高中信息技术 第四章 文本和表格信息加工 4.2.3 表格数据加工的多元性教案 教科版必修1

高中信息技术第四章文本和表格信息加工4.2.3表格数据加工的多元性教案教科版必修1授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间课程基本信息1.课程名称：表格数据加工的多元性

2.教学年级和班级：高中一年级信息技术班

3.授课时间：第2学期第10周，星期四第3节

4.教学时数：45分钟

**课程目标：**

1.让学生理解表格数据加工的重要性与多元性。

2.学会使用常用工具对表格数据进行整理、计算、分析等操作。

3.培养学生运用表格处理软件解决实际问题的能力。

**教学方法：**

-演示法：通过实际操作展示表格数据加工的方法。

-任务驱动法：设置具体任务，让学生在实践中学习。

-互动讨论：鼓励学生提问，引导学生互相解答疑问。

**教学内容与步骤：**

1.**导入（5分钟）：**

-回顾上节课的内容，提问学生对表格信息加工的基本认识。

2.**新课导入（10分钟）：**

-介绍表格数据加工的多元性，包括数据的排序、筛选、计算、图表制作等。

-展示教科书中的相关案例，强调表格信息加工在日常生活和学习中的应用。

3.**实践操作（15分钟）：**

-分步骤演示如何使用表格处理软件（如MicrosoftExcel）进行数据加工。

-安排学生跟随操作，完成以下任务：

a.数据排序与筛选

b.公式的使用与单元格引用

c.图表的基本制作

4.**课堂练习（10分钟）：**

-发放练习数据表，要求学生在规定时间内完成数据整理和分析任务。

-指导学生解决操作过程中遇到的问题。

5.**成果展示与讨论（5分钟）：**

-让学生展示自己的练习成果，并简要说明操作过程。

-针对共性问题进行讨论，总结操作技巧。

6.**总结与作业布置（5分钟）：**

-总结本节课的重点内容，强调表格数据加工在实际应用中的重要性。

-布置课后作业，巩固所学内容。

**教学资源：**

-教科版信息技术必修1教材

-电脑、投影仪等教学设备

-练习数据表格

**教学评估：**

-课后收集学生的作业，评估操作技能掌握情况。

-课堂观察学生操作过程中的参与度和合作情况。

-课堂提问，了解学生对表格数据加工概念的理解。核心素养目标本节课旨在培养学生以下核心素养：

1.信息素养：通过表格数据加工的学习，使学生具备高效处理数据的能力，形成对信息准确性的敏感度，提高信息处理和问题解决的能力。

2.实践与创新：鼓励学生在实际操作中探索新方法，激发创新思维，培养运用信息技术解决实际问题的实践能力。

3.团队协作与沟通：在课堂讨论与成果展示环节，培养学生团队协作精神，提高表达与沟通能力，增强合作解决问题的意识。

4.综合思维：通过分析、加工表格数据，培养学生逻辑思维和数据分析能力，提高学生跨学科综合运用知识解决问题的能力。学习者分析1.学生已经掌握了相关知识：学生在前面的课程中，学习了信息技术的相关概念、信息处理的基本方法以及表格的基础操作，如数据录入、单元格格式设置等。此外，学生对计算机的基本操作和软件使用已有一定了解，为学习表格数据加工打下了基础。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：高中一年级学生对新鲜事物充满好奇，对信息技术课程具有一定兴趣。他们在逻辑思维、问题解决能力方面逐步成熟，具备一定的自主学习能力。学生的学习风格多样，有的善于观察和思考，有的喜欢动手实践，这为课堂上的合作学习和探究活动提供了条件。

3.学生可能遇到的困难和挑战：在表格数据加工方面，学生可能会面临以下困难和挑战：（1）对于复杂的数据处理操作，如公式嵌套、高级筛选等，理解和掌握难度较大；（2）在分析数据时，可能缺乏有效的数据分析方法和技巧；（3）实际操作过程中，可能会因为细节问题导致操作失误；（4）部分学生对团队协作和沟通能力有待提高，可能会影响课堂学习效果。

