《在线学习效果影响因素探究的文献综述》10000字

在线学习效果影响因素研究的文献综述目录TOC\o"1-2"\h\u18982（一）研究背景 138601、时代背景 1319902、经济背景 162653、教育背景 212554、政策背景 230573（二）研究现状 3231311、疫情期间在线学习研究现状 372302、疫情期间影响在线学习效果的因素研究现状 520453、文献评述 87228（三）研究目的、意义及价值和创新之处 9220141、目的 936882、意义及价值 962873、创新之处 929338参考文献： 10（一）研究背景1、时代背景近些年来，由于受疫情影响，学校不得不延迟开学开展线上授课，各高校联合国内教育平台，针对学生学习需求，开展线上授课，在线教育已经成为当下最热门的技术和社会关注点之一。如图1显示，在线教育用户规模从2018年的2.03亿人增长至2021年的4.46亿人，同比增长约172.41%。近年来，各在线教育平台不断为用户推送更具吸引力的课程资源并增加平台讨论区板块，以供用户间交流讨论，从而大大提高用户对平台的忠诚度和平台竞争力。未来，我国在线教育将朝着理性化、规范化经营的方向稳步推进，在线教育用户预估到2022年底将突破5亿人。图1近5年中国在线教育用户规模2、经济背景在线教育的快速发展推动了网络学习系统的大量涌现，例如StanfordOnline、MITOpenCourseWare、TED、中国大学MOOC（慕课）、网易公开课、腾讯课堂等。通过采用新技术、新模式，创造在线教育市场，在线新经济逆势增长。如图2，2020年中国在线教育市场规模稳步增长，达到4858亿元人民币，同比增长20.2%，根据《中国互联网发展报告》预测，预计2022年底，中国在线教育市场规模将增长至5901.9亿元。在线教育在中国受到广泛关注，随着网络的飞速发展和普及，未来，中国在线教育的市场规模将持续稳定增长，而在线教育的认可度越来越高、内容越来越丰富，是在线教育市场规模不断扩大的主要原因。图,2近5年中国在线教育市场规模此外，疫情也起到了高效催化剂的作用，大幅促进已有的在线经济业态创新发展，如在线文娱、网络直播、在线生活服务等，相关领域公司如快手、喜马拉雅等在疫情期间仍保持逆势快速增长，电商直播从电商企业渗透到整个零售业，深刻改变了行业商品流通模式。3、教育背景在线学习与传统的课堂学习之间仍然存在一定的差别。有研究对大学生的在线学习状态进行调查，结果显示有48.28%的学生无法进入学习状态[1]，中国大学MOOC作为国内优质的学习平台，很多课程的完成率却低于10%，学习通APP作为疫情期间多所高校的指定学习平台，学习者的作业完成率却只有34.6%[2]，数据表明在线教育的效果并不尽如人意。这是因为在线教育很难复刻与传统课堂一模一样的学习氛围与交互环境，学习者与教师和同伴之间存在时空割裂感并且交互活动受阻，然而，教育的本质就是对话的过程，过程属性是教育的基本属性，教育的基本形式就是教师、学生以及学习资料三者之间的交互过程。交互的消失会进一步导致参与感缺失，孤独感增加，持续学习意愿降低，最终对学习者的学习效果产生消极影响。基于此，为了调查到底是哪些因素会影响到学习在线学习的效果，开展了此次研究。4、政策背景2018年4月，教育部发布教育信息化行动计划2.0，教育信息系统2.0聚焦智能技术与教育网络联动的深度融合，国务院积极推进“网上学习+”指导，提出“探索提供教育服务的新形式”战略要求，2019年，教育部又提出了要打造4000门左右的线上“金课”，10000门左右的线上线下混合式“金课”和线下“金课”；2020年，新冠肺炎疫情的爆发，给各学校的正常开学和课堂教学工作均带来了不同程度的冲击，与此同时，也预示了我国在线课程发展迎来了前所未有的发展机遇。（二）研究现状1、疫情期间在线学习研究现状国家对于教育的扶持为在线教育提供了良好的政策环境和经济环境，移动互联网技术的发展拓宽了在线教育的载体，在线教育行业如火如荼地发展，促成了在线学习的火热浪潮，越来越多的学生通过在线学习来提升自我。