首都经济贸易大学《时间序列分析》2021-2022学年第一学期期末试卷

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2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某地区的房价数据呈现右偏态分布，若要对其进行描述性统计，以下哪个指标不太适合用来反映数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.以上都适合2、已知某时间序列数据呈现出明显的季节性波动。为了消除季节因素的影响，以便更好地分析数据的长期趋势，应该采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.回归分析法3、在进行多元回归分析时，如果增加一个自变量，而决定系数R²没有明显变化，说明这个自变量对因变量的解释作用如何？（）A.很强B.较弱C.无法判断D.以上都不对4、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，根据以往经验，其标准差为0.1mm。现要使零件尺寸的均值估计误差不超过0.02mm，在置信水平为95%的情况下，至少应抽取多少个零件进行测量？（）A.97B.196C.256D.4005、已知某总体的均值为100，从该总体中抽取一个样本量为100的样本，计算样本均值的抽样分布的均值为多少？（）A.100B.10C.1D.无法确定6、某研究人员想比较三种不同治疗方法对某种疾病的疗效，将患者随机分为三组进行治疗。治疗一段时间后，测量患者的康复情况。应选用哪种统计方法来分析治疗方法的效果？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析7、对于一个时间序列数据，经过一阶差分后变得平稳，说明原序列具有什么特征？（）A.趋势B.季节变动C.循环变动D.随机波动8、在进行假设检验时，如果增大样本量，会对检验结果产生以下哪种影响？（）A.更容易拒绝原假设B.更难拒绝原假设C.对检验结果没有影响D.以上都不对9、在多元回归分析中，如果某个自变量的系数在5%的显著性水平下不显著，应该如何处理？（）A.直接从模型中删除该变量B.保留该变量，但在解释结果时谨慎对待C.增加样本量重新进行回归D.改变变量的度量方式10、在一项质量控制中，需要对一批产品的次品率进行估计。抽取了300个产品，发现有15个次品。计算这批产品次品率的90%置信区间是？（）A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]11、已知一组数据的偏态系数为0，峰度系数为3，说明数据的分布情况如何？（）A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定12、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭，记录了他们每月的消费支出。若要估计该城市所有家庭平均每月消费支出的95%置信区间，以下哪种抽样方法更合适？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样13、某研究收集了多个城市的空气质量数据，若要综合评价这些城市的空气质量，以下哪种方法较为合适？（）A.计算算术平均值B.计算几何平均值C.计算加权平均值D.以上都可以14、对于一个右偏分布的数据，以下哪个统计量更能代表数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.无法确定15、为了评估一个分类模型的性能，除了准确率外，还可以使用以下哪个指标？（）A.召回率B.F1值C.混淆矩阵D.以上都是二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）详细阐述如何使用稳健回归方法来处理数据中的异常值和强影响点，解释其与普通最小二乘回归的区别，并举例应用。2、（本题5分）在进行回归分析时，如何处理自变量之间的交互作用？请说明可以采用的方法和策略，并举例说明如何在实际模型中考虑交互作用。3、（本题5分）解释什么是广义线性模型，阐述广义线性模型与普通线性回归模型的区别和联系，以及广义线性模型在分类数据和计数数据分析中的应用。三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某公司为了解产品的销售情况与广告投入之间的关系，记录了不同月份的广告投入和销售金额如下表所示：|月份|广告投入（万元）|销售金额（万元）||||||1|10|80||2|12|90||3|14|100||4|16|110||5|18|120||6|20|130||7|22|140||8|24|150||9|26|160||10|28|170|求销售金额与广告投入之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测当广告投入为30万元时的销售金额。2、（本题5分）某学校对学生的课外阅读时间进行统计，随机抽取了200名学生。样本学生的平均课外阅读时间为每周5小时，标准差为2小时。假设课外阅读时间服从正态分布，求该学校学生平均课外阅读时间的90%置信区间。3、（本题5分）某公司的两个项目投资额和收益额如下：项目投资额（万元）收益额（万元）A5080B80120计算两个项目的投资回报率和回报率的加权平均数。4、（本题5分）某公司对两种广告投放方式的效果进行评估，方式A带来的销售额为50万元，标准差为8万元；方式B带来的销售额为45万元，标准差为6万元。随机抽取了40天的数据，在90%的置信水平下检验两种广告投放方式的平均销售额是否存在显著差异。5、（本题5分）某商场对顾客的购物金额进行统计，随机抽取了120位顾客的购物记录。样本平均购物金额为200元，标准差为40元。假设购物金额服从正态分布，求该商场顾客平均购物金额的90%置信区间。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）一家服装企业想了解不同季节、款式和价格的服装销售情况，以便合理安排生产和库存。请分析如何利用销售数据进行有效决策。