课题申报书：泛在信息社会下AI生成式虚假信息风险感知及治理路径研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。泛在信息社会下AI生成式虚假信息风险感知及治理路径研究

课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值研究现状在泛在信息社会下，人工智能（AI）技术迅速发展，生成式虚假信息问题日益突出。AI生成虚假信息不仅具有高度仿真性，而且传播速度快、范围广，给社会带来严重危害。当前，针对AI生成虚假信息的研究主要集中在技术检测、法律规制和社会治理等方面，但缺乏系统性和全面性。选题意义本研究旨在深入分析泛在信息社会下AI生成式虚假信息的风险感知及其治理路径，对于提升社会对AI生成虚假信息的风险意识、完善相关法律法规、加强社会治理具有重要意义。研究价值本研究将有助于丰富AI生成虚假信息风险感知及治理的理论体系，为相关领域的研究提供参考；同时，为政府部门、企业和社会组织提供决策支持，促进AI技术的健康发展。二、研究目标、研究对象、研究内容研究目标（1）揭示泛在信息社会下AI生成式虚假信息的风险感知现状；（2）分析AI生成虚假信息的传播机制及其对社会的影响；（3）探讨AI生成虚假信息治理的有效路径。研究对象本研究以泛在信息社会下的AI生成式虚假信息为研究对象，重点关注其风险感知、传播机制及治理路径。研究内容（1）泛在信息社会下AI生成式虚假信息的风险感知现状；（2）AI生成虚假信息的传播机制及其对社会的影响；（3）AI生成虚假信息治理的有效路径。三、研究思路、研究方法、创新之处研究思路本研究采用文献分析法、实证研究法和案例分析法，通过对泛在信息社会下AI生成式虚假信息的风险感知、传播机制及治理路径进行系统研究，以期揭示其内在规律和特点。研究方法（1）文献分析法：查阅国内外相关文献，梳理AI生成虚假信息风险感知及治理的研究现状；（2）实证研究法：通过问卷调查、访谈等方式，收集泛在信息社会下AI生成虚假信息的风险感知数据；（3）案例分析法：选取典型案例，深入剖析AI生成虚假信息的传播机制及其对社会的影响。创新之处（1）提出泛在信息社会下AI生成虚假信息风险感知的系统性框架；（2）构建AI生成虚假信息传播机制的理论模型；（3）提出AI生成虚假信息治理的创新路径。四、研究基础、保障条件、研究步骤研究基础本研究团队具有丰富的教育科研经验和跨学科研究能力，已取得一系列相关研究成果。同时，与国内外相关研究机构保持紧密合作，为本研究提供了良好的研究基础。保障条件（1）经费保障：课题组已获得足够的科研经费支持；（2）数据保障：课题组已收集到大量的泛在信息社会下AI生成虚假信息的风险感知数据；（3）人员保障：课题组由多位具有丰富研究经验的专家组成。研究步骤（1）第一阶段：文献调研与理论分析，明确研究目标、内容和方法；（2）第二阶段：实证研究与数据收集，揭示泛在信息社会下AI生成虚假信息的风险感知现状；（3）第三阶段：案例分析，深入剖析AI生成虚假信息的传播机制及其对社会的影响；（4）第四阶段：治理路径研究，提出AI生成虚假信息治理的有效路径；（5）第五阶段：总结与成果推广，撰写研究报告，提交相关决策部门。（课题设计论证共1310字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践应用价值，能否在教育实践中得到有效应用，解决方案是否具备可行性，是评审关注的重点之一。4、文献综述与理论基础课题是否进行了充分的文献综述，是否建立了坚实的理论基础，是否对相关领域的研