辽宁省第二届职业技能大赛（人工智能训练赛项）理论参考试题库-下（多选、判断题）

PAGEPAGE1辽宁省第二届职业技能大赛（人工智能训练赛项）理论参考试题库-下（多选、判断题汇总）多选题1.在深度学习中，哪些技术可以用于加速模型训练并提高模型在复杂任务上的表现：A、批量归一化B、使用卷积神经网络C、数据增强D、使用循环神经网络答案：ABCD2.数据库系统的软件主要包括().A、DBMSB、操作系统C、高级语言及应用开发工具D、数据库应用系统答案：ABCD3.下列正确的命令是()A、showtables;B、showcolumns;C、showcolumnsfromcustomers;D、showdatabases;答案：ACD4.按照语音信号处理研究方向语音数据标注任务可划分为（）。A、语音识别B、语音合成C、情感识别D、语音分离答案：ABCD5.下列说法正确的是()A、一张数据表一旦建立完成,是不能修改的。B、在MySQL中,用户在单机上操作的数据就存放在单机中。C、在MySQL中,可以建立多个数据库,但也可以通过限定,使用户只能建立一个数据库。D、要建立一张数据表,必须先建数据表的结构。答案：BCD6.下列设备中()是外部设备A、硬盘B、软盘C、随机存储器D、只读存储器答案：AB7.若事务T对数据R已加X锁，则其他事务对数据R()。A、可以加S锁B、不能加S锁C、可以加X锁D、不能加任何锁答案：BD8.下列选项中属于感知技术的是A、机器学习技术B、计算实施技术C、语音识别技术D、机器视觉答案：CD9.使用有监督学习的问题可以分为（）两大类。A、回归问题B、抽样问题C、聚类问题D、分类问题答案：AD10.BERT模型架构的优势包括：()A、双向上下文理解B、能够处理长序列数据C、适合大规模数据集D、低资源消耗答案：ABC11.智能包含的能力有A、感知能力B、记忆和思维能力C、学习和自适应能力D、行为能力答案：ABCD12.以下哪些选项可以实现VPC与VPC之间建立连接?A、云专线B、VPNC、云连接D、对等连接答案：BCD13.下列属于神经网络代表的为（）。A、卷积神经网络B、递归神经网络C、残差网络D、xgboost算法答案：ABC14.在深度学习中，哪些方法可以用于提高模型训练的稳定性：A、批量归一化B、梯度裁剪C、使用ReLU激活函数D、数据增强答案：AB15.深度学习的主要过程包括（）A、选择适合问题的网络结构B、选择适合网络结构的问题C、用大量数据训练网络对权重初始化D、优化网络答案：ABCD16.多值依赖与函数依赖相比,具有()区别.A、多值依赖的有效性与属性值的范围有关B、若函数依赖X→Y在R上成立,则对于Y的子集Y',也有X→Y'成C、若多值依赖X→→Y,在R上成立,则对于Y的子集Y',不能确定有X→→Y'成立D、多值依赖可以看做是函数依赖的特殊情况答案：ABC17.下列哪些属于强化学习的应用领域？A、自动驾驶汽车B、语音识别C、游戏玩法优化D、图像分类答案：AC18.无人超市采用了（）等多种智能技术，消费者在购物流程中将依次体验自动身份识别A、计算机视觉B、传感器定位C、深度学习算法D、图像分析答案：ABCD19.从技术角度看，人工智能的挑战包括A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标B、智能系统开发时存在严重的缺陷，会产生不可预测的后果C、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的D、人工智能设计者在制作机器人时，会将自己的想法加入到机器人的思维系统中答案：ABD20.最基础的数据标注团队至少有（）等岗位角色。A、计算机维护人员B、数据标注员C、质检员D、项目负责人答案：BCD21.机器学习的核心要素包括A、数据B、操作人员C、算法D、算力答案：ACD22.数据预处理是一种数据挖掘技术，包括A、数据清洗B、数据集成C、数据归约D、数据变换答案：ABCD23.智慧教育的支撑技术包括A、物联网B、大数据C、云计算D、泛在网络答案：ABCD24.关于支持向量机，说法正确的是（）。A、核函数的选择对支持向量机的性能影响较大B、支持向量机只能用于线性可分的分类问题C、支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题D、支持向量机可用于回归问题答案：ACD25.按照智能应用场景，语音数据标注任务可划分A、智能家居B、智能会议C、智能客服D、智能车载答案：ABCD26.磁盘“写保护”，是为了（）A、防止盘上文件被删除B、不被病毒感染C、读取盘上的信息D、改写盘上信息E、写上“注意保护”字样以免损坏或丢失答案：AB27.编写Dockerfile的最佳实践包括()A、一个容器只运行一个进程B、选择合适的基础镜像C、使用EXPOSE暴露端口D、合理调整COPY与RUN的顺序答案：ABCD28.信息的表现形式可以是消息、信号、情报或（）A、数据B、声波C、知识D、图像答案：AC29.语音标注数据的典型应用场景包括（）。A、智能医疗B、智能驾驶C、智能家居D、智能教育答案：ABCD30.事务的ACID特性可能遭到破坏的因素有().A、多个事务并行运行时,不同事务的操作串行执行B、多个事务并行运行时,不同事务的操作交叉执行C、事务在运行过程中被强行停止D、事务在运行过程中又接收到新的事务.答案：BC31.下列对神经网络的组织特性描述正确的是（）。A、可以模拟生物神经系统B、面相真实世界物体C、面相仿真环境物体D、作出交互反应答案：ABD32.可以对数据库RDS参数模板进行()操作A、复制参数模板B、编辑参数模板C、导出参数模板D、比较参数模板答案：ABCD33.常用来缓解BP网络的过拟合的两种策略是()A、晚停B、早停C、正则化D、加入损失函数答案：BC34.XML格式的文件，下列选项中哪些是真的（）。A、属性必须加引号B、不区分大小写字母C、有根元素D、有关闭标签答案：ACD35.生成式人工智能模型的数据准备工作包括：()A、低质过滤B、冗余去除C、隐私去除D、数据增强答案：ABCD36.语音编码格式是指按一定格式压缩采样和量化后的数值，从而降低音频的数据量，便于音频数据的存储和传输。常用的编码格式有A、VIB、PCW（WAV）C、MP3D、JPG答案：BC37.以下关于SHIFT键的功能的叙述，正确的是（）A、单独按下无任何反映B、与一些键合用，可输入上档符号C、与字母键合用，可输入大写字母D、与CTRL、DEL合用，完成热启动E、无论在何种情况下，与字母键配合使用，都不能产生小写字母答案：ABCD38.反向传播算法的基本原理是基于什么？A、微积分法B、微积分中的链式求导法则C、微积分中的二分法D、微积分中的均方误差答案：AB39.下列哪项属于自然智能A、植物B、动物C、细菌D、机器答案：ABC40.在深度学习中，哪些方法有助于减轻模型训练过程中的梯度消失或爆炸问题：A、梯度裁剪B、数据增强C、使用ReLU激活函数D、批量归一化答案：ACD41.以下哪些语言常用于人工智能编程？A、PythonB、JavaC、++D、R答案：AD42.在机器学习中，以下哪些评估指标常用于分类问题？A、准确率（Accuracy）B、均方误差（MSE）C、精确率（Precision）D、召回率（Recall）E、F1分数答案：ACDE43.以下哪些因素可能影响神经网络的训练效果？A、学习率B、批量大小C、损失函数的选择D、激活函数的选择E、数据集的规模答案：ABCDE44.在SELECT语句的FROM子句中允许出现().A、列名B、基本表名C、视图名D、表达式答案：BC45.属于卷积神经网络的是（）。A、VGGNetB、GoogleNetC、AlexNetD、ResNet答案：ABCD46.在计算机视觉应用中，常用的图像特征有()A、空间关系特征B、形状特征C、纹理特征D、颜色特征答案：ABCD47.在深度学习模型训练中，哪些技术有助于加速模型训练并提高在图像和文本处理任务上的表现：A、批量归一化B、数据增强C、使用Dropout技术D、梯度裁剪答案：ABCD48.在深度学习中，哪些方法可以用于加速模型训练并提高模型在图像和文本处理任务上的准确性：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、使用循环神经网络D、批量归一化答案：ABCD49.