2019人教版 高中信息技术 选择性必修3 数据管理与分析《第3章 数据管理》大单元整体教学设计2020课标

人教版高中信息技术选择性必修3数据管理与分析《第3章数据管理》大单元整体教学设计[2020课标]一、内容分析与整合二、《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》分解三、学情分析四、大主题或大概念设计五、大单元目标叙写六、大单元教学重点七、大单元教学难点八、大单元整体教学思路九、学业评价十、大单元实施思路及教学结构图十一、大情境、大任务创设十二、单元学历案十三、学科实践与跨学科学习设计十四、大单元作业设计十五、“教-学-评”一致性课时设计十六、大单元教学反思一、内容分析与整合（一）教学内容分析人教版高中信息技术选择性必修3《数据管理与分析》的第3章《数据管理》旨在通过一系列的学习活动，使学生理解和掌握数据管理的基本概念、技术和方法。本章内容涵盖了数据库与数据库管理系统的介绍、确定数据库的基本功能、建立概念数据模型、设计逻辑结构与建立数据库、结构化查询与提取数据、备份和还原数据库等多个方面。通过本章的学习，学生将能够运用所学的知识和技能，实际管理和分析数据，为后续的数据分析打下坚实的基础。具体来说，本章的教学内容可以分为以下几个部分：数据库与数据库管理系统：介绍数据库的基本概念、数据库管理系统的功能和作用，以及常用数据库管理系统的介绍。确定数据库的基本功能：讲解如何根据需求确定数据库的基本功能，包括需求分析、概念模型设计等。建立概念数据模型：介绍实体、属性、联系等概念，并通过绘制E-R图来建立概念数据模型。设计逻辑结构与建立数据库：将概念模型转换为关系模型，创建数据库和数据表，掌握数据类型和数据表结构的设计。结构化查询与提取：介绍结构化查询语言（SQL）及其常用查询方法，学会使用SQL实现数据查询和提取。备份和还原数据库：了解数据备份的重要性，掌握常用的备份方法和还原数据库的步骤。（二）单元内容分析本单元以“数据管理助规划”为主题，围绕数据库与数据管理展开，旨在通过实际的项目活动，使学生掌握数据管理的全过程。单元内容具有以下特点：实践性：本单元通过多个实践活动，如数据调研、数据库设计、数据查询与提取等，使学生能够在实践中掌握数据管理的技能。系统性：从数据库的基本概念到实际的数据管理和分析，本单元内容涵盖了数据管理的各个方面，形成了一个完整的体系。综合性：本单元不仅涉及数据库的设计与操作，还涉及数据的查询、提取和备份等，需要学生综合运用所学知识和技能来完成任务。（三）单元内容整合为了使学生能够系统地掌握数据管理的知识和技能，本单元将内容整合为以下几个模块：数据库基础：包括数据库与数据库管理系统的介绍、确定数据库的基本功能等。数据库设计与建立：包括建立概念数据模型、设计逻辑结构与建立数据库等。数据查询与提取：包括结构化查询语言（SQL）的介绍、数据库的查询方法和查询数据的提取等。数据库维护与安全：包括数据备份的重要性、常见的备份方法和备份与还原数据库等。通过这四个模块的整合，学生将能够系统地学习数据管理的基本知识和技能，为后续的数据分析打下坚实的基础。二、《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》分解（一）信息意识自觉、主动地寻求恰当的方式获取与处理信息：学生在进行数据调研时，需要自觉、主动地通过问卷调查、网络爬虫等方式获取数据，并对数据进行处理和分析。学生需要关注数据的质量和可靠性，对获取的数据进行合理的筛选和整理。敏锐感觉到信息的变化，分析数据中所承载的信息：学生需要敏锐地感知数据的变化，分析数据中所承载的信息，提取有价值的数据。学生需要学会通过数据分析来揭示数据背后的规律和趋势。对信息可能产生的影响进行预期分析，为解决问题提供参考：学生需要对获取的数据进行预期分析，评估数据可能产生的影响，为解决问题提供参考。学生需要学会利用数据来支持决策，提高解决问题的效率和准确性。（二）计算思维在信息活动中，能够采用计算机科学领域的思想方法界定问题、抽象特征、建立结构模型：学生在设计数据库时，需要采用计算机科学领域的思想方法来界定问题，抽象出数据的特征，并建立结构模型。学生需要学会将实际问题转化为可计算的问题，通过建立数据库和数据表来管理数据。通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案：学生在进行数据查询和提取时，需要判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法（如SQL语句）来形成解决问题的方案。学生需要学会通过算法设计来实现数据的快速查询和提取，提高数据处理的效率。总结利用计算机解决问题的过程与方法，并迁移到与之相关的其他问题解决中：学生需要总结利用数据库管理系统解决问题的过程与方法，包括需求分析、数据库设计、数据查询与提取等。学生需要将所学的数据库管理知识和技能迁移到与之相关的其他问题解决中，如数据分析、数据挖掘等。（三）数字化学习与创新认识数字化学习环境的优势和局限性，适应数字化学习环境：学生需要认识数字化学习环境（如数据库管理系统）的优势和局限性，学会适应数字化学习环境。学生需要学会利用数据库管理系统等数字化工具来管理和分析数据，提高学习效率和质量。掌握数字化学习系统、学习资源与学习工具的操作技能，用于开展自主学习、协同工作、知识分享与创新创造：学生需要掌握数据库管理系统的操作技能，包括数据库的创建、数据表的设计、数据的查询与提取等。学生需要利用数据库管理系统等数字化工具来开展自主学习、协同工作和知识分享，创新创造新的数据管理方式和方法。在数字化学习环境中进行知识的建构、拓展与深化：学生需要在数字化学习环境中通过数据库管理系统的操作来建构知识，拓展和深化对数据管理的理解。学生需要学会利用数据库管理系统等数字化工具来探索和发现新的数据管理模式和方法，推动数据管理的创新和发展。（四）信息社会责任具有一定的信息安全意识与能力，遵守信息法律法规：学生在进行数据管理和分析时，需要具有一定的信息安全意识与能力，遵守信息法律法规。学生需要学会保护数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。信守信息社会的道德与伦理准则，在现实空间和虚拟空间中遵守公共规范：学生在使用数据库管理系统等数字化工具时，需要信守信息社会的道德与伦理准则，在现实空间和虚拟空间中遵守公共规范。学生需要学会尊重他人的数据权益和隐私权，不从事任何违法、违规的数据活动。积极维护信息活动中的合法权益，关注信息技术革命所带来的环境问题与人文问题：学生需要积极维护自己在信息活动中的合法权益，同时也要关注信息技术革命所带来的环境问题与人文问题。-学生需要学会在数据管理和分析中考虑到环境因素和人文因素，推动可持续发展和人文关怀。三、学情分析（一）已知内容分析基础知识：学生在之前的课程中已经接触并学习了信息技术的基础概念，包括数据与信息的区别、计算机硬件与软件的基本组成、网络基础知识等。学生还通过必修课程的学习，对数据编码、数据处理与应用、算法与程序实现等内容有了一定的认识。数据库基础：在选择性必修课程的前期学习中，学生已经对数据及其价值、大数据及其应用价值有了初步的了解，知道数据在现代社会中的重要作用。学生也通过项目活动体验了数据采集、分析和可视化的基本方法。信息技术应用能力：学生已经具备了一定的信息技术应用能力，能够使用电子表格软件、文字处理软件等常见的信息技术工具进行基本的数据处理和分析。部分学生可能还具备一定的编程基础，能够使用Python等编程语言进行简单的程序设计。（二）新知内容分析数据库与数据库管理系统：学生将深入了解数据库的概念、作用以及数据库管理系统的基本功能。他们需要理解数据库是如何存储、组织和管理数据的，以及数据库管理系统在数据访问、存取、维护、管理和控制中的作用。数据库设计与创建：学生将学习如何确定数据库的基本功能、建立概念数据模型，并将概念模型转换为关系模型。他们还需要掌握创建数据库和数据表的方法，了解MySQL等数据库管理系统的数据类型和数据表结构。