荆楚理工学院《神经网络与深度学习》2023-2024学年期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页荆楚理工学院《神经网络与深度学习》2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种情况可能导致神经网络的训练不稳定？（）A.数据噪声大B.学习率变化大C.模型结构不合理D.以上都是2、在神经网络中，Dropout的作用是？（）A.增加模型的复杂度B.防止模型过拟合C.提高模型的准确率D.加速模型的训练3、循环神经网络适合处理哪种类型的数据？A.图像数据B.文本数据C.表格数据D.音频数据4、在深度神经网络中，以下哪个参数对模型的性能影响较大？A.学习率B.批量大小C.隐藏层神经元数量D.以上都是5、在卷积神经网络中，步长（Stride）的作用是（）A.控制卷积核移动的步长B.调整输出特征图的大小C.增加计算量D.以上都是6、以下哪种神经网络常用于语音合成任务？A.变分自编码器B.生成式对抗网络C.循环神经网络D.卷积神经网络7、对于图像分类任务，以下哪种方法可以提高模型的鲁棒性？A.对抗训练B.集成学习C.模型融合D.以上都是8、以下哪种方法不能用于防止深度学习中的过拟合？A.增加训练数据B.减少网络层数C.早停法D.正则化9、以下哪种激活函数在深度神经网络中应用较少？A.ReLUB.SigmoidC.TanhD.Softsign10、在深度神经网络中，初始化权重的方法对模型训练有：A.很大影响B.较小影响C.没有影响D.不确定的影响11、以下哪种方法可以用于评估深度学习模型的性能？A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是12、深度学习中，以下哪种算法常用于优化神经网络的参数？（）A.贪心算法B.模拟退火算法C.随机梯度下降算法D.动态规划算法13、循环神经网络中的门控机制，如LSTM中的门，主要用于（）A.控制信息的流动B.增加模型复杂度C.提高计算效率D.以上都不是14、在生成对抗网络中，判别器的目标是：A.生成逼真的数据B.区分真实数据和生成数据C.优化生成器的参数D.提高数据的多样性15、对于图像分类任务，以下哪种神经网络模型表现较好？（）A.多层感知机B.循环神经网络C.卷积神经网络D.长短时记忆网络16、以下哪种方法可以提高生成对抗网络生成数据的质量？A.增加判别器的能力B.增加生成器的复杂度C.使用更好的优化算法D.以上都是17、对于一个多层的神经网络，随着层数的增加，可能会出现的问题是（）A.梯度消失B.梯度爆炸C.计算量增大D.以上都是18、在深度学习中，对抗样本是指（）A.错误标记的数据B.对模型有干扰的数据C.异常的数据D.以上都不是19、在深度学习中，数据增强的主要作用是：A.增加数据量B.提高数据质量C.防止数据泄露D.平衡数据分布20、在深度学习中，以下哪种情况可能导致模型对噪声敏感？（）A.模型过于简单B.数据清洗不充分C.正则化不足D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）阐述深度学习中的迁移学习方法。2、（本题10分）阐述在深度学习中如何处理模型在数据分布变化时的适应性。3、（本题10分）说明在图像生成任务中，生成对抗网络的优缺点。4、（本题10分）阐述在深度学习中如何处理模型在不平衡数据上的性能评估。三、分析题（本大题共2个小题，共20分)1、