市场营销《大数据营销》课程教学大纲

《大数据营销》课程教学大纲大纲主撰人：XXX大纲审核人：XXX一、课程基本情况课程代码：1071239028课程名称（中/英文）：大数据营销/BigDataMarketing课程类别：专业选修课开课学期：第四学期学分：2总学时：32理论学时：32实验学时：0适用专业：市场营销适用对象：本科先修课程：市场营销学、统计学、消费者行为学、市场调查与预测开课学院：经济与管理学院二、课程简介《大数据营销》课程是市场营销专业的一门专业选修课，该课程是在学生学习了市场营销学及其它专业课程基础上，进一步学习在大数据时代背景下进行市场营销活动所必需的知识、技能与专业素养，是综合性应用课程。通过本课程学习，使学生了解大数据营销体系，感悟大数据背景下市场营销理念的发展，掌握大数据营销的基本职能与活动，具备解决大数据营销实际问题的基本能力和素质，达到针对大数据开展营销活动的能力。在课程的大数据营销概述、数据分析、大数据体验式营销、大数据互动营销等加入思政要素，使学生对哲学方法论、邓小平理论及科学发展观、“四个自信”、“四个全面”、“五位一体”等理论能全面的掌握，与大数据营销方法理论结合运用，并能综合运用相关理论对实际问题进行分析，强化思政教育和职业素养培养。同时，适时引入在国家大数据战略推动下，各领域大数据应用创新取得的成就及在世界的影响，并对我国企业开展大数据营销的成功案例进行分析，激发学生勇于创新、服务祖国的理想。三、课程教学目标1.课程对毕业要求的支撑【指标点2.1】掌握与市场营销专业相关的数学、统计学、计算机工具性知识，具备基本的数学分析、计算机操作能力；【指标点4.1】掌握市场营销学基本理论和基本知识，具备一定的分析市场实际问题的能力；【指标点4.2】掌握与市场营销相关的定性与定量的分析方法，具备一定的解决市场营销实际问题的能力；【指标点6.1】了解市场营销专业的理论前沿和新的营销理念。2.课程教学目标（1）了解大数据背景下市场营销思维方式的变革，培养大数据思维。（2）系统理解大数据营销的主要方面和重要环节，掌握大数据营销的运作过程。（3）熟悉利用APP应用系统、PC系统、电子商务平台系统等获取数据的不同渠道，并针对数据进行分析和预测。（4）熟悉大数据营销的策略与方法，具备在大数据分析的基础上制定营销组合策略和实施营销策划的能力。3.主要教学内容与课程教学目标之间的对应关系课程教学目标教学内容教学方法目标1：了解大数据背景下市场营销思维方式的变革，培养大数据思维。大数据；大数据营销；大数据营销的机遇与挑战；1.授课2.启发式教学目标2：系统理解大数据营销的主要方面和重要环节，掌握大数据营销的运作过程。1.授课2.案例教学3.讲练结合目标3：熟悉利用APP应用系统、PC系统、电子商务平台系统等获取数据的不同渠道，并针对数据进行分析和预测。1.授课2.案例教学3.讲练结合目标4：熟悉大数据营销的策略与方法，具备在大数据分析的基础上制定营销组合策略和实施营销策划的能力。结合理论内容和具体案例，查阅相关文献并在具体调研基础上，对行业、领域或企业分专题从经营现状、营销状况；大数据营销活动开展；竞争对手情况、市场环境；大数据营销方案策划等方面进行分析，解决实际业务中的问题。1.授课2.启发式教学3.翻转课堂与讨论四、教学内容第一章概述大数据；大数据营销；大数据营销的机遇与挑战大数据；大数据营销。大数据营销。第二章大数据营销流程大数据营销流程；大数据的采集与存储；大数据挖掘；大数据营销的技术支撑。大数据的采集与存储。大数据营销的技术支撑。第三章数据源和数据分析APP应用系统，PC系统，视频轨迹系统，电子商务平台系统，行业数据源。数据模型的建立。第四章大数据体验式营销。。第五章大数据互动营销。。第六章大数据广告：程序化购买。。。第七章大数据营销黑洞。。。第八章大数据营销伦理。。。五、教学安排序号教学内容学时对应课程教学目标对应毕业要求指标点1第一章概述216.12第二章大数据营销流程41、24.1、6.13第三章数据源和数据分析61、2、32.1、4.1、6.14第四章大数据体验式营销41、2、3、42.1、4.1、4.2、6.15第五章大数据互动营销41、2、3、42.1、4.1、4.2、6.16第六章大数据广告：程序化购买61、2、3、42.1、4.1、4.2、6.17第七章大数据营销黑洞41、2、3、42.1、4.1、4.2、6.18第八章大数据营销伦理21、2、44.1、4.2、6.1合计32六、课程考核方式1.课程考核方式本课程总成绩包括形成性评价（平时成绩）、期中评价（技能成绩）和结果性评价（期末考核成绩）三个部分。