针对以上分析，教师应关注学生的个体差异，提供针对性的指导，激发学生的学习兴趣，帮助他们克服困难，提高课堂学习效果。教学资源准备1.教材：

-确保每位学生都提前发放教科版信息技术必修1教材，特别是第四章“文本和表格信息加工”的相关内容。

-准备课程相关的教学指导书和练习册，供学生课堂练习和课后复习使用。

2.辅助材料：

-准备与表格数据加工相关的多媒体资源，包括：

-图片：展示不同类型的数据表格，如销售记录、成绩单等，以便学生直观理解。

-图表：准备各种常见图表的示例，如柱状图、折线图、饼图等，用于说明图表制作方法。

-视频：收集一些操作教程视频，帮助学生更清晰地了解表格处理软件的高级功能。

-设计和打印课堂练习题，包括数据排序、筛选、公式应用等不同难度的题目。

3.实验器材：

-确保每台计算机安装了表格处理软件，如MicrosoftExcel或类似的软件。

-检查计算机的运行状态，确保所有设备能够正常运行，避免课堂上出现技术故障。

-准备投影仪和幕布，以便将教师机的操作演示给学生观看。

4.教室布置：

-将教室划分为不同的功能区域，包括教师演示区、学生操作区、小组讨论区等。

-在小组讨论区配置白板或挂图，方便学生记录讨论成果。

-确保每个学生都能有足够的空间进行计算机操作，避免拥挤。

-如果可能，将座位安排成小组形式，便于学生进行合作学习。

5.其他准备：

-与学校网络管理员沟通，确保上课期间网络的稳定性，以便学生能够在线获取必要的学习资源。

-准备课堂反馈表，用于课后收集学生对课程内容、教学方法和教学资源的意见和建议。

-制作课程评价量表，用于评估学生在课堂练习和作业中的表现。教学流程1.导入新课（用时5分钟）：

-开场提问：询问学生在日常生活中是否接触过表格数据，以及他们对表格数据加工的认识。

-引入案例：通过展示一组学生成绩统计数据，提出问题，如何快速找到最高分和最低分？如何计算平均分？

-引出主题：介绍本节课将学习表格数据的多元加工方法，强调这些方法在实际应用中的重要性。

2.新课讲授（用时15分钟）：

-第一条：数据排序。讲解如何对表格数据进行升序和降序排序，以成绩单为例，演示如何快速找到最高分和最低分。

-第二条：数据筛选。介绍如何利用筛选功能查找特定条件的数据，以销售数据为例，展示如何筛选出销量大于100的产品。

-第三条：公式应用。讲解公式的输入与引用，以计算学生总成绩为例，演示如何使用求和、平均值等公式。

3.实践活动（用时15分钟）：

-第一条：学生跟随教师操作，完成数据排序和筛选的实践任务。

-第二条：学生尝试使用公式计算一组数据，如班级平均分、商品总销售额等。

-第三条：学生自主探索表格处理软件的其他功能，如图表制作、数据透视表等。

4.学生小组讨论（用时10分钟）：

-第一方面：讨论在实践活动中遇到的问题及解决方案。例如，如何处理公式错误、数据筛选条件设置等。

-第二方面：分享各自发现的表格数据加工技巧。如快速填充、自定义排序等。

-第三方面：针对给定数据，讨论如何进行有效分析。如分析销售数据，提出提升销量的策略。

5.总结回顾（用时5分钟）：

-教师带领学生回顾本节课的重点内容，强调数据加工在信息处理中的重要性。

-学生分享学习收获，提出在操作过程中遇到的问题和解决方法。

-布置课后作业：要求学生运用所学知识，处理一组实际数据，并提交分析报告。

注意：以上教学流程用时共计45分钟，各环节可根据实际情况适当调整。在实际教学过程中，需关注学生的学习进度，确保每个学生都能跟上课程节奏。同时，鼓励学生提问和分享，提高课堂互动效果。拓展与延伸1.拓展阅读材料：