郭娇（2021）指出，大数据时代的到来给在线教育行业带来了新的机遇和挑战。认为走出在线教育的发展困境，需要利用与大数据相匹配的技术，充分挖掘数据的价值，深入了解在线教育的发展趋势[3]。龚佳妮等（2020）等调查研究了高校大学生从事在线教育的基本条件与其经验、学生对于在线教育的诉求与其认知。她认为在软硬件基础上，高校已经基本具备了积极开展在线教育的条件，且高校师生双方都表达出较为强烈的关注和参与在线教育的诉求。同时建议高校进一步加强在线教学的平台体系建设，完善基于互联网和大数据的大学生学习行为分析。同时，高校部分教师的专业在线教学经验不足，且目前缺乏具有科学针对性的在线教育培训。对此，她也建议高校进一步加大优质在线教育资源共享平台建设的力度，推动在线教育特色课程和优质教学资源的及时开放与其共享。建议高校进一步加快“线上教学+线下教学”的课程混合教学改革，创新人才培养的教学模式[4]。谢幼如等（2020）以在线教学方式为方向，分析了典型互联网企业BAT（百度、阿里、腾讯）于在线教育领域的发展模式，从中获取对于在线课程的启示。他们认为应该利用技术科技为产品赋能；重视在线课程资源聚合效应；打造基于社群流量的在线课程生态系统[5]。范小梅（2020）指出，线上教学如何做到基于数据，以学定教。石雪等（2020）认为非常时期，无论是作为一名人民教师或者学生，我们必须与时俱进，积极投入到学习，实践和思考的过程之中去。只有学习，才能促发展；只有实践，才能出真知；只有思考，才能去引领。正是基于当下如火如荼的线上教学这一形势，我们认识到在线教育已经成为至关重要的教学模式[7]。鲍威等（2021）为了更好地了解疫情期间高校学生线上教学的教学情况，掌握本科生在专业课线上学习过程中的知识掌握状态，在大学线上教学课程开展后，通过问卷星平台工具，总结了学生课后自测题的答题反馈情况。从学生的答题情况，学习状态，准确率，答题时间，章节信息等方面进行数据分析，根据分析结果针对疫情期间及疫情后病理学线上教学的教学策略提出了总结和建议，希望能达到提高教学质量，及时调整教学内容，实现因材施教的目的，也希望为今后不断变革的教学模式提供更清晰的方向[8]。（2）国外疫情期间在线学习研究现状国外疫情期间在线学习研究现状，总结出来表现为以下几个方面：在线课程的发展趋势、在线学习的影响与效果评价、标准制定、校企合作与师生线上交互等方面。其中的关键词“MOOC”、“在线教育”、“网上自主自习”、“建构主义”高频出现在相关文献资料上，也在一定程度上反映了该类研究的发展和热点。文献分析可知，在线学习的教育资源，是国外对开放在线课程平台的研究集中点。开放在线课程只是教育资源共享的其中一个组成部分，开放教育运动的出现是由麻省理工大学（MIT）的开放课件MITOCW引领的。一方面，SanotoH（2021）明确指出了在线学习的开发动机，他认为，如果大学拒绝公开分享研究成果以及教育资料，那么传统的学术价值就会被市场力量慢慢削弱。同时，他提出了支持高校开放教育资源的优势；整体上提高教育质量；增强对学生的吸引力；整合并优化政府资助，合理利用政府资源支持，调配财政资金使用效能等[9]。另一方面，TilottaTR（2020）针对疫情期间使用开放式课件MITOCW的用户进行了调查，进而发现北美的用户约占65%，区域划分其用户比例最高。课件的使用者中以本科学生和硕士学生为主的自学者居多，占比高达48%；高校的教师和学生作为课程进行学习，比例在45%左右。塔夫茨大学（TuftsUniversity）开放课件的使用者情况与MITOCW相近，一半左右的使用者是自学者，另外有43%是来自教育机构的教师和学生[10]。实际上由于国外在线教育起源较早，关于其相关的研究较为丰富，理论研究结果也较为成熟。BahasoanAN（2020）在研究吸引学生参与在线课堂讨论中，将其化为一个三阶段：启动在线活动，促进互动和持续讨论。作者认为，网络活动的设计在激发学生的兴趣、参与和动机方面起着至关重要的作用，尤其是在网络讨论的启动阶段。