深度学习应用与实践 -教案《计算机视觉应用开发》项目3认识计算机视觉_第1页
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文档简介

《计算机应用开发》教案授课题目认识计算机视觉授课类型新授课授课时长3节课教学内容教学目标知识目标（1）掌握计算机视觉的定义。（2）掌握计算机视觉的4个层次。（3）掌握计算机视觉中的常见任务。（4）了解计算机视觉的典型应用。（5）了解计算机视觉的开发平台。能力目标能够使用端侧设备体验计算机视觉功能。情感目标提升信息素养。教学重点（1）掌握计算机视觉中的常见任务。（2）了解计算机视觉的典型应用。（3）使用端侧设备体验计算机视觉功能。教学难点使用端侧设备体验计算机视觉功能。教法学法讲授法特色学习资源分析、技术手段应用说明学习场所：实训室教学资源：PPT、操作手册、学生任务单教学设备：教师机学情分析学生在生活中常用计算机视觉的技术解决现实问题，但较少深入的思考。板书设计（教学结构图）教学环节（时间分配）教学内容及教师活动学生活动设计意图及实施效果案例导入项目描述项目分析知识准备项目实施课堂总结我们在生活中经常会遇到一些未知物体，你知道图3-1中的物体分别是什么吗？想要知道答案，可以采取两种方法：一是去图书馆查询资料，但是可能需要花费很多时间，因为不知道要查看哪本书，所以可能要找很久才能找到答案；二是询问相关专业人士或老师，但是可能很难快速找到回答问题的专家，而且专家不一定能及时回复问题。那么，人工智能技术可以帮助我们快速识别吗？项目要求基于人工智能开发验证单元等端侧设备来体验计算机视觉的应用，包括图像分类、目标检测、图像分割及人体姿态估计，通过具体的实现效果来理解计算机视觉的能力。本项目首先介绍计算机视觉的相关知识，然后基于人工智能开发验证单元来体验计算机视觉的应用，具体分析如下。（1）掌握计算机视觉的定义，并将其与人类视觉进行对应。（2）掌握计算机视觉的4个层次，了解计算机视觉的整个过程。（3）掌握计算机视觉中的常见任务，重点熟悉图像分类、目标检测、图像分割及人体姿态估计。（4）了解本项目所使用的两个开发平台的功能和特点。（5）借助人工智能开发验证单元体验图像分类、目标检测、图像分割及人体姿态估计功能，了解人工智能开发验证单元的使用方法。（6）通过人工智能开发验证单元的可视化效果，深入理解计算机视觉的能力。知识点1：计算机视觉的定义知识点2：计算机视觉的4个层次知识点3：计算机视觉中的常见任务知识点4：计算机视觉的典型应用知识点5：计算机视觉的开发平台任务1：实训环境准备任务2:体验图像分类人工智能功能任务3：体验目标检测人工智能功能任务4：体验图像分割人工智能功能任务5：体验人体姿态估计人工智能功能【学生谈收获】让学生分享在本次课上的所学所得，【总结】教师总结本次课内容。学生聆听并思考学生明晰任务学生聆听并思考学生聆听并思考学生完成任务分享自己在本项目中的收获聆听并思考激发学生兴趣，联系学生已有的关于人工智能的经验，引入新课。明确本项目所学内容，树立学习目标学生明晰本节课的学习流程，紧跟学习内容。系统讲授机器学习相关知

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