-《Excel实战技巧》书籍：该书详细介绍了Excel在数据处理和分析方面的实用技巧，包括高级筛选、数据验证、条件格式等，有助于学生深入掌握表格数据加工的方法。

-《数据分析与决策》教材：该教材涵盖了数据分析的基本概念、方法及其在企业管理、金融、教育等领域的应用，有助于学生了解数据加工在实际工作中的应用场景。

2.课后自主学习和探究：

-研究性学习：鼓励学生选取一个感兴趣的主题，如学校食堂销售额分析、班级成绩分布等，利用Excel进行数据收集、处理和分析，撰写研究报告。

-互动学习平台：引导学生参加在线学习平台上的信息技术课程，如MOOC（大型开放式在线课程），与其他学习者交流心得，拓展知识面。

-实践项目：组织学生参加校内外数据加工相关的实践活动，如数据分析竞赛、社会调查等，提高实际操作能力。

1.数据透视表：

-数据透视表是Excel中非常强大的数据分析工具，可以快速对大量数据进行汇总、分析。

-学生可以通过学习数据透视表，深入了解其功能和操作方法，如数据源的选取、字段的拖拽、数据的筛选等。

2.高级图表制作：

-除了基本的柱状图、折线图等，Excel还提供了许多高级图表，如散点图、雷达图、树状图等。

-学生可以学习如何使用这些高级图表来展示数据，使数据分析结果更加直观。

3.宏和VBA编程：

-宏和VBA编程可以帮助学生自动化复杂的数据处理任务。

-学生可以学习宏的录制和运行，以及VBA编程的基本语法，实现自定义的数据处理功能。

4.数据安全与隐私保护：

-在数据加工过程中，数据安全和隐私保护至关重要。

-学生可以了解数据加密、访问权限设置等安全措施，提高数据安全意识。

5.跨学科应用：

-表格数据加工在各个学科领域都有广泛应用，如数学、统计学、经济学等。

-鼓励学生将所学知识应用到其他学科中，提高跨学科综合运用能力。课堂小结，当堂检测1.课堂小结：

-本节课我们学习了表格数据加工的多元性，包括数据排序、筛选、公式应用等。

-学生通过实践操作，掌握了表格处理软件的基本操作，并学会了如何运用这些工具对数据进行整理和分析。

-强调数据加工在实际应用中的重要性，如提高工作效率、辅助决策等。

2.当堂检测：

（1）选择题：

A.以下哪个功能可以快速找到表格中的最大值和最小值？

a)排序b)筛选c)查找d)替换

B.在Excel中，以下哪个符号表示绝对引用？

a)$b)%c)^d)&

C.以下哪个图表类型适合表示各部分占总体的比例？

a)柱状图b)折线图c)饼图d)散点图

（2）填空题：

1.在Excel中，使用______功能可以快速筛选出符合特定条件的数据。

2.若要对成绩进行降序排序，应选择“______”排序。

3.在Excel中，求和公式通常使用______函数。

（3）操作题：

1.请使用Excel对以下数据进行排序，并找到最高分和最低分。

成绩：85,78,90,92,88,76,84

2.根据以下销售数据，使用筛选功能找出销量大于80的产品。

销售数据如下：

产品名称销量

A70

B85

C60

D90

3.使用公式计算以下数据组的平均值、总和及最大值。

数据组：3,7,5,9,2

（4）思考题：

1.请谈谈你在本节课中学到的表格数据加工技巧，以及这些技巧在实际应用中的价值。

2.请结合本节课所学内容，分析如何利用表格数据加工方法提高工作效率。

3.课后作业：

-根据课堂所学，完成课后练习题，巩固表格数据加工的知识点。

-结合实际案例，运用所学知识，撰写一篇数据分析报告。板书设计-①表格数据加工可以提高工作效率

-②表格数据加工可以帮助分析问题

