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文档简介

[16]。（2）本文的设计方案中，没有考虑系统噪声的影响。但是系统中的传感器及硬件模块都会引入噪声且会影响的定位精度，那该如何对噪声进行修正、提高定位精度，也需要继续研究，找到其相应的解决方案。参考文献冯立辉,将明.可见光室内定位技术[M].北京:人民邮电出版社,2020:7-19.邹益民,黄一帆,王维俊,梅育荣.一种基于可见光的简易图像定位系统设计与实现[J].电子测试,2018(24):33-34+28.左肖.基于可见光的室内定位算法研究[D].南京师范大学,2020.肖佳琳.高精度室内可见光定位与跟踪[D].大连海事大学,2020于华琛,袁祖强.基于改进Mean-shift算法的铲斗目标跟踪[J].机械设计与制造工程,2016,45(06):32-35.凌中洋.基于OpenMV的颜色块识别系统[D].苏州大学.2018.卢璇.室内运动人体检测与跟踪算法的研究与实现[D].电子科技大学,2010.姚志文,孙懋珩.基于图像的中心定位方法[J].计算机测量与控制,2004(01):83-85.赵霞,崔朝阳,李佳柯,唐志富.基于单片机的可见光室内定位系统设计[J].自动化技术与应用,2018,37(07):55-58+62.冯立辉,将明.可见光室内定位技术[M].北京:人民邮电出版社,2020:278-280.刘晓伟.基于可见光通信的室内高精度三维定位算法研究[D].华南理工大学,2020.许浩,王旭东,吴楠.基于卷积神经网络的室内可见光指纹定位方法[J/OL].激光与光电子学进展:1-14[2021-04-23].晏志维,李颖,蔡晓宇.使用LED光源的可见光室内定位装置[J].单片机与嵌入式系统应用,2018,18(02):21-24+40.冯立辉,将明.可见光室内定位技术[M].北京:人民邮电出版社,2020:5-7.王沁.基于光敏传感器和摄像头的组合室内定位方法的设计与实现[D].东南大学,2019

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