数据查询与提取：学生将学习结构化查询语言（SQL）的基本语法和常用查询方法，包括选择、投影、排序、统计等。他们还需要学会使用SQL语句在数据库中查询数据，并将查询结果提取到其他数据分析软件中进行进一步分析。数据库备份与还原：学生将了解数据备份的重要性，掌握常见的备份方法（如全备份、增量备份、差异备份等），并学会利用数据库备份功能实现对数据的备份和还原。（三）学生学习能力分析逻辑思维能力：高中生已经具备了一定的逻辑思维能力，能够理解和分析复杂的问题。在学习数据库设计与创建的过程中，他们需要运用逻辑思维来分析和解决问题，如确定数据库的基本功能、建立概念数据模型等。自主学习能力：高中生已经具备了一定的自主学习能力，能够通过查阅资料、观看教学视频等方式进行自主学习。在学习数据库管理系统的使用过程中，他们可以自主学习MySQL等数据库管理系统的基本操作和常用功能。团队协作能力：高中生在团队合作方面已经积累了一定的经验，能够通过小组讨论、分工合作等方式共同完成学习任务。在主题学习项目“数据管理助规划”的实施过程中，他们需要发挥团队协作能力，共同完成项目调研、数据库设计、数据查询与分析等任务。实践操作能力：高中生已经具备了一定的实践操作能力，能够使用常见的信息技术工具进行基本的数据处理和分析。在学习数据库管理与分析的过程中，他们需要通过实践操作来掌握数据库的设计与创建、数据查询与提取等技能。（四）学习障碍突破策略概念理解障碍：对于数据库、数据库管理系统等抽象概念的理解可能存在困难。教师可以通过实例讲解、图文结合等方式帮助学生理解这些概念，同时引导学生通过实践操作来加深对这些概念的认识。技能掌握障碍：在数据库设计与创建、数据查询与提取等技能的掌握过程中可能存在困难。教师可以通过分步教学、示范演示等方式帮助学生逐步掌握这些技能，同时提供足够的练习机会让学生进行实践操作。知识迁移障碍：在学习过程中，学生可能难以将所学知识迁移到实际问题解决中。教师可以通过案例分析、项目驱动等方式引导学生将所学知识应用到实际问题解决中，同时鼓励学生自主学习和探究新问题。学习兴趣障碍：部分学生对信息技术课程可能缺乏兴趣或动力。教师可以通过创设情境、引入实际案例等方式激发学生的学习兴趣和积极性，同时关注学生的个体差异和兴趣点，因材施教地进行教学。团队协作障碍：在团队合作过程中可能存在沟通不畅、分工不明确等问题。教师可以通过明确团队目标、分工合作等方式引导学生进行团队协作，同时关注学生的沟通能力和合作精神的培养。针对学生在学习数据库管理与分析过程中可能遇到的各种障碍，教师需要采取多种策略来帮助学生克服这些障碍，提高学习效果和学习兴趣。通过合理的教学设计和引导，相信学生能够顺利掌握数据库管理与分析的相关知识和技能。四、大主题或大概念设计本大单元教学设计的主题为“数据管理：从基础到实践”。通过这一主题，旨在帮助学生全面了解数据管理的基本概念、技术和方法，并能够通过实践活动掌握数据库系统的使用，提升解决实际问题的能力。大单元围绕“数据管理”这一核心概念，通过四个子主题展开：数据库与数据库管理系统、数据库的设计与创建、数据查询与提取、数据备份与还原。每个子主题下包含若干关键概念，如E-R图、关系模型、SQL查询语言、数据备份方法等，这些概念共同构成了数据管理知识体系的核心框架。五、大单元目标叙写（一）信息意识敏锐感知数据管理的重要性：学生能够认识到数据在现代社会中的价值，理解数据管理对于信息处理和决策支持的重要性。主动获取数据管理知识：学生能够根据学习需求，主动寻求并获取关于数据库系统、数据查询与备份等方面的知识。批判性评价数据质量：学生能够对收集到的数据进行分析和评价，判断其准确性、完整性和可靠性，从而作出合理的决策。（二）计算思维抽象与建模能力：学生能够将现实世界中的问题抽象为数据模型，利用E-R图等工具进行概念数据建模。算法设计与实现能力：学生能够设计并实现数据查询算法，利用SQL语句进行数据检索和提取。系统分析与优化能力：学生能够对数据库系统进行性能分析，优化数据查询和存储策略，提高数据处理效率。（三）数字化学习与创新适应数字化学习环境：学生能够熟练使用数据库管理系统等数字化工具，进行数据的创建、查询和管理。创造性解决问题：学生能够运用所学的数据管理知识，创造性地解决实际问题，如设计高效的数据查询方案、优化数据库结构等。协作与分享：学生能够在小组协作中共同完成数据管理项目，分享学习经验和成果，促进共同进步。（四）信息社会责任遵守数据伦理与法规：学生能够理解并遵守数据伦理和法律法规，尊重个人隐私和信息安全，不滥用数据。积极维护数据安全：学生能够采取有效的数据备份和还原措施，确保数据的安全性和完整性，防止数据丢失和泄露。负责任地传播数据知识：学生能够将所学的数据管理知识应用于实际生活中，积极传播数据管理的理念和方法，提高公众的数据素养。六、大单元教学重点数据库系统的基本概念与操作：掌握数据库、数据库管理系统、数据表等基本概念，学会创建、查看、修改和删除数据表。数据模型的设计与转换：理解概念数据模型（E-R图）的设计方法，掌握将概念模型转换为关系模型的过程。SQL查询语言的应用：熟练掌握SQL查询语言的基本语法和查询方法，能够编写复杂的SQL查询语句进行数据检索和提取。数据备份与还原：理解数据备份的重要性，掌握常用的数据备份方法和还原策略，确保数据的安全性和完整性。七、大单元教学难点数据模型的抽象与建模：将现实世界中的复杂问题抽象为数据模型，设计合理的E-R图，需要较强的抽象思维和建模能力。SQL查询语句的编写与优化：编写高效、准确的SQL查询语句，特别是在处理复杂查询和关联查询时，需要较高的逻辑思维和算法设计能力。数据库性能的优化：对数据库系统进行性能分析，找出影响数据库性能的瓶颈，并采取相应的优化措施，这需要学生具备系统的分析和问题解决能力。数据伦理与法规的遵循：理解并遵守数据伦理和法律法规，特别是在处理敏感数据时，需要学生在实践中不断培养和强化数据伦理意识。教学策略与实施建议情境教学：通过创设贴近学生生活的实际情境，如学生信息管理系统、图书管理系统等，激发学生的学习兴趣和动力。项目驱动：以“数据管理助规划”为主题，设计一系列项目活动，让学生在完成项目的过程中掌握数据管理知识和技能。合作探究：鼓励学生组成学习小组，通过合作探究的方式解决问题，培养学生的团队协作和沟通能力。案例分析：选取典型的数据管理案例进行分析，帮助学生理解数据管理的实际应用和价值。实践操作：提供充足的实践机会，让学生亲手操作数据库管理系统，进行数据创建、查询、备份等操作，提升实践能力。反思评价：引导学生进行自我反思和评价，总结学习过程中的经验和教训，不断改进学习方法，提高学习效果。通过本大单元的教学，学生将全面掌握数据管理的基本知识和技能，提升信息意识、计算思维、数字化学习与创新能力和信息社会责任，为后续的学习和工作打下坚实的基础。八、大单元整体教学思路《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》强调通过项目式学习，提升学生的信息技术学科核心素养，包括信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任。以下是以人教版高中信息技术选择性必修3《数据管理与分析》第3章《数据管理》的教学内容为基础，设计的大单元整体教学思路。一、教学目标设定（一）信息意识培养学生对数据的敏感度：使学生能够意识到数据在日常生活和学习中的重要性，了解数据是信息社会的重要资源。增强数据价值判断力：通过学习，学生能够判断数据来源的可靠性、内容的准确性和目的性，对数据可能产生的影响进行预期分析。提高信息安全意识：认识数据安全的重要性，能够遵守信息社会的道德规范和法律法规，保护个人隐私和信息安全。（二）计算思维抽象与建模能力：培养学生将复杂问题抽象化，用数据模型进行表示的能力，如E-R图的绘制。逻辑思维与问题解决：通过设计数据库的逻辑结构，培养学生逻辑思考和问题解决的能力，掌握数据组织和管理的方法。