下列对于数据采集描述错误的是（）。A、简易采集模式是利用系统内置模板进行数据采集的模式。B、简易采集可以根据不同的参数进行不同程度的自定义采集。C、简易采集模板所有用户都可以使用。D、单页采集智能采集列表数据。答案：CD50.下列有关人工智能A、模式识别B、文字合成C、图像搜索D、图像还原答案：CD51.下列属于聚类算法的是（）。A、K-meansB、IRCHC、SVMD、BSCAN答案：ABD52.选择下列计算机系统中属于人工智能的实例A、Web搜索引擎B、超市条形码扫描器C、声控电话菜单该题无法得分D、智能个人助理该题无法得分答案：AD53.基因遗传算法的两个常用的结束条件为A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数答案：AB54.对于以记录为单位的日志文件,需要登记的内容包括().A、各个事务的读操作B、各个事务的开始标记C、各个事务的结束标记D、各个事务的所有更新操作答案：BCD55.下面数据库名称合法的是()A、db1/studentB、db1.studentC、db1_studentD、b1＆student答案：CD56.深度学习在以下哪些领域得到了广泛应用？A、计算机视觉B、自然语言处理C、围棋游戏D、金融市场预测E、物理学模拟答案：ABCD57.在深度学习模型中，哪些技术可以用于防止过拟合：A、数据增强B、使用Dropout技术C、增加模型深度D、权重衰减答案：ABD58.以下哪些是人工智能的应用领域？A、医疗保健B、农业C、金融D、电影制作答案：ABC59.电影推荐系统是以下哪些的应用实例?A、分类B、聚类C、强化学习D、回归答案：ABC60.下列属于机器学习类型的是（）。A、有监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、强化学习答案：ABCD61.商务数据采集多用于（）。A、采购分析B、市场分析C、项目运行D、论文编写答案：ABCD62.CSE微服务引擎支持:()功能A、服务注册B、服务配置C、服务治理D、高性能微服务框架答案：ABCD63.能够通过POP3协议收发E-MAIL的客户端软件有（）A、outlookexpressB、outlookC、foxcailD、internetexplorer答案：AC64.嵌入式SQL语句中游标的使用步骤有()。A、说明游标B、打开游标C、推进游标D、关闭游标答案：ABCD65.语法类异常包括A、不规则的取值B、值域格式错误C、词法错误D、数据中存在重复值答案：ABC66.伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，如A、语音交互B、情感交互C、体感交互D、脑机交互答案：ABCD67.在下列关于关系的叙述中,正确的是()A、行在表中的顺序无关紧要B、表中任意两行的值不能相同C、列在表中的顺序无关紧要D、表中任意两列的值不能相同答案：ABC68.使用有监督学习的问题可以分为哪两大类A、回归问题B、抽样问题C、聚类问题D、分类问题答案：AD69.下列各项可以在桌面属性中设置的是（）A、桌面背景B、屏幕保护C、外观D、显示器分辨率答案：ABCD70.下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好A、人脸识别B、手写数字识别C、自然语言处理D、机器翻译答案：AB71.以下哪些是人工智能的子领域？A、自然语言处理B、人类行为学C、机器视觉D、电脑维护答案：AC72.知识图谱在现代搜索引擎中有广泛应用，下面哪些可能是属于知识图谱构建过程中包含的内容？A、实体及关系抽取B、实体属性抽取C、半结构化信息抽取D、结构化数据融合答案：ABCD73.针对智能电网的信息系统假数据侵入点，可以分为多个层级，包括()A、物理层B、通信层C、网络层D、链路层答案：ABCD74.下列属于数据采集渠道的是A、直接购买或共享行业数据B、网络数据采集C、自行采集D、第三方合作委托采集答案：ABCD75.循环采集包括（）。A、URL循环B、文本循环C、单个元素循环D、随机循环答案：ABC76.AI=（）A、终身学习B、迁移学习C、强化学习D、深度学习答案：BCD77.梯度下降算法在训练神经网络时的作用是什么？A、计算损失函数对权重的偏导数B、更新网络的权重和偏差C、提高模型的泛化能力D、评估模型的性能答案：ABC78.一个关系R(X1,X2,X3,X4),假定该关系存在着如下函数依赖:X1→X2,X1→X3,X3→X4,则该关系属于()A、1NFB、2NFC、3NFD、4NF答案：AB79.下列选项属于深度学习框架的是（）。A、TensorflowB、MXnetC、torchD、numpy答案：ABC80.联想存储的特点是A、可以存储许多相关（激励，响应）模式对B、以分布稳健的方式存储信息C、即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式D、可在原存储中加入新的存储模式答案：ABCD81.精确度的指标有（）。A、精密度B、正确度C、线性度D、精确度答案：ABD82.在机器学习中，哪些是常见的模型评估指标？A、准确率B、召回率C、正确率D、F1分数答案：ABD83.CIFAR-10数据集的描述正确的是（）。A、有12个不同的类别B、包含60000张图片的数据集C、每张照片为32∗32的彩色照片D、每个像素点包括RGB三个数值答案：BCD84.在双目立体视觉中，关于对极几何约束，下列说法正确的是（）。A、由两个相机坐标系坐标原点和物点P组成的平面叫做极平面B、如果存在极平面，则两个极点一定位于极平面上C、引入对极几何约束后，对应的像素点在对应极线内搜索D、极线是指两个像平面的交线答案：ABC85.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于改善实体识别、文本分类和文本生成的效果：A、序列标注B、引入预训练模型C、注意力机制D、使用卷积神经网络答案：ABCD86.下列哪些是监督学习的算法？A、决策树B、K均值聚类C、支持向量机（SVM）D、K最近邻（KNN）答案：ACD87.在深度学习模型训练中，哪些技术有助于提高模型的泛化能力和减少过拟合问题：A、数据增强B、使用卷积神经网络C、使用Dropout技术D、权重衰减答案：ABCD88.下列哪些是无监督学习算法？A、K均值聚类B、决策树C、主成分分析D、Apriori算法答案：AC89.下列哪一个逻辑运算符的优先级排列不正确()A、ND/NOT/ORB、NOT/AND/ORC、OR/NOT/ANDD、OR/AND/NOT答案：ACD90.在SQLSERVER中属于表级完整性的是().A、实体完整性约束B、域完整性约束C、参照完整性约束D、关键字完整性约束答案：AC91.深度学习的主要过程包括（）。A、选择适合问题的网络结构B、选择适合网络结构的问题C、用大量数据训练网络对权重初始化D、优化网络答案：ABCD92.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升自动问答系统、文本生成和机器翻译的性能：A、序列到序列模型B、引入预训练模型C、注意力机制D、GAN答案：ABCD93.在自然语言处理任务中，哪些方法适用于提升文本理解、自动问答系统和文本摘要生成的性能：A、引入预训练模型B、注意力机制C、序列到序列模型D、数据增强答案：ABCD94.智能制造系统有那些方面构成A、智能制造B、智能产品C、智能生产D、智能服务答案：ABCD95.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是（）。A、数据增强B、语义分割C、图像生成D、信息检索答案：ABCD96.机器智能的内涵包括A、脑认知基础B、机器感知与模式识别C、自然语言处理和理解D、知识工程答案：ABCD97.存贮容量的单位用（）表示。A、ByteB、MBC、MMD、GBE、KG答案：ABD98.以下属于机器学习的应用场景的是（）。A、垃圾邮件过滤B、推荐系统C、金融反欺诈D、房价预估答案：ABCD99.下列选项是数值数据类型(即可用于算术表达式)的有()。A、0xffB、99C、122D、“1002”答案：ABC100.