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河北省旅游业发展的影响因素实证研究摘要河北省目前产业结构失衡,这会对河北省的经济发展造成负面影响[1],而河北省旅游资源丰富,地理位置优越,因此旅游业是河北省目前要重点发展的产业之一。但是河北省旅游资源挖掘不充分,对经济产出的贡献率并未达到预期水准,故本文基于主成分回归分析法,利用降维的思想对河北省1993—2019年连续28年河北省旅游业发展的相关数据,将多个原始变量通过线性组合的方式组合成几个互不相关的综合指标,定量分析河北省旅游市场的影响因素。分析结果表明,河北省人均GDP、全国人均收入、河北省旅游总人数、河北省星级饭店个数对河北省旅游总收入呈现正向影响,其中影响最大的是河北省旅游总人数,河北总客运量和河北省旅游总收入呈现的却是负相关关系。数据表明,人民的生活水平日益上升,对于物质精神文明质量的要求日益提高。在此基础上,旅游业得到很大的发展空间。河北应当努力把握好这个机会,从加大宣传力度、优化交通路线、增加配套设施,改善旅游环境等几个方面出发解决河北省景点分布散;配套设施不健全;开发深度不足等问题。关键词:主成分回归;旅游业;河北省目录TOC\o"1-2"\h\u26618第1章引言 14548第2章文献综述 214192第3章河北省旅游业现状分析 4154013.1河北省旅游收入发展状况 442143.2河北省旅游资源现状及不足 524852第4章旅游业发展影响因素的理论依据及分析方法 6265844.1旅游业发展影响因素的理论依据 615744.2分析方法 632282第5章河北省旅游业发展因素的实证分析 875685.1数据预处理 8269845.2相关性分析和共线性诊断 817005.3主成分分析 9282425.4对因变量和两个主成分的线性回归及结果分析 1229715第6章河北省旅游业发展的结论及对策建议 1431650参考文献 15第1章引言旅游自古有之。苏轼游览了赤壁写下了《赤壁赋》这一旷世佳作;王安石游褒禅山写下了以小见大,显示了人生哲理的《游褒禅山记》;徐霞客探幽寻秘写下了描绘华夏风景资源的旅游巨篇《徐霞客游记》;到了新中国建立之后,国家把旅游活动定位为外事交际活动,在改革开放后还提出了要大力发展旅游业的口号。足见旅游业发展蓬勃,前景巨大。河北省旅游资源丰富,旅游文化历史悠久;而且旅游业是资源投入少,经济效益高的绿色产业,还可以提供大量就业机会。种种原因,导致旅游业成为河北省想要大力发展的支柱产业之一,河北省也已经实现了从一个旅游大省到旅游强省的转变,2017年旅游业被纳入省重点专项规划,2020年旅游业增加值占全省GDP的比重的10%[2]。但是河北省的旅游业在全国范围仍较为落后。分析河北省旅游业的影响因素,寻求河北省提升旅游业发展的出路至关重要。本文基于主成分回归,通过研究河北省旅游人数、河北省人均GDP、全国人均收入、河北省星级饭店个数以及河北省总客运量对河北省旅游总收入的影响,发现并解决河北省旅游业发展中的问题,进而为促进河北旅游业的发展提供相应建议。第2章文献综述自从改革开放以来,对我国及各省份旅游业研究的文献层出不穷,由于研究的侧重点不同,研究方法也多种多样,给我们提供了大量的参考资料。通过梳理现有文献可知,在进行旅游业影响因素分析时,所采用的方法大致可以分为以下几种:一、运用VAR模型进行定量分析。比如杨勇(2006)认为我国的旅游消费和经济增长之间在长期内并不存在均衡关系,河北省属于旅游输出型地区,本地居民的旅游消费支出不能推动当地经济增长[3]。刘长生(2008)认为经济发展对旅游消费的影响系数远远大于旅游消费对经济发展的影响系数,河北不宜将旅游业作为促进经济发展的主要产业[4],瞿华(2011)发现短期内我国旅游业对经济增长有拉动作用,长期内经济增长对旅游业有促进作用[5],并对如何增强前者提出了建议。二、使用灰色关联分析进行论证。梁艺桦(2006)得到了19个影响因子和旅游业的关联度模型和关联度水平,可以有效的指出旅游业的不足和发展方向,表示以后的发展重点可落在信息产业、交通路线、旅游产品上[6]。三、层次分析法也是探究旅游业发展的一个常用方法。张海珍(2019)运用层次分析法对区域旅游业的竞争力进行了评估河北作为一个旅游资源大省,资源实力强,可以借助京津冀一体化的机会提升自己的竞争力[7]。