算法设计与实现：通过SQL语句的编写和程序设计，使学生掌握算法设计的基本方法，并能够用编程实现数据查询和提取。（三）数字化学习与创新数字化工具的应用：学生能够熟练运用数字化工具进行数据采集、管理和分析，如使用数据库管理系统MySQL。数字化资源的利用：学会利用数字化资源开展自主学习和协作学习，提升学习效率和创新能力。创新实践：通过项目实践，鼓励学生尝试新的数据管理方法和技术，培养创新意识和实践能力。（四）信息社会责任法律法规遵守：了解并遵守信息社会的法律法规，尊重知识产权，不侵犯他人隐私。伦理道德规范：在信息活动中表现出良好的伦理道德，如诚信、责任、尊重等。社会责任意识：认识到信息技术对社会发展的影响，积极参与信息社会的建设，为社会发展贡献自己的力量。二、教学内容与活动设计3.1数据库与数据管理3.1.1数据库与数据库管理系统教学内容：介绍数据库和数据库管理系统的基本概念和发展历史，了解常用的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）。活动设计：体验探索：组织学生参观学校图书馆的信息管理系统，了解图书管理系统的基本功能和数据库在其中的应用。实践活动：安装并熟悉一种数据库管理系统（如MySQL），登录控制台，初步认识命令输入的格式。3.1.2确定数据库的基本功能教学内容：讲解确定数据库基本功能的过程，包括需求分析、概念模型设计等。活动设计：小组讨论：分组讨论“学生专业规划”数据库应具备的基本功能，并填写功能分析表。案例分析：分析图书管理系统的功能需求，绘制E-R图。3.1.3建立概念数据模型教学内容：介绍概念数据模型的基本概念，讲解E-R图的绘制方法。活动设计：实践活动：根据“学生专业规划”数据库的功能需求，绘制学生、大学、专业三个实体的E-R图。优化E-R图：通过小组讨论，优化初始的E-R图，消除冗余的联系和属性。3.2设计逻辑结构与建立数据库3.2.1概念模型转换为关系模型教学内容：讲解如何将概念模型转换为关系模型，包括实体和联系的转换规则。活动设计：实践活动：将“学生专业规划”数据库的E-R图转换为关系模型，设计对应的数据表结构。小组讨论：分享并讨论各组的设计方案，优化数据表结构。3.2.2创建和查看数据库教学内容：介绍创建和查看数据库的方法，包括使用命令语句和图形化界面工具。活动设计：实践操作：使用MySQL控制台或NavicatforMySQL创建“学生专业规划”数据库，并查看数据库的基本信息。体验探索：登录学校已有的信息管理系统，了解数据库中数据的存储和管理方式。3.2.3MySQL的数据类型教学内容：介绍MySQL中常用的数据类型，包括数值型、字符串型和日期时间型等。活动设计：阅读拓展：查阅资料，了解不同数据类型的适用范围和存储方式。实践活动：设计“学生信息”数据表，选择合适的数据类型，并创建数据表。3.2.4创建和查看数据表教学内容：讲解创建和查看数据表的方法，包括设置字段名称、数据类型和主键等。活动设计：实践操作：在“学生专业规划”数据库中创建学生信息、大学信息、专业信息等数据表，并查看表结构。小组讨论：分享创建数据表的经验和遇到的问题，共同解决。3.2.5修改和删除数据表教学内容：介绍修改和删除数据表的方法，包括修改字段名称、数据类型和删除数据表等。活动设计：实践活动：根据需要修改“学生信息”数据表的结构，如添加或删除字段。案例分析：分析误删除数据表后的恢复方法，强调数据备份的重要性。3.2.6将数据输入数据表教学内容：讲解数据输入的方法，包括手动输入和导入数据文件等。活动设计：实践操作：将调研获得的学生、大学、专业等数据输入到对应的数据表中。体验探索：使用Excel等电子表格软件导入数据到MySQL数据库中，体验数据导入的便利性。3.3结构化查询与提取3.3.1结构化查询语言教学内容：介绍结构化查询语言（SQL）的基本概念和常用命令。活动设计：体验探索：在知网平台或网购平台中查询数据，体验SQL查询的便利性。实践活动：编写SQL语句，查询“学生专业规划”数据库中的数据，如查询某个专业的所有学生信息。3.3.2数据库的查询方法教学内容：讲解数据库的查询方法，包括选择、投影、排序和统计等。活动设计：实践活动：使用SQL语句实现数据的选择、投影、排序和统计操作，如查询某个班级学生的平均分。小组讨论：分享查询操作的经验和技巧，优化查询语句。3.3.3查询数据的提取教学内容：介绍如何将查询结果提取到其他数据分析软件中，如Excel等。活动设计：实践操作：将SQL查询结果提取到Excel表格中，进行进一步的数据分析。体验探索：使用Python等编程语言调用SQL语句，实现数据的提取和分析。3.3.4编程实现SQL查询教学内容：讲解如何使用编程语言（如Python）实现SQL查询。活动设计：实践活动：编写Python程序，连接MySQL数据库，执行SQL查询语句，并提取查询结果。小组讨论：分享编程实现SQL查询的经验和遇到的问题，共同解决。3.4备份和还原数据库3.4.1数据丢失常见的原因教学内容：介绍数据丢失的常见原因，包括设备故障、人为误操作和数据保护意识不强等。活动设计：案例分析：分析数据丢失的案例，讨论数据丢失带来的后果和防范措施。小组讨论：分享个人或身边的数据丢失经历，提高数据保护意识。3.4.2常见的备份方法教学内容：介绍常见的备份方法，包括全备份、增量备份、差异备份、实时备份和定时备份等。活动设计：阅读拓展：查阅资料，了解不同备份方法的优缺点和适用场景。实践活动：制订“学生专业规划”数据库的备份计划，选择合适的备份方法进行备份操作。3.4.3备份与还原数据库教学内容：讲解数据库的备份与还原方法，包括使用mysqldump命令进行备份和还原操作。活动设计：实践活动：对“学生专业规划”数据库进行全备份和增量备份操作，并模拟数据库故障进行还原操作。小组讨论：分享备份与还原数据库的经验和技巧，讨论如何优化备份策略。三、教学评价与反思教学评价过程性评价：通过观察学生在项目活动中的表现，如数据采集、数据库设计、SQL查询等，评价学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新能力。总结性评价：通过项目成果展示和答辩，评价学生对数据库管理与分析知识的掌握程度和应用能力，以及信息社会责任的表现。教学反思小组合作反思：反思小组合作在项目学习中的作用和效果，如何更好地促进小组合作和交流。项目实施反思：反思项目实施过程中的成功经验和不足之处，如时间安排、活动设计、学生参与度等，为后续教学改进提供依据。学科核心素养反思：反思教学对学生信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任等学科核心素养的培养效果，如何进一步优化教学策略和方法。通过以上教学思路的设计和实施，旨在全面提升学生的信息技术学科核心素养，培养适应信息社会发展的高素质人才。九、学业评价（一）信息意识1.教学目标设定通过本章“数据管理助规划”主题学习项目的教学，旨在培养学生的信息意识，使学生能够敏锐地感知到数据管理在现代社会中的重要性，理解数据对于个人决策和社会发展的意义。学生应能够根据数据管理的需求，主动收集、整理和分析相关数据，形成对数据的敏感度和价值判断力。2.学习目标设定（1）学生能够认识到数据管理在日常生活和学习中的重要性，理解数据作为信息载体对解决问题和决策的支持作用。（2）学生能够通过调研和实践活动，主动收集与数据管理相关的数据，如学生信息、大学信息、专业信息等，形成对数据价值的初步认识。（3）学生能够在数据分析过程中，敏锐地感知到数据的变化和潜在价值，对数据的准确性和可靠性进行判断，为决策提供依据。3.评价目标设定（1）评价学生对数据管理重要性的认识程度，通过观察学生在项目学习过程中的态度和参与度，以及他们对数据价值的讨论和分享，判断其信息意识的敏感度。（2）评价学生主动收集数据的能力，通过检查学生提交的数据调研报告和数据收集工具的使用情况，评估其信息获取的主动性和有效性。（3）评价学生对数据准确性和可靠性的判断能力，通过分析学生在数据管理和分析过程中对数据质量的讨论和处理，判断其信息意识的成熟度。