表之间存在的关系有().A、效验关系B、一对一关系C、一对多关系D、多对多关系答案：BCD101.数据的质量问题从用户使用的角度划分，可分为（）。A、准确性B、完整性C、可信性D、可解释性答案：CD102.以下哪些是生成式人工智能模型训练方法的特点？()A、使用经典优化器B、低精度表示法C、分布式训练D、数据规范化答案：ABC103.依据自然语言是处理系统的输入还是输出,自然语言处理完成的功能可以划分为一下两类。A、自然语言表达B、自然语言理解C、自然语言生成D、自然语言读写答案：BC104.关于insert语句下列说法正确的是()A、insertinto表名values(字段名1对应的值);B、insertinto表名values(字段名1对应的值,字段名2对应值);C、insertinto表名(字段名1)value(字段名1对应的值);D、insertinto表名(字段名1,字段名2)values(字段名1对应的值,字段名2对应值);答案：BD105.数据仓库的基本特征包括A、数据仓库的数据是面向主题的B、数据仓库的数据是集成的C、数据仓库的数据是稳定的D、数据仓库的数据是随时间不断变化的答案：ABCD106.下列哪些软件是系统软件（）A、Windows2000B、DOS3.1C、UNIXD、ODPS公文处理系统E、Realplayer播放器答案：ABC107.对英寸双面高密度软盘进行格式化后，下列说法中()是不正确A、单面、每扇区1024字节、18磁道、80扇区B、双面、每扇区512字节、18磁道、80扇区C、单面、每扇区1024字节、80磁道、18扇区D、双面、每扇区512字节、80磁道、18扇区答案：ACD108.在机器学习中，以下哪些任务属于回归问题？A、房价预测B、图像分类C、股票价格预测D、垃圾邮件检测E、人脸识别答案：ABCDE109.以下哪些是图像分割中常用的基于区域的方法？A、K-means算法B、MeanShift算法C、分水岭算法D、直方图均衡化答案：ABC110.下列选项中属于感知技术的是（）。A、机器学习技术B、计算实施技术C、语音识别技术D、机器视觉答案：CD111.哪些是机器学习中的特征选择方法？A、主成分分析(PCA)B、逻辑回归C、方差阈值D、信息增益答案：ACD112.以下用到语音识别技术的应用包括A、苹果手机SiriB、微信C、百度地图D、Word答案：AC113.通常SQL语言的数据操纵功能包括()动词.A、INSERTB、UPDATEC、DELETED、CREATE答案：ABC114.从机器学习预测目标数据的离散程度，可以将机器学习分类哪两类问题？A、回归问题B、分类问题C、识别问题D、判定问题答案：AB115.目前外科手术领域的医用机器人的优点有A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者的情况答案：AB116.在自然语言处理任务中，哪些方法适用于提升自动对话系统、文本生成和文本理解的性能：A、引入预训练模型B、序列到序列模型C、注意力机制D、GAN答案：ABC117.在深度学习中，哪些是常见的激活函数？A、ReLUB、SigmoidC、TanhD、Linear答案：ABC118.XML格式的文件，中哪一个是真的A、属性必须加引号B、不区分大小写字母C、有根元素D、有关闭标签答案：ACD119.智能的特点是（）。A、能对环境进行灵活的应对B、能够不断创新C、具有十分牢固的记忆力D、经济高效答案：AC120.机器学习涉及哪些学科（）。A、概率论B、统计学C、逼近论D、凸分析答案：ABCD121.数据库工作单元与主语言程序工作单元之间的通信主要包括().A、ODBCB、SQL通信区C、主变量D、游标答案：BCD122.GPT模型在处理文本任务时的优势包括：()A、处理长序列数据的能力B、单向上下文理解C、强大的文本生成能力D、适应多种语言答案：ACD123.以下说法正确的是()A、一个服务器只能有一个数据库B、一个服务器可以有多个数据库C、一个数据库只能建立一张数据表D、一个数据库可以建立多张数据表答案：BD124.以下叙述正确的是()。A、continue语句的作用是结束整个循环的执行B、在循环体内使用break语句或continue语句的作用相同C、只能在循环体内使用break语句D、从多层循环嵌套中退出时,可以使用break或continue语句答案：CD125.为维护数据库的完整性,DBM必须能够().A、提供定义完整性约束条件的机制B、提供完整性检查的方法C、违约处理D、用户定义的完整性答案：ABC126.下列为填空题题型的是A、括号（）B、下划线C、圆圈〇D、方框答案：ABCD127.以下哪些是常见的机器学习算法？A、支持向量机(SVM)B、K均值聚类C、深度学习D、决策树答案：ABCD128.下列不属于K-means算法采用的策略的是（）。A、自底向上B、贪心策略C、自顶向下答案：AC129.在深度学习中，哪些方法有助于提高模型训练的效率和稳定性，同时减轻过拟合问题：A、使用Dropout技术B、数据增强C、批量归一化D、权重衰减答案：ABCD130.深度学习中以下那些步骤是由模型自动完成的A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取答案：AD131.数据模型的新发展主要有().A、复杂数据模型B、语义数据模型C、面向对象的数据模型D、XML数据模型答案：ABCD132.下面()是平凡依赖.A、SnoCnameGrade→CnameGradeB、SnoCname→CnameGradeC、SnoCname→SnameGradeD、SnoSname→Sname答案：AD133.在自然语言处理中，哪些技术可以用于改善实体识别、文本生成和自动文本摘要的效果：A、序列标注B、引入预训练模型C、注意力机制D、序列到序列模型答案：ABCD134.损失函数反应了神经网络的目标输出和实际输出的误差，下列不是深度学习中常用的损失函数是（）。A、指数损失函数B、均方损失函数C、对数损失函数D、Hinge损失函数答案：ACD135.数据规范化包括（）。A、最大-最小规范化B、零-均值规范化C、小数定标规范化D、数据离散化答案：ABC136.迁移学习的训练方法和技巧主要依据两种情况，分别为（）和（）。A、新数据集的大小B、数据集的相似程度C、就数据集的大小D、算法答案：AB137.属于闭区域标注的有A、曲线标注B、线标注C、多边形标注D、点标注答案：AC138.数量归约中无参数的方法一般使用（）。A、直方图B、聚类C、抽样D、数据立方体聚集答案：ABCD139.如何建立语音评测集A、一般需要1-2小时的有效数据B、一般数据是能反应业务的真实数据C、只需要有语音内容D、一般数据会存在一定的随机性，代表性答案：ABD140.以下哪些是深度学习中常用的激活函数？A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、SoftmaxE、MSE答案：ABCD141.防止欠拟合的方法有（）。A、增加模型复杂度B、增加特征C、早停止D、调整超参数答案：ACD142.在任务栏上可以显示的工具栏是（）。A、地址B、链接C、桌面D、快还启动答案：ABCD143.在深度学习模型训练中，哪些技术有助于防止过拟合并提高模型在多任务学习上的表现：A、使用Dropout技术B、数据增强C、权重衰减D、批量归一化答案：ABCD144.神经网络训练中，以下哪些技术可以帮助防止过拟合？A、早停法B、DropoutC、数据增强D、权重衰减（L2正则化）E、批量归一化答案：ABCDE145.以下哪些算是没有噪音的数据A、B、好了哦C、去火车站怎么走D、今天天气怎么样答案：CD146.计算机技术发展的趋势是（）A、微型化B、巨型化C、网络化D、多媒体化答案：ABCD147.下列存储设备中()是外存储器。A、ROMB、硬盘C、RAMD、软盘答案：BD148.人工智能的研究范畴广泛且复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合A、计算机科学B、数学C、认知科学D、神经科学答案：ABCD149.数据挖掘的主要功能包括概念描述、趋势分析、孤立点分析、()等方面A、关联分析B、分类和预测分析C、聚类分析D、偏差分析答案：ABCD150.