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文档简介

软件测试缺陷管理软件缺陷统计分析赵聚雪掌握常见的缺陷分析统计方法能在实际项目应用缺陷分析统计2学习目标软件缺陷作为软件质量的重要指标变量，对其进行统计分析以明确项目质量情况，帮助管理者进一步做决策意义重大。比如产品发布后根据缺陷的反馈结果评估产品在市场上的情况。缺陷统计分析是软件测试报告的重要组成部分缺陷统计分析的意义4缺陷数量趋势分析缺陷的功能模块分布分析缺陷状态分析缺陷严重程度分布缺陷根源分析常用的缺陷分析项和统计项缺陷密度DD遗留缺陷密度缺陷探测率DDP缺陷的整体趋势应该是随着时间的推移先增后降，单位时间(每天或每周)新发现缺陷的数量也应该是越来越少，后期趋近于零。1.缺陷的数量变化趋势分析缺陷的功能模块分布图，是根据产品的功能模块统计缺陷的数量或所占比例根据二八原则应该在缺陷多的模块投入更多的资源2.缺陷的功能模块分布分析在测试报告中要给出目前缺陷的整体状况，对缺陷的状态进行分析，特别要对尚未解决的严重影响产品质量的缺陷进行说明。3.缺陷的状态分析产品的质量除了与缺陷的数量有关，还与缺陷的严重程度有关，一般情况下重要和严重级别的缺陷应该比较少，中等和轻微级别的缺陷占的比例比较大。4.缺陷严重程度分布图缺陷的根源分析(RCA-RootCauseAnalysis)是在测试结束后分析缺陷是在软件研发的哪个环节引入的据此发现研发中的薄弱环节，通过培训、加强制度建设等方法改善该环节的工作质量，从而提升整个团队的能力，减少缺陷的发生。5.缺陷的根源分析

6.缺陷密度DD遗留是指遗留到客户的缺陷，遗留缺陷有两种解释：已知的，产品交付给客户前未解决的缺陷，一般是不影响产品的正常的轻微缺陷。未知的，产品交付时还没有发现的缺陷，这些缺陷可能被客户发现，可能是严重的。遗留缺陷密度=遗留缺陷数/代码行或功能点数7.遗留缺陷密度

8.缺陷探测率DDP缺陷探测率DDP是衡量一个公司测试工作效率的软件质量成本的指标。在某公司开发一个软件产品的过程中，开发人员自行发现并修正的缺陷数量为80个，测试人员A发现的缺陷数量为50个，测试人员B发现的缺陷数为50个，测试人员A和测试人员B发现的缺陷不重复，客户反馈缺陷数量为50个，则该公司针对本产品的缺陷探测率为（）。

A．56.5%B．78.3%C．43.5%D．34.8%DDP举例在项目实际开展过程中，还会统计缺陷的其他指标，用于评价开发的工作和研发度量如：用缺陷的解决数量、解决率来评估缺陷的解决进度缺陷解决的平均时间分析缺陷解决的工时等其他指标软件缺陷是软件质量的重要指标变量对软件缺陷进行统计分析可以评估项目质量，进一步决策常见的缺陷分析项：缺陷数量趋势分析、缺陷的功

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