其中，形成性评价（平时成绩）占20%，期中评价（技能成绩）占20%，结果性评价（期末考核成绩）占60%。形成性评价成绩主要包括出勤和课堂提问（50%）、作业(50%)。期中评价（技能成绩）采取案例综合分析（100%）情况评定成绩。结果性评价（期末考核成绩）采取大数据营销方案策划方式考核（100%），根据方案策划情况评定，采用五级制，折算60%计入总成绩。2.课程教学目标的考核方式序号课程教学目标考核内容考核方式1目标1：了解大数据背景下市场营销思维方式的变革，培养大数据思维。大数据；大数据营销；大数据营销的机遇与挑战；大数据营销流程；大数据用户细分，购买过程行为细分；程序化购买的定义和流程；大数据黑洞来源；大数据之下的删除模式；营销的界限；大数据营销的信息安全；大数据营销的个人隐私；大数据营销的伦理问题。课堂提问讨论、平时作业、期末考试2目标2：系统理解大数据营销的主要方面和重要环节，掌握大数据营销的运作过程。大数据场景用户以及用户需求；APP应用系统，PC系统，视频轨迹系统，电子商务平台系统，行业数据源；场景体验；试用即实用；以体验为导向设计；场景互动；情感互动；程序化购买在各平台上的发展；程序化购买的发展前景和趋势。极简主义策略。课堂提问讨论、平时作业、期末考试3目标3：熟悉利用APP应用系统、PC系统、电子商务平台系统等获取数据的不同渠道，并针对数据进行分析和预测。大数据的采集与存储；大数据挖掘；大数据营销的技术支撑；数据模型的建立；数据分析；自动化营销，无人化决策；互动营销六大模式；程序化购买的交易模式。课堂提问讨论、平时作业、期末考试4目标4：熟悉大数据营销的策略与方法，具备在大数据分析的基础上制定营销组合策略和实施营销策划的能力。结合理论内容和具体案例，查阅相关文献并在具体调研基础上，对行业、领域或企业分专题从经营现状、营销状况；大数据营销活动开展；竞争对手情况、市场环境；大数据营销方案策划等方面进行分析，解决实际业务中的问题。课堂提问讨论、平时作业、期末考试3.成绩评定标准（重点为平时成绩的评定办法）考核环节考核结果及标准评估项目及权重优秀（90~100分）良好（80~90分）中等（70~80分）及格（60~70分）不及格（<60分）课堂出勤（50分）全勤，没有请假、迟到早退现象全勤，有一次请假，有一次迟到或早退现象出勤较高，1－2次缺勤，1－3次迟到早退现象出勤率一般，缺勤三次以内出勤率较低，缺勤超过三次以上课堂表现（35分）遵守课堂纪律，积极参加课堂讨论，听课笔记认真遵守课堂纪律较积极参加课堂讨论，听课笔记认真遵守课堂纪律，能够主动参加课堂讨论，听课笔记较为认真基本遵守课堂纪律，能参加课堂讨论，有一定的听课笔记不遵守课堂纪律，能有效参加课堂讨论，无听课笔记课后作业（15分）作业能够独立完成，完成质量高，能够灵活运用所学知识和理论解决问题，并获得正确结论作业能够独立完成，完成质量较高，能够运用所学知识和理论解决问题，并获得正确结论作业能够独立完成，完成质量基本符合要求，能够运用所学知识和理论解决问题，并获得有效结论作业基本能够独立完成，部分题目解答存在抄袭现象，运用所学知识和理论解决问题的能力基本符合要求作业不能独立完成，存在抄作业现象考核环节期中评价（技能成绩）考核结果及标准评估项目及权重优秀（90~100分）良好（80~90分）中等（70~80分）及格（60~70分）不及格（<60分）案例综合分析（100分）能按时完成所选案例的综合分析，完全按照要求并能够很好地运用相关理论知识及技巧，完成案例分析；分析报告条理清楚，结构完整，内容详实，针对性强，具备较高的实用价值；文字通顺，排版美观，符合要求。能按时完成所选案例的综合分析，完全按照要求并能较好地运用相关理论知识及技巧，完成案例分析；分析报告条理较为清楚，结构较为完整，内容较为祥实，针对性较强，具有一定的实用价值，文字通顺，排版美观，符合要求能按时完成所选案例的综合分析，能按照要求运用一定的相关理论知识及技巧，完成案例分析；分析报告条理比较清楚，结构比较完整，内容比较详实，针对性一般，具有一定的实用价值，文字比较通顺，排版比较美观，符合要求基本能够按时完成所选案例的综合分析，基本按照要求完成分析，相关理论知识及技巧运用较差，分析报告条理基本清晰，结构基本完整，内容基本祥实，针对性较差，实际运用价值较差，文字基本通顺，排版基本符合要求。未能按时完成所选案例的综合分析，未按照要求完成分析，相关理论知识及技巧运用不到位，分析报告条理不清，结构不完整，内容较为空洞，文字不通顺，排版有问题七、教材、参考书目、重要文献以及课程网络资源建议教材：（1）阳翼.大数据营销.中国人民大学出版社,2017（2）任昱衡.大数据营销：从入门到精通.清华大学出版