数据清洗过程中，总归可以归为3个阶段，分别是A、数据加工B、数据质量检查C、数据校对D、数据标准化答案：BCD151.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升实体识别和文本理解的准确性和效率：A、序列标注B、引入预训练模型C、注意力机制D、使用卷积神经网络答案：ABCD152.在深度学习中，哪些技术可以用于提高模型在特定任务上的表现和泛化能力：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、批量归一化D、使用循环神经网络答案：ABCD153.关于人工智能，下列表述正确的有A、计算机科学的一个分支B、试图揭示人类智能的实质和真相C、以模拟人类智能的方式去赋能机器使机器D、能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动答案：ABCD154.删除学号为05019的学生记录的SQL语句表达式中，不正确的有()A、DELETE∗FROMStudentWHERESno='05019'B、DELETE∗FROMStudentWHERESnoLIKE'_x005f019'C、DELETEFROMStudentWHERESno='05019'D、ELETEFROMStudentWHERESnoLIKE'_x005f019'答案：AB155.JSON信息概念包括（）。A、数组B、对象C、属性D、路径答案：ABC156.视图的作用主要有()A、简化用户的操作B、使用户以多种角度看待同一数据C、对重构数据库提供了一定程序的逻辑独立性D、对机密数据提供安全保护答案：ABCD157.机器学习中，以下哪些方法可以用于特征选择？A、过滤法B、包装法C、嵌入法D、决策树E、随机森林答案：ABCDE158.若关系R属于第一范式,且每个属性都不传递依赖于码,则R属于().A、第二范式B、第三范式C、BC范式D、第四范式答案：ABC159.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升机器翻译、自动问答系统的性能：A、序列到序列模型B、引入预训练模型C、注意力机制D、数据增强答案：ABCD160.一个完整的人工神经网络包括（）。A、一层输入层B、多层分析层C、多层隐藏层D、两层输出层答案：AC161.在深度学习中，哪些方法可以用于提高模型的训练效率和减少过拟合：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、使用Dropout技术D、批量归一化答案：BCD162.以下方法中，不是假设从高维空间到低维空间的函数映射的是（）。A、一元B、线性C、多元D、非线性答案：ACD163.下列计算机应用领域中()是属于辅助工程的A、CADB、AIC、AMD、CAT答案：ACD164.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升文本摘要生成、情感分析和机器翻译的性能：A、序列到序列模型B、引入预训练模型C、注意力机制D、序列标注答案：ABC165.目前常用的网络传输介质有（）A、双绞线B、欧电缆C、光纤D、微波答案：ABCD166.信息化的文化内涵主要表现在（）A、全球性B、技术性C、通融性D、人类性答案：ABCD167.不属于开区域标注的是（）。A、曲线标注B、多边形标注C、框标注D、线标注答案：ABC168.调制解调器的通信速率有如下（）规格A、78kb/sB、22.8kb/sC、33.6kb/sD、56kb/s答案：BCD169.常见的图像数据标注类型包括（）。A、关键点标注B、矩形框标注C、3D框标注D、多边形标注答案：ABCD170.Kubernets主要包括以下哪些功能?A、使用Docker对应用程南打包、实例化、运行B、以集群的方式运行、管理跨节点的奢器C、解决Docker跨节点奢器之间的通讯问题D、实现对虚拟机的有效管理答案：ABC171.以下哪些是人工智能伦理问题？A、隐私保护B、自我学习C、就业影响D、正确性答案：ACD172.SQL中定义事务的语句主要有().A、ENDTRANSACTIONB、EGINTRANSACTIONC、OMMITD、ROLLBACK答案：BCD173.数据清洗是指A、包括检查数据一致性B、发现并纠正数据文件中可识别错误的最后一道程序C、包括处理无效值D、包括数据标注答案：ABC174.数量归约中有参数的方法一般使用（）。A、回归B、对数的线性模型C、直方图D、聚类答案：AB175.当计算机死机后，可以采用如下的处理方式（）来解决A、按CTRL+ALT+DELB、关掉显示器电源，再打开C、拍打主机箱若干下D、关掉主机电源后，再打开电源E、按主机箱上的RESET键答案：ABE176.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于改善实体识别和关系抽取的效果：A、序列标注B、序列到序列模型C、实体关系抽取D、引入预训练模型答案：ABCD177.强化学习中用于提高策略性能的技术包括：()A、近端策略优化B、重要性采样C、自适应学习率D、奖励模型微调答案：ABD178.深度学习中的卷积神经网络（CNN）通常包括哪些层？A、卷积层B、池化层C、全连接层D、循环层E、激活函数层答案：ABCE179.基因遗传算法的组成部分包括（）。A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异答案：ABCD180.下列哪些是输出设备（）A、打印机B、键盘C、扫描仪D、显示器E、鼠标答案：AD181.按传输信号的特征分类，通信系统可分为（）A、模拟通信系统B、数字通信系统C、基带通信系统D、调制通信系统答案：AB182.一个计算机网络应包含（）等三个主要组成部分A、通信子网B、若干主机C、传输介质D、通信设备E、通信协议答案：ABE183.神经网络训练中，反向传播的主要目的是什么？A、计算损失函数对模型参数的梯度B、更新模型的权重和偏差C、用于计算损失函数和更新参数D、提高模型的准确率答案：ABC184.以下应用场景中，（）可以认为是计算机视觉的任务A、图像存储B、图像/视频中文字的检测和识别C、视频中感兴趣目标的检测跟踪和定位D、图像中前景物体与背景的分割答案：BCD185.常用的图像数据标注工具包括（）。A、LabelMeB、IEPYC、LabellmgD、CVAT答案：AC186.下列操作中出现快捷菜单的有（）A、指向任务栏单击右键.B、指向对话框中单击右键C、指向对话框中标签单击右键D、指向桌面空白处单击左键.E、指向文件/文件夹单击右键.答案：AE187.回归用于预测（）和（）之间的关系，回归模型正是表示从输入变量到输出变量之间映射的函数。A、输入变量B、输出变量C、训练集D、测试集答案：AB188.基因遗传算法的组成部分包括A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异答案：ABCD189.从网络分布的范围和距离来看，计算机网络的种类有（）。A、WANB、LANC、INTERNETD、INTRANET答案：AB190.人脸检测时,通常会生成一个标定人脸位置的矩形框,人脸检测在哪些场景或应用中需要()。A、人脸跟踪B、人脸识别C、无人驾驶D、人脸聚类E、语音识别答案：ABCD191.计算机语言处理程序包括A、汇编程序B、编译程序C、存储程序D、解释程序答案：ABD192.分布式训练技术包括：()A、数据并行B、模型并行C、张量并行D、自监督学习答案：ABC193.以下哪些是模型微调技术？()A、提示学习B、自适应微调C、低秩微调D、张量分解答案：ABC194.关于变量的命名和使用,下列描述正确的是()。A、可以将Python关键字和函数名用作变量名。B、变量名可以包含字母、数字、下划线和特殊字符。C、变量名不能包含空格,但可使用下划线来分隔其中的单词。D、变量名应既简短又具有描述性。答案：CD195.在深度学习模型训练中，哪些技术可以用于防止模型过拟合并提高模型在不同任务上的表现：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、使用Dropout技术D、批量归一化答案：BCD196.20世纪70年代以来被称为世界三大尖端技术的是（）。