四、主成分回归法。曹禹(2020)研究了安徽省各项旅游资源对旅游业影响,发现部分旅游资源过剩,应当对旅游景区进行二次开发[8];卫红(2019)对山西省各地级市旅游业的影响因子,给出了针对性的发展建议,比如借助区位优势发展,发挥带动作用,将旅游业同农业、工业相结合,带动经济发展[9]。他们使用的是主成分回归分析法。综合来看,在运用VAR模型进行因果关系检验时,在滞后期长的情况下无法检验更多变量,且VAR模型把所有变量都当作内生变量,会忽略外生变量的影响;灰色关联分析法变量选取受主观因素影响很大,缺乏严格的理论依据;层次分析法虽然可以直观的得出各指标的影响力程度,但是对于标度为负值的情况考虑不足;而主成分回归分析法可以克服时间序列和变量不足的影响,有效的进行指标间的比较,且指标见相关性越高,主成分分析结果越好。在综合评价时,各主成分权数为其贡献率,结果更加客观,计算更为简便。因此,本文将选用主成分回归分析法探究各指标对河北省旅游业的影响程度并对河北省旅游业未来的发展给出建议。

第3章河北省旅游业现状分析3.1河北省旅游收入发展状况2019年河北省旅游总收入为9313.36亿元,同比增长22%,近年来河北省旅游总收入保持着强劲的增长态势,1993年河北省旅游总收入为8.82亿元。2019年达到了9313.36亿元,2019年比1993年的旅游收入增长了1056倍。1993—2019年河北省旅游总收入的趋势图如图3-1所示,由图3-1可以看出河北省旅游总收入在1993—2006年增长缓慢,但从2006年至2019年增长迅猛。图3-1河北省旅游总收入趋势(1993-2019)虽然近年来河北省旅游总收入逐年增加且增长迅猛,但是河北省旅游总收入在全国排名只处于中等水平。2018年全国各省份旅游总收入如图3-2所示。由图3-2可以看出,河北省2018年旅游总收入为30个省份中第11名。这说明,在30个省份的旅游业发展中,河北省处于上游,但是考虑到河北省具有丰富的旅游资源,并且具有便利的交通条件,旅游收入第11位的排名并不算好。图3-22018年全国各省份旅游总收入3.2河北省旅游资源现状及不足河北省地理位置优越,位于太行山以东,是唯一兼有高原、山地丘陵、平原、湖泊和海滨的省份,复杂的地形让河北省拥有多样的自然风景;同时河北省还是革命老区,西柏坡、白洋淀、狼牙山等爱国主义教育基地既有美丽的风景,又可以进行爱国主义教育,感受当年革命先烈的艰苦奋斗。但是河北省的旅游业在全国范围内仍比较落后并没有把优越的地理位置和丰富的旅游资源这些优势充分发挥出来,这种情况产生有多方面原因,比如河北省旅游景点规模较小,分布散,白洋淀的湿地温泉度假景区;张家口建设冰雪旅游休闲区;张北坝上地区建设草原度假景区,实施草原天路东扩西建工程;这些旅游虽然各有特色[10],建设成果也卓有成效,但是分布散乱,路程花费时间比游玩时间还要长,还有额外的高速公路费用,性价比不高。而在同一个地点,比如张北,虽然有草原、音乐节、天路、汽车营地等游乐项目,但是大多有时间限制,不能一年四季都来旅游。此外,河北省的缺乏全国知名顶尖的旅游项目,十三五期间河北省国家5A级景区仅有6家,国家级旅游度假区和国家全城旅游示范区均没有。所以,河北省旅游资源开发的主体形象还不够有特点,景点还没有充分发挥其吸引力,配套设施也不够健全。本文重点分析影响河北省旅游业发展的主要因素,并且提出相关建议。

第4章旅游业发展影响因素的理论依据及分析方法4.1旅游业发展影响因素的理论依据影响旅游产业的因素是多方面的,根据旅游需求理论,旅游需求模型可以抽象为D=f(U,I,O,A),D为旅游需求,U代表旅游倾向,I代表人均收入,O代表对外开放程度,A代表旅游目的地的可达性。U是旅游者的旅游倾向和偏好,影响旅游者旅游倾向的因素主要为旅游目的地资源禀赋吸引力和个人偏好,资源禀赋的吸引力和地区经济发展水平(地区GDP)有密切的联系,因为随着经济的发展,旅游资源才能不断的被开发出来,才可能有更多的资金投入到旅游宣传,扩大知名度。I是旅游者的收入水平,即为旅游者的支付能力,可用人均收入来衡量。对外开放程度O主要体现在旅游人次,旅游人数越多,表示对外开放的程度越大,对旅游者的吸引力也越强。A为旅游目的地的可达性,便利的交通条件可以吸引来更多的游客[11]。