奖励系统、合适的与F2F会议兼容的在线任务都是重要因素[11]。此外，辅导员的协助和支持是确保学生专注、有意义、高素质的必要条件。教师在计划和设计网络活动时应予以重视。MukhtarK（2020）指出远程教育需要一种具有高度的灵活性，学习者自主权以及广泛使用数字技术来增强学习成果的教学设计方法，推动教育变革。其认为教师，同伴和教育机构之间存在物理距离，各种技术工具应该被用来弥合这一距离并改善沟通和互动[12]。AkmamA等人（2021）对网上作业和传统作业进行系统回顾，描述了参与者、干预期限和课程领域等类别，比较了这两种作业形式，了解两者中哪些对学生的表现有益处。结果显示，大多数研究在学科间设计中使用了方便的样本，包括大学生经常使用非标准化工具。并介绍了广泛的参与者数量、干预时间、课程领域和实施在线作业的方法。研究发现，学生在网上的表现比传统的作业形式要高。最后，这两种作业形式各有优缺点。在此基础上，讨论了教育意义，以及对未来研究的建议[13]。IsmailMH（2022）以一所四年制普通大学内学习司法课程的学生为样本，通过问题筛选和调查分类研究，发现在线课程或许只会对学生的知识认知产生影响，却不能改变学生内在的观念和看法，从侧面印证了类似司法类理论性较强的课程，通过课堂讲授的效果很可能优于在线学习[14]。没有接触过在线课程的学生容易表现出对在线课程的抵触心理。相反，使用在线课程学习过的学生认为在线课程的课堂效果要由于传统授课课堂。2、疫情期间影响在线学习效果的因素研究现状（1）国内影响在线学习效果的因素研究现状国内在线教育领域中持续学习意愿的研究起步较晚。早期，国内仍有部分学者以在线教育网站的持续使用对持续学习意愿进行测量，例如，边琦等（2016）以技术接受模型进行的网络学习持续意愿的影响因素研究[15]。后续随着在线教育、居家学习的发展，在线学习效果的因素相关研究继续增长，例如闫琼等人（2022）认为影响在线学习效果存在两个维度，即完成当前课程的意愿以及继续下一门课程的意愿，然而，其在进行实证研究时却只探讨了第一维度持续学习意愿的影响因素[16]。因此，尽管已有一些研究者探讨了在线教育环境下持续学习意愿的影响因素，相关研究汇总如下表1所示，但是仍有继续深入研究的空间。表1国内在线学习效果的影响因素相关研究结果变量前因变量中介变量作者研究背景在线学习效果临场感、学习体验满意度无荆永君等[17]在线学习课程因素交互行为、满足感项聪等[18]网络视频学习实用、内容、社交、社会价值满意度郑宏等[19]移动学习APP感知易用性、有用性、期望确认满意度崔碧茹等[20]小规模限制性在线课程生生交互、师生交互、临场感情感参与李亚茹[21]协作学习师生、生生、平台、内容互动课程态度、学习态度陈昊等[22]MOOC人-界面、人-人、人-内容交互满意度、沉浸感赵京波等[23]移动学习APP感知控制、响应、个性化、互助社会临场感、心流体验刘思强等[24]移动学习APP与之相对，在线学习效果的影响因素研究中，大多数学者是从交互关系的角度出发，对师生关系进行维度划分。例如李亚茹将生生交互、师生交互作为主要交互，验证了情感参与对在线学习效果的影响假设，认为参与者持续学习意愿受到态度的直接影响，受交互的间接影响。此外，黄慧（2021）对高校春季开展在线学习的本科生的学习投入情况进行调查发现，疫情防控下大学生学习投入整体呈中等偏上水平，行为投入水平较高，认知投入水平较低；学习投入水平在性别，年级，居住地和设备条件等背景条件下具有群体差异；影响大学生在线学习投入的因素中，学生个体因素的解释力较大，外部因素的解释力较小；学习动机是解释力最大的影响因素，激发和维持学习动机是提高大学生在线学习投入的重要途径。建议为大学生提供完善的网络设备和优质的学习资源支持，提升大学生的信息技术能力，以学生为中心进行教学设计，开展科学合理的项目任务式教学，以提高大学生的自主学习投入水平[25]。宋灵青等（2020）采用问卷调查的方式，对大学生线上学习平台及学习方式，线上学习的感知有用性，线上学习的期望确认程度，学习满意度和持续学习意愿进行了调查，构建了大学生线上持续学习意愿影响因素模型，探讨了线上学习感知有用性，期望确认程度，学习满意度和持续学习意愿间的多维关系。