A、空间技术B、能源技术C、人工智能D、基因工程答案：ABC197.下列有关于存储器的叙述中()是错误的A、硬盘固定在主机内部，所以是内存B、内存的存取速度快，但容量小C、所有的磁盘都有防止信息被修改的防写措施D、随机存储器上面的内容只能读不能写答案：ACD198.在深度学习模型设计中，哪些技术有助于提高模型对复杂数据特征的学习能力：A、数据增强B、使用卷积神经网络C、批量归一化D、使用循环神经网络答案：ABCD199.下列网络结构中可以应用于图像识别任务的有()A、LeNetB、AlexNetC、NND、VGG-net答案：ABCD200.在寄写邮件时,在收件人对话框的收件人的栏中用户可以（）A、输入一个人的电子邮件地址B、输入多人的电子邮件地址C、进行抄送.D、进行密件抄送.答案：AB201.告诉浏览器（）A、怎样去检索文档B、从哪台计算机上检索C、在哪台计算机上大概什么地方可以找到D、在检索之前或之后需要为它做的事情答案：ABC202.Transformer模型架构的关键特点包括：()A、使用自注意力机制B、引入循环网络结构C、支持并行处理数据D、使用位置编码答案：ACD203.属于闭区域标注的有（）。A、曲线标注B、线标注C、多边形标注D、点标注答案：AC204.在mysql提示符下,输入____命令,可以查看由mysql自己解释的命令()A、\?B、?C、helpD、\h答案：BCD205.在自然语言处理任务中，哪些方法适用于提高文本生成任务的多样性和创造性：A、使用预训练模型B、GANC、注意力机制D、数据增强答案：ABCD206.数据库设计包含如下那几个阶段().A、需求分析阶段B、概念设计阶段C、逻辑设计阶段D、物理设计阶段答案：ABCD207.数据的质量问题从应用的角度划分，可分为（）。A、准确性B、相关性C、时效性D、可信性答案：BC208.图像区域标注现在可以使用的手段有A、手动标注B、全自动化标注C、半自动化标注D、人工智能标注答案：AC209.序列标注包括（）。A、分词B、意图理解C、关键字D、修饰关系答案：ABC210.在自然语言处理任务中，哪些方法可以用于提升文本理解、实体识别和机器翻译的性能：A、引入预训练模型B、注意力机制C、序列到序列模型D、GAN答案：ABC211.下列不属于正则化目的的是（）。A、最小化错误率B、正规化C、防止过拟合D、最大化过拟合答案：ABD212.数据库系统具有()特点.A、数据结构化B、数据共享性高C、数据独立性高D、数据由DBMS统一管理和控制答案：ABCD213.下面的选项是关系数据库基本特征的是()。A、与列的次序无关B、不同的列应有不同的数据类型C、不同的列应有不同的列名D、与行的次序无关答案：ACD214.在Python中，下列导入模块方式正确的有()。A、import模块名B、import模块名as模块的别名C、from模块名import函数名D、from模块名import函数名A，函数名B答案：ABCD215.度量泛化能力的好坏，最直观的表现就是模型的（）和（）。A、过拟合B、欠拟合C、拟合度D、准确度答案：AB216.下列观点中，属于符号主义的有A、认为人的认知基元是符号B、认为知识是信息的一种形式C、认为人是一个物理符号系统D、认为人工智能源于数理逻辑答案：ABCD217.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升实体识别、文本生成和情感分析的效果：A、序列标注B、引入预训练模型C、注意力机制D、序列到序列模型答案：ABCD218.计算机视觉的应用领域包括A、医学影像B、交通管理C、工业制造D、公安监控答案：ABCD219.在目标检测中，以下哪些是常用的基于深度学习的模型？A、FasterR-CNNB、YOLOC、SSDD、HOG答案：ABC220.关于自然语言处理正确的是A、目前最先进的自然语言处理技术是基于深度学习模型的B、自然语言处理技术达到人类智能的标准是通过图灵测试C、文本标注的对象是自然语言文本D、文本标注主要是用于无监督学习答案：ABC221.在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有（）。A、状态B、动作C、回报D、强化答案：ABC222.下列选项中，不属于物联网感知层关键技术的是（）。A、通信技术B、数据处理技术C、数据存储技术D、感知与标识技术答案：ABC223.反向传播算法和梯度下降算法在神经网络训练中的主要区别是什么？A、反向传播算法用于计算梯度，梯度下降算法用于更新参数B、反向传播算法用于更新参数，梯度下降算法用于计算梯度C、两者都用于计算梯度，但梯度下降算法用于更新参数D、两者可以独立运行，互不影响答案：AC224.数据处理的4大流程步骤中的一个大体流向图，就是（）。A、数据清理B、数据集成C、数据变换D、数据归约答案：ABCD225.数字图像处理的研究内容包括（）。A、图像数字化B、图像增强C、图像分割D、数字图像存储答案：ABC226.所谓的命名实体包括哪些?A、地名B、时间C、机构名D、人名答案：ABCD227.在自然语言处理任务中，哪些方法可以用于提升文本分类、实体识别和情感分析的准确性和效率：A、引入预训练模型B、序列标注C、注意力机制D、GAN答案：ABC228.已知关系R具有属性A,B,C,D,E,F.假设该关系有如下函数依赖AB→C,BC→AD,D→E,CF→B,则下列依赖蕴含于给定的这些函数依赖的有().A、B→CB、AB→DC、AB→ED、AB→F答案：ABC229.并发操作可能会带来的数据不一致性有()。A、丢失修改B、不可重复读C、读脏数据D、死锁答案：ABC230.智能推荐系统的特点包括（）。A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力C、推荐用户消费过的相关产品D、根据用户的喜好进行相关推荐答案：ABCD231.神经网络训练中，前向传播和反向传播的作用是什么？A、提高模型的准确率B、前向传播用于更新参数，反向传播用于计算损失函数C、前向传播用于计算预测结果，反向传播用于更新参数D、前向传播用于更新参数，反向传播用于计算预测结果答案：BCD232.计算机病毒的主要特点包括（）。A、传染性B、封闭性C、隐蔽性D、破坏性E、潜伏性答案：ACDE判断题1.L1正则化比L2正则化更容易导致模型的权重稀疏化。()A、正确B、错误答案：A2.基座坐标系是相对世界坐标系变换而来的。A、正确B、错误答案：A3.虚拟IP主要用在云服务器的主备切换，达到高可用性HA(HighAvailability）的目的A、正确B、错误答案：A4.卷积神经网络（CNN）常用于处理序列数据A、正确B、错误答案：B5.人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求，避免潜在的歧视问题。（）A、正确B、错误答案：A6.一个表的一个属性可以创建成主键索引和非聚集索引。A、正确B、错误答案：A7.关系模型的外码既是本关系的主码，也是另一类关系的主码。A、正确B、错误答案：B8.设备巡视图像缺陷目标检测结合了回归任务与分类任务A、正确B、错误答案：A9.GANs主要用于增强图像处理任务的质量。A、正确B、错误答案：A10.根据《个人信息保护法》的规定，个人信息处理者共同处理个人信息，侵害个人信息权益造成损害的，应当依法承担连带责任。A、正确B、错误答案：A11.Pandas中使用sort_index，sort_values进行排序A、正确B、错误答案：A12.专家系统虽然很有用，但它的应用领域过于狭窄。专家系统中所需的知识需要预先输入,但是获得计算机能理解的知识哪有那么容易。而且专家系统的维护费用也比较高，人工智能遭遇低谷A、正确B、错误答案：A13.单个谓词是谓词公式A、正确B、错误答案：A14.同一个关系模型的任意二个元组值可以完全相同。A、正确B、错误答案：B15.卷积神经网络(ConvolutionNerualNetwork)是一种前馈神经网络，简称CNN，擅长小型图像处理。A、正确B、错误答案：B16.