商务数据可视化课件

项目三市场数据可视化商务数据可视化（第2版）任务一市场发展行情数据可视化任务二市场选品数据可视化任务三市场竞争数据可视化目录Contents市场发展行情

数据可视化市场发展行情分析主要包括市场容量分析、市场需求量分析、市场集中度分析等，能够帮助运营者掌握目标行业的发展态势，了解目标行业的发展潜力，更好地发现目标行业的发展机遇。任务一一市场容量数据可视化下面以男装市场为例，对男装市场各子行业的市场容量数据进行可视化处理，具体操作方法如下。二市场需求量数据可视化有些行业商品的市场需求量会随着季节的变化而变化，还有些行业商品的市场需求量会随着节日的变化而变化，所以运营者要及时关注目标行业的市场需求量变化趋势。下面对男装市场各子行业的市场需求量数据进行可视化处理，具体操作方法如下。三市场集中度数据可视化市场集中度是对整个行业的市场结构集中程度的测量指标，用来衡量企业的数目和相对规模的差异，是市场势力的重要量化指标。赫芬达尔-赫希曼指数（Herfindahl-HirschmanIndex，HHI）简称赫芬达尔指数，是产业市场集中度测量指标中较好的一个。赫芬达尔指数是指一个行业中各竞争主体占行业总收入或总资产百分比的平方和。赫芬达尔指数的计算公式如下：HHI=SUM[(Xi

/X)^2]在计算公式中，X

代表市场的总规模，Xi

代表i

企业的规模，Xi/X

即代表第i

个企业的市场占有率。HHI的值越大，表示市场集中度越高，市场的垄断程度越高。当某行业的市场处于完全垄断时，HHI=1。下面以男装市场中的羽绒服子行业为例分析市场集中度情况，具体操作方法如下。市场选品数据

可视化选品是影响店铺运营的关键因素，有了符合市场需求的商品，店铺的运营才能事半功倍。在同一个行业中有很多种商品，运营者要能从中找出符合市场需求、适合自己店铺经营的商品，才更容易获得成功。任务二一行业商品搜索数据可视化商品搜索量可以直观地反映出商品的热度和生命力。下面对行业商品搜索数据进行可视化处理，具体操作方法如下。二行业热销商品属性数据可视化商品属性需求情况可以反映市场需求情况。通过分析商品属性需求，运营者可以了解市场上的热销属性、属性趋势、热销店铺、热销商品等一系列情况，进而更深入地了解市场需求情况。下面对行业热销商品属性数据进行可视化处理，具体操作方法如下。三行业热销商品价格数据可视化下面对行业热销商品价格数据进行可视化处理，以了解不同商品的价格分布情况，具体操作方法如下。市场竞争数据

可视化每个行业都存在竞争，运营者通过分析市场竞争数据可以掌握竞争对手的经营策略和经营效果，并向行业标杆学习，取长补短，根据市场竞争情况更好地制订运营策略，从而在市场竞争中获得优势。任务三一市场商家竞争情况数据可视化下面以男装市场为例，对2022年各月的市场商家竞争情况数据进行可视化处理，具体操作方法如下。二竞争店铺商品销售数据可视化下面对竞争店铺商品销售数据进行可视化处理，以便于分析竞争店铺在某个时间段内的销售额、搜索人数等，具体操作方法如下。三竞争店铺商品上下架时间数据可视化通过了解竞争店铺商品的上下架时间，商家可以进行差异化竞争。下面对竞争店铺商品上下架时间数据进行可视化处理，具体操作方法如下。拓展阅读数据可视化人员在制作图表时可以利用以下3种方法突出重点信息，打造视觉反差，以便阅读者能够快速读懂图表想要强调的内容。改变图形颜色改变文字颜色，添加箭头在数据后方添加特殊图形借助视觉反差突出图表重点改变图形颜色改变文字颜色，添加箭头拓展阅读数据可视化人员在制作图表时可以利用以下3种方法突出重点信息，打造视觉反差，以便阅读者能够快速读懂图表想要强调的内容。改变图形颜色改变文字颜色，添加箭头在数据后方添加特殊图形借助视觉反差突出图表重点在数据后方添加特殊图形课后实训：对市场数据进行可视化处理1．实训目标掌握对市场数据进行可视化处理的方法，会根据数据选择合适的图表，并设计和优化图表。2．实训内容3～5人一组，以小组为单位，进行市场数据可视化处理。3．实