（二）计算思维1.教学目标设定通过本章的教学，旨在培养学生的计算思维，使学生能够运用计算机科学领域的思想方法，对数据管理问题进行抽象、建模、算法设计和问题解决。学生应能够通过形式化方法描述数据管理问题，设计合理的数据库结构和查询算法，实现数据的有效管理和分析。2.学习目标设定（1）学生能够理解数据库的基本概念和管理流程，掌握数据库设计的基本方法，包括概念数据模型的建立、关系模型的转换和数据库结构的创建。（2）学生能够根据实际需求，设计合理的数据库结构，选择适当的数据类型，创建数据表并实现数据的录入和管理。（3）学生能够运用结构化查询语言（SQL）实现数据的查询和提取，设计并实现简单的数据库查询算法，解决实际问题。3.评价目标设定（1）评价学生对数据库基本概念和管理流程的理解程度，通过观察学生在项目学习过程中的操作和讨论，以及他们对数据库设计方法的掌握情况，判断其计算思维的抽象和建模能力。（2）评价学生设计数据库结构的能力，通过检查学生提交的数据库设计方案和数据表结构，评估其计算思维的系统化和结构化能力。（3）评价学生运用SQL实现数据查询和提取的能力，通过分析学生编写的SQL查询语句和查询结果，判断其计算思维的算法设计和问题解决能力。（三）数字化学习与创新1.教学目标设定通过本章的教学，旨在培养学生的数字化学习与创新能力，使学生能够利用数字化工具和资源，有效地管理学习过程和学习资源，创造性地解决问题，实现知识的建构和创新。学生应能够通过数字化手段进行数据管理和分析，利用编程实现数据的查询和提取，提升数字化学习和创新的能力。2.学习目标设定（1）学生能够掌握数字化学习工具的使用方法，如数据库管理工具和编程语言（如Python），利用这些工具进行数据管理和分析。（2）学生能够利用数字化资源，如网络爬虫和数据可视化工具，进行数据的收集和可视化展示，提高数据处理的效率和效果。（3）学生能够运用编程思维，设计并实现简单的数据库查询程序，创造性地解决数据管理和分析中的问题，提升数字化学习和创新的能力。3.评价目标设定（1）评价学生掌握数字化学习工具的能力，通过观察学生在项目学习过程中使用数据库管理工具和编程语言的情况，以及他们对这些工具的熟练程度，判断其数字化学习的能力。（2）评价学生利用数字化资源的能力，通过检查学生提交的数据收集报告和数据可视化展示作品，评估其数字化学习的效率和效果。（3）评价学生运用编程思维解决问题的能力，通过分析学生编写的数据库查询程序和解决问题的创造性，判断其数字化学习和创新的能力。（四）信息社会责任1.教学目标设定通过本章的教学，旨在培养学生的信息社会责任意识，使学生能够遵守信息法律法规，信守信息社会的道德与伦理准则，有效维护信息活动中个人的合法权益和公共信息安全。学生应能够在数据管理和分析过程中，注重数据的安全性和隐私保护，形成良好的信息社会责任习惯。2.学习目标设定（1）学生能够了解信息法律法规和伦理道德准则，认识数据安全和隐私保护的重要性，树立信息安全意识。（2）学生能够在数据管理和分析过程中，遵守信息法律法规和伦理道德准则，采取有效措施保护数据的安全性和隐私性。（3）学生能够关注信息技术发展带来的社会问题，如数据滥用和隐私泄露等，积极参与信息社会责任的宣传和教育活动，形成良好的信息社会责任习惯。3.评价目标设定（1）评价学生对信息法律法规和伦理道德准则的了解程度，通过观察学生在项目学习过程中的讨论和分享，以及他们对数据安全和隐私保护的认识，判断其信息社会责任意识的强弱。（2）评价学生在数据管理和分析过程中遵守信息法律法规和伦理道德准则的情况，通过检查学生提交的数据管理方案和数据查询程序，评估其信息安全和隐私保护的措施和效果。（3）评价学生关注信息技术发展带来的社会问题的能力，通过观察学生对数据滥用和隐私泄露等问题的讨论和反思，以及他们参与信息社会责任宣传和教育活动的积极性，判断其信息社会责任习惯的形成情况。本章“数据管理助规划”主题学习项目的学业评价围绕信息意识、计算思维、数字化学习与创新和信息社会责任四个方面展开，旨在全面评估学生在数据管理领域的学习成果和核心素养的发展情况。通过多样化的评价方法和手段，如观察、讨论、分享、检查、分析和反思等，实现对学生学习过程的全面跟踪和有效指导，促进学生的全面发展和终身学习能力的提升。十、大单元实施思路及教学结构图一、大单元实施思路本次大单元教学以人教版高中信息技术选择性必修3《数据管理与分析》的第3章《数据管理》为主题，通过一系列精心设计的活动，旨在使学生全面了解数据库管理系统的基本原理与操作，掌握数据管理的核心技能，提升信息素养。具体实施思路如下：情境导入与兴趣激发：通过实际生活中的数据管理案例，如图书管理系统、学生信息管理系统等，引入数据管理的概念，激发学生的学习兴趣和探究欲望。理论学习与实践操作相结合：在理论学习的基础上，通过项目式学习、实践操作等方式，使学生深入理解数据库管理系统的基本原理和操作方法。通过具体的数据管理任务，如创建数据库、数据表，进行数据查询与备份等，提升学生的实践操作能力。分层次、分步骤推进：根据学生的认知水平和学习能力，将教学内容分层次、分步骤推进。从数据库的基本概念入手，逐步深入到数据库的设计、创建、查询、备份与还原等核心技能的学习。小组合作与探究学习：鼓励学生通过小组合作的方式进行学习和探究，共同完成任务，培养学生的团队协作能力和解决问题的能力。评价反馈与持续改进：通过课堂观察、作业检查、项目展示等方式，及时了解学生的学习情况，给予针对性的评价反馈。根据学生的学习反馈，不断调整和优化教学方案，确保教学效果的最大化。二、教学目标设定（一）信息意识培养学生对数据的敏感度：使学生能够认识到数据在信息时代的重要性，学会从日常生活中发现和获取有价值的数据。提升学生对信息价值的判断力：引导学生分析数据中所承载的信息，评估数据的准确性和可靠性，为解决问题提供参考。（二）计算思维培养形式化思维：使学生能够运用计算机科学领域的思想方法，将实际问题抽象为数据模型，用形式化的方法表述问题。提升问题解决能力：通过数据库的设计、创建、查询等操作，培养学生的逻辑思维和问题解决能力，使学生能够运用合理的算法形成解决问题的方案。（三）数字化学习与创新适应数字化学习环境：使学生能够充分利用数字化学习资源和工具，进行自主学习和协作学习。培养创新能力：鼓励学生在数据管理过程中发挥创意，尝试新的方法和工具，提升数字化学习与创新能力。（四）信息社会责任增强信息安全意识：使学生认识到数据安全的重要性，学会采取适当的技术手段保护数据安全。遵守信息法律法规：引导学生了解并遵守信息法律法规，树立正确的信息伦理观念，负责任地参与信息社会。三、教学结构图数据管理大单元教学结构图1.情境导入与兴趣激发├──数据管理案例展示├──学习目标阐述2.数据库与数据库管理系统├──数据库基本概念├──数据库管理系统介绍└──常用数据库管理系统了解3.确定数据库的基本功能├──需求分析├──功能设计└──E-R图绘制4.建立概念数据模型├──实体与属性定义├──实体间联系分析└──E-R图优化5.设计逻辑结构与建立数据库├──概念模型转换为关系模型├──创建和查看数据库├──MySQL数据类型学习├──创建和查看数据表├──修改和删除数据表└──数据输入数据表6.结构化查询与提取├──结构化查询语言介绍├──数据库查询方法学习├──查询数据提取└──编程实现SQL查询7.备份和还原数据库├──数据丢失原因分析├──常见备份方法学习└──备份与还原数据库操作8.项目实践与成果展示├──小组项目任务分配├──项目实施与指导└──成果展示与评价9.总结评价与反馈├──学习情况总结├──教学效果评价└──反馈与改进建议四、具体教学实施步骤1.情境导入与兴趣激发（1课时）活动设计：展示图书管理系统、学生信息管理系统等实际案例，引导学生思考这些系统是如何对数据进行管理的。教师引导：阐述数据管理在信息时代的重要性，激发学生的学习兴趣和探究欲望。学生活动：分组讨论并分享自己对数据管理的初步认识和看法。2.数据库与数据库管理系统（1课时）理论讲解：介绍数据库的基本概念、数据库管理系统的定义和功能。