存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价A、正确B、错误答案：B17.齐次坐标变换矩阵中包含旋转信息和平移信息。A、正确B、错误答案：A18.Access支持一种特殊类型的总计查询，叫做交叉表查询。利用该查询，你可以在类似电子表格的格式中查看计算值。A、正确B、错误答案：A19.SQL命令能在Access中使用，也能在其他高级语言中使用。A、正确B、错误答案：A20.超声波式传感器属于接近觉传感器。A、正确B、错误答案：A21.引入预训练模型会显著增加模型的训练时间。A、正确B、错误答案：B22.在搜索数据库中的数据时，SQL通配符可以替代一个或多个字符，SQL通配符必须与LIKE运算符一起使用。A、正确B、错误答案：A23.AI数据标注是指对收集到的数据进行标记或注释，以便AI模型能够更好地理解和处理这些数据。A、正确B、错误答案：A24.审计日志开启后会记录用户信息、执行时间和执行命令，可以有效地提高数据库安全性A、正确B、错误答案：A25.在神经网络中，权重初始化对模型的训练速度和性能没有影响。()A、正确B、错误答案：B26.数据标注是对未处理的低级数据，包括语音、文本、视频等进行加工处理，并转为机器可识别信息的过程。A、正确B、错误答案：A27.LSTM相比于传统的RNN，无法处理长期依赖问题。A、正确B、错误答案：B28.一个表的多个属性的组合可以创建多个不同的索引。A、正确B、错误答案：A29.神经网络是一种受到生物大脑启发的计算模型。（）A、正确B、错误答案：A30.构建电力用户画像可有效辅助制定用户的用电建议，但对支撑客户的负荷预测影响有限A、正确B、错误答案：B31.多隐层神经网络可以直接用经典算法进行训练A、正确B、错误答案：B32.GANs可以用于改善自然语言处理任务，如文本分类和情感分析。A、正确B、错误答案：B33.数据模型的核心构成要素是数据结构。A、正确B、错误答案：A34.不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量A、正确B、错误答案：A35.在综合分E-R图时，会出现属性冲突，结构冲突，命名冲突。A、正确B、错误答案：A36.结构化查询语言只涉及查询数据的语句，并不包括修改和删除数据的语句。A、正确B、错误答案：B37.引入预训练模型不会提升深度学习模型的泛化能力。A、正确B、错误答案：B38.全局变量与局部变量一样，用户必须进行声明后才能使用。A、正确B、错误答案：B39.按窗体筛选时，同一行的条件之间是“与”的关系，设置在不同行的条件之间是“或”的关系。A、正确B、错误答案：A40.对于卷积神经网络而言，不同深度的卷积层能够识别的特征会有所不同。A、正确B、错误答案：A41.音素识别单元是在西文识别中较常用的基本识别单元。A、正确B、错误答案：A42.图片分类技术是计算机视觉中重要的基本问题，是目标检测，图像分割，物体追踪等视觉任务的基础。A、正确B、错误答案：A43.人体关键点标注属于文本标注。A、正确B、错误答案：B44.深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用合成采样方法进行解决A、正确B、错误答案：A45.计算ASCII('also')结果为97。A、正确B、错误答案：B46.DBSCAN是相对抗噪声的，并且能够处理任意形状和大小的橙A、正确B、错误答案：A47.分类预测型任务从已分类的数据中学习模型，并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释,得到这些数据的分类。根据标签的不同，分别称为分类任务和预测任务。如果标签是连续的类别，称为预测任A、正确B、错误答案：A48.数据增强技术可以通过旋转、缩放和裁剪等操作来提高图像处理任务的性能。A、正确B、错误答案：A49.由于不同地方不同的文化差异，机器翻译有时会出现歧义。A、正确B、错误答案：A50.人工智能起源于20世纪50年代的达特茅斯会议。A、正确B、错误答案：A51.先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。A、正确B、错误答案：A52.DATEDIFF()函数用于返回两个日期之间的天数。A、正确B、错误答案：A53.数据管理是对数据进行分类，组织，编码，存储，检索和维护，是对数据处理的中心问题。A、正确B、错误答案：A54.1950年，图灵发表了一篇论文，叫做《计算机器与智能》，提出了图灵测试A、正确B、错误答案：A55.三维激光雷达SLAM一般是构建三维点云地图。A、正确B、错误答案：A56.数据增强技术适用于所有类型的深度学习模型。A、正确B、错误答案：A57.算法、算力和数据是人工智能三大核心要素。A、正确B、错误答案：A58.边缘检测是将边缘像素标识出来的一种图像分割技术A、正确B、错误答案：A59.如果增加多层感知机的隐藏层层数，分类误差便会减小A、正确B、错误答案：B60.事务可用于保持数据的一致性，应避免在事务中进行人工输入输出操作A、正确B、错误答案：A61.注意力机制有助于模型更好地理解和处理长距离依赖问题。A、正确B、错误答案：A62.GANs主要用于解决分类问题。A、正确B、错误答案：B63.带有else子句的异常处理结构,如果不发生异常则执行else子句中的代码A、正确B、错误答案：A64.RGB颜色模型通常用于彩色阴极摄像管等彩色光栅图形显示设备中。A、正确B、错误答案：A65.对于表只能有惟一的主键码，但可有任意数量的UNIQUE属性或属性集。A、正确B、错误答案：A66.神经网络中的卷积层主要用于提取输入数据的局部特征。()A、正确B、错误答案：A67.数据标记时只能对原始数据添加一个标签A、正确B、错误答案：B68.强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器A、正确B、错误答案：A69.记录筛选是把表中符合条件的记录显示出来，不符合条件的记录删除。A、正确B、错误答案：B70.批量归一化BatchNormalization可以加速神经网络的训练并提升性能。()A、正确B、错误答案：A71.Python中使用lambda定义的函数是匿名函数A、正确B、错误答案：A72.我吃的很饱是一个命题是一个命题A、正确B、错误答案：A73.分布式训练的数据并行技术可以减少模型训练所需的时间。A、正确B、错误答案：A74.外键是指一个表中含有与另外一个表的主键相同的列或列组，外键不要求惟一。A、正确B、错误答案：A75.目前分布式数据库的典型应用结构是C/S和B/S结构。A、正确B、错误答案：A76.ASR的模型识别的是所有说普通话的语音，他不对人做区别，而TTS是千人千面的，每一个人的声音都不一样A、正确B、错误答案：A77.GAN可以用于生成高质量的文本数据。A、正确B、错误答案：A78.在机器学习中，模型越复杂，其性能就越好。()A、正确B、错误答案：B79.目前可以通过在群体智能中设置成本函数、鼓励等机制实现服从伦理要求A、正确B、错误答案：A80.智能家居应该能自动感知周围的环境,不需要人的操控A、正确B、错误答案：A81.在程序中写的注释必须单独占一行。A、正确B、错误答案：B82.查询的“数据表”视图看起来很像表，它们之间是没有什么差别的。A、正确B、错误答案：B83.分布式训练中的流水线并行可以增加模型的深度。A、正确B、错误答案：B84.路径规划方法只适用于在静态环境中进行全局路径规划，为避免与环境中动态障碍物碰撞，必须考虑避障规划。A、正确B、错误答案：B85.FasterR-CNN模型可以用于变压器部件图像的目标检测任务A、正确B、错误答案：A86.函数依赖是多值依赖的一个特例A、正确B、错误答案：A87.卷积神经网络（CNN）主要用于处理图像数据。A、正确B、错误答案：A88.特征提取方式需要根据语音单元的特点提取。A、正确B、错误答案：A89.人工智能技术可以应用在粒子加速器之中A、正确B、错误答案：A90.在查询的数据表中科院改变列宽和行高，还可以隐藏和冻结列。A、正确B、错误答案：A91.逆文档频率值越大，重要性越大A、正确B、错误答案：A92.噪音数据只能自然产生不能人工形成。A、正确B、错误答案：B93.批量归一化有助于解决梯度消失问题。