研究结果表明：大学生线上学习满意度和持续学习意愿较高；线上学习感知有用性和期望确认程度能够直接影响持续学习意愿，同时，亦均能通过学习满意度间接影响大学生线上持续学习意愿[26]。乔伟峰等（2021）通过调查的方式对线上教学条件下学生学习效果和积极性产生的变化进行研究和探讨，得到的调查结果存在调查的主观偏差和样本的局限性问题。高校的教学选课系统是每个学生日常必须使用的。该文以清华大学为例，以其教学选课系统的日志数据为切入点，对线上教学前后同期学生的学习，生活特点进行解读。该文根据HTTP协议的特点对日志数据进行了清洗和整合，并以不同的视角对数据进行可视化和分析。该文发现，疫情期间至少98%的会话来自校园外。学生在脱离了校园环境后，访问教学选课系统的会话量下降了25%~47%，使用移动设备访问系统的人次下降了约7%，系统平均浏览时长下降了约8%。结果表明，线上教学期间学生对于校园学习，工作的积极性发生了明显的下降，需要学校更加重视对学生积极性与学习能动性的调动，从而改善教学质量[27]。（2）国外影响在线学习效果的因素研究现状通过梳理在线教育平台持续使用、学习者学习效果相关的文献研究，研究发现国外大量学者都以用户或学习者的内在满意度和期望确认度为中介变量对持续意愿进行预测，此外，持续使用和学习效果的相关研究中，很多学者都提到了满意度和期望确认度对学习效果的正向直接影响关系。表2国外在线学习效果的影响因素相关研究结果变量前因变量中介变量作者研究背景在线学习效果学生-内容、学生-界面、学生-系统交互学习者满意度YudiawanA[28]虚拟学术社区课程、服务质量、学生-教师、学生-内容、学生-学生交互感知价值LaiCS[29]WaltersT,etal.[30]虚拟学术社区挑战与技能的平衡、目标的准确性、及时的反馈、临场感心流体验、过程和结果满意度、积极态度BoardmanKL[31]在线用户社区平衡任务与挑战的能力、明确任务目标、即时反馈、临场感感知娱乐、实用价值、满意度（学习效果、过程满意度，积极学习态度）KaurN,etal.[32]网络阅读具体而言，YudiawanA等（2021）以在线学习为研究背景验证了感知生生交互、师生交互能够正向直接影响学习者的满意度和感知学习；LaiCS等人（2021）则是更进一步，验证了不同交互关系对满意度的影响程度，最终发现师生交互与学习者满意度的相关性高于生生交互对满意度的影响；WaltersT等（2021）以在线学习中的交互、满意度和持续意愿构建影响因素模型，最终发现生生、师生交互能够正向影响满意度，满意度正向影响持续学习意愿。BoardmanKL等（2021）采用Mplus4.21对奥地利29所大学的2196名学生进行多元回归分析，发现课程设计、学习材料和课程环境、师生交互、同伴互动、个体学习过程和课程学习结果可能是影响学生在线学习体验的因素。就体验而言，学生对教师在线教学方面的专业知识以及教师的咨询和支持的评估是学习成绩和课程满意度的最佳预测因素。KaurN等（2020）基于最常用的云应用程序GoogleDocs学习环境，对一所大学修读商务写作课程的学生进行问卷调查，指出影响学生基于云应用的学习体验的因素包括在线互动的频率和学生的技术经验，感知与教师和或组内学生之间更多交流或交互机会的学生更有可能感受到在云学习环境中学习的满足感，具有更多技术经验的人更倾向于偏好云学习环境。此外，EfrianaL（2021）针对参加线上学习课程的学生进行调查，结果表明，行为意象会受到努力期望、绩效期望、服务品质、个人创新性的影响，但讲师则不会影响到行为意向。此外，行为意图影响使用行为，便利条件对使用行为没有影响[33]。TalagalaPD（2021）使用ZMET法探索学生和教师对在线教育的看法，根据一小部分教师和学生的焦点访谈表明，他们渴望获得在线上更个性化的学习体验，学习社区中仍然是高度社会化的[34]。