实践操作：安装并熟悉一种数据库管理系统（如MySQL），了解其基本操作界面和功能。学生活动：查阅资料，了解常用的数据库管理系统及其特点。3.确定数据库的基本功能（1课时）活动设计：以“学生专业规划”为例，进行需求分析，明确数据库的基本功能。教师引导：讲解需求分析的方法，引导学生将用户需求转化为数据库功能。学生活动：分组讨论并设计“学生专业规划”数据库的基本功能，绘制E-R图。4.建立概念数据模型（1课时）理论讲解：介绍概念数据模型的定义和作用，讲解E-R图的绘制方法。实践操作：根据需求分析结果，优化E-R图，明确实体、属性和实体间的联系。学生活动：分组绘制“学生专业规划”数据库的E-R图，并进行展示和交流。5.设计逻辑结构与建立数据库（3课时）活动设计：将概念模型转换为关系模型，创建数据库和数据表。教师引导：讲解关系模型的定义和转换方法，演示数据库和数据表的创建过程。学生活动：分组进行数据库和数据表的创建操作，熟悉MySQL的数据类型和数据表结构。实践操作：修改和删除数据表，掌握数据表的基本操作方法。数据输入：将调研获得的数据输入数据表，为后续的查询和分析打下基础。6.结构化查询与提取（3课时）理论讲解：介绍结构化查询语言（SQL）的基本语法和查询方法。实践操作：使用SQL语句进行数据查询，掌握选择、投影、排序、统计等查询方法。学生活动：分组进行数据查询操作，提取所需数据并进行展示和分析。编程实现：通过Python编程实现SQL查询，提取数据库中的数据。7.备份和还原数据库（2课时）理论讲解：介绍数据备份的重要性，讲解常见的备份方法和还原步骤。实践操作：对“学生专业规划”数据库进行全备份和增量备份操作，熟悉备份和还原的流程。学生活动：分组讨论数据备份的策略和重要性，制定数据库备份计划。模拟演练：模拟数据库故障情况，进行数据还原操作，验证备份的有效性。8.项目实践与成果展示（2课时）项目任务：以小组为单位，选择一个与数据管理相关的实际项目（如学生成绩管理系统、图书管理系统等），进行项目设计和实施。项目实施：分组进行项目实践，包括需求分析、数据库设计、数据录入、查询与分析等环节。成果展示：各小组展示项目成果，分享项目实施过程中的经验和收获。评价反馈：教师对各小组的项目成果进行评价反馈，提出改进建议。9.总结评价与反馈（1课时）学习情况总结：回顾本单元的学习内容和学习过程，总结学习成果和收获。教学效果评价：通过问卷调查、小组讨论等方式，了解学生对本单元教学效果的评价和反馈。-反馈与改进：根据学生的学习反馈和教学效果评价，分析教学中存在的问题和不足，提出改进建议和优化措施。十一、大情境、大任务创设一、教学目标设定通过本次大情境、大任务创设的教学设计，旨在全面提升学生的信息素养，特别是在信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任这四个方面的核心素养。（一）信息意识培养学生对数据的敏感度：使学生认识到数据在信息时代的重要性，能够从日常生活中发现和获取有价值的数据。提升学生对信息价值的判断力：引导学生分析数据中所承载的信息，评估数据的准确性和可靠性，为解决问题提供参考。（二）计算思维培养形式化思维：使学生能够运用计算机科学领域的思想方法，将实际问题抽象为数据模型，用形式化的方法表述问题。提升问题解决能力：通过数据库的设计、创建、查询等操作，培养学生的逻辑思维和问题解决能力，使学生能够运用合理的算法形成解决问题的方案。（三）数字化学习与创新适应数字化学习环境：使学生能够充分利用数字化学习资源和工具，进行自主学习和协作学习。培养创新能力：鼓励学生在数据管理过程中发挥创意，尝试新的方法和工具，提升数字化学习与创新能力。（四）信息社会责任增强信息安全意识：使学生认识到数据安全的重要性，学会采取适当的技术手段保护数据安全。遵守信息法律法规：引导学生了解并遵守信息法律法规，树立正确的信息伦理观念，负责任地参与信息社会。二、大情境创设情境背景随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会不可或缺的重要资源。为了更好地帮助高中生规划特别是选择大学和专业，学校决定建立一个“学生专业规划”数据库管理系统。该系统将涵盖学生信息、大学信息、专业信息等多方面的数据，为学生提供便捷的查询、分析和规划功能。情境目标通过本次大情境、大任务创设的教学设计，学生将深入了解数据库管理系统的基本原理与操作方法，掌握数据管理的核心技能，并能够利用所学知识解决实际问题。通过小组合作和项目实践，培养学生的团队协作能力和解决问题的能力。三、大任务设计任务一：数据调研与需求分析任务目标采集学生信息、大学信息、专业信息等数据，进一步掌握数据采集的方法。分析用户对数据库系统的需求，明确数据库的基本功能。活动设计组建学习小组：学生自由组合成小组，每组4-5人，明确小组分工和合作方式。数据采集：学生信息：通过问卷调查和网络爬虫的方式获取学生的基本信息，如姓名、性别、籍贯、政治面貌、校内班名、出生日期等。大学信息：利用网络资源，收集各大高校的基本信息，如学校名称、院校代码、主管部门、所在地、办学层次等。专业信息：通过查阅高校官方网站和相关资料，获取各专业的详细信息，如专业代码、专业名称等。需求分析：小组内讨论并确定数据库系统的基本功能需求，如学生信息管理、大学信息管理、专业信息管理、数据查询与统计等。预期成果完成数据采集表，包括学生信息表、大学信息表、专业信息表等。撰写数据库系统需求分析报告，明确数据库的基本功能和用户需求。任务二：数据库设计与建模任务目标根据需求分析结果，设计数据库的逻辑结构。建立概念数据模型，并转换为关系模型。活动设计概念数据模型设计：实体定义：明确数据库中的实体，如学生、大学、专业等，并列出各实体的属性。联系分析：确定实体之间的联系，如学生与专业之间的多对多联系、大学与专业之间的多对多联系等。E-R图绘制：根据实体和联系，绘制E-R图，展示数据库的概念结构。关系模型转换：将E-R图中的实体和联系转换为关系模式，定义关系模式的属性、主键和外键。设计数据表结构，明确各字段的数据类型、长度和约束条件。预期成果完成E-R图绘制，展示数据库的概念结构。设计并优化关系模型，定义数据表结构。任务三：数据库创建与数据录入任务目标掌握数据库管理系统的基本操作，创建数据库和数据表。将调研获得的数据录入数据库，为后续的查询和分析打下基础。活动设计数据库管理系统安装与熟悉：安装MySQL等数据库管理系统，熟悉其操作界面和基本功能。数据库创建：根据设计的关系模型，在数据库管理系统中创建数据库和数据表。数据录入：将调研获得的数据录入数据表，确保数据的准确性和完整性。预期成果成功创建“学生专业规划”数据库和数据表。完成数据录入工作，确保数据库中的数据完整无误。任务四：数据库查询与提取任务目标掌握结构化查询语言（SQL）的基本语法和查询方法。能够利用SQL语句实现数据的查询和提取，为后续的数据分析提供支持。活动设计SQL语法学习：通过教材和网络资源学习SQL的基本语法和查询方法。数据查询实践：利用SQL语句在数据库中进行数据查询，如选择、投影、排序、统计等。数据提取：将查询结果提取到Excel等数据分析软件中，为后续的数据分析做准备。预期成果掌握SQL的基本语法和查询方法。能够利用SQL语句实现复杂的数据查询和提取。任务五：数据库备份与还原任务目标了解数据备份的重要性，掌握常见的数据备份方法。能够根据备份数据实现对数据库的还原，确保数据的安全和完整。活动设计数据备份重要性讨论：小组内讨论数据备份的重要性及常见的数据丢失原因。备份方法学习：通过教材和网络资源学习常见的数据备份方法，如全备份、增量备份、差异备份等。数据库备份与还原实践：对“学生专业规划”数据库进行备份和还原操作，确保数据的安全和完整。预期成果掌握常见的数据备份方法。能够独立完成数据库的备份和还原操作。四、总结评价学习情况总结通过本次大情境、大任务创设的教学设计，学生全面了解了数据库管理系统的基本原理与操作方法，掌握了数据管理的核心技能。