A、正确B、错误答案：B94.人工智能最核心的部分可以理解为类似人的大脑，就是深度学习，深度学习是实现人工智能的核心方法，人工智能的核心就是由各种算法作为支撑的。A、正确B、错误答案：A95.深度学习是一种监督学习方法。（）A、正确B、错误答案：B96.RDSforMySQL处于冻结状态的实例不允许下载Binlog备份文件A、正确B、错误答案：A97.数据增强技术适用于提高深度学习模型在自然语言处理任务上的性能。A、正确B、错误答案：A98.用union上下连接的各个select都可以带有自己的orderby子句。A、正确B、错误答案：B99.0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。A、正确B、错误答案：A100.算法做出的价格往往会比人做出的市场价格要合理A、正确B、错误答案：B101.数据科学是根据数据世界的分析结果，对现实世界进行预测、洞见、解释或决策的新兴科学A、正确B、错误答案：A102.尽管可以使用import语句一次导入任意多个标准库或扩展库，但是仍建议每次只导入一个标准库或扩展库A、正确B、错误答案：A103.通用问题求解器需要寻找全局最优解。A、正确B、错误答案：B104.并发性就是两个或两个以上的用户同时对数据执行的操作。A、正确B、错误答案：A105.医用机器人应具有定位准确、状态稳定等特点。A、正确B、错误答案：A106.三级模式结构也就是从逻辑上对数据库的组织从内到外进行的3个层次描述。A、正确B、错误答案：A107.自然语言包括人类交流的语言,口语、书面语、手语、旗语等，而人造语言就是在自然语言基础上改良的自然语言。A、正确B、错误答案：B108.在梯度分别为正负的两个点之间，一定存在一个梯度为0的点A、正确B、错误答案：A109.数据增强技术仅适用于图像处理任务，不适用于声音处理任务。A、正确B、错误答案：B110.如果事物结束，就使用SQL语句的COMMIT，使数据恢复到开始之前的状态。A、正确B、错误答案：B111.在SQLSERVER中，使用双引号表示字符串类型的数据。A、正确B、错误答案：B112.Spark是以RDD概念为中心运行的A、正确B、错误答案：A113.在大数据和人工智能领域，数据安全和隐私保护是非常重要的问题，需要采取相应的措施来保护数据安全A、正确B、错误答案：A114.在大数据领域，ETL是指将数据从不同来源提取、转换和加载到目标数据库中的过程A、正确B、错误答案：A115.相比于人工神经元网络和深度学习，类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。A、正确B、错误答案：A116.ORDERBY语句用于根据指定的列对结果集进行排序，默认为降序。A、正确B、错误答案：B117.带有else子句的循环如果因为执行了break语句而退出的话，则会执行else子句中的代码A、正确B、错误答案：B118.感知机的运作原理是逻辑判断流程A、正确B、错误答案：B119.机器智能的创造是指机器通过求解人类智能发现的问题空间中的问题积累数据与求解方法,通过机器学习,独立发现新的问题空间A、正确B、错误答案：B120.在Transact-SQL语句中，对不符合所有标识符规则的标识符必须进行分隔A、正确B、错误答案：A121.在C/S模式中，客户端不能和服务器端安装在同一台机器上。A、正确B、错误答案：B122.结构型传感器的原理比起物性型传感器的原理相对清晰。A、正确B、错误答案：A123.梯度裁剪是通过限制梯度的最大值来实现的。A、正确B、错误答案：A124.对于二分类问题常用的评价指标是精确率和召回率。通常以关注的类为正类，其他类为负类，分类器在数据集上的预测或者正确或者不正确。A、正确B、错误答案：A125.GANs不能用于生成逼真的音乐。A、正确B、错误答案：B126.触发器可以在程序中直接被调用执行。A、正确B、错误答案：B127.当数据库的存储结构改变了，由数据库管理员对模式／内模式映射作相应改变，可以使模式保持不变，从而保证了数据的物理独立性。A、正确B、错误答案：A128.OneHotEncoder是一种不能够被scikit-learn的估计器使用的类别特征转换函数A、正确B、错误答案：B129.如果一个路径的第一个节点为问题的目的状态，最后一个节点为问题的初始状态，则该路径称为解路径。A、正确B、错误答案：B130.MapReduce为海量的数据提供了存储架构A、正确B、错误答案：B131.在国网云环境部署的OCR通用组件，组件包括文字检测、文字识别、强化训练、服务监控、关键字过滤等能力，同时提供文字识别训练工具A、正确B、错误答案：A132.空值不同于空字符串或数值零，通常表示未填写、未知（Unknown）、不可用或将在以后添加的数据。A、正确B、错误答案：A133.对Master故障，一个简单的解决办法是让Master周期性地将输出结果写入磁盘，并设置检查点。当Master任务失效时，可以从最后一个检查点开始启动另一个Master进程。()A、正确B、错误答案：A134.NLG实现步骤中句子聚合部分的每一条信息都需要一个独立的句子来表达。A、正确B、错误答案：B135.关系模型的数据结构可以细化为：关系——元组——属性。A、正确B、错误答案：A136.关系是一张二维表。A、正确B、错误答案：A137.二分类模型常用的模型评价指标有准确率、精确率，但不包括召回率。A、正确B、错误答案：B138.机器学习只有监督学习一种方法A、正确B、错误答案：B139.在自然语言处理中，词嵌入WordEmbedding是一种将单词转换为实数向量的技术。()A、正确B、错误答案：A140.引入预训练模型有助于提高深度学习模型的训练速度和性能。A、正确B、错误答案：A141.机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够在不进行明确编程的情况下从数据中学习。A、正确B、错误答案：A142.数据库审计服务发生异常，5分钟内用户可以收到告警信息A、正确B、错误答案：A143.MySQL数据库管理系统只能在Windows操作系统下运行。A、正确B、错误答案：B144.当CCE节点状态不可用且不能强制删除时,应当从数据库删除节点A、正确B、错误答案：B145.深度强化学习是直接从高维原始数据学习控制策略A、正确B、错误答案：A146.概念设计可以独立于数据库管理系统。A、正确B、错误答案：A147.批量归一化可以应用于模型的任何层，包括输入层和隐藏层。A、正确B、错误答案：A148.恢复数据，可以在查询分析器中使用这样的命令：BACKUPDATABASEdatabase_nameFROMbackupA、正确B、错误答案：B149.机器人调试人员进入机器人工作区域范围内时需佩戴安全帽。A、正确B、错误答案：A150.淘宝会根据我们以前的购物的喜好推荐其他产品，也是人工智能的一种应用A、正确B、错误答案：A151.使用Dropout技术通常会降低深度学习模型的训练效率。A、正确B、错误答案：A152.所有的机器学习模型都需要人工特征工程来提高性能。()A、正确B、错误答案：B153.电力监测可基于线性回归等算法进行设备状态识别。线性回归就是试图学习一个以连续值为输出的线性模型，解法为最小二乘法，不可以使用一般的梯度下降法求解A、正确B、错误答案：B154.推理的基本任务:是从一种判断推出另一种判断A、正确B、错误答案：A155.ALTERTABLE语句可以修改表中各列的先后顺序。A、正确B、错误答案：A156.深度神经网络通常比浅层神经网络更容易陷入过拟合。A、正确B、错误答案：A157.文件系统的缺点是数据不能长期存储。A、正确B、错误答案：B158.金具作为输电线路的重要组成部分，利用深度学习模型可对金具缺陷进行目标检测A、正确B、错误答案：A159.由电阻应变片组成电桥可以构成测量重量的传感器。A、正确B、错误答案：A160.视频数据标注工具界面中的属性区只有单选和多选两种类型。A、正确B、错误答案：B161.使用Dropout技术会增加模型的训练时间。A、正确B、错误答案：A162.大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。