河北省境内旅游业发展状况选取旅游总收入衡量,用来表示;游客旅游倾向用河北省经济发展水平(河北省人均GDP,GPC)和河北省星级饭店数量来衡量,分别用、来表示;河北省地处内地且游客主要以国内游客为主,选取全国人均收入横量旅游者的支付能力,用来表示;选择旅游总人数表示对外开放程度,用来表示;考虑到河北省各类交通的便利性及游客选取的主要交通工具,选取铁路、民航的总客运量表示旅游目的地的可达性,用来表示。数据区间为1993—2019年,数据来源于河北省统计年鉴,河北省经济年鉴,国家统计局,河北省旅游年鉴。4.2分析方法本文应用主成分回归分析来研究影响河北省旅游业的主要因素。主成分回归是根据多元统计分析中的主成分分析原理,用于处理多重共线性模型的一种参数估计方法。其基本原理是:利用主成分分析将解释变量转换成若干个主成分,这些主成分从不同的侧面反映了解释变量的综合影响,并且互不相关。对于上述选取的变量,全国人均收入可能会影响河北省旅游总人数,进而影响河北省旅游总收入;河北省人均GDP与河北省星级饭店个数也有一定的相关性。因此为了解决河北省旅游业的影响因素之间的多重共线性导致的信息覆盖,通过主成分回归来解决变量之间的相关性,以达到简化回归模型,提高模型预测精度的目的。具体的步骤如下:(1)以河北省1993—2019年有关旅游业发展的数据为分析数据,标准化处理后做相关性分析和共线性诊断,判断各自变量与河北省旅游总收入之间是否存在相关关系以及各自变量之间是否存在严重的共线性,以此来判断是否有必要建立河北省旅游总收入与各影响因素之间的回归模型。(2)从标准化后的数据中提取主成分,并建立主成分和旅游总收入之间的线性回归方程。

第5章河北省旅游业发展因素的实证分析5.1数据预处理标准化处理是数据分析中一项重要的预处理步骤,它的目的在于消除特征属性之间的量纲影响,以解决数据特征属性之间的可比性。因此为消除量纲和数量级不同带来的影响,首先对原始数据进行标准化处理,得到标准化后的指标、、、、、。5.2相关性分析和共线性诊断相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量几个变量因素之间的相关密切程度。河北省旅游总收入受河北省人均GDP、河北星级饭店个数、全国人均收入、河北省总客运量和河北省旅游总人数的影响,通过相关分析,可以确定河北省旅游总收入的主要影响因素。也可以判断各影响因素之间的关联程度,相关系数R的公式为:(5-1)(5-1)式中为变量个数,为自变量,取1—5,为因变量(此处为河北省旅游总收入)。具体相关系数结果见表1。表5.1相关性分析变量1.00—————0.851.00————0.920.991.00———0.990.910.961.00——-0.290.08-0.05-0.221.00—0.280.630.560.380.601.00各变量之间的相关关系如表5.1所示,河北省旅游总收入()与河北省人均GDP()、全国人均收入()、旅游总人数()之间具有很强的正相关性,与河北省星级饭店个数()之间有较弱的正相关性,而与河北省总客运量()之间有较弱的负相关性。而且,河北省人均GDP()和全国人均收入()、河北省旅游总人数()、河北省星级饭店个数()之间存在较强的正相关性,全国人均收入()与河北省旅游总人数()之间也存在正相关性。这表明自变量之间存在较强的自相关性,建立模型的话容易出现多重共线性问题。所以要进行共线性诊断,结果如表5.2所示。表5.2显示,、、的VIF值分别为400.15、774.67、84.50,在进行回归分析时会造成一定程度上的信息重叠,会对模型的精度造成一定的影响,因此有必要进行主成分回归分析。表5.2共线性诊断模型常数-0.810.41——-0.110.920.00400.15-1.330.200.00774.6711.6730.000.0184.500.180.860.224.600.950.350.273.765.3主成分分析首先对标准化相关系数矩阵进行进行KMO和Bartlett球形度检验,结果如表5.3所示,KMO统计量为0.65,显著性水平为0.00<0.05,故本例拒绝Bartlett球度检验的零假设,进行主成分分析。表5.3KMO和Bartlett球型检验结果KMO统计量近似卡方Sig.0.65235.720.00主成分分析结果如表5.4和表5.5所示。