在数据采集、需求分析、数据库设计、数据录入、数据查询与提取、数据备份与还原等方面取得了显著进步。教学效果评价本次教学设计注重理论与实践相结合，通过小组合作和项目实践的方式，培养了学生的团队协作能力和解决问题的能力。通过情境导入、任务驱动等教学方法，激发了学生的学习兴趣和探究欲望。在教学过程中，教师及时给予评价反馈，帮助学生不断调整和优化学习方案，确保了教学效果的最大化。反馈与改进建议针对本次教学设计实施过程中出现的问题和不足，提出以下反馈与改进建议：加强数据采集方法的指导：在数据采集阶段，部分学生存在方法不当、数据不准确等问题。建议在后续教学中加强数据采集方法的指导，提高数据的准确性和可靠性。优化数据库设计流程：在数据库设计阶段，部分学生存在设计不合理、逻辑不清等问题。建议在后续教学中优化数据库设计流程，明确设计步骤和要求，帮助学生更好地完成数据库设计工作。强化SQL语法练习：在数据查询与提取阶段，部分学生存在SQL语法不熟练、查询效率低等问题。建议在后续教学中加强SQL语法的练习和巩固，提高学生的查询效率和准确性。完善数据备份与还原机制：在数据备份与还原阶段，部分学生存在备份不及时、还原不成功等问题。建议在后续教学中完善数据备份与还原机制，确保数据的安全和完整。通过本次大情境、大任务创设的教学设计实践，我们深刻认识到信息技术课程在培养学生信息素养方面的重要作用。在未来的教学中，我们将继续探索和实践更多有效的教学方法和手段，为学生的全面发展提供更加有力的支持。十二、单元学历案（一）单元主题与课时单元主题：数据管理助规划课时设计：情境导入与兴趣激发（1课时）数据库与数据库管理系统（1课时）确定数据库的基本功能（1课时）建立概念数据模型（1课时）设计逻辑结构与建立数据库（3课时）3.2.1概念模型转换为关系模型（1课时）3.2.2创建和查看数据库（1课时）3.2.3MySQL的数据类型（1课时）3.2.4创建和查看数据表（1课时）3.2.5修改和删除数据表（1课时）3.2.6将数据输入数据表（1课时）结构化查询与提取（3课时）3.3.1结构化查询语言（1课时）3.3.2数据库的查询方法（1课时）3.3.3查询数据的提取（1课时）3.3.4编程实现SQL查询（1课时）备份和还原数据库（2课时）3.4.1数据丢失常见的原因（1课时）3.4.2常见的备份方法（1课时）3.4.3备份与还原数据库（1课时）项目实践与成果展示（2课时）总结评价与反馈（1课时）（二）学习目标（一）信息意识认识到数据在信息时代的重要性，学会从日常生活中发现和获取有价值的数据。提升对信息价值的判断力，能够评估数据的准确性和可靠性，为解决问题提供参考。（二）计算思维培养形式化思维，能够运用计算机科学领域的思想方法，将实际问题抽象为数据模型，用形式化的方法表述问题。提升问题解决能力，通过数据库的设计、创建、查询等操作，培养逻辑思维和问题解决能力，能够运用合理的算法形成解决问题的方案。（三）数字化学习与创新适应数字化学习环境，能够充分利用数字化学习资源和工具，进行自主学习和协作学习。培养创新能力，鼓励在数据管理过程中发挥创意，尝试新的方法和工具，提升数字化学习与创新能力。（四）信息社会责任增强信息安全意识，认识到数据安全的重要性，学会采取适当的技术手段保护数据安全。遵守信息法律法规，了解并遵守信息法律法规，树立正确的信息伦理观念，负责任地参与信息社会。（三）评价任务课堂观察：观察学生在课堂上的参与度、合作情况以及问题解决能力。项目实践：通过小组项目实践，评价学生数据管理与分析的实际操作能力。成果展示：通过项目成果的展示，评价学生对数据库设计与管理的理解程度。作业与检测：通过课后作业和阶段性检测，评价学生对数据管理知识的掌握情况。自我反思：鼓励学生进行自我反思，评价自身在学习过程中的收获与不足。（四）学习过程1.情境导入与兴趣激发（1课时）活动设计：展示图书管理系统、学生信息管理系统等实际案例，引导学生思考这些系统是如何对数据进行管理的。教师引导：阐述数据管理在信息时代的重要性，激发学生的学习兴趣和探究欲望。学生活动：分组讨论并分享自己对数据管理的初步认识和看法。2.数据库与数据库管理系统（1课时）理论讲解：介绍数据库的基本概念、数据库管理系统的定义和功能。实践操作：安装并熟悉一种数据库管理系统（如MySQL），了解其基本操作界面和功能。学生活动：查阅资料，了解常用的数据库管理系统及其特点。3.确定数据库的基本功能（1课时）活动设计：以“学生专业规划”为例，进行需求分析，明确数据库的基本功能。教师引导：讲解需求分析的方法，引导学生将用户需求转化为数据库功能。学生活动：分组讨论并设计“学生专业规划”数据库的基本功能，绘制E-R图。4.建立概念数据模型（1课时）理论讲解：介绍概念数据模型的定义和作用，讲解E-R图的绘制方法。实践操作：根据需求分析结果，优化E-R图，明确实体、属性和实体间的联系。学生活动：分组绘制“学生专业规划”数据库的E-R图，并进行展示和交流。5.设计逻辑结构与建立数据库（3课时）3.2.1概念模型转换为关系模型（1课时）活动设计：将E-R图转换为关系模型。教师引导：讲解关系模型的定义和转换方法。学生活动：分组进行关系模型的转换操作。3.2.2创建和查看数据库（1课时）理论讲解：介绍数据库创建和查看的方法。实践操作：使用MySQL创建数据库，并查看数据库的基本信息。学生活动：分组进行数据库的创建和查看操作。3.2.3MySQL的数据类型（1课时）理论讲解：介绍MySQL中常用的数据类型。学生活动：查阅资料，了解不同类型数据的存储方式和特点。3.2.4创建和查看数据表（1课时）理论讲解：介绍数据表创建和查看的方法。实践操作：使用MySQL创建数据表，并查看数据表的结构。学生活动：分组进行数据表的创建和查看操作。3.2.5修改和删除数据表（1课时）理论讲解：介绍数据表修改和删除的方法。实践操作：修改和删除已有的数据表。学生活动：分组进行数据表的修改和删除操作。3.2.6将数据输入数据表（1课时）理论讲解：介绍数据输入的方法。实践操作：将调研获得的数据输入数据表。学生活动：分组进行数据输入操作。6.结构化查询与提取（3课时）3.3.1结构化查询语言（1课时）理论讲解：介绍结构化查询语言（SQL）的基本语法。学生活动：查阅资料，了解SQL的应用场景和优势。3.3.2数据库的查询方法（1课时）理论讲解：介绍数据库查询的基本方法，包括选择、投影、排序、统计等。实践操作：使用SQL语句进行数据查询。学生活动：分组进行数据查询操作，并展示查询结果。3.3.3查询数据的提取（1课时）理论讲解：介绍如何将查询结果提取到其他数据分析软件中。实践操作：将SQL查询结果提取到Excel或CSV文件中。学生活动：分组进行数据提取操作。3.3.4编程实现SQL查询（1课时）理论讲解：介绍如何使用Python等编程语言实现SQL查询。实践操作：编写Python代码，实现SQL查询并提取数据。学生活动：分组进行编程实现SQL查询的操作。7.备份和还原数据库（2课时）3.4.1数据丢失常见的原因（1课时）案例讨论：分析数据丢失的常见原因及后果。学生活动：分享自己或身边的数据丢失经历，讨论如何避免数据丢失。3.4.2常见的备份方法（1课时）理论讲解：介绍全备份、增量备份、差异备份、实时备份和定时备份等方法。实践操作：制订数据库备份计划，并进行备份操作。学生活动：分组制订备份计划，并进行实际操作。3.4.3备份与还原数据库（1课时）理论讲解：介绍数据库还原的方法和步骤。实践操作：进行数据库还原操作。学生活动：分组进行数据库还原操作，并验证还原结果。8.项目实践与成果展示（2课时）项目任务：以小组为单位，选择一个与数据管理相关的实际项目（如学生成绩管理系统、图书管理系统等），进行项目设计和实施。项目实施：分组进行项目实践，包括需求分析、数据库设计、数据录入、查询与分析等环节。成果展示：各小组展示项目成果，分享项目实施过程中的经验和收获。评价反馈：教师对各小组的项目成果进行评价反馈，提出改进建议。9.总结评价与反馈（1课时）学习情况总结：回顾本单元的学习内容和学习过程，总结学习成果和收获。