A、正确B、错误答案：A163.def是定义函数的关键字A、正确B、错误答案：A164.图像分割的经典方法是基于灰度阈值的分割方法。A、正确B、错误答案：A165.多智能体的群体智能需要通过将伦理关系融入协同控制来约束它们A、正确B、错误答案：A166.数据科学流程的特殊性在于需要将科学家的3C精神融入业务流程之中A、正确B、错误答案：A167.数据增强（dataaugmentation）在目标检测中主要用于扩充训练数据集的规模。A、正确B、错误答案：A168.当用SELECT进行查询时，结果可以是字段值，也可以使统计值。A、正确B、错误答案：A169.对一个关系做选择操作后，新关系的元组个数小于或等于原来关系的元组个数。A、正确B、错误答案：A170.云数据库RDS服务支持数据库单机实例转为主备实例A、正确B、错误答案：A171.卷积神经网络（CNN）适合处理具有空间关系的数据，如图像。A、正确B、错误答案：A172.通常把分类错误的样本数量与分类正确样本数量的比例称为错误率A、正确B、错误答案：B173.一对一的关系可以合并，多对多的关系可拆成两个一对多的关系。因此，表间的关系可以都定义为一对多的关系。A、正确B、错误答案：A174.反向传播算法是用来在神经网络中调整权重，通过计算损失函数相对于每个权重的梯度来实现。A、正确B、错误答案：A175.在图像处理中，采样越细，像素越小，越能精确的表现图像A、正确B、错误答案：A176.能源领域的数据驱动方法具有离线建模-在线评估的特点，即离线完成模型的构建和训练，然后对训练好的模型进行在线评估A、正确B、错误答案：A177.GANs主要用于无监督学习任务。A、正确B、错误答案：A178.机器学习算法无法处理非结构化数据。（）A、正确B、错误答案：B179.在大数据领域，数据仓库是一个用于存储和管理企业数据的集中式数据库系统A、正确B、错误答案：A180.注意力机制有助于提升深度学习模型处理长序列数据的能力。A、正确B、错误答案：A181.使用Dropout技术可以在不增加额外计算成本的情况下提高模型的泛化能力。A、正确B、错误答案：B182.所有TIMEST列在插入NULL值时，自动填充为当前日期和时间。A、正确B、错误答案：A183.对于英文词语进行标注时，可以对短语直接进行标注。A、正确B、错误答案：B184.聊天机器人某种程度上具备人类的心智。A、正确B、错误答案：B185.MapReduce计算过程中，相同的key默认会被发送到同一个ReduceTask处理A、正确B、错误答案：A186.机器狗，机器驴，机器蜘蛛都已经发明出来了A、正确B、错误答案：A187.一个关系中的主键的取值可以为空值（Null）A、正确B、错误答案：B188.深度学习是一种基于神经网络的机器学习技术。A、正确B、错误答案：A189.Config文件中的Pipeline里声明了特征化器、分词器等组件，用于实体提取、意图分类、预处理等功能。A、正确B、错误答案：A190.机器学习是人工智能的核心技术领域，属于人工智能的一个分支。A、正确B、错误答案：A191.数据标注是大部分人工智能算法得以有效应用的关键环节。A、正确B、错误答案：A192.人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。A、正确B、错误答案：A193.差分放大电路在静态分析时，需要把信号输入端断开。A、正确B、错误答案：B194.注意力机制仅适用于序列到序列模型。A、正确B、错误答案：B195.设x→Y是关系模式R的一个函数依赖，如果存在又的真子集x'使得x'→Y成立，则称Y部分依赖于X。A、正确B、错误答案：A196.三级模式间存在三个映射关系。A、正确B、错误答案：B197.数据独立性指数据的存储与应用程序无关，数据存储结构的改变不影响应用程序的正常运行。A、正确B、错误答案：A198.格式属性用来决定数据的显示方式和打印方式，既改变数据输出的形式，也改变数据的存储格式。A、正确B、错误答案：B199.语音识别、计算机视觉等领域的突破离不开深度学习算法。A、正确B、错误答案：A200.Transformer模型是基于循环网络(RNN)架构的。A、正确B、错误答案：B201.在大数据领域，数据挖掘技术可以帮助企业发现潜在的商业机会和提高决策效率A、正确B、错误答案：A202.Keras是专门为用户而设计的API。A、正确B、错误答案：A203.实体集和实体型是一回事，没有什么区别。A、正确B、错误答案：B204.人机交互：是指关于设计、评价和实现供人们使用的交互式计算机系统，并围绕相关的主要现象进行研究的学科。A、正确B、错误答案：A205.新中国第一家证券交易所创立于北京东城A、正确B、错误答案：B206.使用SQL语言的CREATETABLE命令可以直接建立表。A、正确B、错误答案：A207.深度学习算法是机器学习中的具有深层网络结构的神经网络算法，可以说深度学习是基于卷积神经网络的机器学习。A、正确B、错误答案：B208.移动机器人在作业时,遇到楼梯,深坑等高低不平的地方,应该具备停止移动,绕行等防跌落功能。A、正确B、错误答案：A209.过拟合是指训练误差和测试误差之间的差距太大。A、正确B、错误答案：A210.在自然语言处理中，词嵌入表示可以将所有单词映射到一个固定长度的向量空间中。A、正确B、错误答案：A211.专家系统是一种早期的人工智能形式，它利用人类专家的知识建立规则库来解决特定领域的问题。A、正确B、错误答案：A212.灰度直方图能反映衣服图像个灰度级像元占图像的面积比。A、正确B、错误答案：A213.序列标注是一种自然语言处理任务，用于词性标注和命名实体识别等任务。A、正确B、错误答案：A214.在程序设计中，语句块BEGIN…END可有可无。A、正确B、错误答案：B215.序列标注任务不能通过深度学习模型来解决。A、正确B、错误答案：B216.物联网信息安全是指物联网系统的硬件、软件及数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断。不包括用户的人身安全。A、正确B、错误答案：A217.未来一旦无人机战争需要保持精准化A、正确B、错误答案：A218.关系模型中有三类完整性约束，并且关系模型必须满足着三类完整性约束条件。A、正确B、错误答案：B219.齐次坐标提供了坐标系变换的有效方法，但仍然无法表示无穷远的点。A、正确B、错误答案：B220.一般优秀的诗词基本都是从真情实感出发A、正确B、错误答案：A221.人工智能的历史可以追溯到20世纪初，但作为一门独立的研究领域，它始于1956年的达特茅斯会议。A、正确B、错误答案：A222.粒子滤波算法比普通的模板匹配法对移动物体的追踪效果更好，但是计算量较大。A、正确B、错误答案：B223.政府不仅要加强高端人才的培养，更需要在教育的各个阶段，给予不同人群学习的机会。在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育，在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等。（）A、正确B、错误答案：A224.生成对抗网络（GAN）是一种无监督学习算法。（）A、正确B、错误答案：B225.常见的非结构化数据主要是文本类的文章，即自然语言数据A、正确B、错误答案：A226.在自然语言处理中，词袋模型BagofWords忽略了词序信息。()判断题29.强化学习是一种通过与环境进行交互来学习最优行为策略的机器学习范式。()A、正确B、错误答案：A227.消除了部分函数依赖的1nf的关系模式必定是2nf。A、正确B、错误答案：B228.注意力机制是一种只适用于自然语言处理的技术。A、正确B、错误答案：B229.过拟合现象是指模型在训练集上表现良好，但在测试集上性能较差。()A、正确B、错误答案：A230.序列标注可以用于命名实体识别任务。A、正确B、错误答案：A231.自动问答是指用户以自然语言提问的形式提出信息查询需求，系统依据对问题的分析，从各种数据资源中自动找出准确的答案。A、正确B、错误答案：A232.人工智能算法不需要数据来进行训练。（）A、正确B、错误答案：B233.模型微调时，通常需要调整模型的全部参数。A、正确B、错误答案：B234.在大数据领域，数据