2011年我国农村居民生活消费分析多元统计分析论文_第1页
2011年我国农村居民生活消费分析多元统计分析论文_第2页
2011年我国农村居民生活消费分析多元统计分析论文_第3页
2011年我国农村居民生活消费分析多元统计分析论文_第4页
2011年我国农村居民生活消费分析多元统计分析论文_第5页
已阅读5页，还剩6页未读， 继续免费阅读

付费下载

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

2011年我国农村居民生活消费分析分析的结果进行聚类分析。在2009年农村居民消费结构的数据基础上，本文较多运用了31个省份的因子得分，计算出单因子情况下31个省份的得分和31个省份在八项消费产生的3个因子上的综合得分，再把该得分作为31个省份的属性，采用离差平方和(ward)方法进行的甚至还没有解决温饱问题。我国现有65%的人口在农二、研究方法—因子分析法因子分析的基本思想是通过对变量相关系数矩阵内部结构的研观测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来可观测2.2因子的确定利用2009年各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出资料(见附表一，摘自《中国统计年鉴(2010)》),做因子相关性分析得：食品居住文教娱乐用品及服务医疗保健其他商品和Correlation食品居住交通和通讯文教娱乐用品及服务医疗保健1Sig.食品居住交通和通讯文教娱乐用品及服务医疗保健其他商品和0U00000000000000000000000因子相关相关矩阵反映我国农村居民消费结构的各指标之间存在较高的相关性，而变量间存在较为明显的相关关系是应用因子分析提取主因子，并以此为依据构造评价体系的基础。因此存在可以采用因2.3.1共同度描述的是变量Xi(i=1,2,…,m)对m个因子的依赖程 食品居住交通和通讯医疗保健ExtractionMethod:Principaee12345678率指标来看，累计方差贡献率达到94.50%,说明主因子对变量能够转后的方差贡献率达到36.299%。2.3.2因子载荷矩阵的元素ai代表了变量Xi与因子Fi线性联系的紧密程度，而第j列的因子载荷量al,a2,…,ai,则说明了第j个因123食品居住交通和通讯医疗保健388ExtractionMethod:由图可知：第一主因子在衣着、医疗保健2据全部方差的84.131%,第二主因子可以解释原始数据全部方差的2.3.3因子得分是利用因子分析法对原始数据进行评价的依据。以2009年各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出资料为依据，我123食品居住交通和通讯医疗保健 地区因子一因子二因子三浙安福浙安福江山河湖湖广广海重四贵云西陕甘青宁新以主因子对原始数据的贡献率为权数加权，得出个城市的综合得分F,地区综合因子得分内蒙古费情况归来为4类。青陕山青陕山贵云河重甘西湖湖安江广四EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up8(,),江)苏378564291可以看出，第一主因子的前10位排名依次为北京黑龙江浙江吉林辽宁内蒙古上海新疆山西宁夏；第二主因子的前10位排名依次为广东上海江苏福建浙江海南湖北辽宁湖南天津；第三主因子前10位排名依次为上海北京四川山东安徽浙江广西河南江西甘肃。综合因子前10位排名与第一主因子大致相同，这就进一步说明，我国农村居民的整体消费水平由第一类地区的四、影响农村居民消

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论