XiaJ等人（2019）对216名大学生进行了一项在线调查，其结果是，态度会被感知易用性简介影响到，对行为意向，态度和主观规范可以产生积极影响，而知觉行为则没有正面影响；用户创新性在主观规范与行为意向的关系中起调节作用[35]。然而，随着交互技术和平台界面设置的优化，学习者的满意度逐渐上升至临界点，很难有更大的提升空间，因此众多平台开始着手提高用户的临场感感知。临场感（Socialpresence），在国内又被学者们译作社会临场感、社会存在等[36]，是在线教育中学习经历感知的三要素之一，其他两个要素分别是认知存在和教学存在[37]，在线教育环境下提高临场感，能够有效影响学习者满意度与感知学习，从而促进更高层次的概念交互和深度学习。此外，众多研究学者表明通过提高临场感这一途径，实现持续学习意愿提高这一路径是可取的，因为有证据表明，当学习者经历较高水平的临场感时，才更有可能获得更深层次的认知[38]，从而降低退学率。临场感这一概念最早由Telepresence（网真，远程临场感）延伸而来，在早期的在线学习效果的研究中还有学者以Telepresence进行相关变量的测量工作，例如ZuoM（2021）在虚拟社交持续使用的研究就曾使用过该变量[39]；ReviewCE（2021）于在线学习效果的研究中也曾使用过该变量[40]。后续研究逐渐规范，并意识到在互动的研究背景下，临场感是不可或缺的影响因素，并被学者们赋予了相似的定义，例如IslamMI（2021）在研究中使用了目前对SocialPresence的定义“用户感觉与他人有个人联系的程度”[41]，HamidR（2020）则认为“SocialPresence”反映了一个支持情感表达的环境，开放的沟通和建立理解的团体凝聚力[42]。此外，后续研究还对临场感进行了更深层次的多维度研究，例如有研究将临场感划分为空间和社会临场感；大多数以信息技术为基础的研究都是侧重于社会临场感的研究，例如GarciaA[43]和AqsamA[44]就在疫情线上网络社区的研究背景下，将社会临场感划分为三个维度，即意识、情感临场感以及认知临场感；在线教育领域则是根据社区（CommunityofInquiry）理论框架，将临场感划分为教学临场感、社会临场感以及认知临场感；在视频教学的研究背景下，SupriantoS（2020）等人通过文本挖掘的方法，从社会临场感的三维度（意识、情感、认知）探讨了线上学习有效性[45]。3、文献评述综合上述分析可以发现，在线学习效果方式受其内在基本组成要素与多种外在因素的共同影响。学习环境、师生之间的互动、学生自律水平、课程设计、在线学习平台、网络设施、学习动机等因素是目前研究者发现的主要影响学生在线学习效果的主要因素。从以往的研究来看，目前很多研究大多数都是从在线学习平台，学习环境，学生和教师的角度等各方面进行了研究。但是很少有研究对某一类学生群体进行研究。学习者的学习不仅会受到一些能直观表现的出来的因素的影响，还可能会受到其背后的一些潜在因素的影响。师范生是一类特殊的学生群体之一，出于职业规划和个人能力培育，可能在学习文化心理状态方面与其他专业学生存在一定的差异。本研究主要以师范生群体为例，从学生自身的角度出发，探究疫情居家学习期间，影响师范生在线学习效果的因素，并针对其存在的问题提出相应的解决措施。此外，研究中学习者的持续学习意愿不强是在线教育发展的症结所在。在线教育平台为了扭转这一局面，尽可能的提高学习者的留存率，开始转为提高用户的沉浸感和临场感。具体而言，平台已经将主要目标从提高学习者满意度，转变为了创造一种课程氛围和更优的学习环境，营造更优、更具沉浸感的学习氛围，让学习者在与其他人的交互、讨论中感到轻松和舒适，即提高临场感。因此，在进行后续的相关研究时，需要综合考虑临场感和期望确认对疫情期间在线学习效果的影响。（三）研究目的、意义及价值和创新之处1、目的作为亲身体验此次疫情期间居家学习的学习者之一，通过结合自身的在线学习体验，从我们学生在线学习体验的角度出发，通过了解疫情期间学生居家学习的效果，再借助文献资料，最终探讨学生在线学习期间影响他们学习效果的因素，并给出相应的解决措施和修改建议。