南京信息工程大学《计算智能与模式识别》2022-2023学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页南京信息工程大学

《计算智能与模式识别》2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种技术可以用于提高自然语言处理模型的鲁棒性？（）A.对抗训练B.数据增强C.模型压缩D.以上都是2、以下哪种技术常用于处理自然语言处理中的词汇歧义问题？A.语义消歧B.句法分析C.语用分析D.词法分析3、以下哪个不是人工智能中的评估指标？（）A.AUCB.MSEC.PSNRD.准确率4、在机器学习中，特征选择的方法不包括？A.过滤式B.包裹式C.嵌入式D.随机式5、在强化学习中，“策略梯度算法”主要用于？A.估计状态价值B.优化策略C.估计动作价值D.探索环境6、以下哪个不是人工智能的主要研究领域？（）A.机器视觉B.自然语言处理C.计算机图形学D.机器学习7、以下哪个不是强化学习中的环境类型？（）A.离散环境B.连续环境C.静态环境D.动态环境8、人工智能中的自动规划用于？A.生成行动计划B.图像分类C.语音识别D.数据挖掘9、以下哪种自然语言处理模型可以处理变长的输入序列？A.前馈神经网络B.卷积神经网络C.循环神经网络D.多层感知机10、以下哪种算法常用于图像识别？（）A.决策树B.卷积神经网络C.线性回归D.朴素贝叶斯11、自然语言处理中的命名实体识别是指（）A.识别文本中的人名、地名等B.判断文本的情感倾向C.对文本进行分类D.提取文本的关键词12、人工智能中的“智能体”是指？A.一种机器学习算法B.具有感知、决策和行动能力的实体C.一种数据结构D.一个优化问题13、以下哪种方法常用于解决强化学习中的探索与利用问题？A.ε-贪心算法B.随机梯度下降C.反向传播D.决策树算法14、在强化学习中，“环境”是指？A.智能体所处的外部条件B.智能体的内部状态C.智能体的动作集合D.智能体的奖励函数15、在机器学习中，One-ClassSVM常用于（）A.二分类问题B.多分类问题C.异常检测D.回归问题16、在自然语言处理中，语料库的作用是（）A.提供训练数据B.评估模型性能C.以上都是D.以上都不是17、在机器学习中，过拟合的解决方法不包括？（）A.增加数据量B.减少特征数量C.增加模型复杂度D.正则化18、在深度学习中，“批量归一化（BatchNormalization）”的主要作用是？A.加速训练B.防止过拟合C.提高模型精度D.以上都是19、以下哪个是机器学习中的无监督学习任务？A.回归分析B.分类C.聚类D.线性回归20、以下哪个不是人工智能在教育领域的应用？A.个性化学习B.智能辅导C.校园安全监控D.教材编写二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释工业生产中的人工智能优化。2、（本题10分）说明人工智能在文化传承和创新中的角色。3、（本题10分）简述人工智能在保险行业的风险评估和定价。4、（本题10分）简述人工智能在通信领域的创新。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）分析一个基于人