从表5.4可以得出第一主成分的方差贡献率达65.51%,第二主成分的方差贡献率达29.77%,第一第二主成分的累计方差贡献率达95.27%,已超过85%的一般性要求,主成分因子载荷矩阵表如表5.5所示,河北省人均GDP、全国人均收入、旅游总人数、河北省星级饭店个数在第一个主成分均有较高的载荷,第四个指标(总客运量)在第二个主成分上有更高的载荷,而表5.4表明第二主成分的信息贡献率较小,根据各主成分的特征根及主成分特征值大于1的提取准则,选择前两个主成分较为合适。表5.4主成分方差解释Number特征根方差贡献率方差累计贡献率13.27565.50965.50921.48829.76595.27430.2003.99599.26940.0360.71499.984续表5.4主成分方差解释50.0010.016100.000表5.5主成分因子载荷矩阵原始变量0.990-0.0410.982-0.1730.918-0.3590.1020.9570.6900.641根据主成分载荷矩阵,分析旅游业影响因素,并写出主成分表达式。根据主成分因子载荷矩阵(表5.5),在第一主成分中,河北省人均GDP、全国人均收入、旅游总人数和河北省星级饭店个数具有较高的载荷,且均为正向推动作用。而河北省客运量在第二个主成分上具有较高的载荷。对于第一主成分主要是全国居民消费水平和河北省经济状况,反映了全国居民消费水平、河北省经济状况和河北省旅游市场具有较大的关联。第二主成分为河北省总客运量。主成分分析表明,增加河北省旅游总收入,主要要从全国居民消费水平和河北省基础设施两个主要方面进行。从河北省经济状况方面,发展旅游业经济增长是基础,经济发展拉动旅游业发展;从河北省基础设施方面来看,增加河北省星级饭店个数和星级景点个数,发挥河北省交通优势从而吸引更多游客,增加旅游收入,使河北省旅游业得到进一步发展。由表5.5可以得到两个主成分的表达式为: (5-2)(5-3)根据主成分得分公式计算1993—2019年主成分得分及排名1993—2019年主成分得分如表5.6所示,表中所列为历年河北旅游因子在第一主成分和第二主成分上的分别得分。2019年第一主成分得分最高,为1.98,其中1993—2007年的第一主成分得分为负值,2007—2019年的第一主成分得分为正且1993—2019年分值逐年增加。说明河北省旅游业的发展越来越好。对于第二主成分2012年得分最高为1.56。1993—2000年和2013—2019年为负,其中1993—2000年旅游人数较少因此客运量较少对旅游业贡献为负,对于2013—2019年旅游人数增多,但客运量却逐年减少,由数据得河北省的游客大都来自内地和河北省周围,而随着经济的发展和人们生活水平的提高,私家车拥有量也逐年增多,因此越来越多的人自驾来河北旅游,所以虽然河北省旅游人数增加但客运量却是先增后减。

表5.61993—2019年主成分得分1993-4.36-2.051994-4.13-1.991995-3.91-1.851996-3.75-1.781997-2.61-0.761998-3.38-0.671999-3.03-0.312000-2.80-0.042001-2.370.542002-2.070.912003-1.770.602004-1.381.142005-0.971.412006-0.521.6820070.062.0120080.461.3620090.971.6820100.150.9020111.892.1320122.512.3220132.790.1820143.17-0.0720153.60-0.6220164.04-1.2720175.06-1.4020185.74-1.9120196.60-2.145.4对因变量和两个主成分的线性回归及结果分析为了了解每个因变量对河北省旅游业发展的具体影响,还需要将河北省旅游总收入作为因变量,各旅游业影响因素作为自变量,通过主成分回归分析,构建自变量和各个因变量之间的回归模型。将标准化后的原始数据分别代入两个主成分公式(式(5-2)和式(5-3)),分别计算第一主成分()、第二主成分()的值,将主成分、采用多元线性回归的方法,做关于标准化了的因变量的最小二乘回归分析,建立回归模型如下:(5-4)设定模型的显著性水平为0.05。