2、意义及价值（1）理论意义结合文献资料，通过对主要线上学习平台学习者在线学习行为数据采集并分析，完善用户画像，并描述平台学习者的在线学习行为，得出不同类型学习者在线学习评价结果，为构学生在线学习效果的影响因素及解决模型提供参考，更为其它在线教育平台对学生学习效果的评价提供参考。（2）实践意义本文将通过调查疫情居家学习背景下的学生的学习状况，包括从学生自身，教师，学习平台和环境因素等角度出发，发现疫情期间学生在线学习中存在的问题，探讨出影响他们在线学习效果的因素，有针对性的给这一类学生群体提出解决困难的措施，在提升学生在线教学质量，给学生的在线学习教学提参考建议，为进一步推进教学改革提供参考意义。3、创新之处对于在线学习者在线学习效果的评价，不单单只有学习者学习互动、学习投入度等特征，对于某一课程重点内容的掌握水平也是重要特征之一。然而，学生对课程内容的掌握程度不易通过用户在线学习行为描述与统计，课时学习数、学习互动数等太过于笼统和不可靠，难以满足学习者多元化发展的要求。在这种情况下就需要一种更为精准的方法对在线学生对知识的掌握情况更加客观有效地评价。目前，大多数教育平台倾向于从测试、作业等方面来评估在线学习效果对学生的影响，然而仅靠分数对学生在线学习效果进行评价结果过于单一，因此如何根据学习者特点，建立有效、准确的学习评价体系是一个有待解决的问题。随着移动终端的普及，在线教育也逐步向智能化、数字化迈进。用户画像作为对用户信息分析从而产生高度精准化的特征标识的有效工具，在各个领域得到了广泛应用，可以精准为各平台用户提供快捷的资源，从而改善平台的服务质量。通过对在线教育平台学习者资料挖掘与分析，通过学习者用户画像特征构建，并完善用户画像，从而更加精准刻画不同类学习者的在线学习特征，从而对学习者制定更有针对性的学习计划，从而有效改善学习者的学习过程，提高学习者在线学习效果评价的准确率。参考文献：[1]黄小龙,冯艳,蒋麓,等.大学生在线学习质量影响因素研究——基于福建省大规模线上教学的实证调查[J].扬州大学学报:高教研究版,2021.[2]杨素娟.如何确保在线直播课程的教学成效?——以疫情期间在线直播课程的学习环境和学习内容设计为例[J].现代教育技术,2021,31(1):7.[3]郭娇.数字鸿沟的演变:从网络接入到心智投入--基于疫情期间大学生在线学习的调查[J].华东师范大学学报：教育科学版,2021,39(7):11.[4]龚佳妮,张艺珂.疫情下大学生在线学习质量及六维因素调查[J].2020.[5]谢幼如,邱艺,黄瑜玲,等.疫情防控期间"停课不停学"在线教学方式的特征,问题与创新[J].电化教育研究,2020,41(3):9.[6]范小梅.疫情期间在线学习特点及复学应对研究[J].教育评论,2020(8):5.[7]石雪,杨晓娟.混合式学习中大学生在线学习力影响因素研究[J].现代教育技术,2020,30(4):6.[8]鲍威,陈得春,王婧.后疫情时代线上线下学习范式和教学成效的研究——基于线上线下高校学生调查数据的对比分析[J].中国电化教育,2021(6):8.[9]SanotoH.OnlineLearningManagementinTheCovid-19PandemicEra[J].STKIPSingkawang,2021(1).[10]TilottaTR.COVID-19OnlineLearning:ThrivingandSurviving.[J].ResearchIssuesinContemporaryEducation,2020,5.[11]BahasoanAN,AyuandianiW,MukhramM,etal.EffectivenessofonlinelearninginpandemicCOVID-19[J].Internationaljournalofscience,technology&management,2020,1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