-③表格数据加工可以辅助决策

2.表格数据加工的方法

-①数据排序：快速查找最大值和最小值

-②数据筛选：查找符合特定条件的数据

-③公式应用：计算平均值、总和等

3.表格数据加工的实践应用

-①数据分析：如学生成绩分析、销售数据分析

-②决策支持：如产品定价、库存管理

-③问题解决：如提高工作效率、降低成本

4.表格数据加工的注意事项

-①确保数据的准确性

-②注意数据安全与隐私保护

-③掌握正确的数据处理方法

5.表格数据加工的学习策略

-①多实践，提高操作熟练度

-②学会查阅资料，解决实际问题

-③与同学交流，分享学习心得

6.表格数据加工的实际案例

-①学生成绩数据分析

-②销售数据可视化

-③库存管理优化

板书设计示例：

```

表格数据加工的重要性

①提高工作效率

②帮助分析问题

③辅助决策

表格数据加工的方法

①数据排序

②数据筛选

③公式应用

表格数据加工的实践应用

①数据分析

②决策支持

③问题解决

表格数据加工的注意事项

①数据准确性

②数据安全与隐私保护

③正确数据处理方法

表格数据加工的学习策略

①多实践，提高操作熟练度

②学会查阅资料，解决实际问题

③与同学交流，分享学习心得

表格数据加工的实际案例

①学生成绩数据分析

②销售数据可视化

③库存管理优化

```教学反思与改进在完成本节课的教学后，我意识到以下几点需要改进：

1.**课堂互动与参与度**：虽然我在课堂上尽量鼓励学生提问和分享，但仍有部分学生参与度不高，这可能是因为我对他们的鼓励不够或者课堂氛围不够活跃。为了解决这个问题，我计划在未来的教学中增加更多的互动环节，如小组讨论、角色扮演等，以提高学生的参与度和兴趣。

2.**实践活动的难度**：在实践活动中，我发现部分学生对高级数据处理操作如公式嵌套、高级筛选等存在困难。这可能是因为我对这些操作的讲解不够详细或者没有足够的实践机会。为了解决这个问题，我计划在未来的教学中增加更多的实践练习，并提供详细的操作指南，以便学生更好地掌握这些技能。

3.**学生的理解与应用**：在课堂小结和当堂检测中，我发现部分学生对表格数据加工的理解不够深入，不能将所学知识应用到实际问题中。这可能是因为我对知识点的讲解不够具体或者缺乏实际案例的支撑。为了解决这个问题，我计划在未来的教学中增加更多的实际案例分析和应用练习，以帮助学生更好地理解和应用所学知识。

4.**教学资源的准备**：在课堂实践中，我发现部分学生因为教材或软件的不熟悉而影响了学习效果。为了解决这个问题，我计划在未来的教学中提前检查和准备教材和软件，并确保每位学生都能熟练使用。

5.**教学方法的多样性**：在教学过程中，我意识到仅依靠演示法和任务驱动法可能无法满足所有学生的学习需求。为了解决这个问题，我计划在未来的教学中尝试更多的教学方法，如游戏化学习、合作学习等，以激发学生的学习兴趣和主动性。重点题型整理1.**数据排序题型**

-题目：请对以下学生成绩进行降序排序。

|学生姓名|成绩|

|:------:|:--:|

|张三|85|

|李四|92|

|王五|78|

|赵六|90|

答案：使用表格处理软件的排序功能，按照成绩列进行降序排序后，学生成绩排序结果如下：

|学生姓名|成绩|

|:------:|:--:|

|李四|92|

|赵六|90|

|张三|85|

|王五|78|

2.**数据筛选题型**

-题目：请筛选出以下销售数据中销量大于80的产品。

|产品名称|销量|

|:------:|:--:|

|A|70