利用Spss软件进行回归,结果如表5.6:表5.6主成分回归结果模型非标准化标准化常数0.000.05—0.000.990.270.020.8716.230.00-0.290.04-0.42-7.890.00=0.93=0.92=161.79由回归结果可知,调整后的可决系数达到92.50%,表明该模型拟合程度较高,解释能力较强,显著性检验F值为161.79,值小于0.05,说明该模型整体显著,常数项和两个两个自变量的显著性检验的值都小于显著性水平,都通过显著性检验,说明该模型显著有效。因此,回归方程为:(5-5)线性回归结果显示主成分与河北省旅游总收入为正相关关系,而主成分与河北省旅游总收入为负相关关系。为更加详细的考察文章中选取的各个变量对河北省旅游收入的影响,将主成分的表达式(5-2)式和(5-3)式代入回归方程(5-5)式中,计算整理得到式:(5-6)由(5-6)式可得,河北省旅游总人数,河北省人均GDP,全国人均收入对河北省旅游总收入有较大的正向影响,其中河北省旅游总人数的影响最大,河北省星级饭店个数对河北省旅游总收入也有正向推动作用,但影响因素较小。而河北省总客运量对河北省旅游总收入有负向影响,近年来河北省总客运量逐年下降,但河北省旅游总人数却逐年增加,这是因为随着人们生活水平的提高,私家车拥有量也在增加,而来河北省旅游的游客大多为境内的游客,因此越来越多的人选择自驾出行,所以导致河北省总客运量近年来逐年减少,但河北省旅游人数却逐年上升。第6章河北省旅游业发展的结论及对策建议通过上述对数据的分析可以得出结论:河北省对外开放程度对河北省旅游总收入起着重要作用,影响河北省旅游业发展的重要因素是河北省对外开放程度即河北省旅游总人数、河北省人均GDP和全国人均收入,河北省星级饭店个数对河北省旅游业发展也有着正向的促进作用,但总体上影响较小。而河北省总客运量却因为自驾游人数的增多对河北省旅游总收入有负向影响作用。虽然河北省是旅游资源大省,但通过上述分析可知河北省并不属于旅游强省,并且河北省旅游景点的知名度和影响力都不太乐观。乔丽杰在2016年发表的河北省旅游发展现状及对策研究中提出河北省旅游业现存的问题有:景点规模小,分散分布;配套设施不健全接待能力差;品牌建设力度低,开发深度不足;旅游产品单一化,联动发展薄弱等问题。结合上述分析结果提出以下建议来促进河北省旅游业的发展。第一,为提高河北省旅游业的知名度,以吸引更多的游客,河北省政府应鼓励旅游规划部门研究旅游对当地经济、环境、社会、文化等方面的影响。一方面,政府必须促进旅游业的发展,另一方面政府必须采取措施,减少发展带来的负面影响,近年来河北省环境质量较差,雾霾在一些城市也较为严重,所以政府应在保证环境不被污染的基础上积极发展经济。旅游业以优美的环境和丰富的文化为基础,实现了长远的发展目标。为促进旅游业的可持续发展,政府应针对河北省不同城市、不同景区,实行精细化管理。(1)政府应制定涉及经济、环境、社会文化和当地居民长期福利的旅游规划。在规划之前政府必须对河北省不同城市居民感知状况进行调查,寻找旅游发展不协调的问题。(2)政府必须加强旅游基础设施的投资和建设,以吸引更多的外来游客。(3)在旅游资源的保护中,政府扮演着重要的角色,特别是对于资源有限的城市旅游。政府应尽量量化各种景点的承载能力。第二,发挥河北省的交通优势,对于河北省总客运量对河北省旅游总收入有负向影响这一结论,本文认为是由于出门旅游的家庭或个人普遍经济条件较好,对旅游个性化的需求越来越看重,因此出行时选择旅行社或者公共交通工具的人变少了,选择自驾游或者找旅行社定制出游计划的人变多了。为了更好的服务来河北省旅游的人,可以优化基础设施,加强对停车场、马路、高速路、道路交通规划的管理,优化交通路线,增加加油站、服务区等建筑。可以明显的了解到节假日出行人数更多,这种时间游客选择出行地点考虑的更多的是性价比问题,因此政府可以向在节假日出行的人提供一些交通上的优惠政策。第三,做好景点的二次开发,给各个景点打造独特的标签,充分发挥河北省的红色革命老区优势,联合其他省市的政府企业和中小学宣传爱国主义教育,在全省构建以张承坝下地区、保北

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