教学效果评价：通过问卷调查、小组讨论等方式，了解学生对本单元教学效果的评价和反馈。反馈与改进：根据学生的学习反馈和教学效果评价，分析教学中存在的问题和不足，提出改进建议和优化措施。（五）作业与检测1.课后作业完成数据库管理系统的安装与配置，熟悉其基本操作。设计一个简单的数据库，包括实体、属性和实体间的联系，并绘制E-R图。使用SQL语句进行数据查询，并提取查询结果到Excel或CSV文件中。制订一个数据库备份计划，并进行实际备份操作。2.阶段性检测设计一份数据库管理系统的操作测试卷，包括选择题、填空题和操作题。设计一份数据库设计与查询的案例分析题，要求学生根据案例要求设计数据库并进行查询操作。组织一次小组项目展示与评价活动，评价各小组的项目成果和实施过程。（六）学后反思1.个人反思回顾本单元的学习过程，总结自己在信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任等方面的收获与不足。思考自己在数据管理与分析方面的兴趣点和薄弱环节，制定后续的学习计划。2.小组反思小组内成员互相分享学习心得和体会，讨论在项目实践过程中的合作情况与问题解决能力。分析小组项目成果的优势与不足，提出改进建议，为后续的项目实践积累经验。3.教师反思总结本单元的教学实施情况，分析教学效果与预期目标的差距。根据学生的学习反馈和教学效果评价，反思教学方法和手段的有效性，提出改进建议和优化措施。-关注学生的个性化需求和学习差异，思考如何为不同层次的学生提供更加适宜的教学支持和指导。十三、学科实践与跨学科学习设计教学目标信息意识：使学生能够认识到数据在信息时代的重要性，学会从日常生活中发现和获取有价值的数据，提升对信息价值的判断力。通过跨学科学习，使学生理解数据在不同学科领域中的应用和价值，培养跨学科的信息素养。计算思维：培养学生运用计算机科学领域的思想方法，将实际问题抽象为数据模型，用形式化的方法表述问题。通过数据管理实践，提升学生的逻辑思维和问题解决能力，学会运用合理的算法形成解决问题的方案。数字化学习与创新：使学生能够充分利用数字化学习资源和工具，进行自主学习和协作学习，提升数字化学习与创新能力。通过跨学科学习，探索数据管理与分析在其他学科中的应用，激发学生的创新思维和跨学科整合能力。信息社会责任：增强学生的信息安全意识，使其认识到数据安全的重要性，学会采取适当的技术手段保护数据安全。引导学生了解并遵守信息法律法规，树立正确的信息伦理观念，负责任地参与信息社会。学习目标信息意识：了解数据库与数据库管理系统在数据管理中的作用，认识到数据在信息时代的重要性。学会从跨学科的角度分析数据的应用和价值，提升对信息价值的判断力。计算思维：掌握数据库设计的基本流程，包括需求分析、概念模型设计、逻辑结构设计等。能够运用数据库管理系统创建数据库和数据表，进行数据的查询、修改和删除等操作。学会使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询和提取，提升计算思维和问题解决能力。数字化学习与创新：熟练掌握数据库管理系统的基本操作，能够利用数字化工具进行数据库的设计、创建和管理。通过跨学科学习，探索数据管理与分析在其他学科中的应用，如生物学中的数据分析、历史学中的资料整理等，提升数字化学习与创新能力。信息社会责任：了解数据备份的重要性，掌握数据备份和还原的方法，确保数据的安全和完整。遵守信息法律法规，树立正确的信息伦理观念，负责任地处理和使用数据。作业目标设定信息意识：设计一份跨学科的数据收集计划，选择不同学科领域的数据进行收集和分析，理解数据在不同学科中的应用和价值。完成一份数据价值分析报告，评估所收集数据的信息价值，提升对信息价值的判断力。计算思维：完成一个数据库设计项目，包括需求分析、概念模型设计、逻辑结构设计等步骤，展示数据库设计过程和成果。使用SQL语言编写查询语句，对数据库中的数据进行查询和提取，展示查询结果和分析过程。数字化学习与创新：利用数据库管理系统创建一个实际应用的数据库，如学生信息管理系统、图书管理系统等，并展示数据库的功能和应用。探索数据管理与分析在其他学科中的应用，设计一份跨学科的数据分析项目计划，展示跨学科整合能力和创新思维。信息社会责任：制定一份数据备份和还原计划，对创建的数据库进行定期备份，并模拟数据丢失情况进行数据还原操作，确保数据的安全和完整。撰写一份数据管理与信息安全报告，分析数据管理中的信息安全问题，提出解决方案和建议，树立正确的信息伦理观念。学科实践与跨学科学习设计一、学科实践活动设计1.数据库设计项目活动目的：通过实际操作，使学生掌握数据库设计的基本流程和方法。培养学生的计算思维和问题解决能力。活动内容：选择一个实际的应用场景（如学生信息管理系统、图书管理系统等），进行需求分析。设计概念数据模型，绘制E-R图，明确实体、属性和实体间的联系。将概念模型转换为关系模型，设计数据库的逻辑结构。使用数据库管理系统创建数据库和数据表，输入数据并进行测试。活动成果：数据库设计文档，包括需求分析、概念模型、逻辑结构设计等内容。创建的数据库和数据表，以及数据输入和测试的结果。2.SQL查询实践活动目的：使学生熟练掌握SQL语言的基本语法和查询方法。提升学生的数据查询和提取能力。活动内容：提供一份数据库样本数据（如学生信息数据库、图书管理数据库等）。学生使用SQL语言编写查询语句，对数据库中的数据进行查询和提取。分析查询结果，展示查询过程和方法。活动成果：编写的SQL查询语句和查询结果。查询过程和分析报告。3.跨学科数据分析项目活动目的：探索数据管理与分析在其他学科中的应用。培养学生的跨学科整合能力和创新思维。活动内容：选择一个跨学科的数据分析项目主题（如生物学中的数据分析、历史学中的资料整理等）。进行跨学科的数据收集和分析，运用数据管理与分析的方法和技术进行处理。撰写跨学科数据分析报告，展示分析结果和应用价值。活动成果：跨学科数据分析项目计划和实施过程文档。数据分析报告和展示材料。二、跨学科学习设计1.生物学与数据管理的跨学科学习学习目标：了解生物学研究中的数据收集、整理和分析方法。运用数据管理与分析的技术手段处理生物学数据，提升跨学科整合能力。学习内容：生物学研究中的数据类型和应用场景。数据收集、整理和分析的基本流程和方法。数据库管理系统在生物学数据管理中的应用。学习活动：参观生物学实验室，了解生物学研究中的数据收集过程。分析生物学研究中的数据样本，运用数据库管理系统进行数据存储和管理。使用SQL语言对生物学数据进行查询和提取，进行数据分析并撰写报告。学习成果：生物学数据管理与分析项目报告。跨学科学习体会和反思。2.历史学与数据管理的跨学科学习学习目标：了解历史学研究中资料整理和分析的重要性。运用数据管理与分析的方法和技术处理历史资料，提升跨学科整合能力。学习内容：历史学研究中资料的类型和特点。资料整理和分析的基本流程和方法。数据库管理系统在历史资料管理中的应用。学习活动：参观历史档案馆或图书馆，了解历史资料的收集和整理过程。选择一份历史资料进行数字化处理，运用数据库管理系统进行存储和管理。使用SQL语言对历史资料进行查询和提取，进行数据分析并撰写报告。学习成果：历史资料管理与分析项目报告。跨学科学习体会和反思。3.经济学与数据管理的跨学科学习学习目标：了解经济学研究中的数据收集、整理和分析方法。运用数据管理与分析的技术手段处理经济学数据，提升跨学科整合能力。学习内容：经济学研究中的数据类型和应用场景。数据收集、整理和分析的基本流程和方法。数据库管理系统在经济学数据管理中的应用。学习活动：分析经济学研究中的数据样本，了解数据来源和收集过程。运用数据库管理系统对经济学数据进行存储和管理。使用SQL语言对经济学数据进行查询和提取，进行数据分析并撰写报告。学习成果：经济学数据管理与分析项目报告。跨学科学习体会和反思。通过以上的学科实践与跨学科学习设计，旨在全面提升学生的信息素养，特别是信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任这四个方面的核心素养。