数的分为两大类,下面哪些属于外生参数(ABCD)o

A.折旧率B.税率C.利息率D.凭经验估计的参数E.运用统计方法估计得到的参数

14.对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有(ABE)。

A.无偏性B.有效性C.一致性D.确定性E.线性性

15.指出下列哪些现象是相关关系(ACD)。

A.家庭消费支出与收入B.商品销售额与销售量、销售价格

C.物价水平与商品需求量D.小麦高产与施肥量E.学习成绩总分与各门课程分数

16.一元线性回归模型Yi=/70+qXi+uj的经典假设包括(ABCDE)。

22

A.£(«,)=0B.var(wj=crC.cov(ut,us)=0D.Cov(x,,4)=0E.u,~?/(O,cr)

17.以Y表示实际观测值,寸表示OLS估计回归值,e表示残差,带有常数项,则回归直线满足(ABE)。

A.通过样本均值点(又,丫)B-EYi=EY,

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C.’丫一幻2=0D.Z(tT)2=0E.cov(Xj,ei)=0

18.V表示OLS估计回归值,u表示随机误差项,e表示残差。如果Y与X为线性相关关系,则下列哪

些是正确的(AC)。

A.E(^)=J3O+PIXIB.丫=氐+6%

C-X=A+£Xi+ejD.*=氐+6四+与E.E(Y)=a+6%

19.寸表示OLS估计回归值,u表示随机误差项。如果Y与X为线性相关关系,则下列哪些是正确的

(BE)o

A.YhBo+BK、B.*=4+百Xj+Uj

C.丫=氐+6幽+%D.Y=A+方Xj+UjE.*=A+«Xi

20.回归分析中估计回归参数的方法主要有(CDE)。

A.相关系数法B.方差分析法C.最小二乘估计法D.极大似然法E.矩估计法

21.用OLS法估计模型Yi=£0+/Xi+Ui的参数,要使参数估计量为最佳线性无偏估计量,则要求

(ABCE)□

A.E(Uj)=0B.Var(Ui)=cr2C.Cov(uj,uj)=0D.%服从正态分布

E.X为非随机变量,与随机误差项)不相关。

22.假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数的估计量具备(CDE)o

A.可靠性B.合理性C.线性D.无偏性E.有效性

23.普通最小二乘估计的带有常数项的直线具有以下特性(ABDE).,

A.通过样本均值点(£P)B.C.Z(Y—g)2=°D.£,=0E.Cov(X,.,e,.)=0

24.由回归直线*=A+«Xj估计出来的l值(ADE)。

A.是一组估计值.B.是一组平均值C.是一个几何级数D.可能等于实际值Y

E.与实际值Y的离差之和等于零

25.反映回归直线拟合优度的指标有(ACDE)。

A.*和Y,的相关系数B.回归系数C.样本决定系数D.回归方程的标准差E.剩

余变差(或残差平方和)

26.对于样本回归直线*=A+«Xj,回归变差可以表示为(ABCDE)。

A.Z(Y「*)2-Z(Y[*)2B.^^(X-Xp2

C.R^CY-Y/D.XTE.^(X-X^Y-%)

27.对于样本回归直线*=自+6%,3为估计标准差,下列决定系数的算式中,正确的有(ABCDE)o

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A.B

虏£(X匚A,^(X-VY-YP<T2(n-2)

C.E.

Z(Y.T)2■~~E<Y-Y.)2~~»YT)2

28.下列相关系数的算式中,正确的有(ABCDE)o

XY-XY2(%—又内一*)

A.B.

ncrxcrY

cov(X,Y)Z(x「XXYiT)

C.D.

JZ(Xj-X>Z(Y.—*)2

EXiY「n又Y

E.

JZM-XE—h

29.判定系数R2可表示为(BCE)O

'R,墨RR2_ESSCRi黑,n2_ESS

JD.K----CJ.K---------

TSS»--黑ESS+RSS

30.线性回归模型的普通最小二乘估计的残差备满足(ACDE)。

A.ZeTB.2酒=0C.2>*=0D.2平=0E.cov(Xj,Cj)=0

31.调整后的判定系数可的正确表达式有(BCD)o

1_Z(Y[*>/什1)

A.B.

Z(Y「Y>/(n-k)'Z(Y「*)2/(n-l)

2k(l-R2)E.1-(1+R2)^^

C.D.K---------

n-k-1(n-1)

32.对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为(BC)。

2

ESSZ(n-k-l)口ESS/(k)「N/(k)八(l-/?)/(n-A:-l)「—(“-hl)

A.-----------------D.-----------------C・---------------------------LJH------------

RSS/(k)RSS/(n-k-1)(l-/?2)/(«-A:-l)-----------R2/(Q---------,(I-/?2)/(A:)

33.将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有(ABC)

A.直接置换法B.对数变换法C.级数展开法D.广义最小二乘法E.加权最小二乘法

34.在模型In匕=In凡+4InX;+内中(ABCD)

A.丫与X是非线性的B.y与4是非线性的C.Iny与4是线性的

D.In丫与InX是线性的E.y与InX是线性的

35.对模型y=4+伪劣,+32,+”,进行总体显著性检验,如果检验结果总体线性关系显著,则有(BCD)。

A.b、=瓦=。B.b}0,/?2=0C.仄=0也D.E.

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36.剩余变差是指(ACDE)0

A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差

C.被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分D.被解释变量的总变差与回归平方和之差

E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

37.回归变差(或回归平方和)是指(BCD)。

A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与平均值的离差平

方和

C.被解释变量的总变差与剩余变差之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差

E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差

38.设人为回归模型中的参数个数(包含常数项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量

可表示为(BOo

Z(Z-P)2/(DR2/(J)

A2(",)2八〃-”CD〃一幻ERhn—k)

Ze;/(k—l)----2/(,

39.在多元线性回归分析中,修正的可决系数京2与可决系数解之间小D)0

A.R\R2B.R2>R2C.并只能大于零

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