通过跨学科学习，培养学生的跨学科整合能力和创新思维，为其未来的学习和发展奠定坚实的基础。十四、大单元作业设计一、教学目标信息意识：学生能够认识到数据在信息时代的重要性，具备对数据的敏感度和判断力，能够主动寻求恰当的方式获取和处理数据。学生能够理解数据、信息、知识和智慧之间的转化关系，认识到数据管理对提升个人和社会决策质量的重要性。计算思维：学生能够采用计算机科学领域的思想方法，对问题进行抽象、建模和设计解决方案，能够运用合理的算法和数据分析工具解决问题。学生能够理解和应用数据结构、算法和数据分析方法，具备通过计算思维解决实际问题的能力。数字化学习与创新：学生能够适应数字化学习环境，掌握数字化学习资源和工具的操作技能，能够利用这些资源进行自主学习和协同工作。学生能够利用数字化工具和平台进行数据管理和分析，创造性地解决问题，形成创新作品。信息社会责任：学生具备一定的信息安全意识，能够遵守信息法律法规和伦理道德规范，保护个人和他人的信息安全。学生能够认识到信息技术对社会发展的影响，具备积极学习新技术、新应用的态度，能够负责任地参与信息社会的建设。二、作业目标设定（一）信息意识作业目标：学生通过实际的数据采集活动，了解数据在现实生活中的应用，培养对数据的敏感度和判断力。学生通过分析数据在不同情境下的价值，认识到数据管理对提升决策质量的重要性。作业内容：数据采集任务：学生分组进行数据采集，例如通过问卷调查、网络爬虫等方式获取高中生在选择大学、专业方面的相关数据。数据分析报告：学生根据采集到的数据，分析数据背后的信息和价值，撰写数据分析报告，阐述数据对决策的重要性。（二）计算思维作业目标：学生通过数据库的设计和实践操作，掌握数据库管理系统的基本原理和操作方法，培养形式化思维和问题解决能力。学生通过SQL查询语句的编写和程序实现，提升逻辑思维和算法设计能力。作业内容：数据库设计：学生根据实际需求，设计数据库的概念模型、关系模型，并创建数据库和数据表。SQL查询实践：学生编写SQL查询语句，实现数据的检索、排序、统计等功能，并通过Python编程实现SQL查询，提取数据。（三）数字化学习与创新作业目标：学生通过数字化学习工具和平台的使用，掌握数据管理和分析的基本技能，提升自主学习和协同工作的能力。学生通过创新性的数据管理和分析项目，培养创新意识和实践能力。作业内容：数字化工具应用：学生利用MySQL、Python等数字化工具进行数据管理和分析，熟悉工具的操作界面和功能。创新项目设计：学生分组设计并实施一个与数据管理相关的创新项目，例如学生成绩管理系统、图书管理系统等，通过项目实践提升数字化学习和创新能力。（四）信息社会责任作业目标：学生通过数据备份和还原的实践操作，增强信息安全意识，了解数据保护的重要性。学生通过信息法律法规和伦理道德规范的学习，树立正确的信息伦理观念，负责任地参与信息社会的建设。作业内容：数据备份与还原：学生对设计的数据库进行全备份和增量备份，模拟数据库故障情况，进行数据还原操作，验证备份的有效性。信息伦理报告：学生查阅资料，了解信息法律法规和伦理道德规范，撰写信息伦理报告，阐述个人在信息社会中的责任和义务。三、作业设计（一）信息采集与分析报告（信息意识）作业描述：学生分组进行数据采集，通过问卷调查、网络爬虫等方式获取高中生在选择大学、专业方面的相关数据。学生对采集到的数据进行整理和分析，撰写数据分析报告，阐述数据背后的信息和价值，以及数据对决策的重要性。作业要求：数据采集方法合理，数据样本具有代表性。数据分析报告内容详实，分析深入，结论明确。报告格式规范，图表清晰，易于理解。评价标准：数据采集的完整性和准确性（20分）。数据分析的深度和广度（30分）。报告的规范性和可读性（20分）。团队协作和沟通能力（30分）。（二）数据库设计与SQL查询实践（计算思维）作业描述：学生根据实际需求，设计数据库的概念模型、关系模型，并创建数据库和数据表。学生编写SQL查询语句，实现数据的检索、排序、统计等功能，并通过Python编程实现SQL查询，提取数据。作业要求：数据库设计合理，满足实际需求。SQL查询语句编写正确，能够实现预期功能。Python编程实现SQL查询，能够成功提取数据。评价标准：数据库设计的合理性和完整性（30分）。SQL查询语句的正确性和效率（40分）。Python编程实现的效果和代码质量（30分）。（三）数字化工具应用与创新项目设计（数字化学习与创新）作业描述：学生利用MySQL、Python等数字化工具进行数据管理和分析，熟悉工具的操作界面和功能。学生分组设计并实施一个与数据管理相关的创新项目，例如学生成绩管理系统、图书管理系统等，通过项目实践提升数字化学习和创新能力。作业要求：数字化工具应用熟练，能够完成数据管理和分析任务。创新项目设计合理，具有实用性和创新性。项目实施过程规范，文档齐全，易于理解和维护。评价标准：数字化工具应用的熟练度和效果（30分）。创新项目的实用性和创新性（40分）。项目实施的规范性和文档质量（30分）。（四）数据备份与还原及信息伦理报告（信息社会责任）作业描述：学生对设计的数据库进行全备份和增量备份，模拟数据库故障情况，进行数据还原操作，验证备份的有效性。学生查阅资料，了解信息法律法规和伦理道德规范，撰写信息伦理报告，阐述个人在信息社会中的责任和义务。作业要求：数据备份和还原操作正确，能够成功恢复数据。信息伦理报告内容详实，观点明确，符合信息法律法规和伦理道德规范。评价标准：数据备份和还原操作的正确性和有效性（40分）。信息伦理报告的完整性和深度（40分）。对信息法律法规和伦理道德规范的理解和应用（20分）。四、作业实施建议作业时间安排：信息采集与分析报告：2课时（数据采集1课时，数据分析与报告撰写1课时）。数据库设计与SQL查询实践：4课时（数据库设计2课时，SQL查询与Python编程实现2课时）。数字化工具应用与创新项目设计：4课时（数字化工具应用2课时，创新项目设计与实施2课时）。数据备份与还原及信息伦理报告：2课时（数据备份与还原1课时，信息伦理报告撰写1课时）。作业指导与反馈：教师在作业实施过程中给予及时指导和反馈，帮助学生解决遇到的问题。教师通过课堂讨论、作业展示等方式，促进学生之间的交流与合作。教师根据学生的作业完成情况，给予客观公正的评价，提出改进建议。作业展示与分享：学生分组展示作业成果，分享数据采集、分析、数据库设计、SQL查询、项目设计等方面的经验和体会。-通过作业展示和分享，激发学生的学习兴趣和积极性，提升作业完成的质量和效果。十五、“教-学-评”一致性课时设计教学目标（一）信息意识学生能够认识到数据在信息时代的重要性：理解数据作为信息社会的重要资源，以及数据在个人生活和社会发展中的广泛应用。学生能够提升对信息价值的判断力：通过实际案例和数据管理任务，学会评估数据的准确性和可靠性，理解数据在决策中的重要作用。（二）计算思维学生能够运用计算机科学领域的思想方法：将实际问题抽象为数据模型，用形式化的方法表述问题。学生能够提升问题解决能力：通过数据库的设计、创建、查询等操作，培养逻辑思维和问题解决能力，学会运用合理的算法形成解决方案。（三）数字化学习与创新学生能够适应数字化学习环境：充分利用数字化学习资源和工具，进行自主学习和协作学习。学生能够培养创新能力：在数据管理过程中发挥创意，尝试新的方法和工具，提升数字化学习与创新能力。（四）信息社会责任学生能够增强信息安全意识：认识到数据安全的重要性，学会采取适当的技术手段保护数据安全。学生能够遵守信息法律法规：了解并遵守信息法律法规，树立正确的信息伦理观念，负责任地参与信息社会。作业目标信息意识：通过查阅资料和小组讨论，学生能够加深对数据重要性的认识，提高对数据价值的敏感度。计算思维：通过设计数据库和编写SQL查询语句，学生能够锻炼抽象思维和问题解决能力。数字化学习与创新：利用数字化工具和平台，如Python和MySQL，进行数据管理和查询，提升学生的数字化学习与创新能力。信息社会责任：通过数据备份和还原的实践操作，学生能够增强信息安全意识，了解并遵守数据管理的相关法律法规。课程目标设定（一）信息意识学生能够认识到数据在日常生活中的重要性，